学习
实践
活动
工具
TVP
写文章

“西湖论剑”分论坛亮点频现 八主题论坛精彩上演

金融安全分论坛:   几年前看似遥不可及的大数据和人工智能技术,正迅猛地改变着各行各业。与经济生活密切相关的银行业,如今也经历着前所未有的改变。新金融安全的幕,正徐徐拉开。 智慧城市安全分论坛: 智慧城市安全分论坛由杭州市数据资源管理局主办,CSA云安全联盟协办,旨在聚焦城市管理、政务云建设、数据大脑、物联网以及智能化养老等前沿技术领域开展广泛研讨。 杭州市数据资源管理局局长郑荣新为本次论坛致辞,国家信息中心首席工程师李新友、杭州市数据资源管理局综合协调处副处长黄雪峰、金华市电子政务中心工程师胡群伟、CSA大中华区深圳分会会长李洋、国家“青年千人计划 此次论坛,还进行了《大数据时代的智慧城市与信息安全》新书和“物联网态势感知”的发布。 ? 应急威胁及威胁情报分论: 威胁情报到底是什么?它与传统应急响应的区别和联系、共生与发展,威胁情报如何落地? 28日上午,国家计算机网络应急技术处理协调中心副处长丁丽、中国科学院软件研究所研究员丁丽萍、杭州安恒信息技术股份有限公司副总裁袁明坤、阿里云安全总监莫情等政府、行业、学界的咖云集在“西湖论剑”应急威胁及威胁情报分论

28020

数据计算加速论坛

背景介绍 4月23日09:00-12:45,在DataFunSummit2022:大数据计算架构峰会上,由腾讯云大数据资深高级工程师熊训德出品的大数据计算加速论坛,将邀请来自腾讯、阿里巴巴、矩阵起源、喜马拉雅的 国内第一个GPU与向量数据库研发负责人,上海交通大学EE专业硕士。 演讲主题:新一代超融合数据库的技术挑战 演讲提纲:当前大数据系统需要处理的业务场景丰富,数据类型众多,数据格式复杂。 这就导致,整个大数据体系的组件也非常多。而如此复杂的大数据技术栈,也就给企业应用大数据技术,带来了巨大的成本。而这样的高成本,也必然会阻碍大数据技术在各行各业的推广。 听众收益: 当前大数据数据库的发展现状 超融合数据库在计算和存储层面的主要挑战和解决办法 4. 陈涛 喜马拉雅 技术专家 个人介绍:喜马拉雅大数据集群架构负责人,主要负责大数据集群稳定性提升。 曾负责从0到1构建喜马拉雅大数据计算平台团队,包括计算引擎、调度系统、大数据监控系统和可视化系统等。

21920
  • 广告
    关闭

    【11.11特惠】腾讯云大数据产品,19.9元秒杀尝鲜,首购2.5折起!

    移动推送、商业智能分析BI、Elasticsearch、智能数据分析、云数仓Doris,多款产品年终钜惠,19.9元秒杀,新客首购2.5折起,老客回购2.8折起!

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    环保政策退步!欧洲电动汽车产业「输惨了」?

    据报道,受俄乌冲突的影响,欧盟国家面临前所未有的能源困境,因此德国开始在环保政策上动摇,燃煤和燃油发电机组将重返德国市场。 消息一出,多只新能源概念股票“闻讯而跌”。 据路透社提出的数据,在2020年,德国给售价4万欧元及以下的纯电动车,补贴9000欧元;超过4万欧元补贴7500欧元。除了政府补贴,在德国,各城市也会给出相应的补贴,最高可达1500欧元。 作为代价,只能以环保政策做出牺牲——这便有了开头的新闻。 一旦“散装欧盟”开始在环保政策上出现动摇,那么身处产业链中的众多车企也要做出选择:是坚持将电气化转型走下去,还是继续售卖燃油车。 海外车企包夹,欧洲电动车的下一个难题 除了环保政策的松动,欧洲各国政府也逐步减退补贴的力度。 可见,欧洲电动汽车的繁荣背后写满了隐患,德国环保政策的改变,势必将成为影响市场的一根导火索。

    9710

    数据能为穹顶之下的环保做什么?

    只不过这些数据太分散、太专业、缺少分析、没有可视化,普通人看不懂。如果能够看懂并保持关注,大数据将成为社会监督环保的重要手段。如果能做到以下几点,大数据将对环保做出更大的贡献。 政府需要考虑加大环保数据开放的深度和广度,环保数据开放,做到信息开放透明,才能起到真正的监督作用。 虽然制度不同,但在大数据开放上的理念和方式值得借鉴。 3、应用众包方式的大数据 互联网一优势是每个人都可成为内容生产者。它不只是可以把已有数据很好地呈现给用户,还可以让每个人成为环保数据采集器。 6、应用大数据科学决策 政府部门除了更多地采集环保数据、更深和更广地开放环保数据、更多地支持互联网可视化工具之外,应用大数据环保最关键的一点是要行动,利用环保数据进行科学决策。 2015年环保问题被重视,环保数据或许会成为一个很好的切入点,大数据可以为环保做得更多。 “罗超”(luochaotmt)。互联网给了我们自由,这是最好的时代。

    43750

    2016数据科学:健康大数据产业论坛

    数据驱动的医学时代,如何从海量医学数据中找出数据的价值所在,解决大规模数据引发的问题、利用好数据挖掘所带来的竞争力,需要多学科的协同和创新。 当前,适应于生物医学大数据的软硬件平台、大数据存储、大数据分析挖掘等方法等还不成熟, 制约着生物大数据的研究。 基于此,近年来越来越多IT公司、互联网公司、数据挖掘公司进入传统上被认为行业壁垒很高的医疗行业,挖掘万亿的医疗市场,国际国内已经涌现出一批典型的医疗数据公司。 本次会议以大数据驱动的医疗服务为着重点,以组学大数据数据的分析、管理及应用为重点,讨论医疗大数据发展的趋势和异数据库的关联,探讨医疗健康大数据的创新应用及产业的跨界融合,为促进相关专家与行业领导者的交流搭建平台 ,促进医疗大数据产业的落地和转化。

    227110

    CHR论坛数据分析2020.8.13

    1、收集了论坛607条口碑数据

    9240

    dz论坛数据库php网址,discuz论坛更换域名,搬家步骤

    3、上传网站程序包和数据库包到新的空间,将数据库上传到新的服务器中。 1‘][‘dbpw‘] = ‘数据库密码‘; $_config[‘db‘][‘1‘][‘dbname‘] = ‘数据库名‘; 5、找到 config\config_ucenter.php 文件,修改以下 5处内容: define(‘UC_DBUSER‘, ‘数据库用户名‘); define(‘UC_DBPW‘, ‘数据库密码‘); define(‘UC_DBNAME‘, ‘hbc‘); define(‘ uc_server\data\config.inc.php 文件, 修改以下3处内容: define(‘UC_DBUSER‘, ‘数据库用户名‘); define(‘UC_DBPW‘, ‘数据库密码‘) ; define(‘UC_DBNAME‘, ‘数据库名‘); 到这里程序文件就修改完毕了。

    12520

    微软将数据中心沉入大海 省钱环保拯救地球

    数据中心位于海面以下36米的地方,通过奥克尼运行的海底电缆进行供电。此项目是Project Natick项目的一部分,微软将数据中心部署在了苏格兰的奥克尼群岛附近的水域中。 该项目的数据中心由864个服务器组成,这些服务器被装在一个约40英尺长的防水容器之内。 ? 该项目的逻辑很明确:使数据中心离更近的用户收益,减少用户与服务器之间的往返距离,从而让用户的网络状况更加顺畅。 目前Project Natick项目的目标是在90天内在世界多数地方大规模部署数据中心,这种部署预计将在一年到两年时间才可以完成。 本文转载自TechWeb的微软将数据中心沉入大海 省钱环保拯救地球

    50920

    汽车论坛数据分析2020.8.14

    2、整理了论坛CX4、英朗、CHR3个车型的口碑数据。 3、先跑一个时间和数量。每天刷单15贴,一共100贴,真的是。。。。。。 论坛水分啊。 7、 8、 9、 10、 11、看一下油耗。Cx4很长时间没人发帖了,CHR、英朗刷贴。 12、 13、 14、 15、 16、 17、看车型、指导价和裸车价的差价。

    6410

    ACL 2022 bert2BERT:既环保又加点的模型迁移方法

    小模型和模型相比,每层的参数矩阵维度不一样,模型的深度也不一样,如何才能实现迁移呢?这篇文章会重点介绍bert2BERT,也会顺带梳理一下小模型向模型迁移的历史工作。 它的含义是如何将一个small预训练语言模型(bert)作为large预训练语言模型(BERT)的初始化,以此提升模型的收敛速度,节省模型训练资源,让训练好的小模型不被浪费,可以说是非常环保了。 如何用一个小模型的参数去初始化模型参数?这个过程面临的最大问题是两个模型的参数尺寸不同,没有办法直接把小模型的参数拿过来初始化模型参数。 Net2Net这的核心思路是用小模型初始化模型,使得模型不再需要从0开始训练,而是利用小模型的参数初始化,加快模型收敛速度。两者的对比如下图。 这类工作让我们可以在训练模型的时候不再from scratch,而是建立在已经训练好的小模型基础上,提升了模型的收敛速度,减小了模型训练的开销,在实际工作中值得一试。 END

    10120

    【BDTC 2015】大数据安全分论坛数据驱动安全

    在12日下午的大数据安全分论坛上,来自阿里巴巴数据安全部阿里数据安全小组总监郑斌、腾讯安全云部助理总经理李旭阳、奇虎360高级技术经理张卓、明略数据技术合伙人杨威、启明星辰资深研究员周涛、中移软件大数据分析与挖掘工程师高家凤及同事沈洁 下午13点30,大数据安全论坛,在启明星辰首席战略官潘柱廷的主持下正式开始。 ? 启明星辰资深研究员周涛:在安全分析中如何规避“数据分析 启明星辰资深研究员周涛分享的焦点是关注“在安全分析中如何规避“数据分析”,他首先对企业安全大数据做了介绍,包括安全大数据的成因和特点以及安全大数据带来的挑战 明略技术合伙人 杨威 阿里巴巴数据安全部阿里数据安全小组总监郑斌:大数据下的数据安全 阿里巴巴数据安全部阿里数据安全小组总监郑斌在《大数据下的数据安全》主题演讲中表示以数据流控制为中心的IT时代正走向以数据共享为基础 阿里巴巴数据安全部阿里数据安全小组总监 郑斌 腾讯安全云部助理总经理李旭阳:大数据打击社工诈骗 来自腾讯安全云部助理总经理李旭阳发表的演讲主题是“大数据打击社工诈 骗”,他首先介绍了安全其实包括三个方面

    59580

    数据人工智能在医疗领域将大有可为,医疗健康大数据论坛咖共话未来

    2017年12月1日,由上海大数据联盟主办,2017中国大数据人工智能创新创业大赛组委会、健盟协办的“2017中国(上海)大数据产业创新峰会医疗健康大数据论坛”在上海宝华万豪酒店顺利举办。 席间多位领域专家咖就论坛主题进行了深入地探讨,既吸引了业内专业人士的热情参与,又吸引了众多场外观众积极地收看直播。 ,国内首次联手医疗机构提供实际医疗场景AI创业赛,首次提供6实际医疗场景,提供珍贵的骨骼X线图片数据集,对接医院实际紧迫需求等。 (图片为:赛题冠军亮相医疗健康大数据论坛) 大赛智慧医疗方向的三个赛题冠军在本次论坛现场齐齐亮相,就各自领域的项目做了精彩的主题分享。 (照片为:下半场圆桌论坛嘉宾进行深入探讨) 医疗健康大数据作为国家重要基础战略资源,正迎来爆发式增长,规模巨大的诊疗数据、患者行为感官数据、研发数据和支付医保数据等快速增加,我国市场前景良好。

    36300

    CheckPoint旗下安全公司ZoneAlarm论坛数据泄露

    以色列网络安全公司Check Point旗下的互联网安全软件公司ZoneAlarm遭遇数据泄露,泄露了近4500名论坛用户数据。 针对这次数据泄露的电子邮件建议ZoneAlarm论坛用户立即更改其论坛帐户密码,并且告知他们黑客未经授权已经获得对用户姓名,电子邮件地址,哈希密码和生日的访问权限。 此外,该公司还澄清说,数据泄露事件仅影响在“ forums.zonealarm.com ”域中注册的用户,注册用户不多,接近4500人次。 发送给相关用户的电子邮件中写到:“这个论坛和我们公司的其他论坛是分隔开的,且这个论坛用户较少。为了解决该问题,已经关闭了该网站,我们将在修复后立即恢复。之后登录论坛,将要求您重置密码。” 令人惊讶的是,安全公司自己就一直在运行vBulletin软件的5.4.4版本,直到上周才遭到黑客攻击,用户数据泄露。

    32400

    一周数据盘点| IBM“环保之旅”再进一步,滴滴高起点进军大数据、人工智能领域

    数据平台 一、ICT+垂直健康应用,国脉科技推出物联网大数据平台 近日,电信运维外包企业国脉科技宣布推出“国脉物联网大数据运营平台”,据介绍,该平台主要基于“ICT+垂直健康应用”的发展模式 大数据研究基地及联盟 一、IBM“环保之旅”再进一步,将建土壤环境大数据联合实验室 自2014年以来,IBM公司一直致力于环境大数据的研究工作,并推出了“绿色地平线”计划。 近日,IBM宣布与南科大创新中心达成战略合作,双方将共同建立土壤环境大数据联合实验室,使其环保数据研究再迈出坚实一步。 二、中国香港政府绘制智慧城市蓝图,深港大数据联盟宣布正式成立 近日,在深港首届大数据论坛上,两地共同宣布“深港大数据联盟”正式成立,据了解,该联盟是由深港科技社团联盟、华人大数据学会、前海国际联络服务有限公司等多家机构共同发起的 据悉,协鑫光伏科技是一家多晶硅及硅片供货商,为光伏发电提供质优的原材料,同时也是我国的环保能源供货商,此次合作,双方将借助阿里云强大的大数据技术优势,共同打造协鑫光伏切片智能工厂,利用大数据、云计算技术

    44260

    聚焦乌镇AI论坛 咖们都说了哪些“金句”

    图中的咖你都认识哪些 来听听众多大佬嘉宾都是怎么看AI的。 陈肇雄:从政策上给AI三点建议 工业和信息化部副部长 二是加强创新合作。创新是人工智能发展的核心驱动力。 三是加强安全合作。 几年之前,斯坦福大学发表了一篇文章,使用了一系列的数据,关于夜晚的图像,还有包括机器的算法,现在斯坦福大学已经能够预测贫穷地区,就是根据这些数据的算法,我们能够更好的去处理夜间卫星图像的数据,这就是机器学习和人工智能能够帮助我们取得可持续发展目标的一个例子 张钹:我们要把这个黑箱(人工智能)打开 中国科学院院士 数据驱动的方法就是黑箱学习,如果用生数据来进行学习,没有领域的知识,过去说这是一个优点,但同时带来致命的缺点,所以未来走向可解释人工智能。 还有将知识驱动和数据驱动结合起来,不能没有知识,因为人类的智慧绝大部分产生于知识,不是产生于数据,这样建立的系统就可以很好地进行人机交互、人机合作,让我们的工作和生活更美好。 石峰:AI让人更聪明,更具创造性 Facebook全球副总裁 Facebook在人工智能领域的三进步:人类和人工智能的连接,以及我们是如何组织和管理的,还有创新的方法和产品的进步。

    37200

    扫码关注腾讯云开发者

    领取腾讯云代金券