利用音频 检索系统进行处理。 本文将重点介绍如何使用音频检索系统处理不包含语音的音频数据，暂不涉及语音识别。...音频特征提取技术 音频特征提取是音频检索系统中最核心的技术，基于音频内容提取音频特征后才能进行音频特征相似度检索。特征提取是指提取出能代表原始音频信号的数据形式。...根据用户的向量相似性搜索请求返回结果。 系统搭建 本文搭建的音频检索系统主要包含两个部分：音频数据导入（下图黑线所示）和音频数据检索（下图红线所示）。...根据检索返回结果的 ids_milvus 获取相似音频数据的信息。示例代码如下： 系统展示 接口展示 本音频检索系统基于开源代码搭建而成，其主要功能为音频数据插入与删除。...API 查询页面如下图所示： 系统演示 基于 Milvus 的音频检索系统在线体验版支持通过上传自己的音频数据体验先进的音频检索技术，详见在线体验-https://zilliz.com/solutions
由于单一模式的数据分析已经不能满足日益复杂的查询需求，如何高效利用这些多模态数据变得至关重要。 跨模态检索是指用一种类型的数据去查询另一种不同类型的数据。...本文将介绍如何使用 Milvus 实现一个通过食物图片查询相应食谱的跨模态检索系统。...关键模型与技术 本项目实现的食谱检索系统是根据食物图像在库中查询出该图像对应的食谱，食谱中主要包含的信息有食物配料和烹饪指南。...作为最大的可公开的配方数据集合，Recipe1M+ 提供了在校准的多模态数据上训练大容量模型的能力。...id 对应的食谱信息，如下图橙色线表示的过程。
这是一个chrome浏览器的插件，如果你在写爬虫的时候对复杂繁琐的控件路径分析是深恶痛绝。那么infolite绝对是你最好的选择。 安装 打开chrome浏览器进到chrome的网上商店页面。...如果搜索不出来，搜索SelectorGadget 然后点击安装，等待安装完毕后重启浏览器会发现浏览器左上角多了一个放大镜的小标志，如图所示 ?...使用 点击放大镜按钮进入infolite界面，在网页上选择自己需要抓取的部分点击，如图所示: ?...这时候绿色的部分和黄色的部分就是我们能取到部分，下方的输入框中显示的.description变可以定位到我们需要选择的标签，如果要取Xpath后面也有相应的选项。...如果我们只想取绿色的部分其他黄色的部分都不想要，只需要再点击一下任意黄色部分，便可以屏蔽掉。如图所示： ? 是不是很方便呢？
关键技术 图像检索的关键在于图像的查询方式。不同于一般的图像检索系统，本文中的基于 Milvus 搭建的图文检索系统需要用户先输入一张图像和一段相关的图像约束文本后再进行图像查询。...用户查询图像时除了输入图片，还能输入期望的图像大小、位置、颜色、形状变化等图像约束文本，图文检索系统会相应地返回满足约束条件的图像结果。...系统介绍 本文中的图文检索系统基于 Milvus 结合 TIRG 模型和 MySQL 数据库搭建而成。 具体实现过程如下图所示： ? 1....根据此 ID 可以在 MySQL 中获得对应的相似图像，将最终检索结果返回给用户。 系统搭建 通过以下关键步骤，我们将结合 TIRG 模型与 Milvus 搭建一个跨模态的图文检索系统。...未来，Zilliz 还将不断改进此图文检索系统，提高检索的准确率。 Milvus 向量相似度检索引擎可以兼容各种深度学习平台，搜索十亿向量仅需毫秒响应时间。
在信息检索领域，向量检索可以用于检索系统、推荐系统、问答系统等，通过计算文档和查询向量之间的相似度，快速地找到与用户需求相关的信息。...为了在保证业务高召回率的同时进一步减少检索时间，我们探索基于GPU的向量检索，并实现了一套通用的检索系统。...业界有较多相关的benchmark可以参考，以Yahoo的向量检索系统Vespa相关博客为例，性能与召回率的趋势如下： | 2.2 IVF （Inverted File） IVF是一种基于倒排索引的方法...| 4.3 向量检索系统工程实现 向量检索系统的工程化实现包括在线服务和离线数据流两部分，总体架构图如下： GPU 检索系统上线后实际性能数据如下（数据量1亿+）： 5 收益 到家搜索团队面向在线服务场景实现的...GPU向量检索系统，目前已经应用于外卖商品向量检索，向量召回链路的检索性能、召回率均有显著的提升，满足策略对召回扩量和策略迭代的需求，具体提升如下： 向量索引召回率由85%提升至99.4%。
bug收集：专门解决与收集bug的网站 网址：www.bugshouji.com 今日分享：JS 上传大文件的解决思路 1....文件切片 把一个大文件转换成二进制内容，然后按照一个固定的大小对二进制内容进行切割，得到多个小文件，然后循环上传所有的小文件。...在js中，文件File对象是Blob对象的子类，可以使用 slice() 方法完成对文件的切割； 获取文件对象( e.target.files[0]) // 选中的文件 var file = null...文件合并 当所有小文件上传完成，调用接口通知后端把所有的文件按编号进行合并，组成大文件； if (list.length === 0) { //所有任务完成,合并切片 await...断点续传 把所有上传失败的小文件加入一个数组里面，在所有小文件都上传结束（成功和失败都算结束）之后再上传一次上传失败了的小文件，反复执行这一步，直到所有小文件都上传成功，可以通过递归实现。
Python 环境下文件的读取问题，请参见拙文 Python 基础 —— 文件 这是一道著名的 Python 面试题，考察的问题是，Python 读取大文件和一般规模的文件时的区别，也即哪些接口不适合读取大文件...1. read() 接口的问题 f = open(filename, 'rb') f.read() 我们来读取 1 个 nginx 的日至文件，规模为 3Gb 大小。...解决方案：转换接口 （1）readlines() ：读取全部的行，构成一个 list，实践表明还是会造成内存的问题； for line in f.reanlines(): ... （2）readline...真正 Pythonic 的方法 真正 Pythonci 的方法，使用 with 结构： with open(filename, 'rb') as f: for line in f:... 对可迭代对象 f，进行迭代遍历：for line in f，会自动地使用缓冲IO（buffered IO）以及内存管理，而不必担心任何大文件的问题
我们新设计的检索系统在资源消耗较小的前提下，很好满足背景所提的所有检索需求。...引入了分布式文件系统存储全网日志后，我们看到的仍然是一个一个不相关的日志文件，快速定位日志仍然困难。如何提高日志定位的效率呢？ 索引！...面临的挑战 我们通过分布式文件系统和索引解决了目前的问题，同时也带来了新的挑战： 高性能：目前企业微信日志量月级数 PB，日志数万亿条，天级数百 TB，面对如此海量日志，如何做到入库和查询的高性能？...系统架构 企业微信日志检索系统主要分为 6 个模块： LogAgent：和业务模块同机部署，对模块内日志进行聚集，数据批量写分布式文件系统，callid 索引批量发送到 LogMergeSvr 聚集；...为提升数据入库性能，我们以每台机器的 IP 作为分布式文件系统的目录，机器上模块打印的日志写入小时粒度的日志文件，这样不同机器写入自己独占的日志数据文件，相互间数据写入无竞争，入库性能最佳。
-- 引入服务调用的组件 feign 依赖--> org.springframework.cloud org.springframework.cloud...--springboot 中的配置相关--> org.springframework.boot
题记 源自“死磕Elasticsearch”技术群里的讨论问题： ——我想用es做个类似于知识库的东西,所以需要索引一些pdf、word之类的文件，这个你之前有试过吗？能给个方向吗？...我的思考如下： 1、pdf、Office类的文档如何被ES索引？ 更确切的说，pdf、Office类文档（word，ppt，excel等）如何导入ES中。 如图所示： ?...2、Elasticsearch支持的最大待检索字段的长度是多大？ ES5.X版本以后，keyword支持的最大长度为32766个UTF-8字符，text对字符长度没有限制。...5、小结 从功能和性能角度考量，建立知识库的建议如下： 1）知识库的核心是数据导入ES，导入ES的核心是各种类型文档的解析； 2）提前设定Mapping，定义好字段分词、不分词的策略； 3）对于大于...1MB一个字段的存储，建议使用fvh高亮方式，在Mapping中一并设置。
今天我和大家讲一个算法，这个算法用于大量的文件存储和高速读取、备份。 大概这个算法是现在世界上最好的存储算法之一，原因是他的论文发在 SCI 上，现在还没有人写出一个比他好的算法。...因为我们公司遇到一个存储上的困难，做的产品好像是 PPT 一样的，但是要把所有的数据存放到自己的服务器，那么如何存在服务器可以让大量的用户存放不会出现明显的卡顿和已经存放了大量的数据，如何快速读取用户想要的数据...看过 Hadoop 的算法，原来的 Hadoop 是不建议人们对传上去的文件修改。但实际上，可能是存在经常修改的文件。...这里需要说一些，对于一个很大的文件，需要把他分为多个小文件存储，不能自己存放大的文件。原因是当修改一个很大的文件一小点，如果不把一个大文件分块，就需要上传整个文件。...注意，这里的分块和存储的分块不是一样的，文件存储分块的层和他不在同一层。第二步，生成每个页的 ID ，生成的方法可以使用 sha 或 MD5加上作者和文件信息。
这里插入一个分治思维、大文件的上传和下载能很好的体现该思维。如果一个问题比较难，我们可以不断的拆解成很多个子问题，不断拆开直到我们能解子问题。当我们把多个子问题解决完的时候，距离目标已经很近了。...(拆分和聚合) 1、大文件不能直接读入内存 当文件比内存还大的时候，把大文件一次性读入内存。自己想想后果。开发语言都支持读取文件流的方式，一点点的读。...2、大文件的上传 client(APP、Web)->server 大文件大小为M，在client端需要做的就是把大文件拆分为多个小块，每个小块大小为N。...3、大文件的下载 client(APP、Web)<-server HTTP1.1开始，支持header头中带上range，指明请求文件的大小。即可以实现客户端串行去下载多个小文件。...这样就能实现快速的下载大文件、断点续传了。 3-1、服务端不支持断点续传怎么办 参照HTTP1.1开始的range，我们可以自己实现一个类型的协议出来。
简述 在处理大数据时，有可能会碰到好几个 G 大小的文件。如果通过一些工具（例如：NotePad++）打开它，会发生错误，无法读取任何内容。 那么，在 Python 中，如何快速地读取这些大文件呢？...一般的读取 读取文件，最常见的方式是： with open('filename', 'r', encoding = 'utf-8') as f: for line in f.readlines(...使用 fileinput 模块 稍微好点儿的方式是使用 fileinput 模块： import fileinput for line in fileinput.input(['filename'])...有时，可能希望对每次读取的内容进行更细粒度的控制。...，会自动使用 IO 缓存和内存管理，这样就不必担心大文件了。
第一步 安装lfs git lfs install 第二步 查找大文件 find ./ -size +100M ..../表示当前目录下 第三步 追踪大文件 git lfs track "大文件的名称" 第四步 正常上传git git add . git commit -m 'commit' git push origin
常规的读取大文件的步骤 import pandas as pd f = open('....df = pd.concat(chunks, ignore_index=True) STORY 这几天有一个需求是读取.dta文件并转为.csv，google了一下发现pandas也是支持dta格式的...于是直接开写，20行搞定 然而事情并没有那么简单… read_stata方法就直接抛出ValueError了： 又Google了一下，github issues上没有解决了的，stackoverflow...里倒是有提议，但貌似不是抛出这个error 解决 无奈还是自己去读源码了，发现StataReader的get_chunk方法貌似在不给出chunksize时不能默认读取全部，无奈只能采用了下面的方法二分.../data/origin' # os.listdir:列出目标路径下的所有文件（文件夹） for path in os.listdir(origin_dir): dta_to_excel
那这个功能究竟是怎么实现的呢？ 来体验一下基于 Milvus 的视频人脸检索系统你就知道啦！快来看看下面的视频与文字操作介绍： 视频：视频人脸检索系统操作介绍 Step 1....上传标好人名的图片集 Step 2. 上传视频 Step 3. 系统会自动找到人物在视频中对应的片段，如下图 ? ? Step 4....切换到人脸模式并点击视频右上角的人脸图标，右方就会显示播放画面中出现的演员名字啦！ ? 只体验不过瘾的话就自己来搭一个吧！
摘要： 同学们时常会遇到要处理大文件的情况，现在是大数据时代，有些文件动辄几十个G，我们在处理这样文件的时候一不小心就把内存撑爆了，或者程序被强制kill掉了。...原因是你一次性把文件的所有内容都读取到内存里面了。python里面有方法可以一段一段的读文件。 正文： 没错，就是用iterator，又叫迭代器，实例代码如下。...这样就实现了一段一段的读取文件内容到内存。是不是很酷！ 赶紧试试吧！
主要用到split命令：可以将一个大文件分割成多个小文件，有时候文件太大了需要将文件分割成更小的片段，如数据库备份sql文件或者应用log # 分切文件 这里举例分切一个423M的文件，将其分成若干个...50m一个的小文件，分出来的文件默认aa,ab,ac..结尾 [root@summer test]# ll total 432836 -rw-r--r-- 1 root root 443222812 Dec...ls_tidb_install.zipaf 50M ls_tidb_install.zipag 50M ls_tidb_install.zipah 23M ls_tidb_install.zipai # 合并文件 合并后的文件注意大小应和切割前的文件大小一致
书籍检索系统，其根本在于书，按数学的观点而言，是一个数的集合。 介绍 因此，首先应分析基于书的各种信息，众所周知，书的信息基本包括：书号、书名、作者、出版社、定价等。...显然我们可以建立一个基于书的数据结构： struct bookinfor { char *ID; char *Name; char *Author;...char *Publisher; float Price; }; 书的顺序存储链表结构： struct book { struct bookinfor book; int length...; int size; }; 基于书籍的操作：添加、删除、查找、赋值、读取、书籍集合中书的数量等等 鉴于时间关系，不再进行详细的文字描述，下面给出具体的程序实现。...conio.h> #include #define BookSize 100 #define TRUE 1 #define FALSE -1 //代码使用结构 /* 对应一本书的信息
但是如果不小心将某个文件加入到Git的缓存区后，不管后面怎么删除这个大文件，Git始终都保存有这个文件的历史记录，因此项目会很大。...-ignore-unmatch ' -- --all 这是在你已知大文件的名字和目录情况下的删除过程。...如果过了很久或者是有很多大文件，我们需要有一系列的命令来找出大文件，然后对其进行过滤。下面详细阐述整个过程。...识别出大文件对象 Git中会对大文件进行打包，生成git pack格式的.pack文件以及对应的同名的.idx文件，存放在.git/object/pack目录中。...通常来说，Git仓库的大文件都是.pack格式的，存放在这个目录中。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
