每隔几秒钟从python的SQL中获取新数据。

从python的SQL中获取新数据可以通过以下步骤实现：

首先，确保已经安装了Python的SQL连接库，例如pymysql、psycopg2等，以便与数据库建立连接。
使用适当的连接参数（如数据库地址、用户名、密码等），通过Python代码与数据库建立连接。
构建SQL查询语句，以从数据库中获取新数据。可以使用SELECT语句来选择需要的数据，并使用WHERE子句来限制返回的结果集。
使用Python的SQL连接库执行SQL查询语句，并获取结果集。
对结果集进行处理，提取所需的新数据。

以下是一个示例代码，演示如何从Python的SQL中获取新数据：

import pymysql

# 连接数据库
conn = pymysql.connect(host='数据库地址', user='用户名', password='密码', database='数据库名')
cursor = conn.cursor()

# 构建SQL查询语句
sql = "SELECT * FROM 表名 WHERE 更新时间 > '上次获取数据的时间'"

# 执行SQL查询
cursor.execute(sql)

# 获取结果集
results = cursor.fetchall()

# 处理结果集，提取新数据
for row in results:
    # 处理每一行数据，获取所需的字段值
    field1 = row[0]
    field2 = row[1]
    # ...

# 关闭数据库连接
cursor.close()
conn.close()

在上述示例中，需要根据实际情况填写数据库地址、用户名、密码、数据库名、表名和上次获取数据的时间。可以根据具体需求修改SQL查询语句和结果集处理部分的代码。

对于上述问题中提到的名词"python的SQL"，它指的是使用Python编程语言与SQL数据库进行交互的方式。Python提供了多个SQL连接库，如pymysql、psycopg2等，可以根据具体的数据库类型选择合适的库进行连接和操作。SQL是结构化查询语言（Structured Query Language）的缩写，是一种用于管理关系型数据库的语言。

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