透明地包装值 顾名思义，属性包装器本质上是一种类型，它包装一个给定的值，以便将附加的逻辑附加到该值上，并且可以使用结构体或类来实现，方法是使用@propertyWrapper属性对其进行注释。 例如，假设我们想创建一个属性包装器，自动将分配给它的所有字符串值大写。 属性的属性 属性包装器也可以有自己的属性，并且支持进一步的定制，甚至可以将依赖项注入到包装器类型中。 为了避免在这种情况下发生崩溃，我们必须更新属性包装，首先检查是否有任何赋值为nil，然后再继续将其存储在当前UserDefaults实例中，如下所示： // 因为我们的属性包装器的值类型不是可选的，但是 = wrappedValue self.name = name } } 有了新的包装器类型，我们现在可以开始将标志定义为封装的FeatureFlags类型中的属性——这将作为我们应用程序所有功能标志的唯一真实来源
PyTorch 的 C 类包装器如何生成 Tensor 方法的代码？ 4. PyTorch 的编译系统如何编译这些组件并生成可运行的应用程序？ 所有这些都发生在预处理器执行之前。结果，所有生成的方法包装器都执行与上述 THPTensor 代码相同的运作过程。因此，单个通用声明和定义也适用于其它类型。 合而为一 到目前为止，我们已经展示了如何扩展 Python 解释器来创建一个新的扩展模块，如何定义我们新的 THPTensor 类型，以及如何为所有与 TH 连接的类型的 Tensor 生成源代码。 它使用 CPython 的框架来扩展 Python 解释器并定义新的类型，同时尤其关注为所有类型生成代码。 PyTorch 如何封装实际定义 Tensor 属性和方法的 C 的类库？ PyTorch 的 C 类包装器如何生成 Tensor 方法的代码？ 它需要我们提供自定义的 YAML 格式的代码，并通过使用多个插件通过一系列处理步骤来为每个方法生成源代码。
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# 等价在函数后添加 func = decorator(func) 由于最初的装饰函数分配回给其名称，这么做将直接向函数的定义添加创建之后的步骤。 还记得我们在前面的讨论中，描述符可能是分配给对象的一个类属性，该对象带有一个__get__方法，当引用或获取该属性的时候自动运行该方法（在Python 2.6中需要对象派生，但在Python 3.x中不需要 包装器对象同时保持描述符和主体实例，因此，它可以将控制指回到最初的装饰器/描述符实例。 例如，在Python 2.6和Python 3.x中，前面的类示例可能编写为一个类装饰器，来触发包装的实例创建，而不是把一个预产生的实例传递到包装器的构造函数中（在这里也用**kargs扩展了，以资产关键字参数 例如，从负面的角度讲，类装饰器有两个潜在的缺陷： 类型修改：正如我们所见到的，当插入包装器的时候，一个装饰器函数或类不会保持其最初的类型……其名称重新绑定到一个包装器对象，在使用对象名称或测试对象类型的程序中
将MKMapView集成到SwiftUI 编写可充当图像选择器和地图视图委托的协调器类 在地图上放置图钉 将图像保存到用户的照片库 为自定义类型添加 Comparable 一致性 查找并写入用户的文档目录 因此，如果您想完成任务，您需要两次定义该方法。 但是，如果您想真正完成，那么扩展Int是错误的选择：我们应该采用封装了Int以及其他整数类型（例如与Core Data一起使用的Int16）的协议。 Swift 将所有整数类型放入称为BinaryInteger的单个协议中，如果我们在该协议上编写扩展名，则Self（大写S）表示正在使用的任何特定类型。 为了演示属性包装器，我想从包装某种BinaryInteger值的简单结构开始。设置包装值时，我们将为它提供一些自定义代码，以便在新值小于0时将其设置为0，以使该结构体永远不会为负。 无论是否使用Core Data，最佳的做法是为图像文件名生成一个新的UUID，然后将其写入documents目录，并将该UUID存储在数据模型中。
注意点： 1： 当我们自己不为结构体/类 提供构造器时，系统为结构体生成两个构造器，一个是无参数的构造器，一个初始化所有存储属性的构造器。 如果希望用户定义的构造器与系统提供的构造器同时存在，则不能直接在类中定义构造器，可用扩展来添加。 3 ： 如果将存储属性的类型申明为可选类型，系统就可以将这些属性的初始值设置为 nil (大家一定注意，Swift的nil和OC的nil完全不一样，Swift的nil是一个确定的值，叫缺失值，而OC的nil nil值的，如果程序想让某种数据类型能够接受nil值，则要将这种数据类型包装成可选类型： 1：在原有类型的后面添加 ？ ，这种可选类型必须强制解析才能获得被包装的值。 2：在原有类型的后面添加 ！ ，这种可选类型可有Swift隐式的解析被包装的值。
由于所有目的都是为了根据相等性比较两个相同类型的值，因此Self元类型为其唯一要求的参数： protocol Equatable { static func ==(lhs: Self, rhs: 也就是说，除非我们开始进行类型擦除。 通用包装器类型擦除 我们将探讨的第一种类型擦除实际上并没有涉及擦除任何类型，而是将它们包装在一个我们可以更容易引用的通用类型中。 继续从之前的RequestQueue示例开始，我们首先创建该包装器类型——该包装器类型将捕获每个请求的perform方法作为闭包，以及在请求完成后应调用的处理程序： // 这将使我们将 Request 和Error类型的泛型——使得编译器可以保证所有关联的类型和泛型类型对齐，从而使我们可以将请求存储为独立的引用并作为数组的一部分——像这样： class RequestQueue<Response, Error ，上面的RequestOperation类型将使我们能够在扩展Request时执行该操作： extension Request { func makeOperation(with handler
由于所有目的都是为了根据相等性比较两个相同类型的值，因此Self元类型为其唯一要求的参数： protocol Equatable { static func ==(lhs: Self, rhs: 也就是说，除非我们开始进行类型擦除。 通用包装器类型擦除 我们将探讨的第一种类型擦除实际上并没有涉及擦除任何类型，而是将它们包装在一个我们可以更容易引用的通用类型中。 继续从之前的RequestQueue示例开始，我们首先创建该包装器类型——该包装器类型将捕获每个请求的perform方法作为闭包，以及在请求完成后应调用的处理程序： // 这将使我们将 Request 和Error类型的泛型——使得编译器可以保证所有关联的类型和泛型类型对齐，从而使我们可以将请求存储为独立的引用并作为数组的一部分——像这样： class RequestQueue<Response, Error 什么样的类型擦除是最合适的——无论是现在还是将来——当然很大程度上取决于上下文，以及我们的功能是否可以在闭包中轻松地执行，或者完整包装器类型或泛型是否更适合这个问题。
如果typed为True，不同类型函数参数的执行结果会被分别缓存，例如f(3)和f(3.0)会被视为有两个不同结果的不同调用。 ()属性添加重载实现，该属性是一个装饰器。 对于使用类型注解的函数，该装饰器将自动推断第一个参数的类型： @fun.register def _(arg: int, verbose=False): if verbose: 使用@singledispatch装饰的原始函数注册为object类型，将在没有更好实现的情况下使用。 该函数主要用于装饰器使用场景下，如果不更新包装函数，返回函数的元数据将指向包装函数而非被包装的原始函数，一般来说没太大意义。
, 对于接触一段时间swift就知道上面age的声明内部其实是一个Optional的类型，等价于： var age:Optional<Int> 基于此我们是不是可以根据局这个思路读Optional机型一次扩展来消灭使用中的 判断 思路大致是：为数据类型设置默认值 public protocol Letable { static func defaultLetValue() -> Self } // 其他类型可以模仿此 Codable中的使用 属性包装器着实有点不同，具体使用大家百度科普，这里我们将其搬运到我们Codable中缩减避免我们Json数据解析问题。 COdable中不完美的一点是非Optional对应数据缺失往往会解析失败 对于这个问题我们可以仿照上文1 的方式设置类型默认值，外加属性包装器来解决 public protocol DefaultValue Default(T.defaultValue) } } 之后我们自定义属性包装器自身的Codable 到此是我们的属性包装器自身可Codable，同时又可修饰Codable，还能在
编译流程的每一步都被抽象为 Pass，这个称呼最早由 LLVM 采用，进而扩展到整个编译原理领域。 最后，进行 代码生成 （Codegen）。将 MIR 转换为 LLVM IR，然后将LLVM IR传递给LLVM 生成目标机器代码。 另一件需要注意的事情是编译器中的许多值都是intern 的。 src/ ，包含 rustdoc、clippy、cargo、构建系统、语言文档等的源代码。 该compiler/包装箱所有名称以rustc_*。 Cargo.toml 中可以看到一些依赖 crate: rustc_ast， 该库中定义了 Rust 内部用的 AST 数据结构 rustc_arean，编译器内部全局内存池，使用它来分配内存，被分配的内存生命周期为 rustc_feature，定义了编译器中的 features gate rustc_hir，定义了 HIR 相关数据类型 rustc_index， 对 usize的一个 NewType 包装，用于编译器内部索引
例如，我们可以使用该特性实现 DecodableBool 包装器，设置默认值为 false： @propertyWrapper struct DecodableBool { var wrappedValue 最后，我们还需要 Codable在解码过程中将上述属性包装器的实例视为可选，这可以通过扩展KeyedDecodingContainer来重载解码特定的类型—— DecodableBool 来完成，在这种情况下 但是，尽管我们现在已经解决了这个特定问题，但是我们的解决方案不是很灵活。如果在某些情况下希望将 true 设置为默认值，或者还要提供其他类型的默认解码值，我们该怎么办？ 我们将添加到新命名空间的第一种类型是以前的DecodableBool属性包装器的泛型变体——现在它使用DecodableDefaultSource检索其默认wrappedValue，如下所示： extension 我们将再次使用枚举为源代码提供额外级别的命名空间（就像Combine为其发布者提供的命名空间一样），并且我们还将添加一些类型别名以使代码更易于阅读： extension DecodableDefault
但是，这是 Core Data 稍显年纪的一个领域：为了使关系正常工作，我们需要创建一个自定义NSManagedObject子类，该子类提供了对SwiftUI更友好的包装器。 尽管某些类型的糖果具有相同的名称——参见美国和英国的"Smarties"——国家绝对是唯一的，所以请为”shortName''添加一个约束。 为了解决这个问题，我们需要修改为我们生成的 Xcode 文件，添加方便包装，以使 SwiftUI 正常工作。 "Unknown Candy" } 对于Country类，我们可以为shortName和fullName创建相同的字符串包装器，如下所示： public var wrappedShortName: String 该列表将依次放入VStack中，因此我们可以在下面添加一个按钮来生成一些示例数据： VStack { List { ForEach(countries, id: \.self)
当然，一种潜在的解决方案是简单地将 value 属性设置为可选（Int?），但是这样做可能会在我们的代码库中引入各种复杂性，因为我们现在必须每次都希望拆开这些值。 首先，让我们介绍一个通用的 LossyCodableList 类型，该类型将充当 Element 数组的精简包装： struct LossyCodableList<Element> { var 一种实现方法是将项目集合的LossyCodableList存储为私有属性，然后在编码或解码时使用CodingKeys类型指向该属性。 类型一个完全自定义的Decodable实现，这将涉及在将结果元素分配给我们的items属性之前，使用LossyCodableList解码每个JSON数组： extension Item { struct 类型和属性包装器 关于在Swift中实现属性包装器的方式的一件真正整洁的事情是，它们都是标准的Swift类型，这意味着我们可以对LossyCodableList进行改造，使其还可以充当属性包装器。
Swift的Self关键字（或类型）使我们能够在未知具体类型的上下文中动态引用实际上的类型，例如，通过在协议扩展中引用协议的实现类型： extension Numeric { func incremented (by value: Self = 1) -> Self { return self + value } } 我们给Numeric协议扩展了一个自增的方法，但是我们现在不知道具体自增的类型 () // 3.3 使用Self引用封闭类型 Self的范围现已扩展到还包括具体类型（例如枚举，结构体和类），使我们能够将Self用作一种引用方法或属性的封闭类型的别名，如下所示： struct 例如，假设我们为解析器定义了一个协议，该协议使我们可以通过某种方式对字符串进行标记： protocol TokenParser { func parseToken(from string: String 7、字符串插值新协议ExpressibleByStringInterpolation——使类型可以使用字符串插值 为诸如字符串和整数之类的原始值创建包装器类型，是使我们的代码更具类型安全性和自记录性的好方法
在此代码中，扩展了许多以 为前缀的特殊变量。这些实际上只是在创建包装函数的过程中生成的 C/C++ 变量的占位符。 foo 包装器生成的代码将包含类型映射的片段，并扩展了特殊变量。 在为每种语言生成的包装器代码中，通过使用特殊的类型描述符和转换函数来处理指针。例如，如果您查看 Python 的包装器代码，您将看到类似于以下的代码（为简洁起见进行了简化）： C++if (! .); 请注意，如果您有一个名为 self 的参数，那么它也将匹配类型映射。一种解决方法是创建一个包装方法的接口文件，但为参数指定一个不同于 self 的名称。 11.17 去哪里了解更多信息？ 如果功能中未指定默认参数，则该功能将仅匹配该确切的包装器方法，而不匹配 SWIG 生成的额外重载方法。
摘要 随着互联网和连接程序的增长，引发了对响应性和可扩展代码的需求，该提议的目标是让我们共容易的通过编写显示异步，高并发的python代码并且更加Pythonic 它提出把写成的概念独立出来，并引入新的支持语法 虽然这个PEP不依赖人去特定的时间循环实现，但它仅仅与使用yield作为调度程序信号的协程类型相关，表示协程将等待知道事件(例如:IO)完成 我们相信，这里提出的更改将有助于python在快速增长的异步编程领域保持更好的竞争力 在3.5.2之前，__aiter__ 是被期望返回一个等待解析为异步迭代器，从3.5.2开始，__aiter__ 应该直接返回异步迭代器 如果在3.5.2中使用旧协议中，Python将引发PendingDeprecationWarning 该函数将CO_ITERABLE_COROUTINE标志应用于生成器函数的代码对象，使其返回一个协程对象。如果fn不是生成器函数，它将被包装。 每当一个包装的生成器被垃圾回收时，就会生成一条详细的日志消息，其中包含有关定义装饰器函数的确切位置，堆栈跟踪收集位置等的信息.Wrapper对象还提供了一个方便的__repr__函数，其中包含有关生成器的详细信息
(handle.await, 3); }); } 将输出传递给JoinHandle 既然 JoinHandle是一个实现 Future 的类型，那么让我们暂先简单地将它定义为一个固定到堆上的 Future 的输出类型是()ーー这是因为 spawn ()函数将原始的 future 包装成一个将输出发送到 oneshot 通道，然后简单地返回()。 future被固定在堆上。 任务队列是一个无界通道，而执行器线程则从这个通道接收任务并运行每个任务. 执行器线程的数量等于系统上的核心数量，该核心数量由nums_cpus提供。 现在，所有的执行器线程共享相同的任务队列。如果所有线程都在同时访问队列，则由于争用，性能将受到影响。 任务窃取背后的想法是为每个执行器线程分配一个不同的队列。 也就是每个spawn三个分配点！ 然后，在2019年8月,async-task诞生了。有史以来第一次，我们成功地将future、任务状态和通道的分配压缩为单次分配。
前言 接着上一篇的故事工厂模式继续，手机要出厂，显然光一个手机肯定是不行的，还需要包装盒、充电器等等东西。我们按照上一篇提到的工厂模式，去建立新的工厂是一点都没有问题的。 但是思考一下这样子做会带来的问题，显然工厂太多了，将包装盒、充电器全部分散到各个工厂，组装什么的也是一个大问题，那么有没有更好的办法呢？答案是肯定的，抽象工厂模式。 在设计良好的程序中， 每个类仅负责一件事。 如果一个类与多种类型产品交互， 就可以考虑将工厂方法抽取到独立的工厂类或具备完整功能的抽象工厂类中。 抽象工厂的优缺点 优点 你可以确保同一工厂生成的产品相互匹配。 你可以避免客户端和具体产品代码的耦合。 单一职责原则。 你可以将产品生成代码抽取到同一位置， 使得代码易于维护。 开闭原则。 向应用程序中引入新产品变体时， 你无需修改客户端代码 缺点 由于采用该模式需要向应用中引入众多接口和类， 代码可能会比之前更加复杂，即产品族扩展非常困难
在运行时，将尽可能使用内联类的包装类型而不使用其包装。这类似于Java的框式类型，例如Integer或Boolean，只要编译器可以这样做，它们就会被表示为它们对应的原始类型。 除了一些显而易见的东西，例如value字段及其getter之外，构造函数是私有的，而新对象将通过Constructor_impl创建，该对象实际上并不使用包装器类型，而仅返回传入的基础类型。 先前描述的可能是使用内联类的最常见方案。它们为您提供了简单的类型安全的包装器，而无需引入其他堆分配。对于这些情况，应尽可能选择内联类。但是，内联类甚至可以更智能，这将在下一个用例中演示。 () = jacksonObjectMapper().readValue<T>(this.value) 当我们引入用于保存JSON数据的字符串的包装器并相应地将扩展名更改为使用JsonString接收器时 总结 内联类是一个很棒的工具，可用于减少包装类型的堆分配，并帮助我们解决各种问题。但是，请注意，某些情况（例如将内联类用作可空类型）会进行装箱。
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