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Gameboy游戏开发-搭建环境

Gameboy是80、90后童年曾经陪伴过的掌上游戏机,给我们儿时带来了很多欢乐。 当时已经没有钱再买游戏卡了,还是从我们这叫老六那租的游戏卡一块钱一天。当时也想好奇过GB上的游戏是怎么做出来的?好奇归好奇那个年代信息闭塞不太可能知道答案。 $ macOS下环境搭建 mac环境下只要安装了Xcode就会自动帮安装上make工具,毕竟Xcode是世界上第二好用的IDE还是推荐安装的。 IDE的推荐 准备好编译环境我们再来准备一个写代码的IDE,这里推荐微软家的VSCode免费好用还跨平台。 第一个GB小程序 此段代码的功能可以在游戏界面上显示一个8x8像素的小人,并控制左右移动。 这是游戏机或模拟器所要使用的ROM文件。 第一课就到这里我们只是搭建了构建环境,后续课程会进行详细的讲解。

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    不同的游戏AI环境对比

    OpenAI Gym/Universe、ELF 和 SC2LE 等高水准的游戏 AI 环境相继问世。下面,就给大家介绍一下不同的游戏AI环境的对比。 1. 游戏 AI 环境简介       游戏 AI 环境包括游戏和适应 AI 调用的 API 接口。现在的游戏 AI 环境可以分为两类:单一游戏 AI 环境和集成游戏 AI 环境。 单一游戏 AI 环境是指针对一个游戏构建的游戏 AI 环境。因为针对星际争霸的实在太有名了,我将之单独作为一类。 集成游戏 AI 环境则是指游戏 AI 环境拥有多款游戏,比较有名的集成游戏 AI 环境有 OpenAI Gym/Universe 和 ELF。        总结       游戏 AI 环境推陈出新,层出不穷,得利于如火如荼的游戏 AI 研究。现在游戏 AI 环境极大丰富,就看游戏 AI 算法是在短期突破,还是长久守望了。

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    通过Docker安装谷歌足球游戏环境

    通过Docker安装谷歌足球游戏环境 足球环境github链接:https://github.com/google-research/football System: Ubuntu 16.04 在安装谷歌足球游戏环境的时候可能会出现各种各样的问题 开发者在笔记本上编译测试通过的容器可以批量地在生产环境中部署,包括VMs(虚拟机)、bare metal、OpenStack 集群和其他的基础应用平台。 简单来说,谷歌提供了包含安装足球环境所需的必要环境在一个Docker配置文件中,安装好Docker后,一条命令就可以创建包含足球环境的整套配置的Docker容器。 通过容器可以直接进入安装好足球环境的“虚拟”系统中。 配置环境问题: nvidia-smi命令输出的CUDA版本和nvcc -V命令输出的CUDA版本不一样,是出错了吗? In short.

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    游戏研发与运营环境Docker化

    在泛娱乐时代,游戏行业特殊的业务特点为技术团队提出了更高的要求,而Docker对游戏研发的运营环境带来了很多好处。发展至今,游戏研发的行业现状是怎么样的?Docker和架构改进之间如何应用? 可见环境的随意搭建和调试,对于游戏开发是很重要的。 做demo之前,很多人都想在基础环境、流程上运行,一旦游戏从demo出来,从开始到正式的做游戏阶段,想要上线和公测,这个过程的时间非常长。 如果提前给运维一天时间,他可以把运维环境准备好,但如果五点钟开服,六点钟发现机器不够,运维必然来不及,但是现在基本上来得及。因为毕竟游戏公司有很多款游戏,硬件足够,但没有闲置的。 图4 图4是一个游戏部署装环境,以前每个人需要装完所有环境,每个人的工作环境都一样。每来一个新人,不管这个新人能力如何,首先配上一台机器和一个环境。 图5 如图5所示,这是现在工作环境的布置,专门有一个人负责维护docker,这种环境下我会跟这个人紧密互动,因为我要把需求都告诉他,控制每个游戏的节奏。

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    Google大脑开源足球游戏增强学习环境

    Google大脑在GitHub上开源了足球人工智慧研究专案Google Research Football,这是一个研究增强学习的环境,目标是让人工智慧代理掌握足球这项运动,能让代理人控制游戏中的足球运动员 而将增强学习用于游戏中,能够加速增强学习技术的发展,从较早期与人类对弈的AlphaGo,到更复杂的即时战略游戏并与人类对战,像是OpenAI在游戏Dota 2中开发OpenAI Five,与人类玩家打得平分秋色 游戏提供了安全且可重复的试验环境,让开发者快速的测试想法,而现在Google释出的Research Football环境,则提供研究人员更有挑战性的环境,Google提到,足球游戏对于人工智慧是更有挑战性的主题 Google Research Football环境由三个主要部分组成,包含了高度最佳化的游戏引擎称足球引擎(Football Engine),还有称为足球基准(Football Benchmarks) Google Research Football环境提供了一个深度学习研究的环境,Google提到,开发人员可以把Football Benchmark以及Football Academy想像成互动环境中固定的一部分

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    OpenAI发布Neural MMO :大型多智能体游戏环境

    大数据文摘出品 作者:魏子敏、云舟、蒋宝尚 今日凌晨,OpenAI发布Neural MMO—一个强化学习的大型多智能体游戏环境。这一平台可以在持久性和开放式任务中支持大量可变数量的智能体。 今日凌晨,OpenAI宣称发布Neural MMO——一个强化学习的大型多智能体游戏环境。这一多智能体的环境可以探索更兼容和高效的整体环境,力求在复杂度和智能体人数上获取难得的平衡。 这一游戏类型(MMO:大型多人在线游戏)模拟了在持续和广泛环境中可变数量玩家进行竞争的大型生态系统。 OpenAI在博客中详细介绍了这一新环境环境 玩家(代理)可以加入任何可用的服务器(环境),每个都会包含一个可配置大小、且自动生成的基于图块的游戏地图。 当代理学习环境的战斗力学时,他们开始适当地评估有效的接触范围和接近角度。 下一步 Neural MMO解决了之前基于游戏环境的两个主要限制,但仍有许多尚未解决。

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    H5 游戏开发 2:搭建 Egret 开发环境

    本期,我们以 Hello World 项目为例,看看如何搭建一个好用的 Egret 项目开发环境。 1. Egret 官方为开发者和设计师提供了丰富的系列工具产品,帮助提升游戏开发体验和效率。 在实际的游戏开发过程中,Debugging 断点调试用的不多。更多时候,我们需要确认游戏 UI 元素的层级和布局渲染是否正确。这就需要用到 Egret Inspecter Chrome 扩展。 3. currentPath = __dirname const projectName = currentPath.split('/').pop() exports.name = `[${projectName}]本地环境配置 以上是搭建 Egret 开发环境的全部内容。在下一期,猫哥将会介绍 H5 游戏引擎的技术实现原理,希望对大家理解游戏开发有所帮助,感谢关注:)

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    游戏开发】基于VS2017的OpenGL开发环境搭建

    想学习图形学和OpenGL编程必须先把开发环境搭建好,而马三只是在上学的时候稍稍做了一些基于Android平台的OpenGL开发学习,并没有搭建过OpenGL开发环境。 二、搭建环境 1.VS2017   这个不必多说了,基本做过开发的都会安装这个“宇宙最强IDE”了。直接去官网下载安装助手,然后安装即可。 图10:编辑链接器配置   经过上面一系列的繁琐的操作,我们的OpenGL开发环境基本也算搭建完成了,下面让我们在main.cpp中添加一些代码测试一下,环境是否搭建成功,我们的程序是否能够跑起来。 图12:解决库冲突 三、一些名词概念   尽管我们已经成功的搭建了OpenGL开发环境,但是相信此时一定有不少小伙伴和马三一样对OpenGL开发中的一些库和名词处于蒙蔽状态。 接下来马三将会一边学习计算机图形学和OpenGL,一边随时随地的把想法记录下来与大家分享~   参考资料: OpenGL+VS2017 环境配置(亲测好使) 如果觉得本篇博客对您有帮助,可以扫码小小地鼓励下马三

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    迪斯尼虚拟现实技术将真实物体融入游戏环境

    迪斯尼官网发文表示,该公司科研人员开发出的虚拟现实技术可将真实物体融入游戏环境,用户可在虚拟的环境中开展抛接球游戏。 针对这个问题,迪斯尼的研究人员开发出了一个概念验证系统,让用户在虚拟现实环境中接住真实世界中的球。研究人员认为这是开发更复杂的人-物互动虚拟现实系统的第一步。 ? 这样会给游戏开发者带来一些独特的可能性。 “利用虚拟现实技术,我们可以预先渲染呈现球会到达的位置。” 迪斯尼高级研究科学家表示,“对某些类型的互动来说,游戏设计者可以利用虚拟现实技术来让游戏任务变得更简单,譬如用网来接球可能会让游戏更具娱乐性。” 在未来的游戏中会有哪些互动呢?目前还不清楚。

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    OpenAI发布强化学习环境Gym Retro:支持千种游戏

    在本次发布之后,OpenAI 公开发布的游戏数量将从大约 70 个雅达利和 30 个世嘉游戏增加到了 1000 多个游戏,其中包括对任天堂 Game boy 等各种模拟器的支持。 一些已发布的游戏集成,包括 Gym Retro data/experimental 文件夹中的那些游戏,都处于测试状态——如果试用中遇到任何 bug,可以联系 OpenAI。 完整的 Gym Retro 数据集进一步完善了这一问题,并使研究不同游戏之间更难的泛化问题成为可能。数据集的规模和单个游戏的难度使其成为一个巨大的挑战,OpenAI 希望在明年分享自己的研究进展。 OpenAI 还将发布用于集成新游戏的工具。如果你有游戏 ROM,此工具可以帮你轻松创建储存状态、寻找内存位置以及设计强化学习智能体可以实施的方案。 在这样的游戏中生存下来需要你具备躲避敌人攻击的能力:这对于强化学习算法而言并不困难,因为它们玩游戏是逐帧进行的。 对于只有稀疏奖励,或需要计划超过未来数秒策略的游戏,目前的算法还很难应对。

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    如何快速构建稳定、低延时的多人游戏的部署环境

    随着文娱行业的日益繁荣,游戏行业竞争日益激烈。想要游戏火爆,热度经久不衰,联机必不可少。 腾讯游戏服务器引擎(Game Server Engine,缩写GSE),支持有状态的游戏服务部署和扩缩容,实现服务发现、高效灵活的服务器伸缩和就近调度的能力,帮助开发者快速构建稳定、低延时的多人游戏的部署环境 这是一个有状态的扩缩容场景:对于游戏服务,尤其是对战服务来说,不能是简单添加一个clb(负载均衡)就能搞定。在游戏服务里需要断线重连,能找到之前连接的服务器;另外游戏过程不能因为缩容中断游戏。 、低延时的多人游戏的部署环境,并节约大量的运维成本。 游戏服务器队列下面包含了各个区域的游戏服务器舰队(一组服务器),业务只需要请求游戏服务器队列,游戏服务器队列会根据每组游戏服务器舰队的健康状态和客户端到服务器的网络延时情况,会自动剔除到有问题的区域,选择正常的服务器来提供服务

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    反作弊软件polar.top—让玩家享受公平的游戏环境

    电子游戏的出现,极大丰富了人们的娱乐生活,游戏不仅能带来乐趣,而且能释放工作学习压力。特别是人工智能、5G、VR、AR等技术的发展,带来了更好的游戏体验。 在电子游戏中,以外挂为代表的各种作弊工具一直是令玩家以及游戏公司深恶痛绝的顽疾。 外挂是指通过修改游戏数据为玩家谋取利益的作弊程序或者软件,它的危害非常大,外挂不仅破坏了游戏平衡,影响正常玩家的游戏体验,使游戏公司遭受损失,有的甚至携带木马,让电脑中病毒,损失重要资料。 因此不少游戏公司都会开发反作弊工具,来保障玩家的游戏体验,除了游戏公司,市场上还有第三方反作弊工具为玩家提供服务。 ,玩家可以根据游戏人数选择不同的配置。

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