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服务器使用遇到这些问题

无论是个人还是企业,在使用服务器的过程中都会遇到各种问题,在没有专业人员运维的情况下,我们都觉得很难解决。服务器承载了整个公司的数据,对企业信息正常运转来说有着至关重要的作用。 但服务器复杂的硬件,繁琐的运维以及使用中遇到的一系列问题确实困扰着我们。服务器使用会遇到哪些问题?遇到这些问题又该如何解决呢? 1、服务器系统蓝屏、卡顿死机 服务器硬件虽然比电脑性能更好,但服务器承载的数据和处理也更多,服务器使用时间长了,难免出现卡顿,硬件故障或者出现系统漏洞等问题。 如果没有定期清理垃圾和缓存,同样也会导致服务器卡顿反应迟缓。 2、文件删除不了 有时候我们在删除服务器文件时发现,怎样都无法删除,这种情况可能是文件还在运行状态。 一个要注意,使用这个指令删除的文件是无法恢复的,要谨慎使用。 3、系统端口存在的隐患 服务器的稳定性和安全性是大家都特别关心的问题,因为这关于到我们业务是否能稳定运行。

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java服务端推送消息那么难

也就是服务端触发一个事件,推送消息到客户端。 如果我用websocket来做还要搞个websocket服务器,而且还 不少配置。websocket是全双工通信,单向通信简直是杀鸡用牛刀。 用轮询吧,浪费服务器资源不说,还不一定实时,订单处理慢了岂不是怠慢了客户。有没有别的选择呢?当然服务器响应的内容类型是“text/event-stream”。响应文本的内容可以看成是一个事件流,由不同的事件所组成。每个事件由类型和数据两部分组成,同时每个事件可以一个可选的标识符。 第10-14行代表一个多行数据事件,多行数据由换行符链接 key定义以下几种: data,表示该行包含的是数据。以 data 开头的行可以出现多次。所有这些行都是该事件的数据。 总结 今天介绍了SSE 服务端推送。和长轮训、comet、websocket相比而言比较轻量级。在一些需要服务器实时推送规模不大的业务场景实现更简单点。相信看了本文后你会很快入门。

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    高效开发:你的项目接口聚合服务

    服务拆分的痛 服务拆分之后,前后端同学之间关于 API 粒度的争吵越来越常见: 「前端同学请求两个接口,聚合一下数据不就行了?」 接口聚合服务就是我们的一个解决思路。 接口聚合服务是什么? 接口聚合服务就是一个搬运工,只是帮助前端同学聚合多个接口的返回数据,聚合之后一次性返回相应请求的结果给客户端。 我们希望通过接口聚合服务这个中间层,做到可以让前端直接获取数据,而后端也能继续专心于提供基础业务领域 API 服务能力。 场景分析 场景一:串行获取数据。多个请求,有关联关系。 api-aggregator:接口聚合服务 ? 还记得前文提到的场景? 场景一:串行获取数据。多个请求,有关联关系。 场景二:并行获取数据。多个请求,无关联关系。 在 api-aggregator 中,将这两个场景进行了简化合一。

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    服务网格,这些Java微服务框架你还会选

    在Java世界里,Spring框架早已成为微服务开发的事实标准。 我最近一直在用Java去设计大型的微服务架构应用,在做设计之前,我查了哪些Java框架最合适微服务架构。 我主要关注在框架带来的易用性和资源管理。 Micronaut Micronaut[1]是一个现代化的微服务架构框架,由Grails框架的作者在2018年开发。 它提供了所有必要的工具来创造功能全面的微服务应用。 我主要从这几个关键点来比较这些应用程序的性能: 多容易去实现这些程序样例?为了能够实现这些框架,我不得不去查看相关文档,并同时在stack overflow这类的平台上去寻找相关信息。 程序开发的易用性 由于之前我已对Spring Boot一些使用经验,所以这方面的比较,一点点的不公平。

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    服务架构下数据如何存储?考虑过

    MyISAM 差,但是读场景很多可以优化的方案,如搜索引擎、分布式缓存、本地缓存等。 目前比较流行的键值存储服务 Redis 和 Memcached 以及上篇文中提到的 Dynamo。其中 Redis Redis Cluster 提供了支持 Master 选举的高可用性集群。 如果既需要有数据持久化的需求,也希望好的缓存性能,并且会有一些全局排序、数据集合并等需求,可以考虑使用 Redis。 列族数据库中目前比较广泛应用的 Hbase,Hbase 是基于 Google BigTable 设计思想的开源版。 如下图简单画了一个内存 KV 存储的 SSTable 数据结构: ?

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    腾讯云服务器拼团,上车的

    服务器 1核2G 1M带宽 50G系统盘 加赠50GB对象存储空间+购买优惠价续费2次 https://cloud.tencent.com/act/campus/group/detail?

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    如何查看服务器登陆ip ip能进服务

    但前提是得有IP地址,所以关于如何查看服务器登陆ip的相关问题可以看看以下内容。 如何查看服务器登陆ip 关于如何查看服务器登陆ip的问题,方法上技巧上很多,而且目前在网站上都能够搜寻。 ip能进服务 可以,但前提是如果是设置权限或者是密码的就得先通过验证或者密码解锁。 一般获得ip后能够进入服务器,在服务器中查找相关网络地址以及电脑的所有上网数据,相关经验的人可以在获得ip后可以查找到ip地址所在的区域名称,从而定位到电脑的所在位置,这样的操作相对来说比较高级,也是一些黑客入侵的手段 综上所述是对如何查看服务器登陆ip的大致介绍,如果大家对于查找服务器和登录ip依然还有疑问,大家可以在网络上查找或者是请教专业人士的帮助,但前提是在操作之前保证网络环境安全。

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    NTP服务哪些特征?你真的了解它

    说到服务器,很多人的第一反应就是我们平常打开的某一网站或者是某一浏览器,其实这并不是真正的所谓的“服务器”,从专业的角度来讲,浏览器是一种应用,而网站是基于服务器产生的,并不算是严格意义上的服务器。 而服务器也会根据种类、功能的不同而有不一样的区分,比如NTP服务器。NTP服务器实际上是让计算机时间能够同步的一种服务器,也就是对时间进行校准,误差基本上是不会超过一秒的。 那么NTP服务哪些特征呢? 一、NTP服务器可以提供精准时间 NTP服务器可以提供精确的时间给用户。 通常来说,NTP服务器所提供的时间是国际之中的标准时间,大家可以根据自己所在的地区进行精确匹配,当然,正常情况下NTP服务器会结合GPS服务,自动进行时间的匹配。 而假如某一时间服务器断开,NTP服务器也同样能够正常进行运转,即不会受到干扰。 三、NTP服务器可检测恶意信息 计算机使用过程之中大家所关注的安全性NTP服务器也是有所体现的。

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    必要使用服务器端渲染(SSR)

    前言 前阵子搞了 React 服务端渲染的项目,是否应该用这个主要还是看场景吧。 比较适用于大家常说的 SEO 和首屏渲染这些,一般都是 toc 的业务才会需要用到。 同构 现代框架的服务端渲染和 jsp、php 这些还是不少区别的。因为 nextjs 和 nuxtjs 这种不仅仅是服务端渲染,它们还是同构框架。 什么是同构呢? 就是一份代码既可以跑在浏览器端,也可以跑在服务端。这得益于 NodeJS 在服务端的流行。 所以 nextjs 和 nuxtjs 不仅支持服务端渲染,还支持 SPA,常用的是对首页进行服务端渲染,其他页面依然保持 SPA 的无刷新访问模式。 实际应用场景的话,我们这里几种场景就比较适合用服务端渲染。

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    Java值类型

    Java 值类型,原始类型 int,boolean 等是值类型,其实是长久以来的一种误解,它混淆了实现和语义的区别。 你完全可以把 Java 所有的原始类型都想成引用类型,之后你能对它们做的事情,你的编程思路和方式,都不会因此任何的改变。 从这个角度来看,Java 在语义上是没有值类型的。 思考题 有人指出,Java 的引用类型可以是 null,而原始类型不行,所以引用类型和值类型还是区别的。但是其实这并不能否认本文指出的观点,你可以想想这是为什么

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    你知道K8S暴露服务的方式哪些

    每个Service一个类型——ClusterIP、NodePort或LoadBalancer。这些定义了外部流量如何到达服务。 集群中的其他服务可以使用 10.96.0.1:80 与这个的 Service 管控的服务进行交互。 这也就是为什么下面我们查看NodePort Service时发现他也是 ClusterIP 的原因: ➜ kubectl get svc my-service NAME TYPE 多种控制器可供选择。大多数主要的云提供商都有自己的Ingress-Controller,与他们的负载平衡基础设施相集成。 可能你对Ingress,Ingress-Controller还是一点模糊,后面我在写一篇Ingress的实践文章,给大家扫扫盲。 没有关注的同学,可以关注一下后面的文章动态。

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    扪心自问,小团队真的必要引入微服务

    动作支持,POST / PUT / DELELE / GET ,这里一个坑,PUT和PATCH都是更新,但是PUT是全量更新而PATCH是部分更新,前者如果传入的字段是空(未传也视为空)那么也会被更新到数据库中 在单体应用时代这样的CI架构已经足够好用,由于集成测试的覆盖,在保持API兼容性的前提下进行代码重构都会变得更有信心。 如果从领域驱动设计(DDD)看,其实一个服务就是一个或几个相关联的领域模型,通过少量数据冗余划清服务边界。 单个服务内通过领域服务完成多个领域对象协作。 ,服务发现,服务调用,熔断和限流都需要自己处理。 其实上文提到了,Spring Cloud技术栈对于异构语言的支持问题,我们许多BFF(Backend for Frontend)是使用nodejs实现的,这些服务要想融合到Spring Cloud中,

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