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根据2列的范围将新行插入pandas数据帧

在pandas中,可以使用DataFrame.append()方法将新的行插入到数据帧中。该方法接受一个包含新行数据的字典作为参数,并返回一个包含新行的数据帧。

下面是一个示例代码:

代码语言:txt
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import pandas as pd

# 创建一个空的数据帧
df = pd.DataFrame(columns=['列1', '列2'])

# 定义新行数据
new_row = {'列1': 10, '列2': 20}

# 将新行插入数据帧
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

print(df)

输出结果为:

代码语言:txt
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   列1  列2
0  10  20

在上述代码中,首先创建了一个空的数据帧df,其中包含两列'列1'和'列2'。然后定义了一个新行数据new_row,其中'列1'的值为10,'列2'的值为20。最后使用DataFrame.append()方法将新行插入到数据帧中,并将结果赋值给原数据帧df

需要注意的是,DataFrame.append()方法返回的是一个新的数据帧,原数据帧df并没有改变。如果需要保留更改,应该将结果重新赋值给原数据帧。

关于pandas的更多用法和详细信息,可以参考腾讯云的文档:pandas数据处理

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