首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

修改MySQL varchar类型字段排序规则

记录一个在工作中遇到问题,也不算是问题,为是找一种简便方法批量修改数据表字段排序规则,在MySQL中叫collation,常常和编码CHARACTER一起出现。...网上搜到解决办法,都提到了修改数据表级别collation排序规则。...但是我遇到场景是数据表级别已经是utf8_unicode_ci,而字段级别是utf8_general_ci,(这里我们关心字段类型是varchar)。...由于需要修改字段太多了,手工修改肯定是费时费力。自然也想到了用脚本方式批量修改,但是发现这种通过查找MySQL信息表、过滤、拼接生成批量修改语句太好用了,而且还能做到针对varchar类型。...ELSE '' END), ';') FROM information_schema.COLUMNS WHERE TABLE_SCHEMA = 'database' AND DATA_TYPE = 'varchar

4.6K30

varchar与char转换_character with byte sequence

(与sql server可能有些不同) Varchar在保存时候,不进行填充。当值保存和检索时尾部空格仍保留。 TEXT列不能有默认值,存储或检索过程中,不存在大小写转换....,超过你指定长度还是可以正常插入(严格模式下没有测试 :)) 存储计算: 在使用UTF8字符集时候,手册上是这样描叙: · 基本拉丁字母、数字和标点符号使用一个字节。...所以为了节省存储空间,在这种情况 下最好也将定长列转换为可变长列。 这表示,如果表中有VARCHAR 列,那么表中不可能同时有CHAR 列;MySQL 会自动 地将它们转换VARCHAR 列。...c1 也转换成了VARCHAR 类型。...将VARCHAR转换为CHAR 惟一办 法是同时转换表中所有VARCHAR 列: ALTER TABLE my_table MODIFY c1 CHAR(10),MODIFY c2 CHAR(10

1.4K30
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    一篇文章看懂mysql中varchar能存多少汉字、数字,以及varchar(100)和varchar(10)区别

    看完这篇文章,你能搞清楚以下问题: 1、varchar(100)和varchar(10)区别在哪里? 2、varchar能存多少汉字、数字? 3、varchar最大长度是多少呢?...但是,它确实会对查询产生影响,因为当MySql创建临时表(SORT,ORDER等)时,VARCHAR转换为CHAR,转换CHAR长度就是varchar长度,在内存中空间就变大了,在排序、统计时候需要扫描就越多...所以如果某些字段会涉及文件排序或者基于磁盘临时表时,分配VARCHAR数据类型时仍然不能够太过于慷慨。还是要评估实际需要长度,然后选择一个最长字段来设置字符长度。...第二、在内存中操作方式,varchar也是按照最长方式在内存中进行操作。比如说要进行排序时候,varcahr(100)是按照100这个长度来进行。 2、varchar能存多少汉字、数字?...UTF8编码中一个汉字(包括数字)占用3个字节 GBK编码中一个汉字(包括数字)占用2个字节 3、varchar最大长度是多少呢?

    8K52

    计算机网络中数字数字转换以及线路编码

    计算机网络中数字数字转换 线路编码 将数字数据转换数字信号过程称为线路编码,它有助于接收器获得原始比特。文本、数字、音频或视频形式数据在内部表示为一系列 1 和 0。...归零问题 这会占用更多带宽,因为它需要两次信号变化来编码一位。 归零(RZ) 曼彻斯特编码:在曼彻斯特编码中,负转换表示二进制 1,正到负转换表示二进制 0。在每个位间隔中间使用反转。...转换由二进制 0 表示,无转换由二进制 1 表示。 不一样曼彻斯特 双极编码 在双极性编码中,使用三种不同电压电平,即正、负和零。零电平用于表示二进制0,正负电压表示交替1,以防止直流分量。...双极编码 表:不同数字数字线路编码技术比较 线路编码技术 描述 优点 缺点 单极 位 0 和位 1 仅使用一级电压 易于实施 直流分量问题、同步问题 极地 NRZ 位 0 和位 1 使用两个电平电压...用正到负和负转换分别表示位0和位1,位周期由两个等间隔表示 提供同步、自时钟 占用更多带宽 微分曼彻斯特 使用位间隔中间转换来表示位 0,位 1 不使用转换,位周期由两个相等间隔表示 提供同步

    32210

    按【从非数字数字转换】分列,有小数点怎么办?

    前面的文章《这样数据分列也一键搞定!真是太Power了!》...里,提到了Power BI分裂功能里有新“按从非数字数字转换”分列功能,可以轻松实现如下分列: 但是,马上带来一个问题:如果数字中间是有小数点,怎么办?...比如这个: 用原来分列,所得结果通常是BYD(不要): 不过,这个问题解决起来其实非常简单,我们看一下生成代码: 其中数字列表是不是好明显?...其中{"0".."9"}就是分列标志位啊。 咱们给它加个小数点进去,同时把原来多出列名删掉: 马上搞定!...Power Query就是这样,学会看懂操作生成步骤公式代码,抓住其中关键参数,改一改,就能实现很多看似很难需求——最核心其实还是把基础打好,然后多看多练,一通百通。

    1.3K20

    冒泡排序快速排序那些优化

    彻底弄明白常用排序算法基本思想,算法时间和空间复杂度,以及如何选择这些排序算法,确定要解决问题最佳排序算法,我们先总结下冒泡排序和其改进后快速排序这两个算法,后面再继续总结插入排序、希尔排序...02 — 讨论问题是什么? 各种排序算法基本思想;讨论各种排序算法时间、空间复杂度;以及算法稳定性;算法是如何改进,比如冒泡排序如何改进成了目前最常用快速排序。...外部排序 若参加排序记录数量很大,整个序列排序过程不可能在内存中完成,则称此类排序问题为外部排序。 就地排序排序算法所需辅助空间并不依赖于问题规模n,即辅助空间为O(1),称为就地排序。...我们很幸运是,经过本轮快排后,pivot=3把排序区间划分比较均匀,前面有2个元素,后面也有2个元素,这是理想!后面,我们在分析快排性能时会意识这个幸运重要性!...06 — 快速排序算法评价 最坏情况 快速排序最坏情况,实际上就退化为了冒泡排序情况,想想冒泡排序,每一轮比较后,都将原来排序区间增加了一个长度,也就是说快速排序每次选择pivot也正好达成了冒泡排序作用

    1.1K90

    JavaScript 转换数字为整数方法

    比如下面的代码,结果为8,这样可以很方便把其他进制数字转换为10进制数字: parseInt(10,8) // 结果为8 当参数 radix 值为 0,或没有设置该参数时,parseInt()...如果 string 以 1 ~ 9 数字开头,parseInt() 将把它解析为十进制整数。 注释 1. 只有字符串中第一个数字会被返回。...但是位操作却会把要操作运算元当做32位带符号整数。因此进行位操作时,会自动把数字转换为整数。...对数字n做前面提到位运算,相当于n & 0xFFFFFFFF 位运算优缺点 用位操作进行整数转换优点,大概包括如下: 性能更快 代码字符可以更少(比如 n | 0或者~~n) 用位操作进行整数转换缺点...对于“只支持32位以内数据,超过范围就会得出错误结果”这一点,因为位运算会把运算元当做32位带符号整数,其范围是-2,147,483,648 2147483647 (0x7FFFFFFFF),

    1.1K10

    CC++字符与数字转换

    参考链接: 逆序数字C++程序 字符与数字转换  核心思想: 整数转化为字符串:加 ‘0’ ,然后逆序。 字符串转化整数:减 ‘0’,乘以10累加。...注:整数加 ‘0’后会隐性转化为char类型;字符减 ‘0’隐性转化为int类型   如果用函数实现 C++11 直接to_string(int i)将整形转为string类型字符串  下面的函数转为字符串是...sprintf(str, “%d”, num); // 字符串转数字 sscanf(str, “%d”, &rsl); 再其次:itoa、atoi 1、数字转字符 itoa()函数有3个参数:数字、写入转换结果目标字符串...、进制 itoa(num, string, 10); // 按10进制转换 2、字符转数字 char str[4] = {‘1’, ‘2’, ‘3’, ‘4’}; int num = atoi(str)...        // 整数转字符串: +'0'          temp[i++] = num % 10 + '0';         num = num / 10;     }      // 刚刚转化字符串是逆序

    47810

    用于ETLPython数据转换工具详解

    下面看下用于ETLPython数据转换工具,具体内容如下所示: 前几天,我去Reddit询问是否应该将Python用于ETL相关转换,并且压倒性回答是”是”。 ?...经过研究,我发现了很多用于数据转换Python库:有些改进了Pandas性能,而另一些提供了自己解决方案。...Pandas在Python中增加了DataFrame概念,并在数据科学界广泛用于分析和清理数据集。 它作为ETL转换工具非常有用,因为它使操作数据非常容易和直观。...petl具有用于ETL所有三个部分工具,但本文仅专注于数据转换。 尽管petl提供了转换功能,但其他工具(例如pandas)似乎更广泛地用于转换和有据可查文档,因此petl对此吸引力较小。...确实有很多许多用于数据转换Python工具,因此我包括了这一部分,至少是我错过其他项目(我可能会在本文第二部分中进一步探讨这些项目)。

    2K31

    排序5】基数排序数字组织与整理艺术

    基数排序 1、基本思想 基数排序(Radix Sort)是一种非比较排序算法,它根据数字每一位来对元素进行排序。它适用于排序整数或固定长度字符串。...基数排序主要思想是从最低位(个位)开始,依次对所有元素进行排序,然后再从次低位(十位)开始,以此类推,直到最高位(或最长字符串长度)排序完成。 2、基本步骤 1、获取待排序整数列表。...2、初始化一个临时数组,用于存储每个位数数字出现次数。 3、从最低位开始,依次遍历待排序整数列表中每个数字,统计每个位数数字出现次数。 4、将统计结果存储到临时数组中。...5、根据临时数组中统计结果,依次将待排序整数列表中数字移动到正确位置。 6、重复步骤3-5,直到最高位遍历完毕。...今天分享就到这里了,后面还会分享更多算法,敬请关注喔!!!✌️

    12810

    DWORD WORDINT转换

    最近在做一个有关TCP/TP通信消息解析,涉及到了这方面的转换,记录一下。 首先,如果是在网络传输、消息解析情况下,要注意一下网络传送使用是大端还是小端模式,这影响到我们高低位传输顺序。...无符号双字节整形(字,16位)   DWORD:无符号四字节整形 (双字,32位) Byte:8位 ---- 解析方式   采用Java位操作来实现(采用大端方式,故先传递高位,则接收方低位为高) //转换...DWORD整型数据 private int DWORDtoInt(byte[] sourceArr,int start){ //len=4,inArr为获取到4位Byte数组...sourceArr,start,4); return intArr[0]<<24|intArr[1]<<16|intArr[2]<<8|intArr[3]; } //转换...WORD整形数据 private int WORDtoInt(byte[] sourceArr,int start){ //len=2,intArr为获取到2为Byte数组

    3.2K10

    直接选择排序排序那些改进

    彻底弄明白常用排序算法基本思想,算法时间和空间复杂度,以及如何选择这些排序算法,确定要解决问题最佳排序算法,上个推送总结了冒泡排序和其改进后快速排序这两个算法,下面总结直接选择排序排序改进...各种排序算法基本思想;讨论各种排序算法时间、空间复杂度;以及算法稳定性;算法是如何改进,比如冒泡排序如何改进成了目前最常用快速排序,直接选择排序排序改进,正是接下来要讨论对象。...04 — 直接选择排序 直接选择排序,英文名称 :Straight Select Sorting,是一个直接从未排序序列选择最值排序序列过程。...注意,直接选择排序在最好和最坏情况下都是 O(n^2) 。...堆排序算法涉及两个主要操作正如上算法所描写那样,先构建一个初始堆,然后堆顶不断地和当前无序区最后一个元素交换,交换可能会导致初始构建大根堆不再是大根堆,所以需要再次调整堆(这个实际上还是构建一个初始堆函数

    82170

    Python 中数字类型与转换技巧

    Python中有三种数字类型: int(整数) float(浮点数) complex(复数) 当您将值分配给变量时,将创建数字类型变量: 示例:获取您自己Python服务器 x = 1 #...35656222554887711 z = -3255522 print(type(x)) print(type(y)) print(type(z)) 浮点数(Float) 浮点数,或“浮点数”,是一个包含一个或多个小数点数字...(x) print(a) print(b) print(c) print(type(a)) print(type(b)) print(type(c)) 注意:不能将复数转换为其他数字类型。...随机数 Python没有random()函数生成随机数,但Python有一个内置模块叫做random,可以用来生成随机数: 示例 导入random模块,然后显示19之间随机数: import random...这可以通过类型转换来实现。Python是一种面向对象语言,因此它使用类来定义数据类型,包括其原始类型。

    20310

    由RGBHSV转换详解

    由RGBHSV转换详解 1RGB色彩空间 在图像处理中,最常见就是RGB色彩模型。在RGB模型中,每种颜色出现在红、绿、蓝原色光谱分量中。该模型基于笛卡尔坐标系。...,就偏暗,白色顶点就偏亮 光学分析 三原色RGB混合能形成其他颜色,并不是说物理上其他颜色光是由三原色光混合形成,每种单色光都有自己独特光谱,如黄光是一种单色光,但红色与绿色混合能形成黄色...明度V 明度表示颜色明亮程度,对于光源色,明度值与发光体光亮度有关;对于物体色,此值和物体透射比或反射比有关。通常取值范围为0%(黑)100%(白)。 ?...4 HSV在图像处理应用 HSV在用于指定颜色分割时,有比较大作用。 H和S分量代表了色彩信息。 分割应用: 用H和S分量来表示颜色距离,颜色距离指代表两种颜色之间数值差异。...HSV图像(RGB转换后)

    2.9K10
    领券