centos 等 redhat 系列中，命令： yum provides tc [root@dock ~]# yum provides tc iproute-tc-5.0.0-2.fc29.x86_64 : Linux...Control utility Repo : @System Matched from: Provide : tc iproute-tc-5.0.0-2.fc29.x86_64 : Linux...Control utility Repo : updates Matched from: Provide : tc iproute-tc-4.18.0-3.fc29.x86_64 : Linux
: bind() failed errno:98 Address already in use for socket: 0.0.0.0:27017 这说明27017的端口已经被程序占用，想知道被那个哪个程序占用呢
编程环境始终不是决定能不能学好编程的关键，等于讲不同的编程环境可能对于某些人感觉不一样，但在用户体验上还是Mac更加舒适一些，因为苹果公司的产品向来重视用户的体验，linux由于属于开源社区的，在功能性上强一些...首先介绍下Mac和Linux发展历史，了解一个操作系统的历史能更好读懂其特性，现在很多人都觉得Mac和Linux属于一个分支出来的，从演变的历史看属于截然不同的两个分支。 ?...Mac和Linux发展历史 Mac属于苹果公司专属的一个操作系统，整体架构显示出独特性，在了解特性之前首先要学习一个基本常识，微内核和宏内核两种，像Linux属于典型的宏内核结构，就是所有的硬件资源都是集成在一体...，再加上缺乏统一方向部署，特别是计算机快速发展的时代，宏内核未来需要更多的结合微内核来工作，这方面Linux还是有所欠缺。...Linux使用者大部分是开发者，因为其界面不是设计公司设计，所以在美观度已经体验上差的很远，有些程序员甚至直接采用命令行，舍弃掉图形界面，Linux主要使用者还是程序开发者，至于选择哪种作为编程环境就要根据开发者自身的情况而定了
AlmaLinux和Rocky Linux是两个基于 Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 发行版的免费开源操作系统，两者都旨在由社区驱动、透明且稳定，但两者之间存在一些关键差异...Rocky Linux图片Rocky Linux 是一个基于 Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 发行版的免费开源操作系统。...Rocky Linux 的一些主要特性包括：与 RHEL 的兼容性：Rocky Linux 基于 RHEL 并被设计成与 RHEL 二进制兼容，这意味着为 RHEL 编译的应用程序无需任何修改即可在 Rocky...Linux 上运行。...透明的开发过程：Rocky Linux 的目标是在其开发过程中保持透明，所有讨论和决定都在公共论坛上进行。稳定的发布周期：Rocky Linux 遵循稳定的发布周期，每 6-12 个月发布一次新版本。
作为国内 linux 面板的老将：AMH 面板在 4.2 版本就停止了免费行为，转向 5.2 版本收费服务，而后起之秀宝塔 Linux 面板则一直在使用免费政策跑马圈地，魏艾斯博客最近遇到网友问：AMH4.2...面板和宝塔 linux面板哪个好，能否写个对比文章。...相关推荐： AMH4.2 面板安装过程 AMH4.2 面板使用教程 宝塔服务器管理助手 Linux 面版-安装教程 宝塔服务器管理助手 Linux 面版-使用教程 就老魏个人而言，前面写过 AMH4.2...宝塔面板的口号是：简单好用的 linux/Windows 面板，从我的使用过程来看确实是这样的。...就这两款 linux 面板来说，真的没法说哪个好用哪个不好用，您熟悉哪个就用这个建站，效果都是一样的，如果非要老魏做出一个选择的话，我个人会选择宝塔面板，上手快，用起来比较顺手。
终端软件里开多个 tab 太占地方，可以试试这个工具： 大佬，你用过哪个工具？ 往期推荐 云原生时代，Java的危与机 Spring Boot + MyBatis + MySQL 实现读写分离！...面试：说说Linux 命令 su 和 sudo 的区别？ GitHub中的神奇开源，汇聚天涯神贴讨论房价涨跌，买房好帮手！ 技术交流群 最近有很多人问，有没有读者交流群，想知道怎么加入。
不过呢，我觉得可以一起去回顾下，在AI框架发展的过程中，都沉陷了哪些技术点，为什么一开始这么多人在纠结到底用哪个框架。...其在时间的发展脉络与 AI ，特别是深度学习范式下的神经网络技术的异峰突起有非常紧密的联系。...成长阶段2012 年，Alex Krizhevsky 等人提出了 AlexNet 一种深度神经网络架构，在 ImageNet 数据集上达到了最佳精度，并碾压第二名提升15%以上的准确率，引爆了深度神经网络的热潮...；PyTorch 捐赠给 Linux 基金会，并面向图模式提出了新的架构和新的版本 PyTorch2.X。...随之 Google 不断跟进分布式技术，超大规模 AI 逐渐成为新的深度学习范式。
终端软件里开多个 tab 太占地方，可以试试这个工具： 大佬，你用过哪个工具？
Windows操作系统是目前世界上使用最广泛的操作系统，但是在企业级服务应用上则是Linux系统更为专业与出名，也许听到Linux操作系统会觉得陌生，Android 操作系统（安卓）就是基于Linux平台的开源手机操作系统...有人说：“Linux虽然应用广泛，但也有很多Windows 能处理的事情 Linux 实现不了。”...系统个性化方面，开源的Linux系统更容易接受定制。Linux有很多发行版（如Debian、Redhat等），而每一个发行版团队都会对Linux进行维护和软件的更新，更衍生了多个Linux发行版派系。...对于Linux的学习，个人的建议是Linux基础书籍阅读 + Linux的实际操作 + 遇到问题时通过搜索引擎和社区寻求解决方案。...Linux实操的话，对于新手而言，可以考虑安装桌面版的Linux，如Ubuntu等，对入门的知识点进行了解和实操之后，再安装Server版本的Linux更为合适。
打开pycharm，File – Settings – Project– Project Interpreter 点击“+”
Linux 的软件安装目录也应该是有讲究的，遵循这一点，对后期的管理和维护也是有帮助的。.../usr/x11r6 存放x window的目录 /usr/bin 众多的应用程序 /usr/sbin 超级用户的一些管理程序 /usr/doc linux文档 /usr/include...linux下开发和编译应用程序所需要的头文件 /usr/lib 常用的动态链接库和软件包的配置文件 /usr/man 帮助文档 /usr/src 源代码，linux内核的源代码就放在.../usr/src/linux里 /usr/local/bin 本地增加的命令 /usr/local/lib 本地增加的库 /opt 额外安装的可选应用程序包所放置的位置。.../lost+found 这个目 声明：本文由w3h5原创，转载请注明出处：《Linux目录详解，软件应该安装到哪个目录》 https://www.w3h5.com/post/336.html
那么究竟哪种框架最适宜自己手边的深度学习项目呢？本文作者从这两种框架各自的功能效果、优缺点以及安装、版本更新等诸多方面给出了自己的建议。 如果你在读这篇文章，那么你可能已经开始了自己的深度学习之旅。...如果你对这一领域还不是很熟悉，那么简单来说，深度学习使用了「人工神经网络」，这是一种类似大脑的特殊架构，这个领域的发展目标是开发出能解决真实世界问题的类人计算机。...我的建议 谷歌的 TensorFlow TensorFlow 是谷歌的开发者创造的一款开源的深度学习框架，于 2015 年发布。...PyTorch 安装 macOS 和 Linux pip3 install torch torchvision Windows pip3 install https://download.pytorch.org...https://download.pytorch.org/whl/cu90/torchvision-0.3.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl TensorFlow 安装 macOS、Linux
大多数适合初学者的 Linux 发行版都是基于 Ubuntu 的。随着 Linux 用户经验的增加，一些人开始尝试使用更高级的发行版，主要是在“Arch 领域”。...Arch Linux 本身和 Manjaro。还有其他基于 Arch 的 Linux 发行版，但都没有这两个发行版受欢迎。...在 Arch Linux 中，你必须为你的机器安装（如果你能找到）合适的驱动程序。...例如，你想在 Arch Linux 上安装 KDE，你必须在安装 Arch Linux 时或在之后下载安装它。...Manjaro 并不像 Arch Linux 那样极简主义。在 Arch 中，你从一个空白的画布开始，手动调整每个设置。
【导读】简单的逻辑回归于复杂的深度神经网络都广泛应用于各种分类场景，但是针对不同的任务到底哪种模型更适合呢？...深度神经网络和逻辑回归的最明显的区别应该是：深度神经网络比逻辑回归估计有更多的参数。所以这时候我们要考虑的问题就是：在哪些情况下我们需要使用更多的参数。...因此，根据具体情况，深度神经网络的附加节点（additional granularity）要么代表额外的细节，要么代表误差倾向。...深度神经网络的突破性应用是机器视觉、图像分类、或将视频转换为可分析的数据等领域。 图片和视频有大量的信息和细节，如果不能进行自动化分析，很难使用这些信息。这就很适合使用深度学习神经网络。
来源：公众号 机器之心 授权转载 谷歌的 Tensorflow 与 Facebook 的 PyTorch 一直是颇受社区欢迎的两种深度学习框架。那么究竟哪种框架最适宜自己手边的深度学习项目呢？...如果你在读这篇文章，那么你可能已经开始了自己的深度学习之旅。...我的建议 谷歌的 TensorFlow TensorFlow 是谷歌的开发者创造的一款开源的深度学习框架，于 2015 年发布。...PyTorch 安装 macOS 和 Linux pip3 install torch torchvision Windows pip3 install https://download.pytorch.org...https://download.pytorch.org/whl/cu90/torchvision-0.3.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl TensorFlow 安装 macOS、Linux
更加具体一些，此类问题可以衍生为：在什么场景下，该应用什么样的深度算法？或者，这些深度学习算法的特点适合什么领域的科学研究？...可以把图神经网络看做将深度学习技术应用到符号表示的图数据上，或者说是从非结构化数据扩展到了结构化数据。...关于弱监督与其他领域的联系请参见： https：//hazyresearch.github.io/snorkel/blog/ws_blog_post.html 3 高级深度学习方法 上面的方法能够解决大多数的深度学习问题...，但是偶尔会求助到更高级的深度学习方法，特别是生成模型和强化学习。...深度学习 模型可以在强化学习中得到使用，形成 深度强化学习 。 强化学习模型设计需要考虑三方面：一，如何表示状态空间和动作空间。二，如何选择建立信号以及如何通过学习来修正不同状态－动作对的值。
在这篇 ICLR 2017 提交论文《深度神经网络模型分析在实践中的应用》中，作者从精确度、内存占用、参数、推理时间和功耗等方面分析比较 ImageNet 历届冠军架构，为有效设计及应用深度神经网络提供了最新的分析资料...（文／Alfredo Canziani 等）深度神经网络自出现以来，已经成为计算机视觉领域一项举足轻重的技术。其中，ImageNet 图像分类竞赛极大地推动着这项新技术的发展。...ImageNet 历届冠军架构评析指标 自从2012年的ImageNet 竞赛上，Alexnet取得突破发展，成为第一个应用深度神经网络的应用，其他关于DNN的更复杂的应用也陆续出现。
命令有三种位置 二进制代码binary 源代码source 帮助手册manual 我们找到了ls对应的源代码的位置,但是我们有的时候会面对这样的问题,一个命令有多条二进制代码和他对应.我们到使用的是哪个...到底哪个?which 比如我们想知道我们使用的java在哪里? whereis java 我只想查java的二进制文件 whereis -b java 也有好多,到底哪个?
Windows各有优劣； 为什么Linux是开发者天堂？...稍微懂行的人都知道Linux开源代码质量之高远不是Windows上流传于网络上的源码所能匹敌的，而这几年开源世界的火爆，对于长期浸泡在Linux上的人更是一种福音。...顺便写下本人在这几个系统方面的经历： 就我个人而言，大四自学Linux后，一直到去年8月，所有的开发工作都是在Linux完成（当然，工作内容只有Windows工具的就没办法了)。...后来由于搞嵌入式开发，使用Linux，需要先适应，从《鸟哥的LINUX私房菜》，到《UNIX环境高级编程》，接着又看Linux的源码，学习《LDD3》，仿佛打开了一个新世界的大门，才明白，并不是我太笨了...平时也需要用些图形处理和日常办公，这些明显纯Linux是弱项，而Mac做得很好。于是一段时间后，确实感受到WEB开发上，Mac上的开发体验会好于纯Linux。Mac主要胜在两点：1.
电机控制和Linux驱动开发哪个方向更好呢？ 先说结论：任何一个领域，就像世间的五行，阴阳结合，虚实结合，利弊结合。对于哪个更好，不能一概而论，最重要的是要搞清楚，你更适合哪个？...2、洞悉 要知道电机控制和Linux驱动开发，哪个方向更好，首先要知道这两个方向主要是做什么的！ 我相信，大多对这个问题有疑问的，都是站在了岔路口，两个方向都不清楚具体的情况。...上面大致列举一下，如有纰漏，请包含. 2.2 Linux驱动开发主要做什么? img Linux驱动开发主要也分为两个方面：Linux总线驱动开发和Linux外设驱动开发。...2.2.1 Linux总线驱动 这一部分主要是芯片原厂需要做的，芯片Tapeout后，需要支持Linux系统就需要去实现Kernel总线驱动。...从事Linux总线驱动开发，由于技术的迭代，底层驱动的实现一般不会有较大变化，很大程度上是维护工作，支持工作。
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