用多维数据出海绘制箱形图
多维数据出海绘制箱形图是一种数据可视化方法，用于展示多个维度的数据分布情况和统计特征。箱形图由五个统计量组成，包括最小值、第一四分位数（Q1）、中位数（Q2）、第三四分位数（Q3）和最大值。通过箱形图，可以直观地了解数据的中心趋势、离散程度以及异常值的存在。
优势：
- 提供了对数据分布的全面了解：箱形图能够展示数据的中位数、四分位数和离群值等统计特征，帮助用户全面了解数据的分布情况。
- 易于比较不同维度的数据：通过绘制多个箱形图，可以方便地比较不同维度的数据分布情况，发现数据之间的差异和相似性。
- 可视化异常值：箱形图能够直观地展示离群值，帮助用户识别数据中的异常情况。
应用场景：
- 统计分析：箱形图常用于统计分析中，用于展示不同组别或不同时间点的数据分布情况，帮助用户发现数据的规律和异常情况。
- 数据挖掘：在数据挖掘过程中，箱形图可以用于探索数据的分布情况，辅助特征选择和异常检测。
- 业务决策：通过绘制箱形图，可以直观地了解业务指标的分布情况，帮助决策者做出合理的业务决策。
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- 数据仓库（TencentDB for TDSQL）：提供高性能、可扩展的数据仓库服务，支持多维数据分析和查询。
- 数据分析引擎（TencentDB for TDSQL）：提供强大的数据分析功能，支持多维数据分析和可视化。
- 数据可视化工具（DataV）：提供丰富的数据可视化组件和模板，支持绘制箱形图等多种图表类型。
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我目前正在使用Rattle和R by Williams进行数据挖掘。我在他的书的第32页，在Rattle的下面的选项卡上：
浏览>分发
重申一下标题，当探索数据时，箱形图不会与其他图表共享页面。
例如，当我为MinTemp和Sunshine绘制箱形图和直方图时，我得到的页面上有直方图，每个箱形图都有单独的页面。
感谢您的帮助。
浏览 1提问于2013-01-11得票数 3
我需要获取在Pandas中绘制箱形图所生成的统计数据(使用dataframe创建箱形图)。即Quartile1、Quartile2、Quartile3、下须值、上须值和异常值。我尝试使用以下查询来绘制箱线图。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.random.rand(100, 5), columns=['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])
pd.DataFrame.boxplot(df,return_type = 'both')
有没有一
浏览 2提问于2015-11-04得票数 16
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我很难找到一种解决方案来将从统计数据创建的多个箱图绘制到一个图形中。 从另一个应用程序中，我获得了一个Dataframe，其中包含绘制箱图所需的不同度量(中位数、分位数1等)。虽然我可以用下面的代码从这些统计数据中绘制一个盒子图： data = pd.read_excel("data.xlsx")
fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=1, figsize=(6, 6), sharey=True)
row = data.iloc[:, 0]
stats = [{
"label": i, # no
浏览 18提问于2021-10-30得票数 0
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我正在做数据展示，我需要用堆叠的条形图并行绘制箱形图。
用不同的阴影颜色和不同比例的点覆盖面积。我如何绘制它？
浏览 6提问于2012-12-18得票数 3
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2回答
我是ggplot2新手，我想要在同一图中绘制多个数值列的箱形图，并根据最后一列中的一个因子对箱形图进行分组。数据帧的标题如下：
id var1 var2 var3 factor
我知道我能做到：
ggplot(df,aes(x=factor,y=var1)+geom_boxplot()
对于每个变量。
如何使用ggplot2将它们绘制在一起？基本图形实用程序boxplot(df[,-c(id,factor)]将把它们绘制在一起。
浏览 3提问于2014-10-02得票数 2
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我希望在matplotlib中用箱形图覆盖散点图。我已经创建了图表，但是x轴不匹配--导致散点图显示的点在箱形图的x轴左侧移动了1个刻度。下面是我的代码。 fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(traits_5, data_df[traits_5].loc[y])
ax = greats_df[traits_5].boxplot ( showfliers=False , column=traits_5)
plt.ylabel ( 'Percentile Score' )
plt.title ( "Distribution of T
浏览 15提问于2020-07-16得票数 1
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gnuplot可以从原始数据文件创建箱线图吗？我知道如何从已经计算出的中位数、四分位数等绘制箱形图-但是如何从原始数据文件绘制呢？
在原始数据文件的每一行中都有一个测试结果。
浏览 1提问于2011-08-11得票数 1
我正在使用pd.timegrouper对时间序列数据集进行分组。当我在这个groupby对象上绘制箱形图时，它有子图。我不想将绘图区域划分为多个子图。我尝试使用参数subplots=False，但它抛出了一个错误，显示关键错误"value“。
这是我从子情节中得到的情节。
代码：
df['timestamp1'] = df['timestamp'].values.astype('datetime64[s]')
df=df.groupby(pd.TimeGrouper(key="timestamp1",freq=
浏览 1提问于2017-06-21得票数 1
2回答
绘制Seaborn Boxplot后，有没有办法提取所有异常值？例如，如果我正在为以下数据绘制箱形图
client total
1 LA 1
2 Sultan 128
3 ElderCare 1
4 CA 3
5 More 900
我希望看到下面的记录在绘制箱线图后作为异常值返回。
2 Sultan
浏览 0提问于2018-12-12得票数 6
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我正尝试在plot中绘制一个数据帧的箱形图，数据帧如下： ? 我尝试过以下几种方法： data = [go.Box(y = Y.iloc[:,i].values) for i, j in enumerate(Y.columns)]
layout = go.Layout(title = 'box plot')
fig = go.Figure(data=data, layout=layout)
fig.show() 我已经成功地绘制了所需的箱线图，但无法在箱线图的X轴上的列标题中绘制日期。有人能帮帮忙吗？ 输出如下： ?
浏览 142提问于2020-08-12得票数 2
我正在研究数据分布，它有以下几点。
输入<-read.table(“infile”，header=TRUE，sep="\t")
表(输入)
0.786333 1 1.04453 1.06159 1.33277 1.53607 2.25893
49 938 1 1 36 16 166
如果我为它绘制箱形图，我会得到最低基准面、最高基准面和中位数的单线。
boxplot(输入)
有没有办法通过归一化来分布点，以便对最低基准面、最高基准面和中位数有更好的边界清晰的箱形
浏览 2提问于2013-03-08得票数 0
set.seed(3)
df <- data.frame(lambda = c(rep(0, 6), rep(1, 6), rep(1.5, 6)),
approach = rep(c(rep("A", 3), rep("B", 3)), 3),
value = rnorm(18, 0, 1))
ggplot(data = df, aes(x = lambda, y = value)) + geom_boxplot(aes(fill = approach)) ? 我想分别在la
浏览 6提问于2021-03-22得票数 1
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2回答
我试图用一些数据绘制箱形图，但我得到了name 'df' is not defined错误。代码如下：
import numpy as np
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
import os
% matplotlib inline
# load the dataset
df = pd.read_csv("C:/Users/Kumar Chandan/Downloads/indiavix.csv")
# display 5 rows of dataset
df.h
浏览 61提问于2020-02-04得票数 0
11回答
我有一些美貌与年龄的多变量数据。年龄的范围是20-40，间隔为2 (20，22，24...40)，对于每个数据记录，都会给他们一个年龄和一个从1到5的美丽评级。当我做这些数据的箱形图(X轴上的年龄，Y轴上的美容评分)时，在每个框的胡须之外绘制了一些异常值。
我想从数据框本身中删除这些异常值，但我不确定R如何计算其箱形图的异常值。下面是我的数据可能是什么样子的示例。
浏览 2提问于2011-01-25得票数 107
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4回答
我正在尝试使用Matplotlib制作两组箱形图。我想要用不同的颜色填充每一组盒子图(以及点和胡须)。所以基本上在图上有两种颜色
我的代码在下面，如果你能帮我把这些图做成彩色，那就太好了。d0和d1分别是数据列表的列表。我想要用一种颜色的d0中的数据制作的一组箱形图，以及用另一种颜色的d1中的数据制作的一组箱形图。
plt.boxplot(d0, widths = 0.1)
plt.boxplot(d1, widths = 0.1)
浏览 3提问于2017-02-02得票数 34
我有一个数据集，它有大量的行。我想绘制单个特性的boxplot，但R中的简单boxplot()命令给出了一个错误。
我正在处理一个超过200,000行的数据集。头部看起来像这样：
年月日n_impacted 2013年1月4日2013年1月4日2013年1月5日2013年1月3日2013年1月4日2013年1月4日1月5日
箱形图(na_omit_noguns$n_impacted)
Plot.window错误(xlim= xlim，ylim = ylim，log = log，yaxs = pars$yaxs)：需要有限的'ylim‘值
我应该能够绘制出显示了异常值的箱形图。
浏览 14提问于2019-08-16得票数 2
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1回答
我想在x轴下面添加一条线，它的颜色取决于未绘制的因子。
在这个例子中，我创建了一个箱形图，并想添加一条线来表示另一个变量。
使用汽车数据集作为示例，然后实际地了解我正在尝试做的事情：
ggplot(mtcars, aes(factor(cyl), mpg, fill=factor(am))) +
geom_boxplot()
我的想法是创建一个条形图、柱状图或geom_tile图，然后将其排列在箱形图的下方。这就是我在base R中的做法。有没有一种方法可以在ggplot2中添加这些颜色标签？
浏览 7提问于2018-08-15得票数 2
回答已采纳
我正在尝试弄清楚如何简单地绘制一些箱形图，这些箱形图相对于一致的Y值看起来不同的X轴。 例如，使用以下电信数据集：https://www.kaggle.com/blastchar/telco-customer-churn 有没有一种方法可以查看所有类别变量的任期，而无需特别手动输入不同的x？ 我的意思是像这样。 churned.boxplot('tenure', by='Partner')
churned.boxplot('tenure', by='SeniorCitizen') 等等。 我尝试过使用Catplot，但据我所知，
浏览 7提问于2019-07-03得票数 0
1回答
我有一个按类别分隔的箱形图，我需要绘制所有箱形图中第一个四分位数，中位数，第三个四分位数的值，但我不能。我有以下代码：
a <- runif(10,1,100)
b <-c("A","A","A","A","A","B","B","B","B","B")
t <- cbind(a,b)
bp<- boxplot(a~b)
我可以通过bp$stats命令获得的值，但我不能在
浏览 18提问于2018-03-06得票数 0
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1回答
我需要添加胡须(或水平线)到我的多个箱形图。
您可以在此处找到我的数据集：
换句话说，我绘制了三个按性别(F和M)划分的变量(Mat、Ita和Log)，以便比较它们的箱图。我需要在每个盒子图的两条垂直线的末端添加一条水平线。
我使用的是ggplot2包，到目前为止我使用的代码是(此代码允许我在需要时创建箱形图，我只需要添加水平线)：
ggplot(newdata,aes(x=variable,y=value)) +
geom_boxplot(aes(fill=Gender)) +
xlab("Subject") +
ylab("Quiz score&#
浏览 0提问于2014-09-03得票数 3
我想用我的DataFrame绘制一个盒子图：
A B C
max 10 11 14
min 3 4 10
q1 5 6 12
q3 9 7 13
如何使用这些固定值绘制箱形图？
浏览 0提问于2020-06-01得票数 1
我想在一个图形中，在一个轴上绘制几个箱形图。然而，我用于箱线图的数据太大，无法一次读取到内存中。所以我使用pandas read_csv()分块阅读。我想做的是在每次迭代中生成一些箱图，并将迭代i中的新箱图添加到与迭代i-1中的箱图相同的图中，而不是保留迭代i-1的数据。
我想强调的是，我不需要更新已经存在的箱线图的数据。这更像是我在每次迭代中都会得到一个新的数据列，并且我希望在现有的箱图旁边显示该列的箱图。
例如:假设我有
df = pd.DataFrame(np.random.rand(100,2))
假设我只能一个接一个地读这些列。如何将第二列的箱线图添加到第一列已有的箱线图中，以获得与
浏览 2提问于2014-09-11得票数 6
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我有两个变量(时间响应，年龄)的数据叫做女性。我想根据他们每隔5年的年龄绘制一张时间响应的箱形图。如果你能帮忙，我将不胜感激。
浏览 0提问于2020-11-26得票数 0
0回答
我正在尝试使用matplotlib和Seaborn将群图和箱图绘制在一起。我发现了如何将它们绘制在一起，但盒子图出现在群集图的下面。这样做的问题是，群体图的点淹没了箱形图，箱形图丢失了。我认为通过改变调用函数的顺序，首先调用盒子图而不是下面链接中的第二个，会将盒子图覆盖在顶部，但事实并非如此。
是否可以将箱形图覆盖在群点图的顶部？如果不是，是否可以创建指示四分位数位置的线？
代码：
swarm_name = "Swarm_Plot_01"
#
sns.set_style("whitegrid")
ax = sns.boxplot( data = [df.Ra
浏览 4提问于2017-06-18得票数 11
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1回答
离散散点图可视化
、、、
这是一个非常特殊的绘图请求，但我想以一种非常特殊的方式查看数据。情况如下：
1)我所拥有的数据被绑定到25个桶中，每个垃圾箱包含不同数量的数据点。bin值越大，它内的数据点就越少，粗略地说(这只是数据处理的结果)。
[9568, 10079, 10137, 10090, 10154, 10091, 10046, 10116, 9959, 9401, 7703, 5216, 3089, 1632, 854, 466, 221, 106, 63, 27, 12, 5, 1, 0]
2)我可以访问bin值。
[ 0.02648645 0.09996368 0.1734409 0.246918
浏览 12提问于2013-10-23得票数 2
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R水平箱形图
、、
我正在尝试用mean点绘制一个R水平的箱形图。
boxplot(dados$q3, main="Is content and language learning equally promoted ?", col="dodgerblue1", ylim=c(1,5))
mean<-mean(dados$q3,na.rm=T)
points (mean,col="black",pch=22)
问题是，如果我将箱形图设置为垂直，它就会起作用-- mean会出现(点)，但在水平方向则不会。
我错过了什么？
浏览 3提问于2017-06-18得票数 0
1回答
R中多重图的分离标题
、、、
我使用par(mfrow = c(2,5), oma = c(0,0,2,2))在两行中绘制了5个箱图(箱图)。
par(mfrow = c(2,5),oma = c(0, 2, 2, 0))
boxplot(x,...)
title (main = "title1", outer = T)
boxplot(y,...)
title (main = "title2", outer = T)#overwrites title 1
如何将title2放在箱形图的第二行上方？
浏览 6提问于2016-02-15得票数 0
1回答
我有以下数据样本
<code>A0</code>
我会有兴趣使用上面的数据绘制框图。具体地说，我希望在x轴上有X1，X2，...在y轴上，每列中的值的信息作为箱形图。然而，由于我想在视觉上识别相应的Y‘值(例如，最大X1将是531)，我考虑使用一些标签。为了创建箱形图，我使用
<code>A1</code>
其中X是
<code>A2</code>
然而，如上所述，我丢失了Y的值(即123,431，...)。有没有办法将这些信息也保存在(框)图中？任何其他想法也会得到考虑和赞赏。
浏览 13提问于2021-03-17得票数 0
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我在一个图中绘制了24小时内溶解氧的多个箱形图(每2小时捕获一次)，但我希望为箱形图指定不同的名称，而不是箱形图的数字。例如，我需要放入D/O_0、D/O_2、D/O_4、...、D/O_22，而不是0到11个箱线图名称。这是我的初始代码。
sns.boxplot(data=[df2['DO_0'],df2['DO_2'],df2['DO_4'],df2['DO_6'],df2['DO_8'],df2['DO_10'],df2['DO_12'],df2['DO_14'
浏览 4提问于2020-02-25得票数 0
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1回答
在剑道折线图上绘制箱形图的点
、、、、
我正在尝试用jQuery语法在剑道折线图上画一个正方形。我认为我应该能够传递给它一个x，y点的数组，并通过将图表设置为折线图来连接它们，但这不起作用。散点图采用x，y点的数组，并允许我绘制正方形的角点，但如果我将具有相同数据的图表类型更改为“线”，这些点现在将在相同的x值上以不同的y值绘制(即，在一条垂直线上，这是完全错误的)。
可以用剑道图绘制箱形图吗？
(我使用的是C# MVC4，并不是说这有什么不同)
浏览 2提问于2012-09-22得票数 0
1回答
我需要创建一个带有一些运行结果的箱形图-对于每个运行，我都有最小输出，最大输出，平均输出和标准差。这意味着我需要16个带标签的箱形图。
到目前为止，我遇到的绘制了一个数字分布，但在我的例子中，这是不可行的。
有没有办法在Python (Matplotlib) / R中做到这一点？
浏览 3提问于2015-10-25得票数 21
2回答
箱线图因子的问题
、、
我在尝试按因子绘制并排的箱形图时遇到了一个问题。我已经阅读了几个示例，但由于某些原因，我的绘图不能正确显示。我认为它试图为每个值绘制一个箱形图，即使我将其指定为一个因子。
我使用了以下代码：
samp.norm = rnorm(1000,0,1)
samp.exp = rexp(1000,1)
samp.unif = runif(1000)
samp = c(samp.norm,samp.exp,samp.unif)
dist = c( rep("norm",1000), rep("exp",1000), rep("unif",1000) )
浏览 2提问于2012-11-20得票数 1
1回答
我需要根据空气质量数值模型的结果绘制一系列的箱形图。由于这是大量的数据，因此我触发了聚合计算(最小、最大、四分位数等)。每次当新的模型结果准备就绪时，将它们存储在PostgreSQL中。出于可视化的目的，我将聚合加载到pandas中，并使用破折号绘制它们。我能够绘制时间序列的线条图，但是我想得到像this example这样的东西，但也是交互式的。 在我介绍绘图示例时，它似乎总是需要原始数据来绘制箱图( https://plot.ly/python/box-plots/#basic-box-plot )。我真的很喜欢表示和逻辑分离的概念。有没有可能根据汇总的数据绘制出一张框图？
浏览 17提问于2019-01-10得票数 2
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我正在尝试创建一个箱线图，其中我可以根据第二个变量的级别对一个变量进行分组。我已经了解了如何对包装进行刻面，但是如何将所有的条形图放在同一张图上呢？
我需要创建以下内容：
X轴:时间段(TP) -4级，1-4级。
Y轴: CV (变异系数数据)。
箱形图:在x轴的每个级别上显示4个箱形图。分4个水平的第二个因素，CS (小牛状态，分类，1- 4)
我可以用下面的代码用facet_wrap创建分割的箱形图：
p10 <- ggplot(model.data, aes(x = as.factor(TP), y=CV)) +
geom_boxplot() +
scale_x_discr
浏览 3提问于2018-01-30得票数 1
我有一个二维数组，包含成对的值，我想用不同的x值框来绘制y值的箱形图。即，如果数组是：
my_array = array([[1, 40.5], [4.5, 60], ...]])
然后，我想要将my_array:，0放入箱中，然后为每个箱产生相应的my_array:，1值的箱线图，这些值落入每个框中。所以在最后，我希望这个图包含许多箱子--许多箱形图。
我尝试了以下几种方法：
min_x = min(my_array[:, 0])
max_x = max(my_array[:, 1])
num_bins = 3
bins = linspace(min_x, max_x, num_bins)
浏览 0提问于2010-04-27得票数 4
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我正在尝试为一个具有两个分类变量(Nameplate Capacity和Scenario)和一个连续变量(ELCC值)的数据集，使用seaborn swarmplot创建一个seaborn boxplot并覆盖各个数据点。因为我在seaborn中有两个重叠的图，所以它为正在绘制的相同变量生成两个图例。如何在仅显示箱形图中的图例的情况下，将箱形图与群图一起绘制。我当前的代码如下所示： plt.subplots(figsize=(25,18))
sns.set_theme(style = "whitegrid", font_scale= 1.5 )
ax = sns.boxplo
浏览 23提问于2021-07-17得票数 1
2回答
有没有人知道我们是否可以在python matplotlib中绘制填充的箱形图？我已经查看了，但我找不到关于这方面的有用信息。
浏览 0提问于2013-11-29得票数 10
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我正忙着创建图表来比较数据，在这种情况下我正在做一个箱形图。我有IMDb数据，还有100k电影镜头数据(从这里：)
对于IMDb来说，创建这些箱形图相当容易，数据框架如下所示：
然而，对于MovieLens，流派看起来像这样：
当其中有多个流派时，我如何创建箱形图？最好的情况是将它合并到我已经有的IMDb箱图中，它看起来像这样：
目前，IMDb one的代码如下：
all_movies$Rating <- sapply(sapply(all_movies$Rating, as.character), as.numeric)
output$boxplot &l
浏览 1提问于2016-10-20得票数 0
1回答
我正在绘制一个框图，所以我在MATLAB中使用了以下代码。我对matlab非常陌生。
for k=1:N % running through k categories in the plot
patch(...); % The box
% now drawing the whiskers and percentiles
line(...); % the median
line(..); % the 25th percentile
line(..); % the 75th percentile
line(...); % the max
line(.
浏览 1提问于2012-08-26得票数 2
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我有一个数据帧，如下所示：
df = data.frame(cat = rep(c("A", "B", "C", "D"), each = 20), val = runif(80))
和如下所示的注释数据帧：
ann = data.frame(cat = c("A", "B", "C", "D"), col = c(34, 84, 23, 85))
我想沿x轴为每个cat创建一个箱形图，并将数据框中的值作为y轴，但我还希望通过ann$col (连续颜色映射)中的值为每
浏览 9提问于2018-12-13得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在尝试在一个包含一些附加内容的框图中显示数据。在盒子图的顶部，我还想打印所有的数据点，因为没有那么多。将有许多并排的箱形图，并且数据点将对应，因此一个图中的每个数据点将在另一个箱形图中表示，但是它们的顺序可以改变。这就是为什么我要给这些点着色的原因。到目前为止，我得到的结论是：
plot data using (1):($1) with boxplot,\
data using (1):($1) with points lc variable
[more plots...]
这需要在每个数据文件中有一个额外的列，用于指定线条颜色。如果我
浏览 0提问于2012-12-17得票数 1
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我想对表中两列(az和z)中的数据进行箱形图分组，将这两列的数据并排绘制并按栖息地分组。 我的数据集如下所示： habitat az iz
Gi 2,8 3,0
We 1,3 2,0
Mw 11,3 9,0
Htr 4,0 7,0
Gi 1,4 8,0
Mw 3,3 5,0
Mw 23,6 12,0
Gi 3,8 12,0
Gi 0,0 0,0
We 1,0 5,0
We 0,6 3,0
We 0,9 3,0
Mw 13,1 6,0
Mw 13,4 13,0
Mw
浏览 36提问于2021-09-26得票数 0
1回答
下面是我在ggplot2中绘制箱形图的代码。我想按一种类型对箱形图进行分组，这样所有类型都组合在一起，而colored.But我仍然会把它弄混。
p=ggplot(brcp.df,aes(variable,value)) + geom_point(shape=1)
p + geom_boxplot(aes(fill=factor(type))) + geom_point(aes(color = factor(type)),outlier.colour="red") +geom_text(aes(label = gene) , size = 4,position = posit
浏览 0提问于2015-04-28得票数 1
2回答
基于真/假变量列的箱形图
、、、
我有可以使用以下命令粗略复制的数据
n = 10
df = data.frame(
val= rnorm(n),
var1 = rbinom(n, 1, 0.5),
var2 = rbinom(n, 1, 0.5),
var3 = rbinom(n, 1, 0.5))
我如何在箱形图上绘制这个？我正在寻找的是x轴上的var1、var2和var3以及y轴上的val，即var1的盒子和胡须将只包含在var1列中具有1的观察值。
我试过了
df2 = melt(df, id.vars = c('val'),
variable.name =&#
浏览 1提问于2020-03-06得票数 2
我有一个包含3列的数据集。一个是月度支出(y变量)。在两个不同的变量下，此变量中的每个值都被分类为1或0。 数据看起来像这样： df_UP.q234_month_exp df_UP.LFT df_UP.LF
1 NA 0 1
2 NA 1 1
3 12000 1 1
4 NA 1 1
5 20000
浏览 3提问于2020-08-12得票数 0
1回答
我有一个多维数字阵列的形状(200,1500)。我想要可视化这些数据的汇总统计数据。因为num_cols太高了，我不能把它们都画出来。我的问题是：
我应该想象哪些汇总统计数字？
我能想象出所有的专栏吗？
我想从数据中随机选择N列，并显示分布图和方框图。下面所示的示例是数组X中的第二列。然而，我不知道如何在一个图形中显示N列的这两幅图。有人能帮我处理这件事吗？
plt.figure(figsize=(20,4)) plt.subplot(12 1)
ax = sns.distplot(X:,1)
箱形图
plt.subplot(122) plt.xlim(X:,1.min()*1.1
浏览 0提问于2018-04-01得票数 0
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我正在使用SGPLOT过程在SAS中生成垂直箱图，以下是代码。我不能按不同的类别对箱线图进行排序，我想按被测量变量“胆固醇”的升序平均值对它们进行排序，但似乎无法做到这一点。此外，我希望能够更改不同级别的类别变量"weight_status“的名称，甚至可以考虑按字母顺序绘制箱形图。
proc sgplot data=sashelp.heart;
title "Cholesterol Distribution by Weight Class";
vbox cholesterol / category=weight_status GROUPORDER= descendin
浏览 4提问于2015-07-31得票数 2
通过引用这个Is it possible to draw a matplotlib boxplot given the percentile values instead of the original inputs?，我想在给定五个数字汇总和异常值的情况下绘制一个单独的框图。 这个问题给出的答案是多个箱形图，我已经修改了代码以适合单个箱形图。 这是我尝试过的代码： def custom_boxplot(mini, q1, q2, q3, maxm, *outliers):
"""
Input:
Five-number summary
浏览 30提问于2019-10-15得票数 0
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我正在使用tensorflow的regression用例解决这个问题。为了达到EDA的目的，我引用了这个帖子，并使用熊猫盒绘制我的数值预测器和目标变量(这里是pid需求)和散落_矩阵来绘制分布，下面是结果：预测器_目标_箱形图；特性_标签_pdf格式_散落_矩阵。
我需要帮助解释这两个情节，特别是在这些方面：
为什么盒子里显示的分数比胡须还多(~10%)，一个数据集中还会有这么多的离群点吗？
我该怎么处理那些离群点？
基于第二个地块(特征，标签pdf)，我应该标准化我的特征以显示高斯分布吗？如果是，为什么？
浏览 0提问于2018-04-23得票数 3
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