熊猫移动平均值下降负值？
熊猫移动平均值下降负值是指在数据分析中，使用移动平均方法计算得到的熊猫（Pandas）数据框中某一列的移动平均值出现负值的情况。
移动平均是一种常用的数据平滑技术，用于消除数据中的噪声和波动，以便更好地观察数据的趋势。在熊猫中，可以使用rolling函数来计算移动平均值。移动平均值是指在一定时间窗口内，计算数据的平均值，并将该平均值作为当前时间点的数值。
当熊猫移动平均值下降为负值时，可能表示数据的整体趋势向下，且下降的速度较快。这可能意味着所观察的指标或数据出现了异常或突变，需要进一步分析原因。
在云计算领域中，熊猫移动平均值下降负值的应用场景较为广泛。例如，在监控和预测系统性能方面，可以使用移动平均方法来平滑数据，以便更好地观察系统的趋势和异常情况。此外，在金融领域中，移动平均方法也常用于股票价格分析和预测。
腾讯云提供了一系列与数据分析和处理相关的产品和服务，可以帮助用户处理移动平均值下降负值的情况。例如，腾讯云的数据万象（Cloud Infinite）产品提供了丰富的图像和视频处理能力，可以用于数据的平滑和分析。同时，腾讯云的云原生数据库TDSQL和云数据库CynosDB等产品也提供了强大的数据存储和分析功能，可用于处理大规模数据集。
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因此，在我的dataframe中，我有一个名为diff的列，它包含正值和负值。123, 4, (5+4)/2 = 4.52017-01-05, 123, 3, (4+6+3)/3 = 4.33 3, min_periods=1).mean().fillna(0).reset_index(0, drop=True)
但这将包括<em
浏览 8提问于2017-12-19得票数 1
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我正在尝试寻找类似于移动平均值的东西，但不包括前面的一组值，下面的excel工作表快照显示窗口为2的平均值。
我试着在熊猫中使用滚动和扩展命令，但它们包含了之前的值。熊猫还有其他方法可以使用吗？
浏览 1提问于2021-11-26得票数 0
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我在制作熊猫数据框架的指数移动平均值时遇到了一些困难。我成功地做了一个简单的移动平均线，但我不知道如何才能做一个指数级的移动平均值。我想知道熊猫是否有功能，或者其他模块可以帮到这个忙。理想情况下，指数移动平均值将在我的数据框架中的另一列中。
浏览 2提问于2021-08-23得票数 1
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如何获得熊猫系列的某一长度n的滚动值？例如，如果我有以下内容：如何获得长度n的移动值，例如，如果n=3：编辑:如果我使用熊猫滚动，如：然后滚动是该系列的移动平均值在这里，我不需要每一组<
浏览 2提问于2018-02-20得票数 3
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我有数据帧，我应用了熊猫移动窗口的方法。moving = df.rolling(150, win_type='triang').mean() 上面的代码行可以计算移动窗口的平均值，但我不想要每个移动窗口的平均值。我需要应用循环来处理每个移动窗口，如下所示： for x in moving:
#do some process 在python中有没有什么有效的方法可以做到这一点呢？
浏览 29提问于2020-04-14得票数 0
我有一张熊猫数据的清单；我想把它转换成这样的熊猫数据；我试过像panda_series.rolling(window=3).mean()这样的东西。然而，问题是移动平均值是从最后一行开始计算的。我想要的是从第一行开始计算移动平均线。
浏览 5提问于2022-04-14得票数 0
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我在Keras中做了一个ANN，它可以在不平衡的二进制数据集上工作。在拟合模型后使用数据来预测二进制类，我想选择一个阈值s.t。敏感性和特异性最大化。predictions = model_p.predict(Xt)threshold = -1false_positive = 0false_negative = 0
for z in
浏览 0提问于2022-05-04得票数 1
我看到了doc，tf.train.ExponentialMovingAverage实现了这个公式：我没有找到tf.train.MomentumOptimizer的公式。但我想可能是：θ = θ - vshadow_variable是否等同于θ？
浏览 0提问于2018-04-08得票数 0
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我正在计算面板数据集的百分比变化，该数据集既有正值，也有负值。如果n和n+1日期的值都是负值，且n> n+1值，例如，n=-2，n+1=-4.计算出的百分比变化是(n+1)-n)/n=(-4)-(-2)/-2=1。正如你所看到的，这种变化应该是一个下降趋势，这是负值，但结果正好相反。我通常设置分母，绝对值((n+1)-n)/abs(n)在其他软件中，以确保趋势的方向。我只是想知道我是否可以在Python大熊猫中这样做，将分母设置为绝对值。非常感谢。我已经根据利奥的答案解
浏览 1提问于2020-07-20得票数 2
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在aws cloudwatch的指标中有没有可能有移动平均值或趋势线？例如，我们的想法是显示服务器在一段时间内的cpu利用率，而不仅仅是过去x分钟的平均值，这样我们就可以看到长时间内的趋势是上升还是下降。
浏览 11提问于2020-07-01得票数 2
有多种方法可以找到一组数字的平均值。第二，移动平均。我在另一个Stack答案中找到的函数是：
只要每次将每个值加到平均值中，就可以这样做。我担心的是，对于我的处理器来说，第二种方法在计算上要复杂得多，但我也担心第一种方法会导致数据集的分辨率下降，从而导致大量运算。例如，在32位系统中，存储的浮点值的分辨率随着数目的增大而自动降低。移动</e
浏览 0提问于2019-05-31得票数 0
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事实是，EMA需要超过21个数据点来计算20个数据点的指数移动平均值。这样做的原因是，较早的数据点会影响您试图计算的数据点。我试图计算股票的指数移动平均线( EMA )，但我的计算有问题。我已经为AAPL导出了最近22+天的股票数据，当我尝试计算该数据的均线均值时，每次都会出现错误。我注意到早些时候这里有一个类似的问题，同样的问题： 熊猫的均线不匹配股票的均线？ ..。当您对索引进行排序时，问题就解决了，而且我已经确保对索引进行了正确的排序，但遗憾的是，我仍然遇到了同样的问题。
浏览 303提问于2019-04-30得票数 10
我需要高亮显示一个简单的数据序列和相关的移动平均值之间的交点。移动平均值的数据是由HighStock自动生成的，而不是由我计算的(否则我几乎解决了这个问题！)如果不可能在每次序列高于或低于移动平均值时用不同的颜色进行图形高亮，我想计算这两个系列之间的差异(这样，我就可以在零值周围画一条线，例如红色负值和绿色正值)。
经过无数的研究，我还没有解决我的问题。
浏览 2提问于2018-11-03得票数 1
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更多信息在这一点上，我将考虑自己在一个“下降”的时期。我将锁定移动平均值</e
浏览 4提问于2020-11-18得票数 1
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从其面积估计高斯高度
、、、
此外，这些数据含有噪声，因此不能说每个高斯可以分离为两个单调的部分=>，我们不能依赖简单的事实，如果数据开始下降，我们会找到最大值。
浏览 0提问于2014-10-29得票数 2
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现在，搜索栏在我所有的设备和模拟器上都工作得很好，但在一些设备上它不会变成负值。如果我将android:progress设置为-20，那么当应用程序启动时，搜索栏会将其显示为-20，但一旦我将其移动到正值，然后尝试向后移动，它就会停留在0，并且不会进一步下降。
浏览 36提问于2020-10-17得票数 1
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现在，很多时候，当我骑自行车的时候，我的速度会远远高于显示的平均速度，但是显示的平均速度会下降。作为一个具体的例子，今晚我骑自行车回家，我现在的速度保持在每小时19.5英里；我的平均时速是12.6英里，当我看着它的时候，我的速度下降到12.5英里。
浏览 6提问于2009-07-20得票数 4
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我面临的问题是，如何拒绝一个10行的窗口，如果其中一个或多个行包含一个离群点，同时使用python大熊猫计算滚动平均值？.mean() outlier_upper_bound = 15
现在，如果这10个周期窗口包含一个异常值，我如何拒绝/不考虑它的平均值最终目标是得到最大移动平均值，而不考虑/考虑的窗口，10期，如果它包含一个离群点，提前感谢！
浏览 2提问于2020-05-03得票数 0
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