Redis专题（四） ——Redis排序、消息队列、优化存储 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、排序 1、命令 SORTkey [ALPHA] [DESC] [LIMIT start...end]，对列表、集合和有序集合进行排序，当加上alpha参数后，则可以按照字典顺序排序，加上desc则倒序排序，加上limit则支持分页。...另外redis会在排序前用一个空间为n的容器进行存储排序期间的临时数据。...二、消息队列 redis消息队列可以分为两类，生产者和消费者，当生产者产生的数据会放入消息队列中，消费者监测到消息队列内有数据的时候，可以进行后续的处理。...2）message 表示收到的订阅消息，也是此模式的核心，其第二个值是频道的名称，第三个值是消息的内容。
个人主页： 才疏学浅的木子 ♂️ 本人也在学习阶段如若发现问题，请告知非常感谢 ♂️ 本文来自专栏： 算法 算法类型：排序算法 排序算法 冒泡排序 冒泡排序的优化 选择排序 插入排序...快速排序 归并排序 堆排序 冒泡排序 平均时间复杂度： o(n^2) 最好时间： o(n) 最坏时间： o(n^2) 空间复杂度： o(1) 是否稳定： 稳定 简单的冒泡排序...[3,2,1,4,5,6] 如果按照普通冒泡排序下次需要遍历的下标范围为[0,4] 但是[3,4]是已经有序的，所以可以减少比较，保存上次交换的结束位置 public int[] bubbleSort...平均时间复杂度： o(n^2) 最好时间： o(n) 最坏时间： o(n^2) 空间复杂度： o(1) 是否稳定： 稳定 插入排序 public int[] insertSort...平均时间复杂度： o(nlogn) 最好时间： o(nlogn) 最坏时间： o(n^2) 空间复杂度： o(logn) 是否稳定： 不稳定 快速排序 public void
至此选择排序完毕。 举例：选择排序：56 12 80 91 20 第一次：遍历这5个数。找到最小值12。...位置在5，交换2和5位置的数字，12 20 80 91 56 依次类推 2、堆排序 是对选择排序的改进 基本思想： 1、将初始待排序keyword序列(R1,R2...则整个排序过程完毕。...这样的排序方法成为二路归并排序。...递归高速排序。将其它n-1个元素也调整到排序后的正确位置。最后每一个元素都是在排序后的正 确位置。排序完毕。 怎样选基准？？
项目地址：https://github.com/windwant/windwant-service/tree/master/algorithm 冒泡排序：两两比较，大数冒泡 升序： public static...选择排序：选择剩余元素中最小（最大）的元素放置到初始选择集合中（空） public static void SelectionSortAsc(int[] arr){ int min = 0;...：设定一个初始已排序的集合（一般选择一个元素），从剩余的集合中将各个元素以此插入到初始集合中的正确位置 public static void insertionSort(int [] array){...左边的元素值都小于anchor值，右边的值都大于anchor值，递归排序左右两侧排序 //左边元素。...值索引+1---high if (end < high) { quikeSort(arr, end + 1, high); } } 归并排序
] ①归并排序、快速排序 、堆排序、计数排序 归并排序 ⚪步骤 ⚪实现 ⚪复杂度 快速排序 ⚪步骤 ⚪实现 ⚪复杂度 堆排序 ⚪步骤 ⚪实现 ⚪复杂度 912....排序数组 315. 计算右侧小于当前元素的个数 561. 数组拆分 1122. 数组的相对排序（计数排序） 268. 丢失的数字（计数排序） 215. 数组中的第K个最大元素 347....交易逆序对的总数 ①归并排序、快速排序 、堆排序、计数排序 归并排序 ⚪步骤 归并排序： 归并排序是一种分治法（Divide and Conquer）的经典排序算法，它的基本思想是将原始数组划分成较小的数组...快速排序 ⚪步骤 快速排序： 快速排序（Quick Sort）是一种常用的基于分治思想的排序算法。...堆排序 ⚪步骤 堆排序： 堆排序（Heap Sort）是一种基于二叉堆数据结构的排序算法，它利用堆的性质进行排序。堆是一个完全二叉树，可以分为最大堆和最小堆两种类型。
选择排序 选择排序（Selection sort）是一种简单直观的排序算法。它的工作原理如下。...首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。...选择排序每次交换一对元素，它们当中至少有一个将被移到其最终位置上，因此对n个元素的表进行排序总共进行至多n-1次交换。在所有的完全依靠交换去移动元素的排序方法中，选择排序属于非常好的一种。 ? !...这就是堆排序的由来 堆排序 堆排序（Heapsort）是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。...原地堆排序 基于以上堆相关的操作，我们可以很容易的定义堆排序。
交换排序 所谓交换，是指根据序列中两个关键字的比较结果来对换这两个记录在排序中的位置。...冒泡排序 概念 冒泡排序的基本思想是：从前往后（或从后往前）两两比较相邻元素的值，若为逆序（即A[I-1]>A[I]）,则交换它们，直到序列比较完。...我们称它为第一趟冒泡，结果是将最小的元素交换到待排序列的第一个位置（或将最大的元素交换到待排序列的最后一个位置），关键字最小的元素如气泡一样逐渐向上“漂浮”。最终一个一个排好了位置。...概念 快速排序的基本思想是基于分治法的：在待排序表L【1.。。...n】中任取一个元素pivot作为枢轴（通常取首元素），通过一趟排序将待排序表划分为独立的两部分，使其中一个表L【1.。。k-1】中的元素都大于枢轴pivot，另一个表L【k+1.。。。
◆ 概述 在上文中，我们讨论了消费者对于消息拉取的实现，对于 这个黑盒的心脏部分，我们顺着消息的发送流程已经将其剖析了大半部分。本章我们不妨乘胜追击，接着讨论各种不同的消息的原理与实现。...◆ 事务消息 ◆ 概念 RocketMQ 中的事务消息功能，实际上是 分布式事务中的本地事务表 的实现，只不过，在这里用消息中间件来代替了数据库，同时也帮我们做好了回查的操作。...◆ 事务流程 客户端发送 half 消息 吐槽一下为什么要叫半消息(half message)，叫 prepare 消息不是更直观吗 Broker 将 half 消息持久化 客户端根据事务执行结果，发送...，来标记可以被移除的 half 消息（op 消息的存在代表对应事务的结束） /** * 读取op消息，解析op消息，填充removeMap * * @param removeMap 要删除的半消息，key...◆ 批量消息 ◆ 概念 在消息队列中，批量消息也是一个重要的部分，将消息压缩在一起发送不仅可以减少带宽的消耗，还能节省头部占用的空间。
冒泡排序 依次比较相邻的两个元素，将比较小的数放在前面，比较大的数放在后面，直到所有元素排列完。 最容易理解的版本 对一个数组的n个整型数据进行n趟排序，每趟排序都尝试将较大值放到数组右侧。...剩余元素均小于5，后续排序无需再与5进行比较。 在第二趟排序结束后，数组最右侧是4,5，剩余元素均小于4,5，后续排序无需再对4,5进行比较。...选择排序 分别从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，顺序放在已排好序的数列的最后，直到全部待排序的数据元素排完。...选择排序是不稳定的排序算法，即对于值相同的数据元素，彼此的前后顺序可能会发生改变。 对比冒泡排序 与冒泡排序不同： 冒泡排序是逐趟选出未排序序列中的最大值，置于右侧。...不同于冒泡排序，选择排序每趟排序最多只会改变两个元素的位置。不能设置flag检查是否排序完成，也无法通过flag检查。 选择排序需要遍历剩余所有元素，内层循环不能同冒泡循环一样修改右边界。
希尔排序（基于逐趟缩小增量） 基本思想 先将整个待排记录序列分割成若干子序列,分别进行直接插入排序，待整个序列中的记录“基本有序”时，再对全体记录进行一次直接插入排序。...[在这里插入图片描述] 算法实现 void ShellSort(SqList &L, int dlta[], int t){ // 按增量序列dlta[0…t-1]对顺序表L作Shell排序 for...(k = 0; k < t; k++) ShellInsert(L, dlta[k]); // 增量为dlta[k]的一趟插入排序 } void ShellInsert(SqList &L,...int dk){ // 对顺序表L进行一趟增量为dk的Shell排序，dk为步长因子 for(i = dk + 1; i <= L.length; i++){ // 开始将r[i] 插入有序增量子表
快速排序 基本思想 任取一个元素 (如第一个) 为中心 所有比它小的元素一律前放，比它大的元素一律后放，形成左右两个子表； 对各子表重新选择中心元素并依此规则调整，直到每个子表的元素只剩一个 [在这里插入图片描述...[low] = L.r[0]; return low; } void QSort(SqList &L, int low, int high){ // 对记录序列L[low..high]进行快速排序...pivotkey = Partition(L, low, high); // 对 L[low..high] 进行一次划分 QSort(L, low, pivotloc-1); // 对低子表递归排序...，pivotloc是枢轴位置 QSort(L, pivotloc+1, high); // 对高子表递归排序 } } // 第一次调用函数 Qsort 时，待排序记录序列的上、下界分别为 1 和...void QuickSort( SqList & L) { // 对顺序表进行快速排序 QSort(L.r, 1, L.length); } 算法分析 时间复杂度：O(n^2) - 最好： O
冒泡排序 基本思想 依次比较相临两个数据元素的大小，若逆序则交换两个数据元素，否则不交换。 当完成一趟交换以后，最大的元素将会出现在数据序列的最后一个位置。...重复以上过程，直到待排序序列中没有逆序为止。...每趟结束时，不仅能挤出一个最大值到最后面位置，还能同时部分理顺其他元素； **一旦下趟没有交换，还可提前结束排序** 算法实现 c++代码实现 // 原始冒泡排序 void bubblf_sort...L.r[j]; L.r[j] = L.r[j + 1]; L.r[j + 1] = temp; change = true; } } } python代码实现 '''冒泡排序...，比较次数为 n-1，不移动 - 最坏情况下：需 n-1趟排序，第i趟比较n-i次，移动3(n-i)次 空间复杂度为 O(1) 是一种稳定的排序方法
定义 堆排序：是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆的性质：即子节点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。...概述 若以升序排序说明，把数组转换成最大堆(Max-Heap Heap)，这是一种满足最大堆性质(Max-Heap Property)的二叉树：对于除了根之外的每个节点i, A[parent(i)] ≥...堆中定义以下几种操作： 最大堆调整（Max Heapify）：将堆的末端子节点作调整，使得子节点永远小于父节点 创建最大堆（Build Max Heap）：将堆中的所有数据重新排序 堆排序（HeapSort...len / 2 - 1; i >= 0; i--) max_heapify(arr, i, len - 1); // 先将第一个元素和已排好元素前一位做交换，再重新调整，直到排序完毕
选择排序 --- 简单选择排序 基本思想 每一趟在后面 n-i +1个中选出关键码最小的对象, 作为有序序列的第 i 个记录 算法实现 void SelectSort(SqList &L){ // 对记录序列...L.length]作简单选择排序 for(i = 1; i <= L.length; i++){ // 选择第 i 小的记录，并交换到位 k = i; for(j = i + 1; j <...算法分析 含有n个叶子节点的完全二叉树的深度为log2 n+1，则选择排序的每一趟都需作log2n次比较，排序的时间复杂度O(nlog2n)。...改进：简单选择排序没有利用上次选择的结果，是造成速度满的重要原因。如果，能够加以改进，将会提高排序的速度。...--- 堆排序 堆：把待排序的数据元素存放在数组中r1…n，把r看成是一棵完全二叉树，每个结点表示一个记录。ri结点的左孩子是r2i，右孩子是r2i+1。
冒泡排序 比较相领的元素 - 如果第一个比第二个大（升序），就交换他们两个。 - 对每一个相领元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。 - 这步做完后，最后的元素会是最大的数。...> n; cout << "请输入数组元素："; for (int i = 0; i < n; i++) cin >> a[i]; // 输入数组a f(a, n); cout << "排序后的元素为...int i = 0; i < n; i++) cout << a[i] << " "; cout << endl; return 0; }请输入数组长度：5 请输入数组元素：8 4 9 2 1 排序后的元素为...复杂度计算 - 最优时间复杂度：O(n) （表示遍历一次发现没有任何可以交换的元素，排序结束。）...- 最坏时间复杂度：O(n^2) - 稳定性：稳定 ************ python代码实现 '''冒泡排序-BubbleSort''' def bubble_sort(alist): for
消息队列具有高性能，高可用性，高并发的特点，是后端程序员必备的技能，本文叙述常见的使用消息队列的问题和最佳实践应用场景：消息队列最常被使用的三种场景：异步处理、流量控制和服务解耦一手资料地址：RabbitMQ...G0 消费了哪些消息，G1 是不知道的，也不用知道。G0 消费过的消息，G1 还可以消费。即使 G0 积压了很多消息，对 G1 来说也没有任何影响。...为了保证消息可靠，Broker和消费者都会存在重复消息，并且按着MQTT消息的质量标准要求，我们大部分的消息队列中间件采用At least once语义，Broker无法去除重复消息，只能依靠消费者在业务层进行幂等处理从对系统的影响结果来说...比如说，对于同一条消息：“全局 ID 为 8，操作为：给 ID 为 666 账户增加 100 元”，有可能出现这样的情况：t0 时刻：Consumer A 收到条消息，检查消息执行状态，发现消息未处理过...，开始执行“账户增加 100 元”；t1 时刻：Consumer B 收到条消息，检查消息执行状态，发现消息未处理过，因为这个时刻，Consumer A 还未来得及更新消息执行状态。
冒泡排序 思想 冒泡排序，又被称为气泡排序或泡沫排序。...它会遍历若干次要排序的数列，每次遍历时，会从前往后一次比较相邻两个数的大小，如果前者比后者大，则交换它们的位置，如果后者比前者大，则继续遍历。这样，一次遍历之后，数组中最大的元素就会处于数组的末尾。...bubble_sort(int* arr,int sz) { int i = 0; int flag = 1; for (i = 0; i < sz-1; i++) { int j = 0; //一趟冒泡排序之后...if (flag == 1)//如果已经有序，提前跳出循环 break; } } 算法分析 时间复杂度：最坏O(N^2),最好O(N)，平均时间复杂度O(N^2) 空间复杂度：O(1) 选择排序...思想 首先在未排序的数组中找到最大或者最小的元素，然后将其放在起始位置，同理，在未排序的数组中继续寻找最大或最小的数，将其放在已排序（每次找到的元素构成的数列）的数列的末尾。
实现希尔排序的一种方法是对于每个h,使用插入排序将h个子数组独立地排序。然后按某种次序递减h,可以实现数组整体排序。这里出现两个问题：为什么使用插入排序而不是选择排序？按哪种次序递减h?...希尔排序是对直接插入排序的改进，它权衡了子数组的规模和有序性。它避免了直接插入排序主键最小的元素正好在数组的尽头，要将它挪动到正确的位置需要移动次数很多的问题。...希尔排序的算法性能不仅取决于h,还取决于h之间的数学性质，比如它们的公因子等。 希尔排序的用时是次平方级别的，目前发现希尔排序最坏情况也达不到平方级别，是N^1.5次方。...” } 从希尔排序可以发现，我们对插入排序稍微改动，就在效率上取得了极大的提升，算法的魅力正在于此。...下一篇：归并排序
C语言排序（冒泡排序、选择排序、插入排序和快速排序） C语言排序 什么是排序？...1.冒泡排序 基本思想 主要思路： demo 2.选择排序 基本思想 主要思路 demo 3.插入排序 基本思想 主要思路 demo 4.快速排序 基本思想 主要思路 demo C语言排序 什么是排序？...它的工作原理：首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。...主要思路 插入排序是最简单常用的方法，将数组分为两部分，排好序的数列，以及未排序的数列，将未排序的数列中的元素 与排好序的数列进行比较，然后将该元素插入到已排序列的合适位置中。...递归快速排序，将其他n – 1 个元素也调整到排序后的正确位置。最后每个元素都是在排序后的正确位置，排序完成。
一、如何确保消息不丢失？ 1、检测消息丢失的方法 可以利用消息队列的有序性来验证是否有消息丢失。...如果没有消息丢失，Consumer收到消息的序号必然是连续递增的，如果检测到序号不连续，那就是丢消息了。...，消息队列的客户端会把消息发送到Broker，Broker收到消息后，会给客户端返回一个确认响应，表明消息已经收到了。...也就是说，消息队列很难保证消息不重复 2、用幂等性解决重复消息问题 一般解决重复消息的办法是，在消费端，让我们消费消息的操作具备幂等性 一个幂等操作的特点是，其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同...然后订单系统给消息服务器发送一个半消息，这个半消息包含的内容是完整的消息内容，和普通消息的唯一区别是，在事务提交之前，对于消费者来说，这个消息是不可见的 半消息发送成功后，订单系统就可以执行本地事务了，
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