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电商常用数据分析

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电商评论情感分析

随着网上购物的流行,各大电商竞争激烈,为了提高客户服务质量,除了打价格战外,了解客户的需求点,倾听客户的心声也越来越重要,其中重要的方式就是对消费者的文本评论进行数据挖掘....今天通过学习《R语言数据挖掘实战》之案例：电商评论与数据分析，从目标到操作内容分享给大家。...故我们需要对这些数据进行数据预处理,先进行数据清洗, 编辑距离去重其实就是一种字符串之间相似度计算的方法。...该软件可以实现微博分析、聊天分析、全网分析、网站分析、浏览分析、分词、词频统计、英文词频统计、流量分析、聚类分析等一系列文本分析,用户量超过7000,遍布海内外100多所大学,包括剑桥大学、日本北海道大学...并统计词频.点功能分析 —词频分析(中文) 在功能性分析下点情感分析,可以进行情感分析, 并可以实现云图的可视化. 7.2 R的实现这里需要安装几个必须包

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电竞行业洞察分析

不久前，王思聪的电竞战队IG战队在韩国获得2018英雄联盟全球总决赛(S8)争夺战冠军的消息一夜之间刷屏，电竞成为热议话题。...日前发布的体育行业调查报告显示，电子竞技已超越足球，成为最具增长潜力的体育项目。...从各个国际赛事的成绩突破，到“电竞入亚”，随着越来越多激励政策和行业规范的出台，今年中国电竞产业飞速发展，成就了越来越多创新创业的“王者”，吸引了大量资本涌入，电竞迎来蓬勃发展的时代。...电竞行业发展到现阶段，有什么特点？电竞用户偏好哪些内容？斗鱼、虎牙到底为什么那么火？企鹅电竞的机会又在哪里？...本文试通过电竞行业的历史、趋势分析，结合针对企鹅电竞用户的问卷调研，给您一个比较清晰的关于电竞行业的解读。 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?

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齿轮易创行业解读：电商扶贫

电商扶贫在互联网扶贫中占有重要意义。...2014年，电商扶贫被列入十大精准扶贫工程； 2016年，国务院扶贫办又联合15个部委印发《关于促进电商精准扶贫的指导意见》，积极推动电子商务和农产品销售相结合。...然而在电商产业闭环逐步完善的今天，更多问题正在被解决，电商扶贫无论是对电商企业还是贫困乡县，皆是大有可为。...，最终踏上农产品商品化、品牌化、电商化的新平台，并以大电商优势，推动人流量、购买量、入驻量等多方面的有效提升，同时解决就业、创业、产业三方面问题，实现多种方式扶贫的深度融合。...市场上的大电商平台流量竞争愈发激烈，不可避免的出现新产品难上架、新地区难开发的情况，虽然大电商平台独角兽局面明显，但对于“扶贫”产业单项精准输出的企业还未出现，在当前入口趋近饱和的情况下，能将农产品、贫困地区产品扶植作为主要发力点的电商平台将会迎来更大的可能性

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数据洞察医药电商，解析医药电商行业现状及发展趋势

近年来，“互联网+”概念辐射并渗透到医药行业，短短几年时间，医药零售的市场格局已悄然改变，医药电商作为医药零售的新入口已跑出加速度，这其中，既有政策加持、又有需求端的刺激。...一、发展历程：经历探索期和培育期，逐步进入成熟的关键发展阶段医药产业作为受政策影响较大的行业，其与互联网基因的嫁接也势必受到政策的牵制，医药电商也不例外。...据艾媒数据中心显示2015-2019年我国医药电商交易规模年复合增长率达20.6%。其中，2019年我国医药电商交易规模达到1007亿元，同比增长16.8%，首次突破千亿大关。...五、行业趋势：全流程供应链管理成企业重点关注方向数据显示，我国有接近4亿的慢性病患者，数量庞大且具有稳定的购药、复诊需求，随着治疗水平的提升以及老龄化进程的加快，未来慢病管理市场潜力会进一步拓展。...2、财务管理：包括应收账款、应付账款、总账、现金管理和固定资产管理等功能模块； 3、采购管理：包括支持多种货币、运输成本管理、以及向多个供应商采购的多个订单、计算、进行供应商业绩分析等功能； 4、需求分析预测与自动补货

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电商网站分析实践（上）

无论你是一个大型电商网站的CEO还是一个小型电商网站的老板，我们对于自己的网上商城都有着类似的期望：把访客转换成客户，然后把这些客户变成回头客，并引导他们去宣传你的品牌从而带来更多的客户。...虽然每个电商网站都有着自己特有的商业模式和目标受众，但对于大多数电商公司来说，很多电商KPI都是通用的。...通常衡量电商网站是否成功的一些KPI包括产品类别和产品页面的曝光量、社交媒体分享数、产品购买的数量和销售额等等。...很多电商网站已经配置了社交媒体插件，通过跟踪产品详细信息页面上的社交媒体分享按钮，我们可以知道：哪一部分访问者更愿意分享我们的产品？他们分享出去的内容带回了多少流量？哪条产品线的内容被分享得最多？...建议可添加事件跟踪把这一块的数据跟踪起来，从而可以深入分析用户放弃购买的原因。

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如何做好跨境电商运营数据分析

从消费者的维度看，千禧一代的跨境电商消费者比例在不断攀升，跨境电商平台应该继续优化年轻人的营销策略以迎合这部分消费群体的需求。...二、跨境电商消费者更追求品质与国内电商消费者对比发现，跨境电商消费者更年轻，也更加富有，跨境电商消费者中月收入8000元以上的占据60%，而国内电商消费者的这一比例仅有39%。...国际化市场数据示例图从跨境电商不同消费者的购物动机看，16%的消费者追求高性价比，更加看重价格优势，31%的消费者追求高品质，对跨境渠道有着极大的忠诚度并且愿意付出更多溢价，这部分跨境电商购物者的消费行为可能会蚕食国外品牌在国内电商平台的份额...四、数据分析源了解Google搜索引擎排名机制和优化规则，熟悉搜索引擎蜘蛛爬行的规律规则及原理；对境外SEO、论坛、链接、软文等网络推广方法和手段有深入解；制定店铺SEO推广运营方案；站内优化及网站关键词排名优化...五、谈单转化细节询盘：分析客户需求，与同行对比，获得客户信任；回盘：注意邮件的表达方式，不同的表达方式会产生不同的结果；报价：与客户讨价还价；结合心理学，不可以一次性给予很大优惠让客户对首次报价产生怀疑

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电商网站分析实践（中）

这个指标很好地表示了电商网站的转化效率。这是一个简单易懂的指标。例如，有100次来自广告的访问，其中有三次达成了转化，转化率即为3%。...例如，如果有大量用户在结账时要求他们必须先登录的时候离开，那么我们不妨考虑添加一个选项，以便让用户以访客的身份结账，某知名电商网站在增加这个选项后订单转化率提升了23%。...3、转化所用时间关注这个KPI的网站运营人员并不多，然而，这是一个非常重要的KPI，网站分析师可以基于这个KPI数据和用户的访问行为精确地优化转化渠道。...5、优惠券和促销代码在购物车页面是否应该显示促销代码输入框，在电商行业仍存在较大的分歧。...对于应用了优惠券和未使用优惠券的订单，它们对应的收入比例和平均订单价值又是什么样的6、付款方式电商网站都提供了在线支付的付款方式，网站提供的付款方式是否灵活对于最后的转化率和平均订单价值有着巨大的影响

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【电商】如何用商业思维分析用户行为数据

，大R流失严重) 第3步：结合数据分析(例如，分析数据，付费玩家为什么流失?...笔者认为：数据≠数学!如果你用函数思维看游戏，那只能说你数学不错;在互联网行业，必须将用户行为数据与商业思维相结合，才能创造互联网价值。　　1....用商业思维看行为数据　　行为数据，即用户行为占有率，例如活跃度，留存率，付费率… 　　商业思维，即利益分析，例如用户周期价值，用户可挖掘价值的探索性… 　　例如，两个公会冲突，游戏内打得火热，公会成员拼活跃...很简单的一次用户行为，很常见的用户行为数据，换个角度分析，或许就是一场商业营销! 　　5....不要小看此类数据，用户单次购买和分次购买直接决定用户的需求量，同样的数量面前，区间价值很大! 　　最后换个行业思考，编剧行业对剧本有一个定义，剧本只有5分钟!

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某电商App 返回数据加密解密分析(四)

一、目标最近在抓包某电商App的时候发现一个加密数据，它在做通讯地址请求的时候，请求数据做了加密。返回数据中的地址信息也是密文。 [main.png] 今天我们的目标就是这个数据的加密解密。...App版本: v10.3.0 二、步骤分析一下 1、数据的结尾是"==",说明是Base64编码，那么我们可以尝试去Hook Base64相关函数，然后打印堆栈。...2、返回数据格式是 json，那么我们可以尝试去Hook json相关的解析函数。 3、还一个方法就是尝试去搜索 CityName 、CountryName 和 Where 这几个关键字符串了。

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钢铁行业电商平台解决方案

通过实践的合作经验总结出此案例，本方案适用于钢铁行业，面向生产长材、扁平材、钢管，如铁道用钢材、混凝土用钢、镀锡板、电工钢、不锈钢的炼铁厂、炼钢厂、热轧厂、冷轧厂等钢铁行业企业。...钢铁企业电商方案业务架构数据采集层由布置在生产现场的传感器和设备PLC等组成。 IaaS层提供计算、存储、网络、安全等基础设施服务。通用PaaS层提供物联网、大数据系统、应用开发、数据库等服务。...核心组件层针对钢铁生产过程的特点，提供工厂建模、数据分析、流程管理等功能。...实验室信息管理实验室信息管理系统（以下简称：LIMS），以项目管理、流程控制、质量检测为核心，遵循ISO/IEC 17025、GALP等实验室标准化管理规范，有效整合并管理实验室人、机、料、法、环五大要素，并为数据分析...

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【CDAS 2017】电商大数据分论坛：大数据引领电商营销

作者 CDA 数据分析师前言 2017年7月29日，由CDA数据分析师主办，以“跨界互联数据未来”为主题的CDAS 2017第四届中国数据分析师行业峰会在北京中国大饭店隆重举行。...CDAS 2017 第四届中国数据分析师行业峰会电商与大数据分论坛中，来自网易严选、零一会、中国电信等5位专家与资深行业领军人物分享了电商行业如何运用大数据提高行业竞争力，如何向数据获取红利，如何掌握并应用数据成为新时代的引领者...机器学习系统在电商行业的实践零一会联合创始人零一（陈海城）零一老师从人工智能、机器学习、数据挖掘以及行业应用场景和价值四个方面，分享了“机器学习系统在电商行业的实践”。...针对机器学习在电商行业中的应用场景和价值，零一指出商业的变革是信息流的革命，预测是企业最宝贵的资产。随着互联网经济的发展，电商成为零售业的重要渠道之一，传统电商以采销的形式运作，售罄率是核心指标。...中小企业品牌竞争力及营销效果评估——基于电商大数据的应用中国电信北京研究院灯塔大数据产品总监钱兵钱兵到会分析了电信运营商的差异化能力以及行业应用服务，他通过品牌流量，品牌口碑和市场弹性，综合评估了品牌竞争力

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pandas实战：电商平台用户分析

数据分析 1.行为概况首先，我们要对用户的行为类型有一定的理解，了解每个行为所代表的含义。...2.流量指标分析指标设计可以很好的帮助我们了解业务状况、发现业务问题和异常。...下面对数据中全部用户计算访问量的指标。...需求6：计算出每个商品下单次数一次以上的客户占该商品总下单人数比例以上的复购率口径是人的维度，只要在电商平台下单次数大于1次就算复购。如果我们从商品的角度出发，也可以分析每个商品的复购率。...需求7：计算用户从浏览到下单的转化率及漏斗可视化 # 筛选用户的浏览数据 df_pv = df[df['type_map']=='浏览'] # 筛选客户的下单数据 df_pay = df[df['type_map

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【行业】网购退货率超三成用户数据分析成电商出路

据国外媒体报道，虽然免费送货与宽松的退货政策提振了电子商务行业，但退货问题也让商家头疼。现在，渠道开始研究自己的订单数据，让购买者留住自己拍下的商品。...零售咨询公司嘉思明（Kurt Salmon）指出，电商行业繁荣的背后隐藏着一个不为人知的秘密：在所有网络销售的产品中，退货率其实高达三分之一。而且这种退货率还在上升。...对零售商来说，这无疑是一笔巨大且不断增长的成本。节假日更是退货的高峰期。...宝拉知道，卖家承担了退货产生的成本，但表示零售商宽松的购物政策驱使她买得更多。“很正常，毕竟我是顾客，”她说。...为了让购买者更好的选择尺寸，梅西百货与诺德斯特龙都在和数据分析公司True Fit合作。这家创业公司可以分析数据，让顾客明白他们日常生活中真正需要什么样的衣服和鞋子。

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肥皂与手纸：神奇的电商大数据分析

虽然市面上有不少大数据之类的书籍，但是真正专业电商技术解密和实践案例分享的书籍还真是独此一家，我马上去买几本送给我的程序猿朋友们。...电商行业的人一定对啤酒与尿布的故事有所耳闻，20世纪90年代美国沃尔玛超市管理人员分析销售数据时候，发现了一个奇怪的现象：在一些情况下，啤酒和尿布看上去毫无关系的商品经常出现在同一购物篮中，调查发现这个现象出现在年轻的爸爸身上...这个故事讲述了零售行业的购物篮分析技术的重要性，数据技术对于零售业格外重要，今天的电商大数据技术如出一辙。...电商大数据分析带来的惊喜和忧虑性福指数让人血脉贲张，但是，生存大于享乐，从行业的角度，京东11.11大数据报告也有一些非常有价值的数据结果。...这告诉我们移动端碎片化时间阅读的特点，影响着移动电商的营销和顾客下单及购物篮的丰富度，移动电商借助微信、微博、QQ空间等社交平台进行相对碎片化的内容营销和口碑营销是最贴合移动电商的最佳营销场景。 ?

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案例 | R语言数据挖掘实战：电商评论情感分析

随着网上购物的流行，各大电商竞争激烈，为了提高客户服务质量，除了打价格战外，了解客户的需求点，倾听客户的心声也越来越重要，其中重要的方式就是对消费者的文本评论进行数据挖掘.今天通过学习《R语言数据挖掘实战...》之案例：电商评论与数据分析，从目标到操作内容分享给大家。...故我们需要对这些数据进行数据预处理，先进行数据清洗，编辑距离去重其实就是一种字符串之间相似度计算的方法。...该软件可以实现微博分析、聊天分析、全网分析、网站分析、浏览分析、分词、词频统计、英文词频统计、流量分析、聚类分析等一系列文本分析，用户量超过7000，遍布海内外100多所大学，包括剑桥大学、日本北海道大学...并统计词频.点功能分析 —词频分析(中文) 在功能性分析下点情感分析，可以进行情感分析，并可以实现云图的可视化. 7.2 R的实现

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618电商大数据分析可视化报告

p=1078 618购物狂欢节前后，网民较常搜索的关键词在微博、微信、新闻三大渠道的互联网数据表现，同时通过分析平台采集618相关媒体报道和消费者提及数据。社交媒体指数趋势观察 ? ?...平台数据显示，5月30日起，网上关于618的讨论明显热烈起来。...洞察销售数据不仅买家们剁手不亦乐乎，卖家们也是八仙过海，花样百出。狂欢过后，理性的卖家逐渐发现，在电商平台上，并不是俺们家所有的商品都能搭上六一八的便车。那么，六一八销量与哪些因素有关？...为此，我们采集了线上电商平台的销售数据。从销量来看，这些产品有的成为爆款，有的却无人问津，甚至约有35.8%的产品销量为零。...结语不论是近期的“天猫618”还是“京东618节”，众多电商巨头及品牌齐聚，正如马爸爸提出的，我们都处在一个全新的零售时代，正在逐步预见着消费需求的变化，在同质化严重的当下，如何走进消费者并赢得关注是每个品牌都非常重要的课题

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电商功能分析与设计

文章简介本文针对电商系统中的商品管理模块进行分析，总结出如何设计一个合理的商品管理表。分析的角度，重点放在商品的规格设计上，针对单一规格、多规格和组合规格情况进行如何设计表的总结。...前期分析对于商品功能，我这里总结了至少需要下面这几张表。...表名表作用常用字段 category 商品分类表，存储商品分类信息一般有数据id，分类名称 goods 商品信息表，存储商品的基础信息一般有数据id，商品名称，商品封面(外键图片表...id，组名称 spec_value 商品规格组值表，存储商品的规格组值，一个规格组，有多个规格值，则存储多条数据。...如规格组里面有颜色，则颜色对应下面有红色、黄色、蓝色等颜色信息一般有数据id，规格组id，规格组对应值 goods_spec 商品规格值表，存储商品的信息与规格组值得信息，一般都是一对多的关系，则一个关联关系一行数据

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数商云新零售电商平台解决方案：业务需求、行业架构、优势整合分析

新零售电商概念的崛起，让传统的零售行业建立以消费者为核心的管理模式，运用大数据源和新兴技术吃撑全渠道零售的可持续发展。...5、打造精细化运营的新零售行业体系（1）业务需求：新零售平台推广投入高，用户二次下单率低，新零售平台运营者需要快速高效处理用户数据，分析用户行为趋势，在产品展示、产品推广、产品运营、个性推荐等方面提供新零售系统数据支撑...（2）解决方案：为用户构建新零售电商大数据平台，部署开发Hadoop，Kafka，Storm，Spark等相关系统集群和实时大数据流处理系统，为用户提供数据支撑。...二、电商互联网新零售企业行业架构 1、中小型新零售电商（1）本方案能够解决：云产品随时升级扩容、轻松应对高并发负载均衡、一键搭建随时灵活新零售系统网站、DDoS攻击。...（2）方案解读：先进的新零售系统架构设计理念，将同一领域的业务数据全部汇集在同一服务中心，无需再进行业务打通的工作，用最少的成本做到了数字化运营，助力日化、家居、鞋服等消费品行业企业实现全渠道融合。

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电商篇——移动 APP 安全行业报告

本移动 APP 安全行业报告将对金融、电商、游戏三大重灾区行业进行举例分析并配以图表说明，还原移动 APP 安全行业本貌。本期来看电商篇。...电商行业移动 APP 受漏洞影响如图所示高危占比14%：数据传输不安全导致用户订单泄露、篡改。中危占比55%：本地数据存储不安全、用户隐私泄露。...本篇报告我们针对电商行业移动 APP 代表性安全问题——被“薅羊毛”共同深入分析。...薅羊毛关系链 3订单支付支付系统是电商 APP 必不可少的一个模块，涉及到用户的账户密码、资金安全。用户在 APP 上支付时，数据如果不做有效保护，随时会被不法分子利用。 ...本期对电商行业移动 APP 安全的分析先告一段落。下期关键词预告：游戏行业、破解、重打包戳底部阅读原文，即可获取移动 APP 安全行业安全问题详细解决方案。

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