记录一个在工作中遇到的问题,也不算是问题,为的是找一种简便的方法批量修改数据表字段的排序规则,在MySQL中叫collation,常常和编码CHARACTER一起出现的。...网上搜到的解决办法,都提到了修改数据表级别collation排序规则。...但是我遇到的场景是数据表级别已经是utf8_unicode_ci,而字段级别是utf8_general_ci,(这里我们关心的字段类型是varchar)。...由于需要修改的字段太多了,手工修改肯定是费时费力的。自然也想到了用脚本的方式批量修改,但是发现这种通过查找MySQL信息表、过滤、拼接生成批量修改的语句太好用了,而且还能做到针对varchar类型。...ELSE '' END), ';') FROM information_schema.COLUMNS WHERE TABLE_SCHEMA = 'database' AND DATA_TYPE = 'varchar
(与sql server可能有些不同) Varchar在保存的时候,不进行填充。当值保存和检索时尾部的空格仍保留。 TEXT列不能有默认值,存储或检索过程中,不存在大小写转换....,超过你指定的长度还是可以正常插入(严格模式下没有测试 :)) 存储计算: 在使用UTF8字符集的时候,手册上是这样描叙的: · 基本拉丁字母、数字和标点符号使用一个字节。...所以为了节省存储空间,在这种情况 下最好也将定长列转换为可变长列。 这表示,如果表中有VARCHAR 列,那么表中不可能同时有CHAR 列;MySQL 会自动 地将它们转换为VARCHAR 列。...c1 也转换成了VARCHAR 类型。...将VARCHAR 列转换为CHAR 的惟一办 法是同时转换表中所有VARCHAR 列: ALTER TABLE my_table MODIFY c1 CHAR(10),MODIFY c2 CHAR(10
看完这篇文章,你能搞清楚以下问题: 1、varchar(100)和varchar(10)的区别在哪里? 2、varchar能存多少汉字、数字? 3、varchar的最大长度是多少呢?...但是,它确实会对查询产生影响,因为当MySql创建临时表(SORT,ORDER等)时,VARCHAR会转换为CHAR,转换后的CHAR的长度就是varchar的长度,在内存中的空间就变大了,在排序、统计时候需要扫描的就越多...所以如果某些字段会涉及到文件排序或者基于磁盘的临时表时,分配VARCHAR数据类型时仍然不能够太过于慷慨。还是要评估实际需要的长度,然后选择一个最长的字段来设置字符长度。...第二、在内存中的操作方式,varchar也是按照最长的方式在内存中进行操作的。比如说要进行排序的时候,varcahr(100)是按照100这个长度来进行的。 2、varchar能存多少汉字、数字?...UTF8编码中一个汉字(包括数字)占用3个字节 GBK编码中一个汉字(包括数字)占用2个字节 3、varchar的最大长度是多少呢?
计算机网络中的数字到数字转换 线路编码 将数字数据转换为数字信号的过程称为线路编码,它有助于接收器获得原始比特。文本、数字、音频或视频形式的数据在内部表示为一系列 1 和 0。...归零的问题 这会占用更多带宽,因为它需要两次信号变化来编码一位。 归零(RZ) 曼彻斯特编码:在曼彻斯特编码中,负到正的转换表示二进制 1,正到负的转换表示二进制 0。在每个位间隔的中间使用反转。...转换由二进制 0 表示,无转换由二进制 1 表示。 不一样的曼彻斯特 双极编码 在双极性编码中,使用三种不同的电压电平,即正、负和零。零电平用于表示二进制0,正负电压表示交替1,以防止直流分量。...双极编码 表:不同数字到数字线路编码技术的比较 线路编码技术 描述 优点 缺点 单极 位 0 和位 1 仅使用一级电压 易于实施 直流分量问题、同步问题 极地 NRZ 位 0 和位 1 使用两个电平的电压...用正到负和负到正的转换分别表示位0和位1,位周期由两个等间隔表示 提供同步、自时钟 占用更多带宽 微分曼彻斯特 使用位间隔中间的转换来表示位 0,位 1 不使用转换,位周期由两个相等的间隔表示 提供同步
前面的文章《这样的数据分列也一键搞定!真是太Power了!》...里,提到了Power BI的分裂功能里有新的“按从非数字到数字的转换”分列功能,可以轻松实现如下分列: 但是,马上带来一个问题:如果数字中间是有小数点的,怎么办?...比如这个: 用原来的分列,所得的结果通常是BYD(不要的): 不过,这个问题解决起来其实非常简单,我们看一下生成的代码: 其中的数字列表是不是好明显?...其中的{"0".."9"}就是分列的标志位啊。 咱们给它加个小数点进去,同时把原来多出的列名删掉: 马上搞定!...Power Query就是这样,学会看懂操作生成步骤的公式代码,抓住其中的关键参数,改一改,就能实现很多看似很难的需求——最核心的其实还是把基础打好,然后多看多练,一通百通。
问题描述: sql写入数据时没有对千分位分隔符的逗号进行处理,查询到excel或者用PQ,PB连接也没问题,但是sql语句里面做计算的话就只会取第一个逗号之前的部分进行计算 说明:数据类型为varchar...,可不可以把这个数字当成一个字符串给处理,截取+拼接?...删除字符串里的某个字符?replace替换掉行不行?...(REPLACE(字段,",","")AS UNSIGNED INTEGER ) FROM 表名 解读: #把千位分隔符替换成空 select REPLACE(字段,",","") FROM 表名 #转换为没有任何形式的...int SELECT CAST(字段 AS UNSIGNED INTEGER) FROM `表名` 删除应该也是可以的,附上链接,有兴趣的可以研究研究 https://blog.csdn.net/
今天学到了一种很新的玩法 我们在工作中经常会遇到这种表格 动态的根据某个字段排序 我们可以这样写
年**月**日 00:00:00)和今天的结束时间(****年**月**日 23:59:59); (3)系统根据根据该日期范围到数据库取出该日期范围的数据。...三、代码及下载 /* * * 创建人:李林峰 * * 时 间:2009-05-04 * * 描 述:日期转换帮助类,常用于报表开发; * 可以转换成为:本日开始时间、本日结束时间...public static class DateTimeHelper { #region 日 /// /// 将日期转换为本日的开始时间.../// /// 将要转换的日期 /// /// 将要转换的日期 /// <param name="week"
彻底弄明白常用的排序算法的基本思想,算法的时间和空间复杂度,以及如何选择这些排序算法,确定要解决的问题的最佳排序算法,我们先总结下冒泡排序和其改进后的快速排序这两个算法,后面再继续总结插入排序、希尔排序...02 — 讨论的问题是什么? 各种排序算法的基本思想;讨论各种排序算法的时间、空间复杂度;以及算法的稳定性;算法是如何改进的,比如冒泡排序如何改进成了目前最常用的快速排序的。...外部排序 若参加排序的记录数量很大,整个序列的排序过程不可能在内存中完成,则称此类排序问题为外部排序。 就地排序 若排序算法所需的辅助空间并不依赖于问题的规模n,即辅助空间为O(1),称为就地排序。...我们很幸运的是,经过本轮快排后,pivot=3把排序区间划分的比较均匀,前面有2个元素,后面也有2个元素,这是理想的!后面,我们在分析快排的性能时会意识到这个幸运的重要性!...06 — 快速排序算法评价 最坏情况 快速排序的最坏情况,实际上就退化为了冒泡排序的情况,想想冒泡排序,每一轮比较后,都将原来的排序好的区间增加了一个长度,也就是说快速排序每次选择的pivot也正好达成了冒泡排序的作用
比如下面的代码,结果为8,这样可以很方便的把其他的进制的数字转换为10进制的数字: parseInt(10,8) // 结果为8 当参数 radix 的值为 0,或没有设置该参数时,parseInt()...如果 string 以 1 ~ 9 的数字开头,parseInt() 将把它解析为十进制的整数。 注释 1. 只有字符串中的第一个数字会被返回。...但是位操作却会把要操作的运算元当做32位带符号的整数。因此进行位操作时,会自动把数字先转换为整数。...对数字n做前面提到的位运算,相当于n & 0xFFFFFFFF 位运算优缺点 用位操作进行整数转换的优点,大概包括如下: 性能更快 代码字符可以更少(比如 n | 0或者~~n) 用位操作进行整数转换的缺点...对于“只支持32位以内的数据,超过范围就会得出错误的结果”这一点,因为位运算会把运算元当做32位带符号的整数,其范围是-2,147,483,648 到 2147483647 (0x7FFFFFFFF),
参考链接: 逆序数字的C++程序 字符与数字的转换 核心思想: 整数转化为字符串:加 ‘0’ ,然后逆序。 字符串转化整数:减 ‘0’,乘以10累加。...注:整数加 ‘0’后会隐性的转化为char类型;字符减 ‘0’隐性转化为int类型 如果用函数实现 C++11 直接to_string(int i)将整形转为string类型字符串 下面的函数转为字符串是...sprintf(str, “%d”, num); // 字符串转数字 sscanf(str, “%d”, &rsl); 再其次:itoa、atoi 1、数字转字符 itoa()函数有3个参数:数字、写入转换结果的目标字符串...、进制 itoa(num, string, 10); // 按10进制转换 2、字符转数字 char str[4] = {‘1’, ‘2’, ‘3’, ‘4’}; int num = atoi(str)... // 整数转字符串: +'0' temp[i++] = num % 10 + '0'; num = num / 10; } // 刚刚转化的字符串是逆序的
下面看下用于ETL的Python数据转换工具,具体内容如下所示: 前几天,我去Reddit询问是否应该将Python用于ETL相关的转换,并且压倒性的回答是”是”。 ?...经过研究,我发现了很多用于数据转换的Python库:有些改进了Pandas的性能,而另一些提供了自己的解决方案。...Pandas在Python中增加了DataFrame的概念,并在数据科学界广泛用于分析和清理数据集。 它作为ETL转换工具非常有用,因为它使操作数据非常容易和直观。...petl具有用于ETL的所有三个部分的工具,但本文仅专注于数据转换。 尽管petl提供了转换表的功能,但其他工具(例如pandas)似乎更广泛地用于转换和有据可查的文档,因此petl对此吸引力较小。...确实有很多许多用于数据转换的Python工具,因此我包括了这一部分,至少是我错过的其他项目(我可能会在本文的第二部分中进一步探讨这些项目)。
基数排序 1、基本思想 基数排序(Radix Sort)是一种非比较排序算法,它根据数字的每一位来对元素进行排序。它适用于排序整数或固定长度的字符串。...基数排序的主要思想是从最低位(个位)开始,依次对所有元素进行排序,然后再从次低位(十位)开始,以此类推,直到最高位(或最长的字符串长度)排序完成。 2、基本步骤 1、获取待排序的整数列表。...2、初始化一个临时数组,用于存储每个位数的数字出现的次数。 3、从最低位开始,依次遍历待排序的整数列表中的每个数字,统计每个位数的数字出现的次数。 4、将统计结果存储到临时数组中。...5、根据临时数组中的统计结果,依次将待排序的整数列表中的数字移动到正确的位置。 6、重复步骤3-5,直到最高位遍历完毕。...今天的分享就到这里了,后面还会分享更多算法,敬请关注喔!!!✌️
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 一般写程序是用的都是Convert.ToInt32,为什么呢? 1.Convert.ToInt是数据类型转换成int类型 2....有三种方法toint16,toint32,toint64 int16-数值范围:-32768 到 32767 int32-数值范围:-2,147,483,648 到 2,147,483,647...int64-数值范围:-9223372036854775808 到 9223372036854775808 3.所以,按需使用吧 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://
最近在做一个有关TCP/TP通信的消息解析,涉及到了这方面的转换,记录一下。 首先,如果是在网络传输、消息解析的情况下,要注意一下网络传送使用的是大端还是小端模式,这影响到我们的高低位的传输顺序。...无符号双字节整形(字,16位) DWORD:无符号四字节整形 (双字,32位) Byte:8位 ---- 解析方式 采用Java位操作来实现(采用大端方式,故先传递高位,则接收方低位为高) //转换...DWORD到整型数据 private int DWORDtoInt(byte[] sourceArr,int start){ //len=4,inArr为获取到的4位Byte数组...sourceArr,start,4); return intArr[0]<<24|intArr[1]<<16|intArr[2]<<8|intArr[3]; } //转换...WORD到整形数据 private int WORDtoInt(byte[] sourceArr,int start){ //len=2,intArr为获取到的2为Byte数组
彻底弄明白常用的排序算法的基本思想,算法的时间和空间复杂度,以及如何选择这些排序算法,确定要解决的问题的最佳排序算法,上个推送总结了冒泡排序和其改进后的快速排序这两个算法,下面总结直接选择排序到堆排序的改进...各种排序算法的基本思想;讨论各种排序算法的时间、空间复杂度;以及算法的稳定性;算法是如何改进的,比如冒泡排序如何改进成了目前最常用的快速排序的,直接选择排序到堆排序的改进,正是接下来要讨论的对象。...04 — 直接选择排序 直接选择排序,英文名称 :Straight Select Sorting,是一个直接从未排序序列选择最值到已排序序列的过程。...注意到,直接选择排序在最好和最坏情况下都是 O(n^2) 。...堆排序算法涉及到的两个主要操作正如上算法所描写的那样,先构建一个初始堆,然后堆顶不断地和当前无序区的最后一个元素交换,交换可能会导致初始构建的大根堆不再是大根堆,所以需要再次调整堆(这个实际上还是构建一个初始堆的函数
IP 地址库中 IP 地址的保存格式一般有两种,一种是点分十进制形式(192.168.1.1),另一种是数字形式(3232235777),应用中,经常需要在这两种格式之间做转换。...针对这一个问题我在 exnet 扩展包里面实现可两者的转换的快捷方法: func IP2Long(ip net.IP) (uint, error) IP2Long 把 net.IP 转为数值 func...地址转为数字?...byte2: 65536(1<<16) byte1: 256(1<<8) 通用公式:b4<<24 | b3<<16 | b2<<8 | b1 例如,222.173.108.86 转换方法:222<<24...invalid ipv4 format") } return uint(b[3]) | uint(b[2])<<8 | uint(b[1])<<16 | uint(b[0])<<24, nil } 把数值转换为字符串的逻辑翻转过来即可
Python中有三种数字类型: int(整数) float(浮点数) complex(复数) 当您将值分配给变量时,将创建数字类型的变量: 示例:获取您自己的Python服务器 x = 1 #...35656222554887711 z = -3255522 print(type(x)) print(type(y)) print(type(z)) 浮点数(Float) 浮点数,或“浮点数”,是一个包含一个或多个小数点的数字...(x) print(a) print(b) print(c) print(type(a)) print(type(b)) print(type(c)) 注意:不能将复数转换为其他数字类型。...随机数 Python没有random()函数生成随机数,但Python有一个内置模块叫做random,可以用来生成随机数: 示例 导入random模块,然后显示1到9之间的随机数: import random...这可以通过类型转换来实现。Python是一种面向对象的语言,因此它使用类来定义数据类型,包括其原始类型。
由RGB到HSV的转换详解 1RGB色彩空间 在图像处理中,最常见的就是RGB色彩模型。在RGB模型中,每种颜色出现在红、绿、蓝的原色光谱分量中。该模型基于笛卡尔坐标系。...,就偏暗,到白色顶点就偏亮 光学的分析 三原色RGB混合能形成其他的颜色,并不是说物理上其他颜色的光是由三原色的光混合形成的,每种单色光都有自己独特的光谱,如黄光是一种单色光,但红色与绿色混合能形成黄色...明度V 明度表示颜色明亮的程度,对于光源色,明度值与发光体的光亮度有关;对于物体色,此值和物体的透射比或反射比有关。通常取值范围为0%(黑)到100%(白)。 ?...4 HSV在图像处理应用 HSV在用于指定颜色分割时,有比较大的作用。 H和S分量代表了色彩信息。 分割应用: 用H和S分量来表示颜色距离,颜色距离指代表两种颜色之间的数值差异。...HSV图像(RGB转换后)
从字段类型的执行效率上,int最高,varchar最低。...状态类型字段,使用char或者varchar是不可取的,int类型更容易建立索引和进行检索,毕竟数字类型是数据库检索的基础,char类型的毕竟需要经过转换,而varchar就更复杂了,其排序不仅需要转换和计算...,还需要访问和遵循数据库的排序规则(实际上char也需要排序规则),而消耗的资源也更大。...因此,通常在数据库设计中,都是尽量使用int类型字段而不是字符类型字段,这在大型和超大型数据库的优化中,有明显的性能差异。
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