用两组绘制pandas数据帧
Pandas是一个强大的数据分析和处理工具，它提供了一个高效的数据结构，称为数据帧（DataFrame），用于处理和分析结构化数据。下面是用两组绘制pandas数据帧的示例：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 第一组数据
data1 = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Amy'],
'Age': [25, 30, 18, 35],
'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df1 = pd.DataFrame(data1)
# 第二组数据
data2 = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Eva', 'Sam'],
'Age': [22, 28, 20, 32],
'City': ['Berlin', 'Sydney', 'Rome', 'Toronto']}
df2 = pd.DataFrame(data2)
# 绘制第一组数据的柱状图
plt.bar(df1['Name'], df1['Age'])
plt.xlabel('Name')
plt.ylabel('Age')
plt.title('Age Distribution - Group 1')
plt.show()
# 绘制第二组数据的散点图
plt.scatter(df2['Age'], df2['City'])
plt.xlabel('Age')
plt.ylabel('City')
plt.title('City Distribution - Group 2')
plt.show()这个例子中，我们使用了两组不同的数据来创建两个数据帧（df1和df2）。然后，我们使用Matplotlib库来绘制这两组数据的图形。第一个图形是第一组数据的柱状图，显示了每个人的年龄分布。第二个图形是第二组数据的散点图，显示了年龄和城市之间的关系。
这只是一个简单的示例，你可以根据实际需求和数据来绘制不同类型的图形，如折线图、饼图等。Pandas和Matplotlib的组合可以帮助你更好地理解和展示数据。
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我正在写一篇论文，其中我有两组点，一组是实验的，另一组是计算的，为了比较它们，我必须用一条简单的线连接每个等效点，并绘制它。
例如，实验是这条线的基础，计算值是这条线的终点
数据点存储在pandas数据帧中，我使用matplotlib来绘制它们
代码如下
oil_xp = pd.DataFrame('metanol':[3.9, 6.5, 9.2, 16.1], 'acido':[96, 88.15, 80.5, 64.])
oil_sim= pd.DataFrame('metanol':[5.0, 7.2, 9.3, 16.6], 'a
浏览 0提问于2020-05-17得票数 0
我的pandas数据框由一个"timeStamp“列组成。我正在尝试获取两组数据帧的两个值之间的差异。我使用下面这段代码(参见代码)。我的问题是:如何保持日期不变，而只减去这些值？ ?
浏览 21提问于2019-09-13得票数 0
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层次分组盒图
、、、
我想用两组数据来比较。我愿意使用。我可以用这个函数绘制我的一组数据。我想知道如何使用这个函数将两组数据绘制在一起。我用手绘制了第二组红色的数据，以显示我想要的是什么！
我的问题是，我不能用hold on将两组数据放在一个图上。
浏览 6提问于2016-09-26得票数 1
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和hvplot包协同工作，支持使用pandas数据帧绘制流式数据。
例如，streamz包有一个方便的实用工具，用于创建随机流数据帧：
import hvplot.streamz
from streamz.dataframe import Random
sdf = Random(interval='200ms', freq='50ms')
sdf
# Stop the streaming with: sdf.stop()
这可以使用hvplot在流图中简单地绘制出来
sdf.hvplot()
有没有一种简单的方法可以从预先存在的pandas数据帧中流式传输数据
浏览 10提问于2019-08-05得票数 5
2回答
我有下面的图表，这是两列数据帧的一个图的结果，我只是将其绘制为
df.plot(style='o-')
编辑
我用：df.rolling(5).mean()绘制了它的运行平均值(感谢以下人员的帮助)。
我能用pandas的一些函数来绘制y轴在x轴上的导数吗？
我尝试过这里提出的解决方案：，但是它没有起作用
浏览 2提问于2019-11-17得票数 0
1回答
我已经可以使用pandas.plotting.scatter_matrix绘制来自一个数据帧的数据，但是您可以绘制在相同散点矩阵中具有相同单位的两个数据集吗？更改它们之间的颜色以区分哪些数据属于哪个数据帧？
浏览 10提问于2019-01-10得票数 1
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我有两个数据帧，具有唯一的x和y坐标，我想将它们绘制在同一张图中。我现在用相同的图形绘制两个数据帧：
plt.plot(df1['x'],df1['y'])
plt.plot(df2['x'],df2['y'])
plt.show
但是，pandas还具有绘图功能。
df.plot()
我如何使用pandas功能来实现与第一个示例相同的功能？
浏览 2提问于2016-05-24得票数 11
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我正在处理我想要绘制的熊猫数据帧。数据帧中的一些值不是浮点数，而是字符串，因为它们有一个分号。当要绘制数据帧时，这会导致ValueError。我发现分号只出现在每行的末尾。 在read_csv方法中是否有一个关键字可以让pandas识别分号，以便将其删除？
浏览 7提问于2020-12-11得票数 1
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索引问题
、、、
我一直在试图绘制两组信息(残差)之间的区别。这两组数据具有相似(但又不同)的特征，这两组数据集从0到相同的X值。唯一的不一致性是它们被不同的索引，所以当第一个图在A步骤中到达X时，第二个图在B步骤中到达X。因此，我不能简单地从一个数据帧中减去一个数据帧的因变量值。我的发言非常笼统，所以我提供了一个简单的例子。我想在两个数据集之间绘制如下所示的残差：
data1 <- data.frame(x1=c(1,2,3,4,5,6), y1=c(10,5,7,3,2,4))
data2 <- data.frame(x2=c(1,3,6), y2=c(1,3,2))
plot(data1,
浏览 1提问于2012-08-16得票数 0
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1回答
我正在尝试绘制(在同一张图上)来自两个不同数据框的两组数据与日期。两个数据帧对于两个测量值的每一个都具有相同的确切日期。我想用不同的颜色在同一张图上绘制这两组数据。然而，我根本不能把它们放在同一张图上。R已将日期读取为日期。我试过这个：
qplot( date , NO3, data=qual.arn)
+ qplot( qual.arn$date , qual.arn$DIS.O2, "O2(aq)" , add=T)
并收到此错误。
Error in add_ggplot(e1, e2, e2name) :
argument "e2" is miss
浏览 3提问于2015-08-27得票数 0
我需要只绘制前n个组，或者绘制来自熊猫数据帧的一组组中的n个项目的多个图。框架包含列，如下所示 import pandas as pd
import seaborn as sns; sns.set()
import numpy as np
datain = np.loadtxt("data.txt")
df = pd.DataFrame(data = datain, columns = ["t","p","x","y","z"]) 只需使用numpy从文件加载即可。当前的绘图代码是， ax2 =
浏览 12提问于2019-03-01得票数 0
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1回答
我有一个示例数据帧，它实际上是一个大得多的数据帧，并且已经根据12个不同的列进行了分组。一些组标签重合。 在使用Groupby对数据帧进行分组后，我在切片数据帧以进行绘图时遇到了问题。 我想绘制A列中包含car的所有组的输入和输出，并生成一个图例，用A和B的值对它们进行标记。 import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
df_test = pd.DataFrame({'A': ['car', 'car', 'car', 'c
浏览 8提问于2019-05-02得票数 0
2回答
我试着用matplotlib和pandas绘制一张图。结果是一个图形，但y轴没有按顺序排列。我附上一些截图和代码。这是图表和代码。
以下是数据帧：
正如你所看到的，图表的y轴不是按顺序排列的。那么有没有办法解决这个问题呢？
浏览 1提问于2020-06-10得票数 1
我生成具有许多"y“列(y1、y2、y3...)的pandas数据帧。和一个"x“列。X列始终是相同的。我希望将所有这些x-y线/曲线绘制在同一张图上。 我可以让bokeh将行数作为数据帧中有多少"y“列的函数来绘制吗？以使脚本的绘图部分不依赖于固定数量的"y“列，并且可以处理具有'n‘#列的任何数据帧？
浏览 24提问于2019-06-25得票数 0
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1回答
我用下面的datetime轴绘制了一个图。
我如何才能将其更改为从早上6点开始到凌晨3点结束(而不是从晚上7点开始到下午4点结束)？如果这是相关的，这就是我制作情节的方式：
df.plot(df.sttm, legend=False)
其中df是pandas数据帧。
浏览 4提问于2016-11-03得票数 0
我正在尝试绘制两个熊猫数据帧。一个数据帧需要在同一图形上显示为折线图，另一个数据帧显示为散点图。
这将绘制第一个数据帧：
line = pd.read_csv('nugt_daily.csv',parse_dates=['Date'])
line = line.sort_values(by='Date')
line.set_index('Date',inplace=True)
line['Close'].plot(figsize=(16, 12))
我想在前面的图上绘制以下数据帧-但作为散点图(而不是折线图)：
p
浏览 2提问于2016-10-19得票数 0
我有一个for循环，在其中我构建了一个pandas数据帧，每次循环开始时，数据帧都会更新。我想要做的是在再次更新之前描述这个表，并再次显示它，当然是用更新的值。如果我打算在每次迭代中绘制一些值，并且这些图将一个接一个地显示出来，那么这样做是可能的。但我似乎不能对数据帧或基本表做同样的事情。 df = pd.DataFrame(index = x, columns=y)
for i in range(df.shape[0]):
for j in range(df.shape[1]):
if condition is True:
df.iloc[i
浏览 7提问于2019-02-15得票数 0
我开始了解Pandas，并希望生成一个带有序号值任意分组之和的图。用一个简单的例子可以更好地解释它。
假设我有以下食品消费数据表：
我有两组食物被定义为两份清单：
healthy = ['apple', 'brocolli']
junk = ['cheetos', 'coke']
现在我想绘制一幅图，描述垃圾食品和健康食品消费的演变过程。我相信我必须处理我的数据才能得到如下的DataFrame：
假设第一个表已经在一个名为food的Dataframe中，我如何转换它以获得第二个表？
我也欢迎建议将我的问题重新措
浏览 0提问于2017-04-05得票数 2
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有没有办法在不将数据帧转换为pandas的情况下绘制Spark dataframe中的信息？
我在网上做了一些调查，但似乎找不到方法。我需要自动将这些图另存为.pdf，因此使用databricks的内置可视化工具将不起作用。
现在，这就是我正在做的(作为示例)：
# df = some Spark data frame
df = df.toPandas()
df.plot()
display(plt.show())
我想要生成折线图、直方图、条形图和散点图，而不将我的数据帧转换为pandas数据帧。谢谢!
浏览 17提问于2019-07-30得票数 8
0回答
我是新来的，但我已经找了好几个小时了，似乎找不到解决这个问题的办法。我要做的是在Bokeh图中显示数据帧的聚合。我尝试使用groupby对象，但在将groupby对象传递给ColumnDataSource时出现错误(如下面的帖子所述)。
下面是我正在使用的一些示例代码：
import pandas
from bokeh.models import ColumnDataSource
df = pandas.DataFrame(np.random.randn(50, 4), columns=list('ABCD'))
group = df.groupby("A")
浏览 0提问于2017-12-13得票数 0
1回答
我有一个跨越时间的测量数据，其中包含了副本。我正在尝试用海运绘制这个数据文件的聚合和汇总版本。数据如下：
A = pandas.DataFrame({"measurement": [1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2],
"t": [1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5],
"value": [10, 10.5, 10.4, 10.6, 10.01,
10
浏览 2提问于2015-12-15得票数 1
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1回答
我有两个Pandas数据帧: svt_data和asp_data。第一个是时间序列数据，第二个是该序列中的特定时间。我可以使用svt_data.plot()绘制时间序列数据。然后，我想对第二个数据帧中的特定时间进行着色。
在过去，我通过迭代列表的元素并使用matplotlib的plt.axvline函数实现了这一点，不是使用pandas数据帧，而是原生python列表。但是，当我迭代dataframe元素并使用此函数时，它会生成两个图形，而不是一个。它对一个图上的第二个数据帧中的特定时间进行了着色，并在另一个图上给出了时间序列。
我如何才能让它们出现在同一张图上？
from numpy
浏览 2提问于2019-07-19得票数 2
1回答
创建新的数据帧，然后尝试绘制新的数据帧后，Keyerror :0。 最初，代码简化了原始数据帧的绘制。删除了少量行(~5行)，并创建了新的数据帧。显示的新数据帧没有问题，但是在尝试绘制新数据帧时显示Keyerror : 0。我试图解决这个问题，但没有成功。 以下是用于替换、删除丢失数据和创建新数据帧的脚本。 df_pre_orderset2_t = df_pre_orderset2.replace(0, np.nan)
df_pre_orderset2_top = df_pre_orderset2_t.dropna()
pd.set_option('display.max_colwi
浏览 83提问于2021-07-25得票数 0
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我想通过保持列名称下划线来区分pandas dataframe中的头和数据。实现这一点的另一种方法是在pandas dataframe中的column-name和row之间画一条线，如下所示。我在visual studio中运行3.9.2版本的python代码。 请告知这是否可以在pandas数据框架内完成。 输入:通读excel表格。 DF1 = pandas.read_excel("Input.xlsx",sheet_name=0)
OFFICE NO DAY HOURS DAY RATES
101 8 60
102
浏览 82提问于2021-08-06得票数 0
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在绘制熊猫数据帧时，我正在努力获得水平轴上的所有刻度。这是我的MWE： import pandas as pd
letters = 'ABCDEFGHIJKL'
data = [{'Letter': letter, 'Number': number}
for number, letter in enumerate(letters)]
df = pd.DataFrame(data)
df.set_index('Letter', inplace=True) 数据帧如下所示： In [484]: df
Out[4
浏览 315提问于2020-12-13得票数 0
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1回答
用仿射变换映射点集
、、、、
有两组点： ? 这些点位于不同的pandas数据帧(python 3)中，存储为行中的点和列中x和y位置的值： Centroid X µm Centroid Y µm 0 1243.4,662.69 1 1254.5,666.70 我在一个不同的程序中匹配了这些点，该程序给出了将覆盖这两个图的仿射变换矩阵： -0.002，-1.000,19629.301， 1.000，-0.002,3414.193 但是，另一个程序不让我保存转换后的图像，这就是我在这里提取点的原因。所以我想将这个仿射变换矩阵应用于其中一个数据帧的这两列，这样点就重叠了。
浏览 32提问于2019-10-15得票数 1
1回答
我有一个如下的Pandas数据帧：
number
Art 10000
Comics 235
Crafts 293
Dance 824
如何绘制按值排序的直方图？
演示：
*
* *
* *
* *
* *
* * * *
* * * *
-------------
x labels = Art/ Dance/ Crafts/ Comics
我尝试过pandas.DataFrame.hist，但不确定如何选择合适的参数。
浏览 1提问于2018-05-16得票数 2
2回答
使用pandas，我可以很容易地绘制线条图：
import pandas as pd
import numpy as np
%matplotlib inline # to use it in jupyter notebooks
df = pd.DataFrame(np.random.randn(50, 4),
index=pd.date_range('1/1/2000', periods=50), columns=list('ABCD'))
df = df.cumsum()
df.plot();
但我不知道如何将数据也绘制为线上的点
浏览 1提问于2017-05-12得票数 57
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我尝试使用Cufflinks绘制热图，并将我的pandas数据帧的索引更改为datetime
但是x轴显示的是科学数字，而不是日期：
浏览 0提问于2015-12-09得票数 3
1回答
我有一个相当大的熊猫数据框，有很多列。数据帧包含两个组。它的基本设置如下：
import pandas as pd
csv = [{"air" : 0.47,"co2" : 0.43 , "Group" : 1}, {"air" : 0.77,"co2" : 0.13 , "Group" : 1}, {"air" : 0.17,"co2" : 0.93 , "Group" : 2} ]
df = pd.DataFrame(csv)
我想对air和co2
浏览 8提问于2017-07-10得票数 4
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这是我参加了Wesley在pycon的教程后第一次尝试使用Pandas库。
在浏览了一下数据帧之后，我很高兴我能够以我想要的方式处理数据，但在绘制它时遇到了麻烦。我想这也说明了我对matplotlib库的天真。
我所拥有的是具有以下数据的pandas Series对象。我想以柱状图的形式绘制，并将第一列('file')作为垂直方向的标签。
sample data here:
http://pastebin.com/y2w0uJPQ
浏览 0提问于2012-03-30得票数 5
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2回答
我试着用python熊猫绘制图表，到目前为止我还能读取sqlite数据库。我无法使用时间戳生成图形。我想用python熊猫绘制多行图。我想要月份(X轴)和数值(Y轴)图的不同线。
以下是我的数据帧(Df)输出：
这是我的密码
import sqlite3
from pylab import *
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import datetime as dt
conn = sqlite3.con
浏览 2提问于2015-03-19得票数 0
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2回答
我有一个pandas数据帧，它保存.wav数据的文件路径。我可以使用pandas DataFrame.plot()函数来绘制引用的数据吗？
示例：
典型用法：df.plot()
我想要做的是：df.plot(df.path_to_data)？
我怀疑apply和lambda的某种组合可以做到这一点，但我对这些工具不是很熟悉。
浏览 2提问于2017-12-17得票数 0
1回答
我在Matplotlib中绘制来自Pandas数据帧的散点图。下面是数据帧的样子： X Y R
0 1 945 1236.334519
0 1 950 212.809352
0 1 950 290.663847
0 1 961 158.156856 下面是我绘制Dataframe的方法： ax1.scatter(myDF.X, myDF.Y, s=20, c='red', marker='s', alpha=0.5) 我的问题是，我想根据R的值的高低来更改标记的绘制方式。 示例
浏览 17提问于2020-06-22得票数 1
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1回答
我正在尝试重新配置一个pandas数据帧，它目前看起来像这样： No. Val
0 7 1
1 9 2
2 1 3
3 4 4 df已根据'val‘按升序排序。我如何才能继续绘制‘go’序列中的df呢？专栏？(即首先绘制(7,1)，然后绘制(9,2)等)
浏览 5提问于2019-05-20得票数 0
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1回答
我正在尝试使用pandas-bokeh库来制作交互式条形图。下面是我想要绘制的数据框架。
我的数据帧
在此之后，我使用下面的代码绘制它
> df4.plot_bokeh(
> kind='bar',
> x='year',
> y=['Furniture','Office Supplies','Technology'],
> yticks=np.arange(0,200000,10000)
> )
交互式条形图
如你所见，yt
浏览 8提问于2020-07-12得票数 0
1回答
我在Pandas数据帧中有一个列，TFColumn具有布尔值(即TRUE或FALSE)。我试图用条形图来绘制真值和假值的数目。
但是，不是在条形下的x轴上显示值TRUE或FALSE，而是显示数值。如何删除数字轴并显示一个分类轴？
下面是我为这个情节运行的代码：
plt.bar(dat[dat.yr == 2019]['TFColumn'].value_counts().index, dat[dat.yr == 2019]['TFColumn'].value_counts().values)
浏览 2提问于2022-11-04得票数 0
1回答
我试图用熊猫从csv文件中读取这两组数据。由于某种原因，数据总是符合一条线，从而导致y轴混乱。我怎样才能正确地绘制这个图呢？
浏览 1提问于2022-11-01得票数 -1
1回答
我在绘制熊猫数据帧时遇到了一些问题，该数据帧在每17个点之后在x轴上重复范围。它不是从重复后的新行开始。如何解决此问题。
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
df = pd.read_excel('BS.xlsx')
plt.plot(df.BZ, df.energy)
plt.show()
浏览 0提问于2020-09-06得票数 0
尝试从url的数据帧中产生一些直方图，并将它们按数据帧列进行分组。尝试了下面的“by=”，但当在Spyder中运行时，它会运行，并且当它绘制直方图时，它似乎会在下面的每个“spyder”图像上绘制数据。猜想这是因为'by =‘的错误使用吗？
显然，是python和pandas的新手
import pandas as pd
import urllib.request
import csv
import matplotlib.pyplot as plt
url = 'http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/
浏览 0提问于2016-09-27得票数 0
pandas.DataFrame.plot是一种从数据帧中绘制数据的便捷方法。但是，我不知道如何使用这种方法格式化坐标轴。例如,
import pandas as pd
import datetime
df = pd.DataFrame(index = [datetime.datetime(2016, 7, 2, 0, 0),
datetime.datetime(2016, 8, 6, 0, 0),
datetime.datetime(2016, 9, 13, 0, 0),
浏览 13提问于2017-06-12得票数 12
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我正在尝试以编程方式绘制一个图，就像下面这样(称之为img_1)。 📷 这个post给出了一段代码，关键是虹膜数据集 📷 有没有一种方法可以用NumPy或其他一些软件包随机生成两组数据，以绘制像img_1那样的散点图？
浏览 21提问于2019-05-09得票数 1
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我有一个非常大的pyspark数据帧，我取了一个样本，把它转换成pandas数据帧。
sample = heavy_pivot.sample(False, fraction = 0.2, seed = None)
sample_pd = sample.toPandas()
数据帧如下所示：
sample_pd[['client_id', 'beer_freq']].head(10)
client_id beer_freq
0 1000839 0.000000
1 1002185 0.000000
2 1003366 1.0000
浏览 2提问于2018-05-09得票数 1
在Julia中，有没有一种方法可以像Python's Pandas中的df.plot()一样绘制数据帧？ 更具体地说，我使用了Plots、plotlyjs()和DataFrames包。
浏览 42提问于2021-11-01得票数 3
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6回答
在pandas数据框中，我使用以下代码来绘制列的直方图：
my_df.hist(column = 'field_1')
有没有什么东西可以在pyspark数据帧中实现同样的目标？(我在Jupyter Notebook中)谢谢！
浏览 5提问于2016-08-26得票数 35
在ggplot中，如果需要用不同的颜色绘制两组不同的数据，可以这样做 df2 <- data.frame(supp=rep(c("VC", "OJ"), each=3),
dose=rep(c("D0.5", "D1", "D2"),2),
len=c(6.8, 15, 33, 4.2, 10, 29.5)) 这给出了如下的数据帧 head(df2)
## supp dose len
## 1 VC D0.5 6.8
## 2
浏览 23提问于2020-09-03得票数 0
1回答
我在两组中测量了大约1000个变量，每个组有10个重复，换句话说，我有2个数据帧，每个数据帧有10列和1000行。
我想在两个不同的组中显示我的测量结果的分布，以提取组之间显著不同的变量。我最初的想法是做一个大型散点图，其中x坐标是变量的迭代，y坐标是测量值，点可以用颜色编码。然而，它并没有像预期的那样工作，我得到了一个散点图矩阵。
我试着用盒子图，
ratios1 <- as.data.frame(matrix(rnorm(10000) * 100, 1000, 10))
boxplot(t(log2(ratios1)), horizontal = T)
这类工作，但所有行的方框使绘图
浏览 0提问于2015-07-06得票数 0
2回答
绘制熊猫/蟒蛇的平行坐标
、、、
我试图用python中的熊猫绘制以下高维数据：
这是我的代码：
import pandas
from pandas.tools.plotting import parallel_coordinates
data = pandas.read_csv('ParaCoords.csv')
parallel_coordinates(data,'Name')
代码无法绘制数据，跟踪错误以以下方式结束：
Keyerror: 'Name'
parallel_coordinates中的第二个论点是什么？如何成功地绘制数据？
浏览 2提问于2016-06-29得票数 3
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我从一个pandas数据帧中的一些数据绘制了一个散点图，该数据帧具有year、name、ttotal和ftotal列。我使用matplotlib对ftotal/ttotal绘制year，并尝试根据每个点的名称对每个点进行着色，这似乎是最有效的方法。 但是，我试图让matplotlib中的图例与列表competition_colours中的颜色相匹配，但由于某些原因，图例中的四个标签(marteau、oistrakh_A、oistrakh_B、oistrakh_C)没有显示为我期望的颜色。有人知道为什么吗？代码截图如下所示。 ?
浏览 8提问于2020-04-24得票数 0
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