用于连接熊猫数据帧的While循环

While循环是一种常见的编程结构，用于在满足特定条件的情况下重复执行一段代码。在连接熊猫数据帧时，可以使用While循环来遍历数据帧中的每一行或每一列，并进行相应的操作。

While循环的基本语法是：

while 条件:
    执行的代码块

其中，条件是一个布尔表达式，当条件为True时，执行代码块。执行完代码块后，再次检查条件，如果仍为True，则继续执行，直到条件为False时，循环结束。

在连接熊猫数据帧时，可以使用While循环来遍历数据帧的行或列，并进行数据处理、分析或其他操作。例如，可以使用While循环遍历数据帧的每一行，计算每行的总和，并将结果存储在一个新的列中。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建一个新的列用于存储每行的总和
df['Sum'] = 0

# 使用While循环遍历数据帧的每一行，并计算每行的总和
row_index = 0
while row_index < len(df):
    row_sum = df.iloc[row_index].sum()  # 计算每行的总和
    df.at[row_index, 'Sum'] = row_sum  # 将结果存储在新的列中
    row_index += 1

# 打印结果
print(df)

在上述示例中，我们使用While循环遍历数据帧的每一行，并计算每行的总和，然后将结果存储在名为"Sum"的新列中。最后，打印出包含总和的更新后的数据帧。

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