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云问智能机器人赋能高效化

本届展会室内外展出面积达20000平方米,累计邀请到260家智慧装备、技术和类企业。 与展会同期举办的12场主旨和专题论坛,涉及智慧、化工、冷链仓储及搬运、移动机器人、贸易便利化和跨境电商等内容,预计参会观众达1500人次。 云问智能机器人赋能高效化云问累计为60多个行业50000多家客户提供智能问答,近年电商的兴起为行业的发展提供了助力。德邦作为国内领先品牌,业规模居行业前列。 更全面全渠道咨询统一接入官网、微信、微博、支付宝、手机客户端等多渠道关联统一接入云问平台处理客消息。多渠道实时在线咨询,全覆盖场景。 智我心意■ 累计为超过60行业■ 50000家企事业单位提供智能问答■ 每年累计有2亿人次使用业智能问答■ 每年累计业问答交互次数超过100亿次

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竞争优势的来源 ——全渠道生态系统

● 要素1:有一个好的切入点● 要素2:拥有一定的集成能力● 要素3:构建全渠道的综合● 要素4:构建开放的生态系统要素1和要素2可以看作是成长型平台的“生存要素”。 传统的线下渠道单一,覆盖领域有限,效率较低、缺乏对信息资源的组合和优化利用。随着互联网和信息技术的发展,为打造全渠道的体系(鼠标+水泥+移动)带来了可能。 有了这个闭环平台就可以帮助公司全方位管理供应链上下游的活动,促进公司的转型升级;有了这个闭环平台提供的供应链金融,其产品设计和风险控制都将更加丰富、可靠。 02、保持竞争优势打造一个开放的生态系统在平台中,货源是核心、是基础、“互联网+”是翅膀、金融是灵魂! 同时,平台还可以借助“互联网+”的翅膀,引入信息化企业,提供货管理、信息追踪、调度与优化决策、大数据和云技术等,让更加智能。最后,增加用户的忠诚度离不开平台的灵魂——金融

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    气象产品设计

    【说明】本文是2年前针对气象设计的产品,躺在电脑里也无用,拿出来分享一下,有写本子的或者做类似气象的可以参考! ? ;保护包装加工的设备气象:针对中的包装和装卸设备提供气象条件预报和实况,尤其是灾害性天气,为设备的保护提供气象信息。? 五:气象产品设计(以公路运输为例)根据气象的解决方案,专门设计适用于运营的气象产品。 1、基于公路运输的气象产品按照产品规划设计图,基于公路运输的气象产品主要设计如下: (1)基于道路等级的常规气象预报、实况产品 (2)基于道路等级的高风险气象预报和监测产品 (3 )长距离运输(定制)路线预报、预警产品 (4)短距离派送(定制)精细化预报、指数产品 (5)环境监测、交通状况辅助产品六:气象系统设计(以公路运输为例)1、程:—气象条件查询—

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    签名、封箱、投递:JD X 选择 NVIDIA 为人工智慧和送货

    GTC China 活动里,NVIDIA 创办人暨执行长黄仁勋藉由进行主题演讲的场合,宣布 NVIDIA 将与京东联手,通过使用NVIDIA Jetson 模块化超级计算机的无人自动机器将人工智能用在和递送货上 JD X 的目标是将电子购带进乡下,乡村地区长久以来因交通建设不佳而难以进行商业活动。京东将成本降低七成,并且将新鲜食品和药送到偏乡,以促进社区和经济发展。无人机不只在送货方面带来好处。 JDrover:四处趴趴走的机器人JD X 也发表了 JDrover,与北京的中国人民大学、清华大学,还有浙江杭州的浙江大学合作,在这些学校的校园里提供最后一哩的送货,同时规画明年将在全中国的多个大学投放数百部 Jetson 的优秀性能加上低耗电量、低成本的特色,成为我们在所有和送货计划里使用它的原因。”JD X 计划 JDrover 团队主管李雨倩说。 捡货及放置机器人:跨足邮件投递以外的市场中国邮政估算过去六年里快递业的成长率持续超过五成,在 2017 年将达三百亿件包裹,使得中国成为全球最大的快递市场。

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    案例 | 看“快运客”如何借助小程序,提升业综合能力

    “快运客”小程序赋能行业“线下-线上”场景,提供专线发布以及查询,是一个咨询传播平台,垂直应用于货运行业,致力于为货主、三方公司提供真实、优质的专线信息等。 rnG16fZvpZN230pz6k0K1CHcNgnpF8.png积分+,增加用户粘性应用场景:长久以来,行业一直少有活动。 现在,“快运客”小程序率先实现了积分活动推到线上,对专线进行选择后可签到获得积分,后期可用积分在线到积分商城进行礼品置换,使人和的连接变得更加简单、直接;培养了一批长期忠实用户。 小程序范围从连接各货主和三方公司拓展到积分优惠功能,从线上线下联接延伸至本地场景化,垂直应用于货运行业,努力节省三方的宝贵时间与精力。 、资金的融合,从而提高效率、降低成本、提升业综合能力和整体发展,对商家和平台而言是双赢的一个合作关系。

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    数读11.11丨网购下单最快4分钟送达,京东创新让消费者轻松收快递

    11.11京东全球好节如火如荼,消费者摩拳擦掌,在集中的打折和促销中享受购盛宴。而对来说,订单量的再度暴增,也带来又一场能力的集中展示和深度检验。 作为品质消费背后的引领者和实践者,京东一手支撑高速增长的订单量,从消费者的需求出发,不断探索创新推出特色,在行业内树立标杆,送来优质的快递体验;一手开拓新产品新,消除商家和行业痛点,推动产业健康发展 天津⇌广州全货机航线的开通,大幅提升京津冀和珠三角区域之间的时效,实现“夕发朝至”,两地的消费者也得以享受速度更快的。 京东的数据显示,11.11京东全球好节启幕以来,“京东+”电脑组装、维修的订单增长超过今年6.18同期的20倍,手机维修方面更是迎来GMV的高速增长,小哥每天合计贴出的手机膜就高达近万张 在保障的同时,通过科技创新,推动“绿色化”,减少对生态环境的损害,一直是京东努力的方向。

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    园区由收租金到增值的升华

    初级的园区往往采取粗放式经营,按“平方米”将场地租赁给企业,主要收入来源为仓库和办公楼租金;成熟的园区则根据入驻企业的需求,提供综合性的,如仓储管理、运输配送、信息、金融及其它增值 成熟的园区通过提供综合,实现多业态营收 从单一功能园区向多功能园区转变,完善相关配套设施及,不断提升园区综合运营能力,是园区升级的基本方向。? 最近卡行、满帮等连锁园区及平台的潜动作,佐证了基于园区的核心资源既公司与高度信任的客情关系,开展行业聚合、金融、合同(现在市场上牛逼行的叫法是“无车承运人”)。 行业聚合主要是解决园区内公司财税合规性及降低公司运营成本,通过聚合过程中的交易、票据、资金,形成公司独有的企业数据资产。 金融既通过企业数据资产设计“场地租金贷”、加油贷、经营贷以及基于合同的保理产品等金融产品。

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    器是什么?器有哪些优势?

    器是什么?器有哪些优势? 目前大型企业在选择公司器的时候往往会选择器,因为器租用费用相对较高,中小型企业使用不划算,而且也会造成资源浪费,但是最近我们接收到从其他器商那里转来的客户中,我们发现一些问题,他们租用器的时候费用比较低 ,但是在使用的过程中成本逐渐升高,下面赵一八笔记就给大家讲解器有哪些优势? 1604996921(1).jpg 一、器租用对运行需求高吗?大多数低成本器租用提供商使用的是老旧硬件,或者难以保障长时间稳定运行的桌面级器组件。 这是大多数器租用IDC商落后的一个领域,因为在数据中心部署或雇佣技术人员常驻的成本非常高。

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    Kafka转-

    kafka分为客户端和端,通常我们知道broker是端,而生产者和消费者作为客户端。因此在端就必定需要解决并发和网络IO的问题。

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    XaaS:万皆可

    除了云计算的传统支柱(SaaS,PaaS和IaaS)之外,Gartner还跟踪了另外三个广泛的公共云类别:云业(BPaaS)、云管理和安全和cloud advertising。 尽管万皆可(everything as a service,XaaS)还有很长的路要走,但不可否认的是这正在成为云计算行业发展的主。 现有的预测和调查数据显示了可用公共云的广度和目前的采用模式,下图是一个不太全面的IT组件和业程表,以及相关的提供商:???上表并不全面,但也基本能够反映XaaS已经取得了极大的进展。 IT领域中的一切越来越多的通过互联网作为来提供,外包与内部部署总是有利有弊,但是考虑到提供商的开放性和用户的需求,组织应该尝试以最佳的方式来分配工作负载和业程。 随着XaaS的不断发展和联网的出现,互联网带宽和延迟以及数据存储检索时间等问题可能变得越来越迫切,同时还需要对多个云进行整合、管理和保护。

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    器与器的区别

    从概念上区分:云器(云主机),是在一组集群器商虚拟出多个类似独立器的部分,集群中每个器上都有该云器的一个镜像。 形象地讲,集群器犹如一个大型的公共停车场,而云器的使用,则是卖给了你停车的权利。独立器,顾名思义是拥有整台器的所有软硬件资源,可以自行分配与实行多种网络功能。 从性能上区分:云器的使用可以说是按需分配,有较大的弹性,增减资源速度较快,但是由于云器的资源都是共享的,因此当用户都增加量使用时,云器的性能将会严重下降,用户将面临“公共停车场堵车”的局面 从安全性上区分:云器是由集群器共同虚拟出来的部分,因此除非该集群内所有器都出现问题,云器才有可能无法访问,有较好稳定性。 伴随着企业规模的成长与需求的扩充,会有很多企业从租用云器转移到独立器的租用上来,并逐渐由租用单一的器转移到购买专属的网络解决方案中来。

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    招聘·全球信息查询SaaS公司职位

    ---- 公司介绍 公司业全球信息查询SaaS,海外同行排名前三,12年成立,14年之后每年盈利翻倍;工作地点在深圳南山区,欢迎天南海北的朋友;岗位工作环境需要英文基础稍好一些,读写英文文档水平 ----职位 网络爬虫高级后台工程师(20-40K) 需求3人 岗位职责:负责后台与不同公司的系统对接,使用各种 API及网络爬虫技巧,抓取、分析、调度、存储,为公司业提供正确稳定的数据。 负责快递查询系统之 SLA , 代码维护、秩代更新,保证任质量和交付及时性。负责编写相关的技术文档。负责编制单元测试,提高系统覆盖率,敢于对产品质量负责。

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    ffmpeg推媒体

    媒体媒体器接管了和用户交互的一部分操作,后端通过ffmpeg推媒体器 smart-rtmp地址:https:gitee.commirrorssmart_rtmpd? ,http文件器,小文件可用,大文件远程报http 260错误(需要配置range-request),适合点播,不适合直播(HLS HTTP Live Streaming苹果公司提出的媒体协议 ) mp4文件转ts文件(有独立的时间信息如果mpegts格式),切片播放(m3u8文件记录了多个ts文件地址),避免缓存这个文件,单个文件缓存 或者器配置range返回视频,分段请求 rtmp(Real Time Messaging Protocol)rtsp 比较复杂,效率最高 参考:http:www.avpk.cnindex.phparticle131.htmlffmpegffmpeg推媒体器 ffmpeg推媒体器,通过媒体器,响应客户端请求数据,或者本地文件数据

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    器租用与云器的对比!

    无论企业网站还是电商网站都离不开器的支撑,个人站或者博客论坛也离不开器的支撑,但器的类型不同,器分为器、云器和虚拟主机,客户应根据自己的需求选择器,云计算迅速掀起一股大风 通过正确的管理,除了商和客户之外,没有其他人可以访问器。这意味着器租用提供额外的安全优势。由于器租用涉及独立的理机,因此只能有限地扩展器资源。 它依赖于器集群而不是单个理机器的硬件资源。用户数据镜像分布在多个理存储上,而不是存放在封闭系统上。与传统托管相比,云器提供全面的硬件冗余,可实现最大可用性和故障安全性能。 以上就是器租用和云器的简单对比,希望看过这篇文章之后器和云器能有一个清晰的区别,器租用主要针对大中型客户,对器要求较高,并且拥有一定的实力,能够有更多的预算投资在器上 ,而云器适用于中小型企业,一般如果要求不太高的话,云器都能满足,相对器而言,云器价格更便宜,灵活性和拓展性更高。

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    常识六

    常识系列,作为一名互联网门外汉的科普系列,乍一看,很高深的样子。其实是个很简单的东东!看到程,千万别想到workflow那种复杂的玩意。 不知道别的公司,别的部门有没有这种,这种是因实际痛点情况符合底层团队而生的一种。 定义:一连串按特定顺序请求的集由定义可知特性:是个集,不只单单某个这些会被特定顺序请求,如果顺序错乱,请求就会被打断?痛点为什么会有? 弄不好一个接口有千百个调用方,底层实在是难讲到这,痛点就清楚了,接口场景的缺失是底层最大的痛点有了痛点,就寻找解决方法:不再让中间层聚合所有,由底层提供,简化了中间层聚合的复杂度 ,底层也保存了场景信息比如手机快捷登陆程根据手机号查询是否有用户绑定此手机号接入风控系统防刷,获取手机验证码验证手机验证码登陆成功返回用户信息,发送登陆成功消息当上游请求请求此程时,底层就知道是手机快捷登陆业

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    如何监控

    CEO 首先介绍了 AVEQ 公司的情况,该公司的目标之一就是衡量媒体的质量,让用户安心推送媒体,具体体现在三个方面,即:衡量 OTT 的质量,重点是视频;比较不同的供应商和平台;开发一套用于质量分析的产品 CTO Alexander Dethof 介绍了 AVEQ 公司在进行视频质量监控方面了案例,在 2018 年到 2019 年,公司因为需要对德国的大型 OTT 视频进行的拥塞研究,因此其开发了一套软件系统能够监控德国不同地区的媒体情况并衡量其质量 视频质量衡量视频质量衡量需要多种信息,并不是单单在视频过程中使用一些监听组件收集到的信息就可以衡量的,而是需要非常多关于会话的信息,下图是一个衡量视频质量模型的示意图:视频质量衡量模型在过去 ,但是现在主的浏览器并不基于该引擎。 视频的视频自动处理视频媒体提供商使用的许多奇怪的东西,但个人调整和定期验证总是必要的监控系统通过上述的演讲,可以得到如下结论:获取数据是困难的,而且没有通用的解决方案;真正需要的是一个适当的 API

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    Spring Cloud(三)负载均衡,熔断,降级,

    Ribbon实现负载均衡负载均衡,英文名称为Load Balance,其含义就是指将负载(工作任)进行平衡、分摊到多个操作单元上进行运行,例如FTP器、Web器、企业核心应用器和其它主要任器等 COPYpublic class HcodeRule extends AbstractLoadBalancerRule { 每个,访问5次,然后循环所有 private AtomicInteger total = new AtomicInteger(); 被调用的次数 private AtomicInteger currentIndex = new AtomicInteger(); 当前被调用的下标 ,对剩下的进行轮询 RoundRobinRule 轮询 默认设置 RandomRule 随机 WeightedResponseTimeRule 权重 RetryRule:先按照轮询获取,若获取失败 COPY@SpringBootApplication@EnableEurekaClient在微启动的时候就能去加载我们自定义的负载均衡Ribbon类,name为微提供者注册到注册中心的名@RibbonClient

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    架构之冶理Dubbo-Netty

    一、消费者引用时程会走到DubboProtocol#refer方法,之前篇章中没有提及Netty环节,本节补上? 谈谈为什么心跳探测要在客户端发起,而不是端去探测?如何应对网络抖动情况下的节点管理? 那么换个思路解决这个问题,消费者并不严格以注册中心的节点为准,而是根据实际情况来判断提供者节点是否可用接下来看下传输层Transporters.connect中的业逻辑?? 主要业逻辑是进行创建Netty客户端,客户端只需要创建一个 EventLoopGroup即可,然后将编解码、心跳、业处理器注册到pipeline事件中。 通过wrapper包装类执行invokeMethod得到结果,然后通过netty的channel响应消息给引用者

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    承载系统: 承载启动

    为了可以采用依赖注入框架来提供构建的Host对象,HostBuilder必须完成前期的注册工作。 注册依赖:注册所需的依赖,包括应用程序通过调用ConfigureServices方法提供的注册和其他一些确保承载正常执行的默认注册。 ,如果我们自定义的承载需要使用到它们,可以直接采用构造器注入的方式对它们进行消费。 由于其中包含了针对Host的注册,所有由所有注册构建的IServiceProvider对象可以提供最终构建的Host对象。 如果直接利用模板来创建一个ASP.NET Core应用,我们会发现生成的程序会采用如下的承载方式。

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    承载系统: 承载启动

    当Host对象的StopAsync方法在执行过程中,如果它成功关闭了所有承载的,注册IHostLifetime的StopAsync方法会被调用。 有一点需要着重指出:代表承载的所有IHostedService对象是“逐个(不是并发)”被启动的,而且只有等待所有承载全部被启动之后,我们的应用程序才算成功启动了。 ,我们还可以调用如下这些扩展方法完成针对某些特殊的注册。 如果使用Cat框架,我们可以在类型上标注MapToAttribute特性的方式来定义注册信息。 我们在构造函数中注入了上面定义的三个,构造函数提供的调试断言确保这三个被成功注入。

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