正确扩展COM接口(IDL)
Hertz 0.5.0 版本中,除了常规迭代优化之外,我们还带来了多个重要 feature。
1.activex无窗口问题(控件在编码过程中要检查m_hWnd是否存在,不然vs可能会出现绘制错乱和崩溃)
编者按:Javascript扩展有很多种,C++和IDL,纯JS等等,看看下文介绍一位前辈的博客,相信对大家有帮助。 写chromium扩展、写webui,还有一点便是如何增加extension API,下边所描述涉及两种添加extension api的方法,第一种较为麻烦,但有利于完整理解。全文参考chromium官方文档。 一.通过json文件添加扩展API 1、增加导出接口权限限制:chrome/common/extensions/api/_permission_features.json。api的
KiteX 是 bytedance 开源的高性能 RPC 框架,实现了高吞吐、高负载、高性能等居多特性,具体请看 KiteX 的实践,文章介绍多传输协议、消息协议时,说到 KiteX 支持的协议类型:Thrift、Protobuf 等,今天我们主要来实践如何利用 KiteX 基于对应的 IDL 生成对应协议的代码。
Hertz[həːts] 是字节 CloudWeGo 团队一个 Golang 微服务 HTTP 框架,在设计之初参考了其他开源框架 fasthttp、gin、echo 的优势, 并结合字节跳动内部的需求,使其具有高易用性、高性能、高扩展性等特点,目前在字节跳动内部已广泛使用。如今越来越多的微服务选择使用 Golang,如果对微服务性能有要求,又希望框架能够充分满足内部的可定制化需求,Hertz 会是一个不错的选择。
摘要 序列化和反序列化几乎是工程师们每天都要面对的事情,但是要精确掌握这两个概念并不容易:一方面,它们往往作为框架的一部分出现而湮没在框架之中;另一方面,它们会以其他更容易理解的概念出现,例如加密、持久化。然而,序列化和反序列化的选型却是系统设计或重构一个重要的环节,在分布式、大数据量系统设计里面更为显著。恰当的序列化协议不仅可以提高系统的通用性、强健性、安全性、优化系统性能,而且会让系统更加易于调试、便于扩展。本文从多个角度去分析和讲解“序列化和反序列化”,并对比了当前流行的几种序列化协议,期望对读者做
随着接口参数校验功能的完善,我们能快速定位到接口层面的参数问题;而应用服务的分层代码,也可以通过log的trace-id发现常见的业务逻辑问题。
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Thrift读音[θrɪft],是一个轻量级、跨语言的远程服务调用框架,最初由Facebook开发,后面进入Apache开源项目。它通过自身的IDL中间语言, 并借助代码生成引擎生成各种主流语言的RPC服务端/客户端模板代码。
虽然protobuf已经是通用性很广的IDL文件了,但对于未接触过这块的程序员来说,还是有很大的学习成本。在综合可读性和维护性之后,我个人比较倾向于使用oepnapiv2的方案,提供在线接口文档。
微服务框架系列重点介绍框架的搭建过程,期间对一些细节技术点的讲解,会在另一个系列Go语言技巧系列中展开。
GUID,IID,IUnknow,IDL,都是COM规范定义的概念,它规定了对象接口如何声明,对象如何创建销毁,对象生命周期如何管理,接口如何继承和聚合。
首先,我们要正确地认识到配置文件的重要性:在程序交付后,变更代码的成本很大;相对而言,变更配置文件的成本就比较小。但有的同学又走了另一个极端,也就是将大量的逻辑放入到配置文件中,导致配置文件膨胀,本质上就是将部分本应在代码中维护的内容转移到了配置文件,导致配置文件也很难维护。
数据持久化是服务的必要特性,最常见的组件就是关系型数据库MySQL。而在Go语言里,GORM已经成了对接MySQL事实上的标准,那么也就不去横向对比其它库了。
选择使用RPC(Remote Procedure Call)的原因主要涉及到构建分布式系统、微服务架构和多语言通信等方面的需求。以下是一些选择使用RPC的主要原因:
TARS是由腾讯开源的高性能和多语言微服务框架。TarsJMeter是TARS基金会开源项目之一,它是一套运行在JMeter环境上的性能测试方案,目的是给高性能TARS协议提供性能测试与评估。本文主要介绍了TarsJMeter插件的实现机制,操作流程及测试扩展,用于帮助用户快速上手TarsJMeter。 TarsJMeter是一款针对高性能TARS协议定制的JMeter测试插件,其目的是为了给用户提供TARS服务的性能评估与测试方案。适用于如下场景: • TARS服务的开发者,对开发的TARS服务
作为云原生程序监控的标准组件,Prometheus支持了各类Paas、Saas平台,并提供了一整套采集+存储+展示的解决方案。
Thrift是Facebook开源提供的一个高性能,轻量级RPC服务框架,其产生正是为了满足当前大数据量、分布式、跨语言、跨平台数据通讯的需求。 但是,Thrift并不仅仅是序列化协议,而是一个RPC框架。相对于JSON和XML而言,Thrift在空间开销和解析性能上有了比较大的提升,对于对性能要求比较高的分布式系统,它是一个优秀的RPC解决方案;但是由于Thrift的序列化被嵌入到Thrift框架里面,Thrift框架本身并没有透出序列化和反序列化接口,这导致其很难和其他传输层协议共同使用(例如HTTP)。
本文是学习B站毛剑老师的《API 工程化分享》的学习笔记,分享了 gRPC 中的 Proto 管理方式,Proto 分仓源码方式,Proto 独立同步方式,Proto git submodules 方式,Proto 项目布局,Proto Errors,服务端和客户端的 Proto Errors,Proto 文档等等
快手客户端团队在开发一个大规模高耦合 App 的过程中,沉淀出一套名为 KwaiFlutter 的自研方案和技术工具。来自快手的客户端架构师张天宇在 QCon+ 案例研习社(北京站)2020 分享了他们的经验,本文整理自此次演讲。
Kitex 是字节跳动基础架构服务框架团队推出的 Go 微服务 RPC 框架,支持 Thrift、Kitex Protobuf、gRPC 等消息协议,具有高性能、强可扩展的特点。于 2021 年 9 月正式开源后,已在多家外部企业成功落地,为他们带来了真实的成本、性能和稳定性收益。
Thrift是一个轻量级、跨语言的RPC框架,主要用于各个服务之间的RPC通信,它通过自身的IDL中间语言, 并借助代码生成引擎生成各种主流语言的RPC服务端/客户端模板代码。Thrift支持多种不同的编程语言,包括C++, Java, Python, PHP等。
CommonAPI C++是用于开发分布式应用程序的标准C++ API规范,该分布式应用程序通过中间件进行进程间通信。
通用API运行时是从其开始所有类加载的基类。通用API运行时访问配置文件,以确定应加载哪个特定的中间件运行时库。中间件库是静态链接的,或者是作为共享库(文件扩展名.so)提供的,因此可用动态加载它们。
作者:fredalxin 地址:https://fredal.xin/talking-msa-a-msa-request
译者注:本篇内容由MongoDB官方从'2020.12.23'开始更新,处于未完成的状态。
本文根据 2024 年 3 月 30 日在北京举办的“云原生✖️AI 时代的微服务架构与技术实践” CloudWeGo 技术沙龙北京站活动方正证券金融科技工程院高级研发工程师刘义的演讲《金融科技 Go 微服务建设实践》整理而来。
大家好,我是goodspeed,现在是一名后端工程师。昵称比较奇怪哈,名字来自烂片之王尼古拉斯凯奇早期电影,意思是祝你好运。
gRPC是一个高性能、开源、通用的RPC框架,面向移动和HTTP/2设计,是由谷歌发布的首款基于Protocol Buffers的RPC框架。
RPC协议是基于TCP、UDP等底层协议传输,在应用层用于协定服务方与调用方如何通信的规范。通过统一的协议,可以让服务方与调用方可以正确解析互相发送的数据。
英文原文:From Doodles to Delivery: An API Design Process 要想设计出可以正常运行的Web API,对基于web的应用的基本理解是一个良好的基础。但如果你的目标是创建出优秀的API,那么仅凭这一点还远远不够。设计优秀的API是一个艰难的过程,如果它恰巧是你当前的工作任务,那么你很可能会感到手足无措。 不过,优秀的设计绝对是可以实现的。本文所描述的流程将帮助你获得成功,我们将共同研究什么是优秀的设计,以及迭代式的流程如何帮助我们实现这一目标。我们还将叙
官方地址:https://www.eprosima.com/index.php/company-all/news/146-fast-rtps-is-now-fast-dds
软件或计算机系统的软件架构是该系统的一个(或多个)结构,而结构由软件元素、元素的外部可见属性及它们之间的关系组成。
如果没有统一的RPC框架,各个团队的服务提供方就需要各自实现一套序列化、反序列化、网络框架、连接池、收发线程、超时处理、状态机等“业务之外”的重复技术劳动,造成整体的低效。
gRPC本身的跨平台特性及性能上的优势都促使很多大公司采用gRPC的RPC解决方案作为微服务交互的标准交互集成方式。
当我们需要在跨语言之间进行通信的时候,我们可能需要规范一下传输数据(消息)的格式以满足我们的需求 ,当然GRPC的优势远不止这些,下面我们来慢慢的研究一下。。。。
课程导学:https://juejin.cn/post/7095977466094682148#heading-31
接下来,我们就尝试着实现通过RPC请求操作MySQL数据库,打通整个链路,真正地让这个平台实现可用。
衡量日志库有多个指标,我们今天重点关注两点:简单易用 与 高性能。简单易用是一个日志库能被广泛使用的必要条件,而高性能则是企业级的日志库非常重要的衡量点,也能在源码层面对我们有一定的启发。
Chrome浏览器的代码量其实是非常庞大的,要想对其有深入的理解,仅仅编译编译调试调试,是很难深入下去的。让我们还是从其主要部分如多进程管理通信、WebKit、V8、Skia、WinHttp、Sanbox等着手分析其主要流程及数据结构,或许能达到事半功倍的效果,而WebKit是其中非常重要的一部分,是Chrome的核心引擎部分,其他部分都是基于它来集成的,深入了解了WebKit,对Chrome的理解就会迎刃而解,再说WebKit作为一个相对独立的浏览器引擎在Safari、iPhone、Adobe AIR等中都有应用,非常值得大家深入的研究研究。 就像前面的文章所说,WebKit主要包括三个部分WebCore、JavascriptCore、Ports
eRPC (Embedded RPC) is an open source Remote Procedure Call (RPC) system for multichip embedded systems and heterogeneous multicore SoCs.
随着GORM库的引入,我们在数据库持久化上已经有了解决方案。但上一篇我们使用的GORM过于简单,应用到实际的项目中局限性很大。
Kitex文档:https://www.cloudwego.io/zh/docs/kitex/getting-started/
◆ Spring Cloud集成gRPC gRPC本身的跨平台特性及性能上的优势都促使很多大公司采用gRPC的RPC解决方案作为微服务交互的标准交互集成方式。 到目前为止,Spring Cloud官方并没有支持gRPC,但是在GitHub上有非常多的第三方开源项目支持gRPC与Spring Cloud的集成,start数 目 最 多 的 开 源 项 目 是 grpc-spring-boot-starter 。该 项 目 也 是Spring Cloud社区推荐的gRPC项目。下面是这个项目的主要特性: ● 在
【编者的话】这是采用微服务架构创建自己应用系列第三篇文章。第一篇介绍了微服务架构模式,和单体式模式进行了比较,并且讨论了使用微服务架构的优缺点。第二篇描述了采用微服务架构应用客户端之间如何采用API Gateway方式进行通信。在这篇文章中,我们将讨论系统服务之间如何通信。
Thrift 接口定义语言 (IDL) 允许定义 Thrift 类型。 Thrift IDL 文件由 Thrift 代码生成器处理以生成各种目标语言的代码,从而支持 IDL 文件中定义的结构和服务。
1. 闲序 游戏服务器之间通信大多采用异步消息通信。而消息打包常用格式有:google protobuff,facebook thrift, 千千万万种自定义二进制格式,和JSON。前三种都是二进制格式,针对C++开发者都是非常方便的,效率和包大小(数据冗余度)也比较理想。而JSON是字符串协议,encode和decode需要不小的开销。500字节json字符串解析大约需要1ms左右。JSON在脚本语言中非常常见,比如WEB应用、Social Game等,原因是web应用通过多进程分摊了JSON解析的C
截止到本文发布时,Kratos在github上的star数达到了15.9k。其中,在2021年7月,也正式推出了v2这个大版本。
在单体应用中,一个组件调用其它组组件时,是通过语言级的方法或者函数调用,而一个基于微服务的应用是运行于多个服务器上的分布式系统,每个服务实例是一个典型的进程。所以,如下图显示的,服务必须通过内部进程交互机制(IPC)进行交互。
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