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JS:rem来响应式开发

电脑版的商城昨晚做完了,今天赶着做手机端的,提到手机端的网站第一个想到的就是要 适应不同手机屏幕的宽度,保证在不同手机上都能正常显示给用户,我之前这类网站都是无脑引进bootstrap的。...但前一个项目做完之后我发现bootstrap虽好,但里面的各种样式我利用的很少,最多用到它排版,当网站最后上传的时候你会发现,即使压缩之后,它也会占用相当大的一部分,所以这次我想自己原生写,响应式开发...(你还可以设置更多节点) 媒体查询的话要保证每个像素下都有对应的适配效果显然你要设置更小的宽度范围; 3.还有就是css3的单位rem: rem就是将根节点html的font-size的值作为整个页面的基准尺寸...那就要用到js在页面加载时获取window的宽度(浏览器窗口的宽度)$(window).width();在开发手机页面的时候,一般我们设置最大宽度为640px,因为640px可以保证在至今最宽的手机上显示时网页两端刚好贴合屏幕...height:10.6rem; border:1px solid #000; box-sizing: border-box; } js

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教你 Node.js 模拟自动发送邮件验证码

我们在开发网站时,发送验证码的功能是必定会遇到的,但发送短信验证码是需要付费的,那么邮箱验证码就是一个白嫖的好办法,今天就来教大家用node如何自动发送邮箱验证码。...resolve() } }); }) return status } 封装好发送邮件模块以后,我们可以在别的 js...文件里对其进行使用了,来看以下代码 /* 文件名 main.js */ //导入我们sendEmail.js文件中导出的东西 const sendEmail = require('..../sendEmail.js') //此时sendEmail是一个函数,可传参数有 email, code , 执行完会返回一个status, 用于判断是否发送成功 const result = sendEmail...不懂的小伙伴也没有关系,可以直接复制我的代码拿去使用~ node.js模拟发送验证码的教程就讲解到这啦,希望对大家有所帮助。

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JS 实现了识别网页验证码的功能!

后续会更新:将 js 代码等打包成 chrome 扩展程序,这样就可以让浏览器自动识别,完全傻瓜式使用啦~!...只是当时我写代码的时候,没有找到纯 js 可以的代码和库,不能打包成 chrome 扩展,用起来还是不太方便的。所以在验证了思路的可行性后,我就大致写下来,给他人以方便吧。...没有旋转的步骤,可以更多的数据量训练来弥补。同理,缩放也不是必须的。...先大致讲一下思路:旋转和缩放都再次利用了 canvas,将图片画上去之后,利用 canvas 的方法操作图片旋转或缩放,之后再把数据拿下来,就像我们最开始读图片时的一样。...训练完成后,我将数据库数据导出,保存成了一个大的数组,直接 js 就可以读了。识别时遍历所有的数据,按像素点逐一比较。由于尺寸做了归一化,所以直接数有多少像素匹配即可。

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JS 实现了识别网页验证码的功能!

后续会更新:将 js 代码等打包成 chrome 扩展程序,这样就可以让浏览器自动识别,完全傻瓜式使用啦~!...只是当时我写代码的时候,没有找到纯 js 可以的代码和库,不能打包成 chrome 扩展,用起来还是不太方便的。所以在验证了思路的可行性后,我就大致写下来,给他人以方便吧。...没有旋转的步骤,可以更多的数据量训练来弥补。同理,缩放也不是必须的。...先大致讲一下思路:旋转和缩放都再次利用了 canvas,将图片画上去之后,利用 canvas 的方法操作图片旋转或缩放,之后再把数据拿下来,就像我们最开始读图片时的一样。...训练完成后,我将数据库数据导出,保存成了一个大的数组,直接 js 就可以读了。识别时遍历所有的数据,按像素点逐一比较。由于尺寸做了归一化,所以直接数有多少像素匹配即可。

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python编写验证码

作为一个python的生信工程师,平时工作中除了python来处理些文本文件和搭建流程,没事也想探索些其他有趣的功能。...这几天就在网上学习了下如何用python编写验证码,感兴趣的同学也一起来学习下吧!...01 验证码的作用及干扰机制 在编写验证码之前,我们首先来了解下验证码是用来干嘛的吧: 验证码主要是为了防止暴力破解,爬虫模拟登陆以及各种键盘钩子进行登陆;验证码能起到干扰作用的机制主要是靠背景点或线条进行干扰...我们在学习python的过程中可以多找一些自己感兴趣的项目来练习提高自己的编程能力,比如多练习下生信技能树中的生信编程题,也可以找一些自己感兴趣的应用来学习,比如试着爬虫爬取自己感兴趣的内容,也可以试着...python写一些小游戏玩玩,人生苦短,我python,让我们一起在学习练习中进步吧!

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Python识别验证码

准备工作 这里我们使用opencv图像处理,所以需要安装下面两个库 pip3 install opencv-python pip3 install numpy 识别原理 我们采取一种有监督式学习的方法来识别验证码...高斯模糊的本质是高斯核和图像卷积,代码如下 kernel = 1/16*np.array([[1,2,1], [2,4,2], [1,2,1]]) im_blur = cv2.filter2D(im_inv...接下来,训练我们的模型 model = cv2.ml.KNearest_create() model.train(samples, cv2.ml.ROW_SAMPLE, label_ids) 训练完,我们这个模型来识别一下新的验证码...检测结果 下面是我们要识别的验证码 ? 对于每一个要识别的验证码,我们都需要对图片降噪、二值化、分割的处理(代码和上面的一样,这里不再重复)。...我们测试了下识别的准确率,取100张验证码图片(存在test目录下)进行识别,识别的准确率约为82%。看到有人说神经网络识别验证码,准确率可以达到90%以上,下次有机会可以尝试一下。

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OpenCV—Node.js教程系列:Tensorflow和Caffe“游戏”

在本教程中,我们将学习如何在OpenCV的DNN模块中加载来自Tensorflow和Caffe的预先训练的模型,我们将利用Node.js和OpenCV深入研究两个对象识别的例子。...示例代码链接地址: https://github.com/justadudewhohacks/opencv4nodejs/blob/master/examples/dnnTensorflowInception.js...这就是我们调整图像大小的原因,确保它最大的尺寸是224,我们白色像素填充图像的剩余维度,比如宽度=高度(padToSquare)。...如果你想知道怎么,你可以看看样本代码。 让我们把汽车的图像输入网络,然后用分类名称 car 来过滤结果: 好了!现在做一些有难度的。让我们尝试…早餐桌上的物品?...结语 这就是使用OpenCV和Node.js来神经网络识别图像中物体的过程。

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Shape动画

使用StrokeDashOffset等待提示动画 圆形的等待提示动画十分容易,只要让它旋转就可以了: ? 但是圆形以外的形状就不容易做了,例如三角形,总不能让它单纯地旋转吧: ?...StrokeDashArray进度提示的基本做法就是将进度Progress通过Converter转换为分成两段的StrokeDashArray,第一段为实线,表示当前进度,第二段为空白。...typeof(double), typeof(ProgressWrapper), new PropertyMetadata(0d)); } 因为这里没有可供Storyboard操作的double属性,所以这个类充当...这个限制决定了XAML不能对自定义附加属性动画。...其实这篇文章里并不会讨论填充动画,不过首先声明填充动画会更方便快捷,这一段只是深入学习过程中的产物,实用价值不高。

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python生成验证码图片

引入 基本上大家使用每一种网络服务都会遇到验证码,一般是网站为了防止恶意注册、发帖而设置的验证手段。其生成原理是将一串随机产生的数字或符号,生成一幅图片,图片里加上一些干扰象素(防止OCR)。...下面就详细讲解如何生成验证码。 所需环境 除了配置好的python环境外,还需要配有python中的PIL库,这是python中专门用来处理图片的库。...传统的pip install 方法或者下载源码 python setup.py install 方法安装该库,很可能会报错(视运行环境不同)。...(0,10): source.append(str(index)) return ''.join(random.sample(source,number))#number是生成验证码的位数...number = 4 #生成验证码图片的高度和宽度 size = (100,30) #背景颜色,默认为白色 bgcolor = (255,255,255) #字体颜色,默认为蓝色 fontcolor

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我不知道还可以 JS 的 6 件事

作者:Daniel 译者:前端小智 来源:js-craft JS 是一种灵活的语言,这种特性让我们经常觉得它是一门最简单的语言,也是最难掌握的语言。...我们已经知道,变量的作用域和作用域链(即一个按顺序检索的对象列表)来进行变量名解析,而 with 语句就是用于暂修改作用域链的,其语法为: with(object) 该语句可以有效地将object添加到作用域链的头部...const book = { author: '前端小智', title: '我不知道还可以 JS 的 6 件事' } with(book) { console.log(author...); // 前端小智 console.log(title); // 我不知道还可以 JS 的 6 件事 } 使用 with语句的 JavaScript 代码很难优化,因此它的运算速度比不使用...原文:http://www.js-craft.io/blog/6...

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【教程】OpenCV—Node.js教程系列:Tensorflow和Caffe“游戏”

在本教程中,我们将学习如何在OpenCV的DNN模块中加载来自Tensorflow和Caffe的预先训练的模型,我们将利用Node.js和OpenCV深入研究两个对象识别的例子。...示例代码链接地址: https://github.com/justadudewhohacks/opencv4nodejs/blob/master/examples/dnnTensorflowInception.js...这就是我们调整图像大小的原因,确保它最大的尺寸是224,我们白色像素填充图像的剩余维度,比如宽度=高度(padToSquare)。...如果你想知道怎么,你可以看看样本代码。 让我们把汽车的图像输入网络,然后用分类名称 car 来过滤结果: 好了!现在做一些有难度的。让我们尝试…早餐桌上的物品?...结语 这就是使用OpenCV和Node.js来神经网络识别图像中物体的过程。

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