根据过去n天筛选出行

是一个数据分析的问题，可以通过云计算来实现。以下是对该问题的完善且全面的答案：

根据过去n天筛选出行是指根据一定的条件和时间范围，在一段时间内筛选出符合条件的行为或事件。这个问题在很多领域都有应用，比如交通运输、市场营销、金融等。

在云计算领域，可以通过使用云计算平台提供的强大计算和存储能力，结合数据分析技术，来实现根据过去n天筛选出行的需求。具体步骤如下：

1. 数据采集：首先需要收集和获取相关的数据，这些数据可以来自各种渠道，比如传感器、日志文件、数据库等。数据的采集可以通过云计算平台提供的数据存储服务来实现，比如腾讯云的对象存储（COS）服务。
2. 数据清洗和预处理：获取到的原始数据可能存在噪声和不完整的情况，需要进行数据清洗和预处理，以确保数据的质量和准确性。这可以通过使用云计算平台提供的数据处理和分析服务来实现，比如腾讯云的数据处理（DataWorks）服务。
3. 数据存储和管理：清洗和预处理后的数据需要进行存储和管理，以便后续的分析和查询。云计算平台提供了各种数据存储和管理服务，比如腾讯云的云数据库（CDB）服务和云数据库Redis版（TencentDB for Redis）服务。
4. 数据分析和筛选：在数据存储和管理的基础上，可以使用云计算平台提供的数据分析和挖掘工具，对数据进行分析和筛选。这可以通过使用腾讯云的数据分析（DataQ）服务和人工智能（AI）服务来实现。
5. 结果展示和应用：最后，根据筛选出的结果，可以通过云计算平台提供的数据可视化和应用开发工具，将结果进行展示和应用。比如使用腾讯云的数据可视化（DataV）服务和移动应用开发（MAD）服务。

总结起来，根据过去n天筛选出行是一个数据分析的问题，可以通过云计算平台提供的数据存储、处理、分析和应用开发服务来实现。腾讯云提供了一系列相关的产品和服务，可以满足这个需求。具体的产品和服务介绍可以参考腾讯云官方网站：https://cloud.tencent.com/。