腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
登录/注册
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
根据
列
值
删除
数据
框
行
、
//thispointer.com/python-pandas-how-to-drop-rows-in-dataframe-by-conditions-on-column-values/)的代码,用于
根据
列
值
删除
数据
框
中的
行
列
'zone_type‘可以有5个
值
之一(response_button_text、response_button_image、fixation、timelimit
浏览 23
提问于2019-12-23
得票数 0
回答已采纳
3
回答
在pandas中从较大的
数据
帧中
删除
较小
数据
帧中的
值
、
、
我在pandas中有一个非常大的
数据
帧,其中一
列
被标记为"Col2“,该
列
的
行
值
包含一个长字符串。我从这个
数据
框
中解析出另一个较小的
数据
框
,其中包含我想要从原始
数据
框
中
删除
的
列
"Col2“
值
。基本上,我希望遍历原始
数据
帧,并
根据
与子集
数据
帧匹配的Col2
值
浏览 0
提问于2015-11-19
得票数 0
2
回答
在R中是否有类似于complete.cases的等效Python函数
、
我正在
删除
pandas
数据
框架中的一些记录,该
数据
框架在4
列
框架中包含不同的NaN组合。我已经创建了一个名为complete_cases的函数来提供满足以下条件的
行
的索引:
行
中的所有
列
都是NaN。
浏览 32
提问于2019-07-30
得票数 1
3
回答
根据
列
值
从
数据
框
中
删除
行
、
我有9153
行
3
列
的dataframe (标记)。这里是前5
行
。就像这些标签一样, pk tag tweet8477 8626 real 16600 然后我从
数据
帧中
删除
这些但是如果tweet得到两个相似的标签,那么接受tweet,并且不会被
删除
。为了解决这个问题,我创建了一个由tweet no组成的新
数据
帧。和它的标签数量 x=pd.DataFrame(t
浏览 10
提问于2019-03-06
得票数 1
1
回答
如何在pandas
数据
帧中
删除
所有重复出现的项或获取唯一
值
?
、
、
、
我有一个具有多次出现特定
值
的pandas
数据
框
。我希望
删除
所有重复的
值
或替换为NaN,并最终获得具有任意数量的唯一
值
的
列
的名称。Pandas drop_duplicates函数只
删除
有重复
值
的
行
,但我想
删除
数据
框
中的
值
/单元格。对此有解决方案吗?
根据
下面的输入
数据
帧,除了
列
"
浏览 56
提问于2019-04-02
得票数 1
回答已采纳
3
回答
如何
根据
列
值
删除
特定的
数据
框
行
?
、
、
我有一个包含2
列
(“日期”和“毛利”)的pandas
数据
框
。我想
根据
“日期”
列
中的
值
删除
行
。这是我的
数据
框
: Date Gross Margin 1 2020-12-31 44.53%59 2006-06-30 49.86%61
浏览 9
提问于2021-07-12
得票数 0
1
回答
基于
行
和
列
条件跨多个CSV文件计算平均值,并
删除
NA
数据
、
、
、
、
我正在处理300多个csv文件中的
数据
。每个csv文件中的变量列名都是相同的。我使用rbind和loop将
列
堆叠到一个空的
数据
框
中。我想计算一
列
的平均值,但在此之前,我需要(1)
根据
另一
列
中的
值
对
数据
框
进行子集或隔离。7我需要
根据
列
中的
值
缩小
数据
框
。假设我想要
根据
B
列</e
浏览 0
提问于2015-02-14
得票数 1
1
回答
SSRS以水平布局显示
数据
、
、
、
、
我是SSRS的新手,需要开发SSRS报告以水平布局内联显示
数据
,如下所示是pix和data,请指导您的帮助:ID Type ID 1 Drawings True
浏览 2
提问于2013-07-19
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在选中后从复选框中
删除
值
、
、
、
、
我要做的是上传一个CSV文件,然后计数文件的
列
,然后
根据
它们的内容排列
列
。 复选框将包含某些
值
.在选定后,该
值
现在将被禁用或
删除
,直到从前面的复选框.中未选中为止。但是它将被分发到从CSV
浏览 3
提问于2014-01-20
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何获取熊猫排名前n的组别?
、
、
我有一个熊猫
数据
框
。
数据
帧中的最后一
列
是
数据
帧中每个唯一组(在本例中为物种分配)的RelAb
列
的最大
值
,通过以下方式获得: df_melted['Max'] = df_melted.groupby('Species')['每个组包含大量的
行
。我有按最大
值
排序的df,每个最大
值
大约有100
行
。我的目标是
根据
最大
值
获得
浏览 8
提问于2019-11-13
得票数 0
回答已采纳
2
回答
最有效地
根据
组合
框
值
计算
列
中的
值
列表
、
我试图
根据
组合
框
中的
值
删除
临时列表中的重复
值
。下面的代码循环遍历单个
行
,以检查
值
是否匹配。太慢了。Sheets("Sheet1").ComboBox2.Value Then End If是否有一种方法可以
根据
组合
框
的
值
计算整个
列
的
值
,然后
删除
工作表上的所
浏览 2
提问于2016-02-27
得票数 3
回答已采纳
1
回答
在
数据
框
中
删除
列
及其对应的
行
我尝试使用.drop()在pandas中
删除
数据
框
中的一
列
及其对应的
行
。但它只
删除
列
,而不
删除
具有
列
值
的相应
行
。对于ex。我有一个未知类型的专栏,与之相对应的是一部电影。当我
删除
unknown
列
时,只
删除
了该
列
,但电影仍然存在。我想
删除
该
列
及其对应的
行
。有没有一条命令可以做到
浏览 19
提问于2021-03-28
得票数 0
回答已采纳
3
回答
一种基于多条件的子集
数据
框架
、
、
我希望
根据
几列中的条件来过滤
数据
框
。例如,如果
列
A=B且
列
E= 0,我如何
删除
行
。
浏览 1
提问于2011-11-04
得票数 151
回答已采纳
1
回答
透视表:使用大于筛选
值
我正在尝试创建一个
数据
透视表来显示大于126的
值
。在透视表字段列表中,我尝试使用标签筛选器仅显示大于126的
值
。虽然应用了过滤器,但似乎不起作用。 请推荐一种方法来实现这一点?
浏览 127
提问于2019-10-30
得票数 0
回答已采纳
2
回答
根据
列
的
值
复制
数据
框
行
、
、
、
我有一个包含20
列
的2个月
数据
帧,其中一
列
是'date'。有3个不连续的日期没有
数据
。我想复制前一天的
数据
,为那些缺失的日子创建条目。
浏览 7
提问于2021-09-28
得票数 0
6
回答
skyline查询或有效边界的实现
、
、
我知道这个问题肯定有一个简单的答案,但不知何故,我似乎找不到…… Col1 Col2 2 4 7 我想
删除
第一
行
,因为第二<e
浏览 0
提问于2012-02-02
得票数 10
1
回答
如果数组有一个条目,则从2D数组填充表单ListBox不能正常工作
、
问题我想知道的 为什么列表框在传递1
行
2d数组时表现不同?示例
浏览 3
提问于2019-09-19
得票数 1
1
回答
根据
其他
数据
框
列
删除
数据
框
中的
行
、
、
我有几个
数据
集。一个包括用户列表,而其他是所述用户的活动。问题是需要
删除
一些用户(管理员、测试用户等)。E-Code'].isnull())]user = users.drop(users[(users['E-Code'].isnull())].index) 现在,我希望从其他
数据
集中
删除
无效用户我不能使用E-Code
列
,因为它不存在于其他
数据
集中,我必须使用另一个ID (
数据
库中的唯一id )。目前,我正
浏览 12
提问于2020-09-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
逐字符串的子集
数据
、
、
假设我有一个有7个变量的
数据
框
。我想
根据
一
列
的内容自动设置
数据
框
的子集。该
列
是Department,有17个不同的
值
。我想让R查看
列
" Dept“,并为每个Dept创建一个包含所有其他
行
的新
数据
框
。现在,我必须运行17次subset命令来为每个子集创建一个
数据
帧。R可以
根据
列
内容自动执行此操作吗? 最好的,谢谢!
浏览 0
提问于2012-08-16
得票数 1
2
回答
当%的
列
的
值
小于指定的
值
时,如何从
数据
框
中
删除
行
?
我有一些
数据
要过滤。我希望能够这样说:“如果每行的指定百分比包含的
值
小于指定的
值
,则从
数据
框
中
删除
该行。Item2 478 440 522 578 1066 1045假设我希望
删除
50%的
列
值
小于10的
行
。因此,在该场景中,
删除
了It
浏览 10
提问于2017-07-06
得票数 0
回答已采纳
点击加载更多
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
云直播
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券