根据其他列值从DataFrame获取值(PySpark)

在PySpark中，可以使用filter()函数根据其他列的值从DataFrame中获取特定的值。

具体步骤如下：

1. 导入必要的模块：from pyspark.sql import SparkSession from pyspark.sql.functions import col
2. 创建SparkSession对象：spark = SparkSession.builder.getOrCreate()
3. 创建一个示例DataFrame：data = [("Alice", 25, "Female"), ("Bob", 30, "Male"), ("Charlie", 35, "Male")] df = spark.createDataFrame(data, ["Name", "Age", "Gender"]) df.show()输出：+-------+---+------+ | Name|Age|Gender| +-------+---+------+ | Alice| 25|Female| | Bob| 30| Male| |Charlie| 35| Male| +-------+---+------+
4. 使用filter()函数根据其他列的值获取特定的值：filtered_df = df.filter(col("Age") > 30) filtered_df.show()输出：+-------+---+------+ | Name|Age|Gender| +-------+---+------+ |Charlie| 35| Male| +-------+---+------+

在上述示例中，我们根据"Age"列的值大于30来过滤DataFrame，最终获取到满足条件的行。

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