开启消息队列中间件文章专栏，会陆续推出消息队列的一些使用场景和使用规则，后面会对具体的消息中间件组件进行深度的拆解。...概述 消息队列，即常说的MQ是经常用到的一个东西，本文并不是要个告诉你如何使用消息中间件，而是站更高的一个层次，思考当我们使用任何消息队列解决业务问题时，都需要面对的一些通用的问题，这些问题理解透彻了，...MQ常见6种使用场景：异步处理，应用解耦，流量削锋、日志处理、分布式事务、消息通讯六个场景。 场景1：异步处理 场景说明：用户注册后，需要发注册邮件和注册短信。...场景3：流量削锋 流量削锋也是消息队列中的常用场景，一般在秒杀或团抢活动中使用广泛 应用场景：秒杀活动，一般会因为流量过大，导致流量暴增，应用挂掉。为解决这个问题，一般需要在应用前端加入消息队列。...场景5：分布式事务 使用消息队列可以实现分布式事务中最终一致性的场景。 场景6：消息通讯 消息通讯是指，消息队列一般都内置了高效的通信机制，因此也可以用在纯的消息通讯。
所以主要的使用场景就是将比较耗时而且不需要即时（同步）返回结果的操作作为消息放入消息队列。...同时由于使用了消息队列，只要保证消息格式不变，消息的发送方和接收方并不需要彼此联系，也不需要受对方的影响，即解耦和。 ?...消息队列其中一种模式 那么，该使用消息队列的情况需要满足什么条件呢？...所以在软件的正常功能开发中，并不需要去刻意的寻找消息队列的使用场景，而是当出现性能瓶颈时，去查看业务逻辑是否存在可以异步处理的耗时操作，如果存在的话便可以引入消息队列来解决。...否则盲目的使用消息队列可能会增加维护和开发的成本却无法得到可观的性能提升，那就得不偿失了。
使用较多的消息队列有ActiveMQ、RabbitMQ、ZeroMQ、Kafka、MetaMQ、RocketMQ。...二、消息队列应用场景 以下介绍消息队列在实际应用中常用的使用场景：异步处理，应用解耦，流量削锋和消息通讯四个场景。 1、异步处理 场景说明：用户注册后，需要发注册邮件和注册短信。...订单系统：用户下单后，订单系统完成持久化处理，将消息写入消息队列，返回用户订单下单成功 库存系统：订阅下单的消息，采用拉/推的方式，获取下单信息，库存系统根据下单信息，进行库存操作 假如：在下单时库存系统不能正常使用...也不影响正常下单，因为下单后，订单系统写入消息队列就不再关心其他的后续操作了。实现订单系统与库存系统的应用解耦。 3、流量削锋 流量削锋也是消息队列中的常用场景，一般在秒杀或团抢活动中使用广泛！...5、消息通讯 消息通讯是指，消息队列一般都内置了高效的通信机制，因此也可以用在纯的消息通讯。比如实现点对点消息队列，或者聊天室等。 点对点通讯： ? 客户端A和客户端B使用同一队列，进行消息通讯。
要不要重发，要不要把消息存起来？头发都白了啊！ 如果使用 MQ，A 系统产生一条数据，发送到 MQ 里面去，哪个系统需要数据自己去 MQ 里面消费。...如果使用 MQ，那么 A 系统连续发送 3 条消息到 MQ 队列中，假如耗时 5ms，A 系统从接受一个请求到返回响应给用户，总时长是 3 + 5 = 8ms，对于用户而言，其实感觉上就是点个按钮，8ms...---- 消息队列的优缺点 优点上面已经说了，就是在特殊场景下有其对应的好处。 缺点有以下几个： 系统可用性降低 系统引入的外部依赖越多，越容易挂掉。...MQ 一挂，整套系统崩溃，如何保证消息队列的高可用？ 系统复杂度提高 硬生生加个 MQ 进来，我们如何保证消息没有重复消费？如何保证消息传递的顺序性？...---- Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 的优缺点 消息队列 ActiveMQ 、RocketMQ 、RabbitMQ 和 Kafka 如何选择？
消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题 实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构 使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka...，MetaMQ，RocketMQ 二、消息队列应用场景 以下介绍消息队列在实际应用中常用的使用场景。...异步处理，应用解耦，流量削锋和消息通讯四个场景 2.1异步处理 场景说明：用户注册后，需要发注册邮件和注册短信。...实现订单系统与库存系统的应用解耦 2.3流量削锋 流量削锋也是消息队列中的常用场景，一般在秒杀或团抢活动中使用广泛 应用场景：秒杀活动，一般会因为流量过大，导致流量暴增，应用挂掉。...一般应用在大数据日志处理或对实时性（少量延迟），可靠性（少量丢数据）要求稍低的场景使用。
消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题 实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构 使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka...，MetaMQ，RocketMQ 二、消息队列应用场景 以下介绍消息队列在实际应用中常用的使用场景。...异步处理，应用解耦，流量削锋和消息通讯四个场景 2.1异步处理 场景说明：用户注册后，需要发注册邮件和注册短信。...实现订单系统与库存系统的应用解耦 2.3流量削锋 流量削锋也是消息队列中的常用场景，一般在秒杀或团抢活动中使用广泛 应用场景：秒杀活动，一般会因为流量过大，导致流量暴增，应用挂掉。...比如实现点对点消息队列，或者聊天室等 点对点通讯： 客户端A和客户端B使用同一队列，进行消息通讯。 聊天室通讯： 客户端A，客户端B，客户端N订阅同一主题，进行消息发布和接收。实现类似聊天室效果。
Hi 大家好，我是田哥 本文给大家分享一道面试题：MQ消息队列有哪些应用场景 一、消息队列概述 消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用解耦，异步消息，流量削锋等问题，实现高性能，高可用，...目前使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ 二、消息队列应用场景 以下介绍消息队列在实际应用中常用的使用场景。...也不影响正常下单，因为下单后，订单系统写入消息队列就不再关心其他的后续操作了。实现订单系统与库存系统的应用解耦 2.3流量削锋 流量削锋也是消息队列中的常用场景，一般在秒杀或团抢活动中使用广泛。...应用场景：秒杀活动，一般会因为流量过大，导致流量暴增，应用挂掉。为解决这个问题，一般需要在应用前端加入消息队列。...4、总的来说，目前RocketMq、Kafka、RabbitMq在各家公司都有使用，具体看技术团队的熟悉程度及使用场景了。
削峰填谷 削峰填谷是消息队列最主要的作用，但会造成请求处理延迟。 具体步骤 将秒杀请求放入消息队列，业务服务器响应用户“秒杀结果计算中”从而释放资源处理用户其他请求。...后台启动若干队列处理任务，消费队列中的消息，执行校验入库、下单等逻辑。由于队列处理线程有限，从而落入后端数据库的并发请求有限，当库存处理完成，队列里堆积的的消息便可丢弃。...秒杀场景会有生成订单扣减库存等主要业务逻辑，也可能存在用户抢购成功后发优惠券、加积分等次要业务逻辑。可以考虑将这部分次要的异步处理。 解耦合 解耦合可以提升系统的鲁棒性。...可以使用Http或者RPC的方式来同步调用，即技术团队提供接口我们实时传秒杀的数据，但该方式存在两个问题： 整体系统的耦合行较强，数据团队的接口发生故障时，会影响秒杀系统的可用性。...可以考虑使用消息队列降低业务系统和数据系统的直接耦合度：当秒杀系统产生一条记录时，把所有数据存到消息队列中，数据团队订阅该队列的话题，它们就能拿到数据做相应过滤和处理了。
关于消息队列的应用场景有很多，不同消息队列由于在实现上有着细微的差别，所以就有各自适合的应用场景。...如果你的工作以业务开发为主，建议了解一下消息队列背后的设计思想，以及其基本的特性，这样才能在业务开发中应用消息队列时，对消息队列进行合理的选型。...RocketMQ 基于高可用分布式集群技术，提供低延时、高可靠的消息发布与订阅服务。
我们在做消息队列的技术选型时，往往会结合业务场景进行考虑。今天来聊一聊消息队列可能会用到的 7 种消息场景。...1 普通消息 消息队列最基础的功能就是生产者发送消息、Broker 保存消息，消费者来消费消息，以此实现系统解耦、削峰填谷的作用。 普通消息是消息队列必备的消息类型，也是系统使用场景最多的一种消息。...2 顺序消息 顺序消息是指生产者发送消息的顺序和消费者消费消息的顺序是一致的。比如在一个电商场景，同一个用户提交订单、订单支付、订单出库，这三个消息消费者需要按照顺序来进行消费。...使用轨迹消息，需要考虑记录哪些节点、存储介质、性能、查询方式等问题。...希望本文对你使用消息队列有所帮助。
目前使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ 二、消息队列应用场景 以下介绍消息队列在实际应用中常用的使用场景。...也不影响正常下单，因为下单后，订单系统写入消息队列就不再关心其他的后续操作了。实现订单系统与库存系统的应用解耦 2.3流量削锋 流量削锋也是消息队列中的常用场景，一般在秒杀或团抢活动中使用广泛。...应用场景：秒杀活动，一般会因为流量过大，导致流量暴增，应用挂掉。为解决这个问题，一般需要在应用前端加入消息队列。...比如实现点对点消息队列，或者聊天室等 点对点通讯： image.png 客户端A和客户端B使用同一队列，进行消息通讯。...一般应用在大数据日志处理或对实时性（少量延迟），可靠性（少量丢数据）要求稍低的场景使用。
消息队列作为分布式系统中重要的组件，可以解决应用耦合，异步消息，流量削锋等系列问题 实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构 使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka...，MetaMQ，RocketMQ 消息队列应用场景 以下介绍消息队列在实际应用中常用的使用场景。...订单系统：用户下单后，订单系统完成持久化处理，将消息写入消息队列，返回用户订单下单成功 库存系统：订阅下单的消息，采用拉/推的方式，获取下单信息，库存系统根据下单信息，进行库存操作 假如：在下单时库存系统不能正常使用...实现订单系统与库存系统的应用解耦 3 流量削锋 流量削锋也是消息队列中的常用场景，一般在秒杀或团抢活动中使用广泛 应用场景：秒杀活动，一般会因为流量过大，导致流量暴增，应用挂掉。...比如实现点对点消息队列，或者聊天室等 点对点通讯： ? 客户端A和客户端B使用同一队列，进行消息通讯。 聊天室通讯： ? 客户端A，客户端B，客户端N订阅同一主题，进行消息发布和接收。
如网站的用户注册场景，在用户注册成功后，还需要发送注册邮件与注册短信，这两个流程使用RabbitMQ消息服务通知邮件发送系统与短信发送系统，从而提升注册流程的响应速度。...主要的使用场景就是将比较耗时而且不需要即时（同步）返回结果的操作作为消息放入消息队列。...同时，由于使用了消息队列MQ，只要保证消息格式不变，消息的发送方和接收方并不需要彼此联系，也不需要受对方的影响，即解耦合。...消息队列提供亿级消息堆积能力，3天的默认保留时长，消息消费系统可以错峰进行消息处理。 图3 消息队列应对秒杀大流量场景 ? 秒杀处理流程如下所述： 用户发起海量秒杀请求到秒杀业务处理系统。...引入RabbitMQ消息队列，当用户下单后，将消息写入到RabbitMQ消息队列中，然后返回用户下单成功。库存系统订阅下单的消息，消费下单消息，然后进行库操作。
目前使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ 二、消息队列应用场景 以下介绍消息队列在实际应用中常用的使用场景。...也不影响正常下单，因为下单后，订单系统写入消息队列就不再关心其他的后续操作了。实现订单系统与库存系统的应用解耦 2.3流量削锋 流量削锋也是消息队列中的常用场景，一般在秒杀或团抢活动中使用广泛。...比如实现点对点消息队列，或者聊天室等 点对点通讯： ? 客户端A和客户端B使用同一队列，进行消息通讯。 聊天室通讯： 客户端A，客户端B，客户端N订阅同一主题，进行消息发布和接收。...RabbitMQ是使用Erlang语言开发的开源消息队列系统，基于AMQP协议来实现。AMQP的主要特征是面向消息、队列、路由（包括点对点和发布/订阅）、可靠性、安全。...4、总的来说，目前RocketMq、Kafka、RabbitMq在各家公司都有使用，具体看技术团队的熟悉程度及使用场景了。
在不同场景有不同实现，都是通过一些妥协解决问题。 常见分布式事务实现有2PC、TCC和事务消息。 每种实现都有其特定的使用场景，也有各自问题，都不是完美方案。...我个人觉得这种方案在不支持半消息的队列方案里也是一种选择，不知道您觉得这种实现方案有没有什么问题。 如果有个生产者和消费者都可访问，并且性能还不错的数据库，肯定使用这个数据库实现事务较好。...然而大部分事务消息使用的场景是 没有这样的数据库 或由于设计、安全或者网络原因，生产者消费者不能共享数据库 或数据库的性能达不到要求 如果先创建订单，当前服务由于不可抗拒因素不能正常工作，没给购物车系统发送消息...消息对消费者不可见，将其消息的主题topic和队列id修改为half topic，原先的主题和队列id也做为消息的属性，如果事务提交或者回滚会将其消息的队列改为原先的队列。...rocketmq采用commitlog存放消息，消费者使用consumeQueue二级索引从commitlog获取消息实体内容。
消息中间件主要用于组件之间的解耦，消息的发送者无需知道消息使用者的存在，反之亦然。AMQP的主要特征是面向消息、队列、路由（包括点对点和发布/订阅）、可靠性、安全。...5.Queue 消息队列，用来保存消息直到发送给消费者。它是消息的容器，也是消息的终点。一个消息可投入一个或多个队列。消息一直在队列里面，等待消费者连接到这个队列将其取走。...---- 使用Direct模式 1.配置队列 ? 2.创建一个User实体类 ? 3.接收者 ? 4.发送者 ?...注意：发送者与接收者的Queue名字一定要相同，否则接收收不到消息 ---- 使用Topic模式 1.配置队列 ? 2.创建一个User实体类（和上面一样） 3.接收者 ? 4.发送者 ?...---- 使用Fanout模式 1.配置队列 ? 2.创建一个User实体类（和上面一样） 3.接收者 ? 4.发送者 ?
一、消息队列的特性 业务无关，一个具有普适性质的消息队列组件不需要考虑上层的业务模型，只做好消息的分发就可以了，上层业务的不同模块反而需要依赖消息队列所定义的规范进行通信。...3）任务处理类的系统，先把用户发起的任务请求接收过来存到消息队列中，然后后端开启多个应用程序从队列中取任务进行处理。 三、使用消息队列有什么好处？...3.1、提高系统响应速度 使用了消息队列，生产者一方，把消息往队列里一扔，就可以立马返回，响应用户了。无需等待处理结果。 处理结果可以让用户稍后自己来取，如医院取化验单。...如果不使用消息队列，电商系统数据发布出去，顾客无法下单，影响业务开展。两个系统间不应该如此紧密耦合。应该通过消息队列解耦。同时让系统更健壮、稳定。...比如说现在发现场景放单节点上有瓶颈，要按场景分节点，那么这种挂在上面的数据模块怎么跟其他场景的交互呢？ 峰值的问题。
来源：http://t.cn/EogJKg4 一、消息队列的特性 二、为什么需要消息队列？ 三、使用消息队列有什么好处？ 四、为什么需要分布式？ 五、分布式环境下需要解决哪些问题？...3）任务处理类的系统，先把用户发起的任务请求接收过来存到消息队列中，然后后端开启多个应用程序从队列中取任务进行处理。 三、使用消息队列有什么好处？...3.1、提高系统响应速度 使用了消息队列，生产者一方，把消息往队列里一扔，就可以立马返回，响应用户了。无需等待处理结果。 处理结果可以让用户稍后自己来取，如医院取化验单。...如果不使用消息队列，电商系统数据发布出去，顾客无法下单，影响业务开展。两个系统间不应该如此紧密耦合。应该通过消息队列解耦。同时让系统更健壮、稳定。...比如说现在发现场景放单节点上有瓶颈，要按场景分节点，那么这种挂在上面的数据模块怎么跟其他场景的交互呢？ 峰值的问题。
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