熊猫，将一个数据帧映射到另一个数据帧？
熊猫（Pandas）是一个开源的数据分析和数据处理工具，它提供了高性能、易用的数据结构和数据分析工具，特别适用于处理结构化数据。
将一个数据帧映射到另一个数据帧，可以通过Pandas中的merge()函数来实现。merge()函数可以根据指定的列将两个数据帧进行合并，并将它们映射到一个新的数据帧中。
具体步骤如下：
- 导入Pandas库：
import pandas as pd - 创建两个数据帧DataFrame1和DataFrame2。
- 使用merge()函数将DataFrame1和DataFrame2合并，并指定要进行合并的列。
- 使用merge()函数将DataFrame1和DataFrame2合并，并指定要进行合并的列。
- 其中，'column_name'是要进行合并的列名。
- 可选地，可以通过指定合并方式（如内连接、左连接、右连接、外连接）来控制合并的方式。具体可参考Pandas文档中的merge()函数说明。
- 合并后的结果将生成一个新的数据帧merged_df，其中包含了两个数据帧的映射结果。
熊猫的优势在于其强大的数据处理和分析能力，可以快速高效地处理大规模的数据。它提供了丰富的数据操作和转换方法，可以进行数据清洗、数据筛选、数据聚合等操作。此外，熊猫还支持对数据进行可视化展示，方便用户进行数据分析和探索。
在云计算领域中，熊猫可以应用于大数据分析、数据挖掘、机器学习等场景。例如，在数据仓库中，可以使用熊猫对大规模的数据进行清洗和预处理，然后再进行进一步的分析和建模。此外，熊猫还可以与其他云计算工具和平台进行集成，实现更复杂的数据处理和分析任务。
腾讯云提供了云计算相关的产品和服务，其中与数据处理和分析相关的产品包括云数据库 TencentDB、云数据仓库 Tencent Data Lake Analytics 等。您可以访问腾讯云官网了解更多关于这些产品的详细信息和使用介绍。
参考链接：
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1回答
我有以下客户互动的数据
customer interacted
c1 i1
c1 i2
c1 i1
c2 i3
c2 i1
我希望将此数据帧转换为另一个数据帧，其中一列是客户，第二列是存储交互历史的字典。
第二个df应该如下所示
customer interhist
c1 {'i1': 2, 'i2': 1}
c2 {'i3':1, 'i1':1}
浏览 0提问于2016-02-16得票数 0
我想根据一个数据帧中是否存在匹配的记录来获取另一个数据帧的记录。
在SQL中：select a.* from a where exists (select * from b where b.id = a.id)或简单的select a.* from a join b on id
与相关
浏览 2提问于2016-03-16得票数 0
在我的笔记本上，我有3个数据帧。 我想根据Pclass和Age来计算平均年龄。我通过使用groupby函数实现了这一点。groupby函数的结果将覆盖NaN字段： avg = traindf_cln.groupby(["Pclass", "Sex"])["Age"].transform('mean')
traindf_cln["Age"].fillna(avg, inplace=True)
validationdf_cln["Age"].fillna(avg, inplace=True)
test
浏览 17提问于2020-09-10得票数 0
2回答
熊猫资料词典栏
、、
我有一个csv，我正在读到一只熊猫的数据。然而，其中一列以字典的形式出现。下面是一个示例：
ColA, ColB, ColC, ColdD
20, 30, {"ab":"1", "we":"2", "as":"3"},"String"
我如何将其转换为如下所示的数据帧：
ColA, ColB, AB, WE, AS, ColdD
20, 30, "1", "2", "3", "String"
编辑-我解决了这个问题，它看
浏览 4提问于2015-03-29得票数 22
我有两个数据帧-一个包含原始数据，另一个包含原始数据的映射/分类器。我想遍历原始数据并返回基于另一个数据的分类。
df =
Artist Genres Image Popularity Followers Americana Around the World BritRock ... Pops Post-Punk / Angular Progressive Psych' Punky Shoegazer / Dreamer Soul / Funk Soundtracks Younger Rap Younget Indie
0 0
浏览 1提问于2018-12-12得票数 0
1回答
我有一个具有以下结构的数据框架：
df.columns
Index(['first_post_date', 'followers_count', 'friends_count',
'last_post_date','min_retweet', 'retweet_count', 'screen_name',
'tweet_count', 'tweet_with_max_retweet', 'tweets',
浏览 0提问于2017-06-01得票数 3
我有这样的数据帧： county
1 N
2 N
3 C
4 N
5 S
6 N
7 N 我想要达到的是： county frequency
1 N 5
2 N 5
3 C 1
4 N 5
5 S 1
6 N 5
7 N 5 有没有可能直接添加这样的列，而不需要任何中间df。我知道我可以使用group和size函数创建另一个df，并合并这两个数据帧。然而，我想知道是否有任何函数可以在没有任何中间df的情况下实现
浏览 28提问于2019-02-06得票数 9
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2回答
我试图在熊猫数据帧中根据与另一个数据帧的值相匹配的值来选择行。关键的是，我只想在行中匹配值，而不是整个系列。例如：
df1 = pd.DataFrame({'a':[1, 2, 3], 'b':[4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'a':[3, 2, 1], 'b':[4, 5, 6]})
我希望从df1中选择'a‘和'b’值都匹配df2中任何一行的行。我试过：
df1[(df1['a'].isin(df2['a'])) & (df1['
浏览 3提问于2016-11-16得票数 2
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我想将数据帧的id转换为基于索引值的字母列表。
然后，我需要将这个"alpha“值应用于另一个包含将要列出的数据的数据帧。
因此，与显示客户id号的数据不同：
2011-05-13 #483 ....
2011-05-13 #483 ....
2011-05-13 #553 ....
2011-05-13 #555 ....
使用该列表的索引：
#483 - Client 1
#551 - Client 2
#553 - Client 3
#554 - Client 4
#555 - Client 5
所以我希望输出的数据是这样的：
2011-05-13 #A ....
浏览 22提问于2018-09-08得票数 0
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3回答
从宽到长在熊猫身上重塑
、、、
让我们假设我在pandas中有以下数据帧：
AA BB CC
date
05/03 1 2 3
06/03 4 5 6
07/03 7 8 9
08/03 5 7 1
我想将其转换为以下内容：
AA 05/03 1
AA 06/03 4
AA 07/03 7
AA 08/03 5
BB 05/03 2
BB 06/03 5
BB 07/03 8
BB 08/
浏览 1提问于2016-04-11得票数 31
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1回答
我有两个数据帧，大约有300,000行，每个大约11列。
第一个dataframe包含原始数据，其名称不是同构字符串。另一个是官方数据(和同构字符串)。首先，我尝试通过一个代码在“原始数据”和官方数据之间运行模糊匹配，这对于大约有200个条目的数据帧似乎工作得很好。当我尝试在我的300,000行上运行代码时，内核变慢了(它已经运行了一个多小时)……有什么想法可以让我加速这个过程吗？我在考虑将数据帧拆分成更小的数据帧，但我需要整个数据集来确保匹配正确。
谢谢!
附注:当前代码：
def fuzzy_merge(df_1, df_2, key1, key2, threshold=90, limit
浏览 1提问于2020-06-30得票数 0
1回答
请各位前辈，我有四列的数据帧。我想添加另一个列，但总是出错。我已经尝试使用df“= dkdkdkddk。这不起作用。以下是代码。我还可以如何添加该列 def eval_func(chromosome):
F = chromosome.getCompiledCode()
fit = []
for version in range(len(numberOfversion)):
spectrum = FaultVersionsDict[str(numberOfversion[version])]
EP = spectrum[:, 0]
EF = spectrum[:, 1]
浏览 7提问于2021-09-28得票数 0
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4回答
又一个潘达斯的问题！
我正在编写一些单元测试，这些测试测试两个数据框架是否相等，但是，测试似乎没有查看数据帧的值，只查看结构：
dates = pd.date_range('20130101', periods=6)
df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(6, 4), index=dates, columns=list('ABCD'))
df2 = pd.DataFrame(np.random.randn(6, 4), index=dates, columns=list('ABCD'))
print df1
p
浏览 2提问于2013-11-12得票数 28
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条件熊猫合并
、、
我有两个数据帧，一个是大的(+百万行，几百列)，另一个是小的(10行，几百行)。他们有类似如下的数据：
数据帧1：
ID val1 val2 Time1
234 0.32 1 306
234 0.93 0 309
235 1.02 1 305
数据帧2：
ID val3 val4 Time2
234 9621 234 302
234 12 0 308
235 500 9 305
我需要通过ID连接这些值
浏览 2提问于2018-01-25得票数 0
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1回答
熊猫系列应用方法
、、
我一直在使用熊猫应用的方法，用于系列和数据，但我显然仍然遗漏了一些东西，因为我被一个简单的函数所困扰，我正在尝试执行。
我就是这么做的：
def minmax(row):
return (row - row.min())/(row.max() - row.min())
row.apply(minmax)
但是，这将返回一个全零级数。例如，如果
row = pd.Series([0, 1, 2])
然后
minmax(row)
按需要返回0.0、0.5、1.0。但是，row.apply(minmax)返回0、0、0。
我相信这是因为这个系列是ints的，整数除法返回0。但是我不明白，
浏览 3提问于2016-06-09得票数 2
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我有两个熊猫数据帧，在检查时看起来是一样的。其中一个是使用Pandas内置创建的：
df.corr(method='pearson')
而另一个是使用自定义函数创建的：
def cor_matrix(dataframe, method):
coeffmat = pd.DataFrame(index=dataframe.columns,
columns=dataframe.columns)
pvalmat = pd.DataFrame(index=dataframe.columns, columns=dataframe.columns)
for i in
浏览 0提问于2018-08-10得票数 0
4回答
熊猫变量的两步判别法
、、、
我有两个数据框架，包含一个公共变量，“引文”。我试图检查一个数据框架中的引文值是否也是另一个数据帧中的值。问题是变量的格式不同。在一个数据框架中，变量显示为：
0154/0924
0022/0320
而在另一个数据框架中，它们似乎是：
154/ 924
22/ 320
区别是: 1)在连字符之前的数字的第一个非零整数之前没有零，在第二个数据帧中，出现在连字符之后但在第一个非零整数之前出现的零被空格替换为‘’。
我试图使用一个函数并应用它，如下面的代码所示，但是regex有问题，我找不到关于这个问题的文档。
def Clean_citation(citation):
# Search
浏览 0提问于2019-09-13得票数 1
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1回答
我有一个具有以下结构的数据框架：
df.columns
Index(['first_post_date', 'followers_count', 'friends_count',
'last_post_date','min_retweet', 'retweet_count', 'screen_name',
'tweet_count', 'tweet_with_max_retweet', 'tweets',
浏览 1提问于2017-06-01得票数 0
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试着教自己编码，使工作中的一些乏味的任务自动化。我对任何无意中的无知表示歉意。
我在熊猫中创建了数据帧(python3.x)。我想将每个数据帧打印到不同的excel工作表中。这是我对两个数据帧的功能，它工作得很完美，但是我想要将它放大，循环通过一个数据帧列表，这样我就可以使它更加动态一些。
writer = pandas.ExcelWriter("MyData.xlsx", engine='xlsxwriter')
Data.to_excel(writer, sheet_name="Data")
ByBrand.to_excel(writer,
浏览 1提问于2016-05-02得票数 3
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我有50个具有温湿度数据的数据帧，我想创建一个新的数据框架，其中包括每个数据帧中的一个特定行。首先，我创建了一个list (onomata_list)，其中导入了所有50个数据帧；其次，我创建了一个虚拟数据框架(All_stations_30_6_17)，用于从每个数据帧“发送”行，最后我编写了以下for循环，以实现上述目标：
for(i in 1:length(onomata_list)){
new_df <- onomata_list[[i]] %>% filter(date == "2017-06-30" & time == "17:00
浏览 4提问于2021-05-20得票数 0
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我有一个n x m的pandas数据帧和一个长度为g的pandas序列。我如何根据索引将数据帧按序列划分？
到目前为止，我已经将序列与数据帧合并，并简单地将一个单元格除以另一个单元格。
谢谢
浏览 17提问于2016-07-29得票数 0
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我有两个数据文件：(i)一个有两个索引和两个头，(ii)另一个有一个索引和一个头。第一数据帧中每个轴的第二层与第二数据帧的每个轴相关。我需要根据轴之间的关系来乘以这两个数据。
Dataframe 1：
Dataframe 2：
预期结果(按索引/标头相乘)：
浏览 4提问于2020-03-07得票数 0
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df1 +-------+-------+-----+
| ID | Score| hits|
+-------+-------+-----+
| 01| 100| Null|
| 02| Null| 80|
| 03| spark| 1|
| 04| 300| 1|
+-------+-------+-----+ 在将Score转换为int并将hits转换为float之后，我得到了以下数据帧： df2 +-------+-------+-----+
| ID | Score| hits|
+-------+-
浏览 9提问于2019-05-15得票数 0
1回答
2017年10月16日编辑:我想我发现了问题，似乎是pandas内核的bug。它不能合并/连接超过145k行的任何内容。144k行，它可以做到没有问题。Pandas版本0.20.3，运行在Fedora 26上。
-原始帖子
我有一个中等大小的数据要处理(大约200k行，大约40列)。我已经优化了很多代码，但我现在唯一的麻烦就是连接列。
我以一种不幸的结构接收数据，需要以某种方式提取数据，然后将其全部放入数据帧中。
基本上我一次提取2个数组(每个200k行长)。一个数组是时间戳，另一个数组是值。
在这里，我创建了一个dataframe，并使用时间戳作为索引。
当我提取第二个数据块时，我执行相同的
浏览 0提问于2017-10-16得票数 2
2回答
我在数据帧中有一个列，其中包含传感器标识符和不同的值。我还有另一个数据帧，其中包含传感器名称的简单英文描述。它看起来像这样：
Date zz8029 df456sz
2017-01-01 1 2
... . .
... . .
第二个数据帧的密码如下所示：
name description
zz8029 ROOM201-TEMP
有没有办法以编程方式重命名第一个数据帧中的所有列，使用密码第二个数据帧？有成百上千的传感器名称，所以手动重命名它们是行不
浏览 0提问于2018-07-26得票数 0
2回答
我有张桌子：
name signature
XXX DA
XXX DB
XXX DC
YYY DA
YYY DB
YYY DC
XXX DA
XXX DE
CCC AA
CCC AB
如你所见，我在表中有重复签名是一种密码。我需要从这个数据框架中删除，并将所有重复的数据帧放到临时数据帧中，但在特殊情况下。
如果在数据帧中重复使用name和signature，则应删除带有重复name的所有记录，并将其放到另
浏览 0提问于2019-06-07得票数 1
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1回答
在熊猫中合并多个数据帧(超过2个)最有效的方法是什么？有几个答案：
但这些都涉及多个连接。如果我有N个数据帧，这些都需要N-1连接。
如果我不使用熊猫，另一个解决方案就是把所有的东西都放在一个基于公共索引的哈希表中，作为关键，然后构建最终版本。我相信，这基本上就像SQL中的散列连接。熊猫身上有这样的东西吗？
如果没有，那么仅仅创建一个具有公共索引的新数据框架并将每个数据帧的原始数据传递给它会更有效吗？这似乎至少会阻止您在每个N-1连接中创建一个新的数据框架。
谢谢。
浏览 3提问于2016-04-04得票数 3
1回答
我有两个数据帧，第一个如下所示
df1：
MONEY Value
0 EUR 850
1 USD 750
2 CLP 1
3 DCN 1
df2：
Money
0 USD
1 USD
2 USD
3 USD
4 EGP
... ...
25984 USD
25985 DCN
25986 USD
25987 CLP
25988 USD
我想删除df2的"Money“值，这些值在df1中不存在。并在df1中添加"Valu
浏览 3提问于2020-09-02得票数 1
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我有10个DataFrames，它们的行数相等，每个数据帧都有自己的一组唯一列(没有在任何数据帧之间共享)。我想简单地将数据帧串行地添加在一起，这样最终的数据帧就包含了所有数据帧中包含的所有列。最终数据帧的第一行将包含第一个数据帧的第一行，然后是第二个数据帧的第一行，依此类推，直到第十个数据帧。我尝试过pandas.concat(dataframes，axis=1)，但它最终以某种方式在我的数值数据中创建了NaN值。我通过编写一个极其缓慢而丑陋的方法来解决这个问题，该方法按索引递增各行，并逐行创建最终的数据帧。熊猫做这件事的正确方式是什么？
浏览 0提问于2017-08-07得票数 0
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我的npy文件包含120951个数组，加载方式如下：
import numpy as np
arm = np.load('full_numpy_bitmap_arm.npy')
我还有一个数据帧df，它有120951行和6列。我想将"arm“变量中的每个数组附加到数据帧中的每一行，作为数据帧末尾的一个新列。例如，arm在第一行最后一列，arm1在第二行最后一列，等等。我不确定连接函数在这里是否有效，因为arm不是一个数据帧。我想知道是否有其他方法可以做到这一点？谢谢
浏览 1提问于2020-11-25得票数 1
2回答
我有一个数据帧
C V S D LOC
1 2 3 4 X
5 6 7 8
1 2 3 4
5 6 7 8 Y
9 10 11 12
如何从loc X到Y选择行并将其导入另一个csv
浏览 0提问于2017-09-12得票数 0
我有一只熊猫。它的一个列包含60个元素的列表，每个列都是常量。
如何将这些列表中的每一个转换为新的dataframe的一行？
更清楚的是:假设A是n行的原始数据帧。其中一列包含60个元素的列表。
我需要创建一个新的dataframe nx60。
我试探性：
def expand(x):
return(pd.DataFrame(np.array(x)).reshape(-1,len(x)))
df["col"].apply(lambda x: expand(x))]
结果很有趣..。
奇怪的是，如果我在单个原始数据上调用这个函数“展开”，它就能实现我对它的期望。
expand(d
浏览 0提问于2018-02-23得票数 2
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1回答
我有一个熊猫数据框架：
Id Col1
1 ['string']
2 ['string2']
是否可以将数据帧转换为类似于此的另一个数据帧？
Id Col1
1 string
2 string2
我试过这样做，但只得到了[。
df.col1.apply(lambda x: x[0])
耽误您时间，实在对不起!
浏览 2提问于2021-04-09得票数 2
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2回答
熊猫将表合并为两个共同的列
、、、、
我正在研究两个大的数据库：
dataM：
dataD
我想join County和State和的两个数据帧，但是dataM必须保留所有的列，并且只能得到dataD的去剥夺指数百分比。另外，我想要drop在一个或另一个上不存在县的行。例如，在dataM上我们有AK和它的县，但是在dataD上没有AK，所以我想在dataM上drop所有的行。同样的，如果县和州都存在，我想把剥夺指数百分比分配给那个州的所有行。我什么都试过了，但我做不到。
我尝试了很多种形式：
dataM = pd.merge(dataM, dataD, how='right', left_on=[
浏览 4提问于2020-12-03得票数 0
我正在尝试在一个数据帧中合并多个json文件数据，然后再对该数据帧执行任何操作。假设我有两个文件file1.txt，file2.txt，它包含如下数据
file1.txt
{"a":1 , "b":"abc", "c":"abc2", "d":"abc3"}
file2.txt
{"a":1 , "b":"abc", "c":"abc2", "d":"abc3"}
所以我像
浏览 6提问于2017-03-02得票数 0
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1回答
生成多个熊猫数据帧
、、、
我正在从一个网站检索多个csv格式的数据帧。我将数据帧保存在一个空列表中，然后逐个读取。由于它们有不同的列名和列顺序，所以不能将它们添加到单个数据框架中。因此，我有以下问题：
我是否可以在循环中创建一个具有不同名称的数据帧来读取文件，因此，与其将它们保存到列表中，不如为检索到的每个文件创建一个新的dataframe？如果这是不可能的/推荐的，是否有方法迭代我的列表来提取数据帧？目前，我只读了一个数据帧，但我希望能想出一种方法来自动化这段代码，以创建类似data_1、data_2等的东西。现在，我的代码并不是很费时，因为我只有4个数据帧，但是如果有更多的数据，这会变得很麻烦。这是我的代码：
im
浏览 1提问于2015-01-26得票数 3
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2回答
id state city
1 0 0
2 13 9
3 118 2524
4 20 0
5 0 0
6 3 8
7 0 0
8 10 26
9 0 0
10 6 13
11 0 0
我想把数据帧分成两部分，一个是州和城市列是0，另一个是州和城市代码。然后，在获得州和城市为'0‘的it的值之后，将其附加到原始dataframe。
浏览 0提问于2019-01-02得票数 0
1回答
基于切片和选择的熊猫索引
、、、、
无法想象这之前没有人问过，但是找不到类似的帖子。问:假设您有一个具有m列的pandas数据帧(df.shape == (nxm))。我想通过切片和选择列来提取列的子集，如下所示：df1 = df.iloc[:,[a,b,c:d]]。这个是可能的吗？在这个例子中，结果应该在df1中实例化一个数据帧，其中包含数据帧df的列a、b和c到d。
浏览 15提问于2021-09-13得票数 0
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我写这个脚本是为了从附加的数据帧创建一个彩色映射的图。
这是代码
biaxial_plot_ICOS_PD1 = sorted_df.plot.scatter(x="ICOS - costimulator:Cyc_14_ch_4"
, y="PD-1 - checkpoint:Cyc_12_ch_4"
, c="ClusterName", colormap=&#
浏览 2提问于2022-06-26得票数 0
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1回答
我有一个名为bf的数据框架。逗号是我的，是从csv文件导入的。
val,ben
a,123
b,234
c,123
我有另一个更大的数据帧df
bla,val, blablab, blablaa
1,a,123,333
2,b,333,222
3,c,12,33
1,a,123,333
.....
我想创建一个新的数据帧，它将df的所有行乘以与它的ben对应的特定值，该值取自bf。例如，这个新数据框的第一行将是1,a,123*123,333*123，我们如何使用pandas和groupby来实现这一点？
编辑:请注意，bf和df的长度不同。
浏览 0提问于2015-10-30得票数 1
2回答
我正在尝试生成一个列，它将三个选定行的值组合成一个新列。
col_1 col2 col3 col4 col5 key_column
Nivea care 300 SSL pre-ssl NIVEACARE300SSL
Balea milk 800 SSL+ pre-ssl+ BALEAMILK800SSL+
因此，key_column应该包含来自col1、col2、col3和col4的值。
我正在生成这个列，这样我就可以将这个数据框架合并
浏览 1提问于2022-09-21得票数 0
2回答
熊猫一种新特征计算的优化
、、、、
我正在尝试优化熊猫上的一个函数的计算。我有一个简单的数据帧和我的函数(df)。
还有另一个大的数据帧，我想用它来计算df数据帧的新特征。目前，我的代码看起来像这样：
def func(x):
df1 = big_df[(big_df['col1'] != condition1) &
(big_df['col2'] == condition2) &
(big_df['col3'] > condition3) &
浏览 0提问于2021-02-16得票数 0
如何将MultiIndex数据帧中的列与多个标量(来自另一个数据帧)相乘？ 对于普通的数据帧，它是fairly straightforward，但当它到达MultiIndex数据帧时，我会感到困惑。有什么建议吗？ 虚拟数据： import pandas as pd
import numpy as np
def mklbl(prefix, n):
return ["%s%s" % (prefix, i) for i in range(n)]
miindex = pd.MultiIndex.from_product([mklbl('C', 4), mk
浏览 8提问于2019-02-06得票数 1
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1回答
如何根据对另一个数据帧的多行值的操作在数据帧中添加列？
这是我最初的数据帧示例。
我要输出如下
哪里
示例
到目前为止，我尝试使用unique(ord_date、crt_code和del_date组合)添加一个新的数据帧，然后尝试计算每一行的得分，但我不知道如何设置if条件。
df2['score'][(df2['ord_date']==xxxx)&(df2['crt_code']==xxxx)&(df2['del_date']==xxxx)]
= if(df['
浏览 2提问于2019-06-18得票数 0
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2回答
如何将数据集与熊猫群相结合
、、、、
我有一个dataframe df和一个列df['table']，这样df['table']中的每一项都是具有相同标题/列数的另一个数据same。我想知道是否有办法像这样做groupby：
原始数据：
name table
Bob Pandas df1
Joe Pandas df2
Bob Pandas df3
Bob Pandas df4
Emily Pandas df5
在小组讨论之后：
name table
Bob Pandas df containing the appended df1, df3,
浏览 0提问于2020-10-07得票数 7
回答已采纳
我对数据帧的工作非常陌生。我有两个相框。
一个叫做new，另一个叫做existing。
new只有一个名为ID的列，existing有三个列: ID、颜色、大小。
我想对这些帧进行操作，以便当在new中找到与existing中的行具有相同ID的行时，我们将颜色列(而不是大小列)的值添加到new数据框中。如果没有找到匹配项，我想给new的颜色列分配一个随机值
我突然想到我可以用rdd.map做到这一点，但我正试图将自己限制在使用框架上，因为我被告知它更有效。
浏览 14提问于2019-11-06得票数 0
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我正在尝试运行一个简单的count函数，该函数对另一个轮班时间帧的数据帧运行事件时间(特别是手术)的数据帧，并返回每个班次中发生的事件数的列表。这些csvs有数千行，所以虽然我设置它的方式目前有效，但它永远需要花费时间。这就是我所拥有的：
numSurgeries = [0 for shift in range(len(df.Date))]
for i in range(len(OR['PATIENT_IN_ROOM_DTTM'])):
for shift in range(len(df.DateTime)):
if OR['PATIENT_I
浏览 1提问于2018-01-26得票数 0
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我的目标是保存一个熊猫数据帧为csv文件与utf-8编码。这些值有时是长列表(long >100个条目)。我注意到这些列表的输出被限制为100个条目，然后是...。仅当在encoding='utf-8'中设置.to_csv()时，才会出现此问题
>>> import pandas as pd
>>>
>>> d = {"row": {'column': range(1, 150)}}
>>> df_out = pd.DataFrame(d)
>>>
浏览 10提问于2016-05-11得票数 2
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