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关键词

的整体思路 第一步;文件获取(1.导入 2.查询结构 3.更改结构 4.汇总变量信息); 第二步;预处理(1.剔除缺失值2.变量转换与衍生 3.读出处理好的观察和可视化4.汇总变量类型 (2)产品的高频使用用户的定义:是否高频用户的定义:对使用量进中位,如果大于中位是高频用户,低于中位是低频用户 上述源可用于的问题面有: (0): 高频用户和低频用户的影响因素是什么 用户相关性计算,选择的是皮尔逊相关系,主要选择的是值型相关性处理 1. 在Tableau和R中,哪些属性值可以不(删除) 无关变量: 名称 /用户得,这两个变量属性属于无关变量,可进删除。 2. 哪些属性值需要补充缺失值 其中缺失值不需要进补充,由于务背景了解不够,仅只对中的缺失值进删除。 4. 并将为“训练”“测试”“验证(如果必要的话)”三个子集。

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】如何用商思维用户

第1步:看整体,主要看整体有何异常,以及哪些的趋势较好(例如,整体稳定,月收入对比极端) 第2步:看细(例如,细新增用户和流失活跃付费用户成正比,新增用户不付费 ,大R流失严重) 第3步:结合(例如,,付费玩家为什么流失? 如果你用函思维看,那只能说你学不错;在互联网,必须将用户与商思维相结合,才能创造互联网价值。 1. 用商思维看 ,即用户为占有率,例如活跃度,留存率,付费率… 商思维,即利益,例如用户周期价值,用户可挖掘价值的探索性… 例如,两个公会冲突,内打得火热,公会成员拼活跃 很简单的一次用户为,很常见的用户,换个角度,或许就是一场商营销! 5.

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    的艺术》之的流程(上)

    来源:TalkingData 1.3 的流程 整体的流程将为几个阶段,这几个阶段则是反映了不同企的水平,从另一个角度,也是在解作为一名人员究竟该如何参与到务中 就务来说,从角度,目前已经存在几套方法论,比如早期市场提及的是PRARA,在进入移动领域,以TalkingData的AARRR模型则提及得最多,这套方法论综合了PRARA、网站 埋点就是通过客户端或者服务端,通过在某些位置追踪玩家为而得到的相关。这些位置则是未来对特定的基础支撑。 移动需要更加快速的响应和迭代能力,当我们通过发现了在某些设备上存在问题时就要迅速的进解决,而此时,关键任务在于我们如何发现这些问题并进。 图1-5设备排信息 在计算层级,要进实时的运算,定义多维模型、务模型,比如基于时间维度、地域维度、用户群维度、区服维度和渠道维度等,按照小时、日计算任务,根务要求进运算,并把结果集输入到库中

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    的艺术》之的流程(下)

    可以预见的是,当由系统来实现时,我们需要对关键务具备的归纳和的模型组织,比如在中,我们会针对鲸鱼做,对留存做专门的。这些都是通过务的提炼才得以实现的。 在很多情况下,经过积累,需要将一些重要务和归纳,总结出长期可以使用的模块和采集体系,如此当我们每一次面临新需要统计时,则不需要更多的额外开发成本。 1.3.5建议方案 前面几个过程是从平台、标准系统、产品运营和精细化几个关键词在描绘的流程,而的最终是要形成方案或者决策指导,因为结果体现不了价值,最终还是要和务结合, 在以往的领域,我们会发现,经过后,方案一旦形成,我们很难将这个方案执下去,并且无法评估最终的效果,因为在整个环节中,参与的部门的人员众多,结果与方案执往往很难做到一致 建议方案是整个的重要一环,因为最终我们还要进效果的检验,并且通过和目标进比较,是否达到了预期。

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    】TalkingData:流程

    文/ 于洋 TalkingData高级咨询总监 1.3 的流程 整体的流程将为几个阶段,这几个阶段则是反映了不同企的水平,从另一个角度,也是在解作为一名人员究竟该如何参与到务中 埋点就是通过客户端或者服务端,通过在某些位置追踪玩家为而得到的相关。这些位置则是未来对特定的基础支撑。 图1-5设备排信息 在计算层级,要进实时的运算,定义多维模型、务模型,比如基于时间维度、地域维度、用户群维度、区服维度和渠道维度等,按照小时、日计算任务,根务要求进运算,并把结果集输入到库中 可以预见的是,当由系统来实现时,我们需要对关键务具备的归纳和的模型组织,比如在中,我们会针对鲸鱼做,对留存做专门的。这些都是通过务的提炼才得以实现的。 在很多情况下,经过积累,需要将一些重要务和归纳,总结出长期可以使用的模块和采集体系,如此当我们每一次面临新需要统计时,则不需要更多的额外开发成本。

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    美国Appstore

    周末在家爬取了各类别最热门的2000款美国Appstore的的相关,包括公司名称、名称、评、星级,简单了下发现一些有趣的东西。 (注:该处是美国的Appstore,中国的不一样)。 截止2016年7月底,最受欢迎(最多人评)的不是我们熟知的糖果粉碎传奇、愤怒的小鸟或者是水果忍者,而是这款 ? 《Clash of Clans》(部落冲突),由Supercell开发,于2012年8月2日在Appstore发布,截止目前已有203万人在美国的Appstore发表评,占2000款热门的 从公司来看,发量 Top3 的公司有以下: ? ? ? 另外有一家公司也想提一下,他是开发了《植物大战僵尸》的 Popcap ? 这家公司只有5款名列2000款最受欢迎里,但每款都很火,平均评达到22w。 除了《植物大战僵尸》,他家的三消《宝石迷阵》也大受欢迎。 ?

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    的维度、方法

    活动完成人、奖励产量、意外预警) 商城统计(销售统计工具,销量排) 1.1.1.2.2ACG等级布 资源使用统计 排名统计(增加荣誉感) 1.1.2常规方法 1.1.2.1 [每个活跃用户每天在线时长、每个活跃用户ARPU] 1.2专题挖掘(更深入了解用户的为)基于目前快速增长的背景,市场远远没有达到饱和状态。 而传统电信逐步达到饱和状态,而且又不相同,所以不能够生搬硬套电信的一些成功专题经验。但我们可以根目前的务现状,同时借鉴电信的专题经验,从而解决目前务问题。 可以和目前的务专家明确以下问题:Who : 哪些用户,流失的定义是什么When: 时间窗口设置,期、挽留期、反应期What: 明确哪些指标(衍生出一些占比、趋势字段)1.2.2客户细目前的资费务较单一 当的资费务到达一定复杂度后,可以对目前现有的客户资源进,根不同群体营销不同产品,提高客户的响应度。

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    腾讯云库MySQL安全实践

    作者介绍:李明,腾讯云库架构师华南区负责人,曾在某专库服务商、51job任职DBA。 近年来,大力发展海外区域,海外用户量大增,在全球同服背景下,对高可用、可靠性、安全等要求越来越高。 腾讯云库在对多年的支持和运营上,积累大量安全合规、批量回档、全球同服性能、订阅、库审计、批量备份和灾备部署的实践经验,享如下: TencentDB for MySQL安全实践享 bernieli20180903.pptx 更多前沿库技术和案例享,请关注我们的微信号:腾讯云库CDB 腾讯云库公众号文章版.jpg

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    腾讯云概览

    每一个制作者都想制作出一款让玩家满意的。但是作为开发者,如何知道哪些点是让玩家满意的,哪些是不满意的?今天我们就聚焦这些点来进讨论。 没有什么是比从实际玩家那里收集真实来更好的了解玩家为了,比如: 参与度可以帮助了解玩家在中的时长 内的可以调整和平衡的难度 能够让制作者做出明智的决定,这些决策都是由驱动的 可视化 在可视化方面,腾讯云除了自家的产品外,还可以结合开源产品做进一步展现 商只能(BI),为开发者提供拖拽式自服务操作交互方式,几钟完成一套可视化报表,并且可以支持多种源类型 结论 以上就是腾讯云在领域的赋能,了解玩家的为吸引玩家,留住他们并最终创造出有趣的是至关只要的。 通过腾讯云提供丰富的服务来复杂的,可以轻松地从中找到答案,让开发者更专注于制作出色的

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    实战案例1:日活跃率

    开服前两天(2022-08-13至2022-08-14)的角色登录和登出日志如下 一天中,玩家可以多次登录登出,请使用SQL出以下务问题: 开服首日(2022-08-13),的 DAU(日活跃玩家)和次日留存率(次日仍登录的活跃玩家/当日活跃玩家总) 【解题思路】 问题1:开服首日(2022-08-13),的DAU(日活跃玩家)和次日留存率(次日仍登录的活跃玩家题意可知,当日即为开服首日(2022-08-13),因此,我们要用where子句筛选出日期为“2022-08-13”的: where 日期 = '2022-08-13' 至少登录过一次表示登录过即可 而在“登出日志”中玩家登出信息有可能缺失,因此,为了避免漏算玩家,我们从“登录日志”取查询: from 登录日志 如何计算玩家呢? 角色id) as 日活跃玩家 将以上按SQL编写规范组合成完整的SQL语句即可计算出日活跃玩家

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    实战案例4:在线时长

    【面试题】某后台设有“登录日志”和“登出日志”两张表。 “登录日志”记录各玩家的登录时间和登录时的角色等级。 “登出日志”记录各玩家的登出时间和登出时的角色等级。 开服前两天(2022-08-13至2022-08-14)的角色登录和登出日志如下 一天中,玩家可以多次登录登出,请使用SQL出以下务问题: 请根玩家登录登出的时间,统计各玩家每天总在线时长情况 问题4: 统计各玩家每天总在线时长为两步: 第一步,计算各玩家每天每次登录后的在线时长; 第二步,对各玩家每天每次的在线时长进求和,得到各玩家每天的总在线时长。 1. 计算各玩家每天每次登录后的在线时长 玩家每次登录后的在线时长=每次的登出时间-每次对应的登录时间,因此,我们需要对玩家的登录时间、登出时间进一一对应。 2位小 from c group by 角色id,日期; 查询结果如下: 问题4: 统计各玩家每天总在线时长为两步: 第一步,计算各玩家每天每次登录后的在线时长; 第二步,对各玩家每天每次的在线时长进求和

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    谈谈的那点事

    前言 因为我实习的工作是后端开发,所以难免会遇到领域的一些专知识,就比如。 (1) 务需求 方法论是对务需求的最高层级的抽象,涉及具体务时,在方法论的指导下,我们需要对务需求进拆解,而这个阶段,从的角度来看,就是该如何进埋点。 埋点就是通过客户端或者服务端,通过在某些位置追踪玩家为而得到的相关。这些位置则是未来对特定的基础支撑。 在很多情况下,经过积累,需要将一些重要务和归纳,总结出长期可以使用的模块和采集体系,如此当我们每一次面临新需要统计时,则不需要更多的额外开发成本。 在中,有非常多的指标需要去,从这些指标中能发现有价值的问题,它是的“基本沟通语言”。下面总结一些常见指标。

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    代码

    来源:牛客网2017年校招全国统一模拟笔试(第五场)编程题集合 时间限制:1秒 空间限制:32768K 牛牛和羊羊在玩一个有趣的猜。 在这个中,牛牛玩家选择一个正整,羊羊根已给的提示猜这个字。第i个提示是"Y"或者"N",表示牛牛选择的是否是i的倍。 输出描述: 输出一个整,表示合法的提示个。因为答案可能会很大,所以输出对于1000000007的模 输入例子1: 5 输出例子1: 12 这道题比较难。 首先运用动态规划的思想 首先我们,dp[i]表示前i个的合法个 当第i个是素的时候,前面除了1都没有能除尽的,所以这个位置可以随便选Y或N,所以dp[i] = dp[i-1] 当第i个不是素的幂次 完之后,我们就可以得出计算方法,对于12: 2,4,8这三个是幂次,有4中可能 3,9 这两个幂次,有三种可能 5,7,11,别是两种可能 其他的都由其他决定 所以最后结果就是43222

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    基本思路与方法

    真正的不在于本身,而在于能力的概述;是参照物,是标杆,只有才是为,是改变;那么如何,综合上面两个举例,已经可以很清晰的看到立体式。 立体式,也就是维度;产品的发掘不应该仅仅拘泥于产品;大环境下的娱乐产物必须综合产品、市场、用户进不同切入点;要知道,是基于商目的,而商离不开用户和市场;说白了就是结合不同维度进有目的的收集 上图为AARRR模型中的基本,结合小白学运营篇的系列文章,我们再对以往总结: 日新增用户:DNU;每日注册并登陆用户,主要衡量渠道贡献新用户份额以及质量。 付费等)调整,进流量转化与梳理。 以上是关于的一些概括,对于,需要我们以理性的眼光对待;因为各家对相关定义不同,算法不同;在对时需要我们看清误区,综合其他,根自己的思路制定相应的方案

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    区块链:2018“三荒年”

    近些年来,以为主导的休闲娱乐,一跃成为国民经济的重要支柱。 但是在区块链领域盛起的2018年,却成为了的“三荒年”——产品荒、流量荒、用户荒,具体表现为产能下降,新品极速下滑,创新动能不足;流量集中度高,头部app占大部流量;人口流量逐渐消失 在突破“动物园”束缚后又远离了各种“星球”的干扰,在字资产架构下引入字资产存储、商品交易等全新字资产服务体验,逐步进入2.0时代,丰富产品形式,不断开拓疆土。 在“头部效应”极盛的区块链领域,流量集中度高,头部企大部流量,逐步形成的垄断之势不利于整体的进步。 但是目前,已有尚多区块链从固化思维中走出,并在升级转型之路越走越远。 以区块链本身的号召力来平衡用户群体,无论是从年龄段还是背景,都均有布。这也将解决流量用户消逝,市场后劲不足的问题。有区块链在必有市场。

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    【每周一本书】之《实战》:盛大专家亲历16年的实战经验

    在当时的盛大内部,我们针对的用户体验瓶颈环节,设立“卡外掉充安”(卡机、外挂、掉线、充值、安全)专项,通过不断进验证和调整,使得用户体验满意度持续领先。 在此之前,公司内部已进了超过半年的务试点,最终全面施,深刻影响了。 而《实战》的作者黎湘艳就是盛大专家,从事16年,历经多种岗位,亲历了中国从萌芽到蓬勃发展的历程。 该书主要为三部: 第一部:主要介绍相关指标体系,通过这套体系,可以初步监控整体运营情况; 第二部:主要介绍正式发前期的市场调研、渠道用户质量、竞品及投资收益预测,对品质进定位 叶洋,卡桌资深师,具有7年挖掘工作经验。 购买链接: https://item.jd.com/12248029.html

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    微信小

    一开始每天30+人的新进玩家,让我心塞的不。 那时候一直在怀疑,自己做了这么久,其实根本就不懂的如何做。 然后一看,其他带关键词的,新进钟破k…… 在面前只能承认,自己做的质量不如他人…… 但现在看来,这个阶段根本就不是在比拼质量,微信在『几乎不干预』的情况下,并不是在『筛选』出好, 就像一年前到现在不停变化的小程序策略,我想大部走向都是在微信的预料之外,所以现在放任小平台应该也是打算初步观察。 小卜的走向 ? 在那之前,每天几乎只有30人左右的新用户。 如果『新进』也能说是『你的变好玩了,当然玩的人多啦』,那我无话可说。 总之,按这个下来,这个阶段的小根本不是在筛选高品质的原创,而是打算放任开发者来用热门的填充满小平台。 —— 最后,简单再享一些,小卜目前的留存在20-25%之间,不知道这是个怎样的值,然后,小卜的妹子玩家占比接近60%。 ? ? 小似乎是女孩子玩的比较多~

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    】一位资深师的享—初入

    基本技术怎么强调都不过。这里的术更多是(计算机、统计知识), 多年做挖掘的经历来看、以及界朋友的交流来看,这点大家深有感触的。 例如:多元统计:回归、因子、离散等,挖掘中的:决策树、聚类、关联规则、神经网络等。 一名师,一定要对所在知识、务知识有深入的了解。例如:看到某个,你首先必须要知道,这个的统计口径是什么?是如何取出来的?这个在这个, 在相应的务是在哪个环节是产生的? 对于新进入或者刚进入的朋友来说: 知识都重要,也许你看到很多的的同仁,在微博或者写文章说,思想、知识、务知识很重要。我非常同意。 希望对新进的朋友有帮助,绝对是一个朝阳,特别是互联网的不断发展,一个不谈的公司根本不叫互联网公司,师已经成为一个互联网公司必备的职位了。

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    2013 移动报告(篇)

    2013年移动大战全面打响,从终端、到用户,都经历了翻天覆地的变化。 今日,跟大家享《腾讯移动发布2013移动》之篇: 第一期:终端篇(周四) -Android与IOS市场额变化; -Android终端主流规格变化; -iOS版本越狱情况变化; 第二期 :篇(周五发布); -全国应用开发商布; -和理财类应用用户群布; -电商和生活类应用用户群布; 第三期:用户篇(周六发布); -4大移动用户群体; -4大群体网络接入; -Top应用 ; -用户活跃时间; image.png image.png image.png

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      游戏数据库(TcaplusDB)是专为游戏设计的分布式 NoSQL 数据存储服务, 支持全区全服、分区分服的业务模式,为游戏业务爆发增长和长尾运维提供不停服扩缩容、自动合服等功能。同时,游戏数据库TcaplusDB还 提供完善的高可用、容灾、备份、回档功能以实现7*24小时五个9的可靠数据存储服务。

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