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python编写九九乘法

1 问题 我们在学习一门语言的过程中,都会练习到编写九九乘法表这个代码,下面介绍如何编写九九乘法表的流程。...2 方法 (1)打开pycharm集成开发环境,创建一个python文件,并编写第一行代码,主要构建一个for循环语句,循环变量是i,循环语句的范围是1到10。...(3)按照乘法的形式打印出i和j。 (4)特殊情况是,当i=1的时候。 (5)最后,打印出整个九九乘法表格。 (6)点击右键运行该程序,可以看到下面输出九九乘法表。...format(i,j,i*j),end='') if (i==1): print("{}*{}={}".format(i,j,i*j),end='') print("") 3 结语 针对编写九九乘法表的问题...,提出for循环的方法,通过实验,证明该方法是有效的,此外编写九九乘法表还有很多方法,如“while循环”“定义一个变量a”“使用递归”等等,本文只用了其中一种,可以把所有方法都试一遍,本文不足之处在于没有规定格式

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详解Python中的算术乘法、数组乘法与矩阵乘法

(1)算术乘法,整数、实数、复数、高精度实数之间的乘法。 ? (2)列表、元组、字符串这几种类型的对象与整数之间的乘法,表示对列表、元组或字符串进行重复,返回新列表、元组、字符串。 ?...(4)numpy数组与类似于数组的对象(array-like,包括Python列表、元组和numpy数组)相乘(同样适用于加、减、真除、整除和幂运算),需要满足广播的条件:两个数组的shape属性的元组右对齐之后要求两个元组在垂直方向的两个数字要么相等...数组与标量相乘,等价于乘法运算符或numpy.multiply()函数: ? 如果两个数组是长度相同的一维数组,计算结果为两个向量的内积: ?...如果两个数组是形状分别为(m,k)和(k,n)的二维数组,表示两个矩阵相乘,结果为(m,n)的二维数组,此时一般使用等价的矩阵乘法运算符@或者numpy的函数matmul(): ?...6)numpy矩阵与矩阵相乘时,运算符*和@功能相同,都表示线性代数里的矩阵乘法。 ? 7)连乘,计算所有数值相乘的结果,可以使用标准库函数math.prod(),Python 3.8之后支持。

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Python|详解矩阵乘法

顾名思义,数字组成的矩形,例如: [1 2 3 4 5 67 8 9 1011 ] 现在,我们需要用python编程来实现矩阵的乘法。...解决方案 1.矩阵乘法原理 要做矩阵的乘法,首先得搞清楚几点关于矩阵乘法的知识。 只有一个矩阵的列数等于另一个矩阵的行数时,这两个矩阵才能相乘。...矩阵乘法的原理是,一个矩阵的每一行分别与另一个矩阵的每一列的每一个数一一对应相乘再相加,得到的数字就是结果矩阵的中的一个数。 结果矩阵的形状是一个矩阵的行数和另一个矩阵的列数。...2.python实现矩阵乘法 知道了矩阵乘法的原理后,再一起来看看如何用python编写出程序吧。如何输入输出矩阵就不说了,直接看中间的算法。有以下几个步骤: “定循环”。...图2.4.1 运行效果 结语 Python中很多东西常常与数学有关,要想做正确,还得究其原理。对于矩阵乘法,可以是说得非常详细了,甚至会显得有点啰嗦,但是,所体现的是对于一个问题的解题思路。

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赠书 | 力时代, Python 来快速解决复杂问题

Python作为一种编程语言,拥有简洁、高效的表达能力。与此同时,Python语言环境中还配备各种软件库,即模块。结合实际问题,选择适当的模块,便可生成简单、快速、正确的程序。...书中列举了一些数值计算的简单例题,以便说明Python数值计算程序的基本组成方法。并在此基础上,介绍利用Python模块构成数值计算程序的方法基础。 ?...Python数值计算程序 首先,我们思考一下运用Python原有功能进行数值计算的情景,这里所说的“Python原有功能”指不使用特殊模块,仅利用Python单体语言功能编辑程序的意思。...那么,现在我们尝试把2分法的步骤做成Python程序来进行表达。在版本2的Python 2和版本3的Python 3当中,Python的程式语法等有所不同。本书决定使用最新的Python 3。...你家的 IoT 设备可能已成为僵尸网络“肉鸡”☞换脸火了,我 python 快速入门生成模型点分享点收藏点点赞点在看

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Python 实现大整数乘法算法

我们平时接触的长乘法,按位相乘,是一种时间复杂度为 O(n ^ 2) 的算法。今天,我们来介绍一种时间复杂度为 O (n ^ log 3) 的大整数乘法(log 表示以 2 为底的对数)。...接着,我们在计算 n / 2 乘法的过程中又会遇到 n / 4 位的乘法运算……以此类推,直到我们遇到两个个位数的乘法,我们就直接返回这两个个位数乘法的结果。层层返回,最终得到 N 位数的乘法结果。...时间复杂度 我们平常使用的长乘法,是 O (n ^ 2) 的时间复杂度。比如两个 N 位数相乘,我们需要将每一位按规则相乘,所以需要计算 N * N 次乘法。...而使用 Karatsuba 算法每层需要计算三次乘法,两次加法,以及若干次加法,每使用一次 karatsuba 算法,乘法规模就下降一半。...所以,对于两个 n = 2 ^ K 位数乘法运算,我们需要计算 3 ^ k 次乘法运算。

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