张世宏 Zabbix社区专家 Cacti集成版本Cactifans制作者，2013年开始使用Zabbix,2014-2016年负责Zabbix的二次开发及公司监控产品架构设计,目前任烽火科技应用软件部运维总监...，从事PaaS平台的开发和运维工作,精通Zabbix/Cacti/Prometheus/Open-falcon等开源监控软件及解决方案,开源软件爱好者。...一.SNMP协议 1.协议介绍 snmp协议是日常使用的较多的一种协议，绝大多数网络设备/存储等都支持snmp协议，通过此协议可以实现设备状态的监控及管理。...只有通过snmpget+oid能获取的数据的oid，才能配置成独立的监控项，作为监控指标采集数据。...二.SNMPTrap监控 1.SNMPTT介绍 SNMPTT (SNMP Trap Translator) 是一个perl语言编写的用来处理snmptrap消息的程序，可与Net-SNMP / UCD-SNMP
数据库发生死锁，或者消费发生并发问题，网络长时间阻塞，这些状况都会导致kafka消费发生阻塞，一旦发生阻塞，用户从mongodb或者elasticsearch中就会查询不到最新的mysql数据，所以笔者需要监控...kafka中消息的消费情况，监控的方案有很多，笔者进行了整理，以便日后回顾。.../kafka-manager命令，kafka默认端口是9000，进入管理页面之后配置kafka节点相关信息，就能监控kafka运行情况 如下是kafka-manager的管理界面 查看所有的消费组 ?
注意：RabbitMQ发送消息分为2个阶段，消息发送到交互机里面，可以监视，消息由交互机到队列里面，也可以监视。...publisher-confirm-type: correlated # 消息由交换机到达队列时失败触发 publisher-returns: true监控消息到达交换机创建 ConfirmImpl...Thread.sleep(30000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } }}图片监控消息由交换机到队列里面创建...优化消息监控和到达队列的监控创建 WatchMessageImpl，内容如下所示：/** * @author BNTang */@Componentpublic class WatchMessageImpl...* 当消息到达队列失败时，回调的方法，消息被退回了，我们可以把消息记录下来，分析错误的原因，以后重新发送，这样的话，消息就不会再丢失了 * * @param message 消息体
作者：朱丹阳，腾讯云监控开发工程师 腾讯云消息队列 CKafka 简介 消息队列 CKafka（Cloud Kafka）是基于开源 Apache Kafka 消息队列引擎，提供高吞吐性能、高可扩展性的消息队列服务...不同 Group 同时消费同一条消息，多元化（队列模式、发布订阅模式）。 多副本 多副本设计可增强系统可用性、可靠性。 CKafka 架构 & 监控指标 01 架构图 & 监控指标 ?...02 如何在腾讯云监控中配置 Dashboard 和告警，高效发现问题 1....进入腾讯云监控，选择 Dashboard，然后选择预设 Dashboard 下的消息队列 CKafka 预设面板。...消息队列 CKafka 预设面板 总览： ? 欢迎联系云监控小助手微信号，加群讨论：） ?
但如果手动去看，比较麻烦也容易忘记，所以如果有程序自动监控就比较方便。 思路 定时使用Python爬取网站消息列表，对比是否有新消息发出，如果有的话，就邮件通知自己。
导语：本文介绍了腾讯云消息队列 CKafka 监控的最佳实践指南，帮助开发者免除繁琐的运维工作，并快速发现问题，提高工作效率。...不同 Group 同时消费同一条消息，多元化（队列模式、发布订阅模式）。 多副本 多副本设计可增强系统可用性、可靠性。 CKafka 架构 & 监控指标 [1] 架构图 & 监控指标 ?...[2] 如何在腾讯云监控中配置 Dashboard 和告警，高效发现问题 1....配置告警 https://console.cloud.tencent.com/monitor/overview 进入腾讯云监控，选择告警配置下告警策略，并新建告警策略。 设置消息队列告警： 1....进入腾讯云监控，选择 Dashboard，然后选择预设 Dashboard 下的消息队列 CKafka 预设面板。
摘要：任何没有监控的系统上线，一旦在生产环境发生故障，那么排查和修复问题的及时性将无法得到保证 一、为何要对消息中间件进行监控？...对于消息中间件RabbitMQ集群来说，没有监控能力更是灾难性的。...这种方式耗时又耗力，在生产环境对于故障响应时间和解决时间都非常重要，因此非常有必要对诸如像RabbitMQ这样的消息中间件进行各种参数的监控。 二、如何对RabbitMQ集群监控？...后台的监控控制台工程可以使用Kafka stream流处理方式对Kafka消息队列中的准实时数据进行一定的业务加工，随后生成业务方需要的监控报表。...四、总结 本文主要详细介绍了为何需要对MQ消息中间件进行监控，以及监控RabbitMQ集群的三种主要方法，并最后给出了一种具备监控能力的RabbitMQ集群架构设计。
项目简介 CAT（Central Application Tracking），是基于 Java 开发的分布式实时监控系统。...CAT 目前在美团点评的产品定位是应用层的统一监控组件，在中间件（RPC、数据库、缓存、MQ 等）框架中得到广泛应用，为各业务线提供系统的性能指标、健康状况、实时告警等。...消息模型 组织关系 ? 消息模型UML图 消息类型 消息类型 职责 适用场景 Transaction 记录一段代码的执行时间和次数 1. 执行时间较长的业务逻辑监控。2. 记录完整调用过程。...消息流水线 ?...消息流水线 如上图所示，实时报表分析是整个监控系统的核心，CAT 服务端接收客户端上报的原始数据，分发到不同类型的 Analyzer 线程中，每种类型的任务由一组 Analyzer 线程构成。
屏蔽底层消息中间件的差异，降低切换成本，统一消息的编程模型。...所以，我们只需要搞清楚如何与Spring Cloud Stream交互就可以方便使用消息驱动的方式。 通过使用Spring Integration来连接消息代理中间件以实现消息事件驱动。...Stream的设计思想 标准MQ 生产者/消费者之间靠消息媒介传递信息内容 消息必须走特定的通道 - 消息通道 Message Channel 消息通道里的消息如何被消费呢，谁负责收发处理 - 消息通道...启动 RabbitMQ 服务注册 - 8801 消息生产 - 8801 消息消费 - 8802 消息消费 - 8802 运行后有两个问题 有重复消费问题 消息持久化问题 消费 http://localhost...整个链路的依赖关系如下： 名词解释 Trace：类似于树结构的Span集合，表示一条调用链路，存在唯一标识 span：表示调用链路来源，通俗的理解span就是一次请求信息 Sleuth链路监控展现 2
先说个场景，你是 A，要发一个重要的消息给 B，但是通过任何聊天 APP 都是不安全的，可能被监控，也可能被记录，因此你需要对消息加密。...后面 A 要和 B 通信，就用 B 的公钥加密消息，B 用自己的私钥解密，就可以得到 A 发送的消息，反之亦然。...第二步: 加密 比如说 A 现在有了 B 的公钥，要对消息进行加密的时候，先载入 B 的公钥： import base64 from rsa import PublicKey, PrivateKey,
监控指标 rabbitmq_channels #用于显示RabbitMQ服务器上当前打开的通道数量。...通过监控rabbitmq_consumers，您可以了解当前连接到RabbitMQ服务器并消费消息的消费者数量，并可以从中获得消费者的使用情况。...rabbitmq_queue_messages_persistent #它是用于记录队列中持久化消息数量的监控指标。...RabbitMQ 集群监控实践 实战 Prometheus + Grafana 监控 RabbitMQ 集群。...具体方法在导入的Dashboard界面选择一个panel，对其进行编辑： 对panel面板的设置如下 : 类似的方法设置最后的效果类似下图： 以就是针对RabbitMQ监控指标以及配置监控的详细介绍
Mysql云监控指标告警推荐配置策略类型：云数据库/MySQL/主机监控 连接使用率 >= 80%，持续粒度5s，持续3个数据点，每小时告警一次CPU使用率 >= 80%，持续粒度5s，持续3个数据点，...每小时告警一次磁盘利用率>= 80%，持续粒度5s，持续3个数据点，每小时告警一次运行线程数>= min{64，实例CPU核数*4}，持续粒度5s，持续3个数据点，每小时告警一次策略类型：云数据库/MySQL/主机监控...个数据点，每小时告警一次主从延迟时间>=600s，持续粒度5s，持续3个数据点，每小时告警一次主从延迟距离>=500MB，持续粒度5s，持续3个数据点，每小时告警一次策略类型：云数据库/MySQL/备机监控...适用场景2：监控故障场景的发生。...：事件总线 快速配置云监控事件告警推送-快速入门-文档中心-腾讯云云数据库Mysql云监控事件：事件总线 云监控事件-事件-文档中心-腾讯云云数据库Redis云监控事件：事件总线 云监控事件-事件-文档中心
Spring Boot Actuator 是一个用于监控和管理 Spring Boot 应用程序的工具，而 Spring Cloud Bus 是一个用于在分布式系统中连接服务的消息总线。...结合使用这两个工具可以方便地监控和管理消息总线。...以下是使用 Spring Boot Actuator 和 Spring Cloud Bus 监控和管理消息总线的一些步骤：添加依赖在 pom.xml 中添加以下依赖： <groupId...监控总线状态访问 /actuator/bus-env 端点可以查看消息总线的状态。此端点将显示所有已知的应用程序和其配置。...监控应用程序状态访问 /actuator/health 和 /actuator/info 端点可以查看应用程序的健康状况和其他信息。
因为所有消息都通过kafka broker传递，然后被消费，所以对于broker集群上出现的问题的监控和告警就尤为重要。...fetch.min.bytes=65536 fetch.max.bytes=524288 消费成功率可以通过运行多个消息消费者并监控每个消费者的消费进度，以确定 Kafka 是否实时消费每个消息。...监控项 监控吞吐量和延迟 吞吐量是衡量性能的关键指标之一,指的是在单位时间内Kafka能够处理的消息数。延迟是指从消息产生到消息被消费所经历的时间。...# 监控代理每秒钟接收到的消息数量，可以反应消息的生产速度 kafka.server:name=MessagesInPerSec, type=BrokerTopicMetrics # 监控代理每秒发送的消息数量...5.监控Kafka集群和Zookeeper集群的核心指标，包含Kafka的消息发送趋势、消息大小接收与发送趋势、Zookeeper的连接数趋势等。同时，还支持查看Broker的瞬时指标数据。
◆ 概述 在上文中，我们讨论了消费者对于消息拉取的实现，对于 这个黑盒的心脏部分，我们顺着消息的发送流程已经将其剖析了大半部分。本章我们不妨乘胜追击，接着讨论各种不同的消息的原理与实现。...◆ 事务消息 ◆ 概念 RocketMQ 中的事务消息功能，实际上是 分布式事务中的本地事务表 的实现，只不过，在这里用消息中间件来代替了数据库，同时也帮我们做好了回查的操作。...◆ 事务流程 客户端发送 half 消息 吐槽一下为什么要叫半消息(half message)，叫 prepare 消息不是更直观吗 Broker 将 half 消息持久化 客户端根据事务执行结果，发送...，来标记可以被移除的 half 消息（op 消息的存在代表对应事务的结束） /** * 读取op消息，解析op消息，填充removeMap * * @param removeMap 要删除的半消息，key...◆ 批量消息 ◆ 概念 在消息队列中，批量消息也是一个重要的部分，将消息压缩在一起发送不仅可以减少带宽的消耗，还能节省头部占用的空间。
G0 消费了哪些消息，G1 是不知道的，也不用知道。G0 消费过的消息，G1 还可以消费。即使 G0 积压了很多消息，对 G1 来说也没有任何影响。...为了保证消息可靠，Broker和消费者都会存在重复消息，并且按着MQTT消息的质量标准要求，我们大部分的消息队列中间件采用At least once语义，Broker无法去除重复消息，只能依靠消费者在业务层进行幂等处理从对系统的影响结果来说...比如说，对于同一条消息：“全局 ID 为 8，操作为：给 ID 为 666 账户增加 100 元”，有可能出现这样的情况：t0 时刻：Consumer A 收到条消息，检查消息执行状态，发现消息未处理过...，开始执行“账户增加 100 元”；t1 时刻：Consumer B 收到条消息，检查消息执行状态，发现消息未处理过，因为这个时刻，Consumer A 还未来得及更新消息执行状态。...从整个链路分析，消费积压可能是生产者发送太快，或者是消费者消费速度跟不上一般生产者可以批量发送或者并发发送消息即可瓶颈一般是消费者消费速度跟不上通过监控如果发现消费者速度跟不上，可以扩容消费者实例，在扩容
一、如何确保消息不丢失？ 1、检测消息丢失的方法 可以利用消息队列的有序性来验证是否有消息丢失。...，消息队列的客户端会把消息发送到Broker，Broker收到消息后，会给客户端返回一个确认响应，表明消息已经收到了。...也就是说，没什么消息可靠性保证，允许丢消息。一般都是一些对消息可靠性要求不太高的监控场景使用，比如每分钟上报一次机房温度数据，可以接受数据少量丢失 At least once：至少一次。...这种情况下需要在短时间内找到消息积压的原因，迅速解决问题 能导致积压突然增加，最粗粒度的原因，只有两种：要么是发送变快了，要么是消费变慢了 大部分消息队列都内置了监控的功能，只要通过监控数据，很容易确定是哪种原因...，通过关闭一些不重要的业务，减少发送方发送的数据量，最低限度让系统还能正常运转，服务一些重要业务 还有一种不太常见的情况，通过监控发现，无论是发送消息的速度还是消费消息的速度和原来都没什么变化，这时候需要检查一下消费端是不是消费失败导致的一条消息发福消费这种情况比较多
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