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实例规格
amd gpu 系列实例采用 amd firepro s7150，提供出色的图形处理能力，是远程桌面、3d 渲染、云游戏等应用场景的首选。 amd gpu 系列实例 > nvidia gpu ...黑石物理服务器2.0是基于腾讯云最新虚拟化技术研发的一款拥有超高性能裸金属云服务器兼具云服务器的灵活弹性和物理机的高稳定、强劲的计算性能； 完全无缝...
鲜科技！内部云游戏沙龙分享
问题集锦：q1：云游戏的优缺点有哪些？ a1：云游戏的优势主要表现在他很好的解决了下面3个问题兼容性问题。 只要游戏在云游戏服务器上完美运行，在用户...c）云游戏在价格上采用包月服务，价格足够便宜，产品足够多的情况下比盗版合适。 d）云游戏避免了病毒和插件等盗版游戏常见的问题，更安全，对于用户也是...
【新闻】大数据可视化的新动态
而更先进的方法被运用在一个基于浏览器的视觉分析系统——immens上，来处理数据以及对gpu（图像处理器）进行渲染。 很多大数据可视化工具都是在hadoop的...相反，可视化却能够将这些网络的趋势和固有模式展现地更为清晰。 在形象体现社交网络用户之间的关系时，通常使用的是基于云计算的可视化方法。 通过相关性...
高光后再转身，英伟达的AI芯片进阶之路
而云上ai训练市场，已经从早期的gpu一统天下，发展到如今多方势力割据的局面。 作为最早吃到ai红利的科技公司之一，英伟达在面对连续几个季度的营收增速下滑后，不得不从数据中心下沉到边缘和端上，发力更多场景。 在软硬件生态上，英伟达堪称是ai硬件厂商的标杆，如今再回望显卡巨头的人工智能转型之路，多次起落...
全能媒体机—Matrix in Media?
gilmer撰写的“the infinite capacity media machine”，介绍了全能媒体机(具有无限的计算-存储-传输能力的理想媒体机器)的概念以及敏捷媒体蓝图计划，并分析了当前系统的性能以及未来的工作方向。 云计算的快节奏发展正在推动将应用于专业媒体制作的新型机器的发展。 无服务、分布式、集群和gpu加速，云适应架构的...
深度学习入门指北——从硬件到软件
crestle提供了一套已经配置成熟的云服务方案（由 fast.ai 的学生 anurag goel 开发），云服务器中已经预装了所有的主流科学计算与深度学习将使用到的框架...最便宜的新款英伟达 gpu 大概需要 300 美元左右，有些同学在 ebay 或 craigslist 上发现了更便宜的旧版 gpu，另外也有些同学选择了花费更多的钱来购买性能...
干货 | 深度学习入门指北——从硬件到软件
crestle提供了一套已经配置成熟的云服务方案（由 fast.ai 的学生 anurag goel 开发），云服务器中已经预装了所有的主流科学计算与深度学习将使用到的框架，并且还配置好了相应的 gpu 支持。 而且你能够通过浏览器轻松地进行访问。 每位新用户都将免费获得 10 个小时的体验时间以及 1gb 的存储空间。 体验过后，带有 ...
你越没钱越需要精打细算 （设计师电脑购买指南）
而同等价位的专业显卡在规格上远不及游戏显卡，所以可以搭配一块游戏显卡来使用 gpu 渲染器，用专业显卡进行实时渲染。 具体可以参考显卡天梯图。?...但是多个硬盘raid在一起就会加快读写速度，一般云储存硬盘组就是这样的方案，普通主板也支持这样的组合。 对于随便一个短篇片要几十gb的渲染原片，最好的...
企业是否需要高性能计算?
每个节点通常配备有多个处理器(称之为计算核心)用于处理计算任务。 每个节点内的处理器、图形处理单元(gpu)和内存资源相互连接以创建高性能计算(hpc)系统。 由于采购和运行超级计算机及其定制软件的成本高达数百万美元，其成本远远超出了大多数企业的财务承受能力。 使用运行现成软件的相对便宜的互连计算机，集群型...
短期刚需还是未来趋势？ 聚焦音视频技术发展方向
疫情结束后也许腾讯会议、腾讯课堂等产品的需求会出现一定程度的下滑，我们会将多余出来的空闲服务器出售给其他需要云计算资源的公司企业，以维持这一部分...还有一种是我们期望有更好的性能而自己研发的一套渲染库，但基于cpu的绘图其性能并不出色，所以我们基于gpu做了一套自己的解决方案； 第三种是我比较看好...
666元！英伟达史上最便宜AI硬件发布：可运行所有AI模型，算力472 GFLOPS，功耗5瓦
微软的azure machine learning（aml）是第一个集成rapids的云服务，rapids是cuda-x的关键组件。 通过访问rapids开源库，数据科学家可以让aml上的英伟达gpu...省下的电费就能买一台服务器了！ 老黄の诚意不过今年gtc，新品确实便宜得不像英伟达。 会后，大家最主要的评价都集中在jetson nano上。 更直接说是99美元...
【云+社区年度征文】一枚程序猿的MacBook M1详细体验报告
在大多数情况下，我更多是将笔记本作为一个终端来使用，连接各种服务器，调试代码，并不会频繁的在本地打包编译很大的工程代码。 那么，m1抛开软件兼容性...直接就在soc里面实现了数据共享，包括cpu和gpu都可以直接读取到数据，也就是下图所说的的统一内存架构：这样做带来的好处就是省去了信号在主板上穿梭带来...
华为Cyberverse笑摘“颠覆性黑科技”，距离虚实融合的世界还有多远？
在开发者大会首日，华为消费者业务云服务总裁张平安便透露了华为的地图服务（kit）将在今年10月之前发布且该地图服务可以覆盖150多个国家和地区，涉及40种...叫板苹果ar技术的cyberverse，仍显单薄华为总说苹果是华为的老师，但在ar领域，尽管苹果正在依托a系列处理器天顶星级别的gpu研发效果出色的产品...
《Scikit-Learn、Keras与TensorFlow机器学习实用指南（第二版）》第18章 强化学习
图18-4 cartpole环境 提示：如果你在使用无头服务器（即，没有显示器），比如云上的虚拟机，渲染就会失败。 解决的唯一方法是使用假x server，比如xvfb 或...所有模型更新是同步的，所以梯度更新倾向于大批次，可以让模型更好地利用gpu。 软actor-critic 算法（sac）tuomas haarnoja 和其它ucberkeley研究员在2018...
看这个天才老爸如何用Jetson NANO做一个带娃机器人
并能够通过旋转和缩放来渲染显示sprite（具有透明度的png图像）。 由于此框架基于opengl，因此nvidia jetson nano的速度性能应该非常出色，因为它将通过...但是，为了保持理智，宝爸使用了amazon rekognition（一种现成的对象检测云服务）来自动标记所有面孔。? 视频录制是使用gstreamer完成的，宝爸将记录帧...
VRIF对沉浸式媒体产业现状的看法
云vrar当涉及与沉浸式媒体相关的处理要求（包括解码，渲染，图形，拼接，编码，转码，缓存等工作负载）时，利用云计算和边缘计算的能力可有助于降低客户端...持续的硬件创新预计沉浸式媒体服务将受益于未来几年的持续硬件创新，努力实现更高级的计算能力，从而实现更高性能的cpu gpu等以及更好的分辨率显示...
一枚程序猿的MacBook M1使用体验
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性能之殇：从冯·诺依曼瓶颈谈起
问题和瓶颈人们费这么大的劲研究基于网络的 x86 服务器分布式计算，目的是什么？ 还不是为了省钱，想用一大票便宜的 pc 机替换掉昂贵的小型机、大型机...而计算速度的瓶颈现在就在运算器和存储器的通信上，这也是显卡搞深度学习比 cpu 快数十倍的原因：显存和 gpu 信息交换的速度极快。 九九归一分布式系统的...
浪潮之巅，程序员如何拥抱新技术？
郝少刚：我可能没有青润那么悲观，我觉得硅基半导体芯片还是可以试一下，也欢迎大家到我们腾讯云上来试一试，我们腾讯云上有很强大的 gpu 集群...所以就意味着你在本地操作游戏手柄往前走，你的命令会转到云上，然后云上将三维图形渲染，每一秒推给你 30 帧甚至 60 帧的画面，这样你就完全可以在本地来...
