简介：针对水稻病害虫害检测精度低、速度慢、模型体量大、部署困难等问题，本研究提出了轻量化YOLOv4-GhostNet水稻病虫害识别方法：1）利用幻象模块代替普通卷积结构，替换主干特征提取网络CSPDarkNet53...目前图像识别与机器学习方法在病虫害识别领域中应用广泛：1）利用K-均值聚类算法和最大类间方差法对小麦病害图像分割；2）利用均值漂移算法监督葡萄生长状态与病虫害；3）釆用基于椭圆型度量矩阵提升SVM分类器的识别水稻虫害能力...以上基于机器学习的病虫害识别方法，实质上是以图片分类的方式实现，对于复杂背景的图片需要进行多种算法的处理，且各算法之间存在着特征能力描述和识别速度之间相互排斥的矛盾，提取的特征相似度较高，难以同时识别特征相差较大的病害和虫害...，训练几种卷积神经网络，检测9 种不同的番茄病虫害；3）使用AlexNet模型，利用６ 种已知病害的2 539张图像对苹果病害进行识别；4）利用Inception-V3网络和ImageNet数据集实现８...种病害的识别；5）针对复杂自然背景下茶园害虫，利用优化后的卷积神经网络识别。
在传统的病虫害图像分割算法中应用最多的是基于统计模式识别、K-均值聚类、模糊C-均值聚类、Otsu、levelset、EM等算法。...而Unet网络作为图像分割的经典深度学习算法，在植物叶片病虫害区域分割中也起着重要作用。故本项目通过使用python语言搭建Unet图像分割技术实现对植物病虫害区域的分割。...在计算机视觉项目的开发中，opencv作为较大众的开源库，拥有了丰富的常用图像处理函数库，采用C/C++语言编写，可以运行在Linux/Windows/Mac等操作系统上，能够快速的实现一些图像处理和识别的任务
确定目标检测区域（这里是轮廓区域，不是整个图像区域） 即在第二次做高斯处理的那个图像上确定检测区域（像素值为白的区域就是我们想要的目标区域） # 画轮廓，存储要识别的像素值的位置，记录在 distinguishLeaf...，我们可以进一步体现一下：若病虫害叶面遭受病虫害达到某一值，及时提醒农名伯伯喷洒农药进行防治。...叶片遭受病虫害！请尽早喷洒农药！') ?...）的面积 greenLeafArea = 0 # 定义列表，用来存放要识别的像素点的位置 distinguishLeaf = [] # 画轮廓，存储要识别的像素值的位置，记录在 distinguishLeaf...3 总结展望 从上述运行结果来看，该片叶子已经被病虫害病害了越叶面面积的17%。此值已超过最小病害初定值，故最后弹出窗口显示“警告！叶片遭受病虫害！请尽早喷洒农药！”
Part3 智能病虫害监测： 人工智能技术可以应用于病虫害的监测和预警。 通过图像识别和深度学习算法，智能监测系统可以自动识别作物叶片上的病虫害，并及时发出预警，帮助农民采取相应的防治措施。...这可以提高病虫害的检测准确率和防治效果，减少农药的使用，降低农业生产成本。 Part4 智能物流管理： 人工智能技术可以应用于农产品的物流管理。...通过图像识别和机器学习算法，智能检测系统可以自动识别农产品的外观、大小、颜色等特征，并与标准进行比对，判断农产品的质量等级。这可以提高农产品质量检测的速度和准确性，保证农产品的品质和安全。...智能农机、智能灌溉系统、智能病虫害监测、智能物流管理和农产品质量检测等应用案例的出现，为农业生产提供了更多的智能化解决方案，提高了生产效率和质量，降低了成本和风险。
坦桑尼亚的农民正在用AI给自家地里种的木薯看病，可以通过一个名为“Nuru”的APP，识别木薯叶子上的病害。 木薯是一种薯类农作物，在热带地区广泛栽培。...△ 木薯叶子上的病虫害 但是，坦桑尼亚人民的大米饭非常容易受到病虫害的侵扰。由于发病作物的症状发展缓慢，农民很难及时诊断木薯植株出现的问题。...Nuru在坦桑尼亚当地语言中是“光明”的意思，意味着这个APP可以帮助农民提早发现病虫害，保护木薯，为饥饿的肚子带来光明。...宾大的这家研究机构和国际热带农业研究所（IITA）合作，标注数以万计的木薯作物图片，识别和区分木薯上的各种病害，并利用谷歌机器学习框架TensorFlow来训练机器学习模型。...另外，Nuru并不是机器学习在识别农作物病虫害上的唯一应用。
病虫害监测与防控1. 图像识别技术利用图像识别技术，监测农田中的病虫害情况。...# 代码示例：病虫害图像识别import pest_detection# 采集农田图像field_image = capture_field_image()# 进行病虫害识别pest_detected...预测模型建立建立机器学习预测模型，根据历史数据和病虫害监测结果，预测未来可能发生的病虫害类型和程度。...物体识别技术应用物体识别技术，识别农田中的成熟粮食。...病虫害精准防控一家农业科技公司推出了病虫害监测与预测系统，为农民提供精准的防控方案。通过植物图像采集、深度学习技术，系统能够快速准确地识别农田中的病虫害，提前发出预警。
病虫害监测与预警系统 项目介绍： 通过农田摄像头、图像识别技术等手段，建立病虫害监测与预警系统。系统能够实时监测农田中的病虫害情况，提供及时的防治建议。...部署过程： 数据采集与传感器部署： 在农田安装高清农田摄像头，通过图像识别技术识别病虫害情况。数据处理与预处理： 利用图像处理算法对采集到的图像进行处理，提取病虫害特征，减少误识别。...模型选择与训练： 选择卷积神经网络（CNN）模型，通过大量标注过的图像进行训练，建立病虫害识别模型。决策规则制定： 利用专家知识，建立病虫害防治规则，考虑病虫害类型、发生阶段等因素，制定防治建议。...用户界面设计： 开发Web界面，实时展示农田病虫害监测图像，推送防治建议，提供农民社区交流功能 四、未来发展方向 农业物联网的普及应用 未来农业决策支持系统将更加依赖农业物联网，实现农田设备、传感器之间的信息互通
一、土壤、病虫害探测等智能识别系统 人工智能在农业领域可实现土壤探测、病虫害防护、产量预测、畜禽患病预警等功能。...在病虫害防护领域，生物学家戴维·休斯和作物流行病学家马塞尔·萨拉斯将关于作物叶子的5万多张照片导入计算机，并运行相应的深度学习算法开发了一款手机App Plant Village（美国），农户将在合乎标准光线条件及背景下拍摄出来的农作物照片上传...，App能智能识别作物所患虫害。...目前，该款App可检测出14种作物的26种疾病，识别准确率高达99.35%。此外，该款App上还有用户和专家交流的社区，农户可咨询专家有关作物所患病虫害的解决方案。...在采摘环节，美国Aboundant Robotics公司开发了一款苹果采摘机器人，其通过摄像装置获取果树的照片，用图片识别技术识别适合采摘的苹果，结合机器人的精确操控技术，可以在不破坏果树和苹果的前提下实现一秒一个的采摘速度
1、未知区域地形的构建 （1）危险环境中地形的探测； （2）陌生环境中危险品的搜寻； 2、农业方面的应用： （1）运用图像识别技术检测果实数量； （2）区域性灌溉，可以水资源用量可以降低25%； （3）...检测作物是否发生病虫害，因为当作物出现病虫害时都会有相应的表现现状。
首先，微信公众号及手机QQ等社交平台可帮助公共卫生部门迅速收集信息，及时了解病虫害传播情况，及时作出部署，实现大范围信息告知，调动最广泛的群众力量，保卫粮食安全。...在2014年病虫害防治工作中，湖南怀化辰溪县谭家场乡农技站利用微信平台及时发布病虫预报，让农民及时掌握农作物病虫发生发育情况，及时用药、正确用药、提高防效，深得农民朋友的好评。 ...河北省肃宁县绿苑蔬菜专业合作社通过建立微信群，及时共享相关种植技术和病虫害预防知识，每年培育优质蔬菜种苗5000多万株，带动5000余户农户种植蔬菜增收致富，崇仁县农民王志华通过手机微信，给县植保专家王良寿发了一张自家稻田水稻病虫害的图片...微信公众号定期推送公众医疗资讯，如防治常见传染病，孕妇医疗产检知识，精神疾病识别等，提高农民医疗认识水平，预防常见疾病；依靠微信公众号互动服务功能，传送图片及语音实现远程诊疗家禽常见疾病，防止禽流感发生
自动驾驶机械和无人机将可以自动检测和治疗出现病虫害的农作物，这些工具在那些被称为“精准农业”的农场中将变得司空见惯。 所有这些高科技产品的最终目的是优化农业，无论是从经济角度还是环境角度来看。...因此，配置有GPS接收器的农业机械能够识别它们在农场中的位置，调解操作，以便在这个位置上最大化地提高生产力或效率。 以土壤施肥为例。农民可使用GPS接收器确定预选的农田，并收集其土壤样本。...“精准农业”的其他例证还包括：根据土壤类型不同，施行不同的播种率；利用传感器来识别杂草、疾病或害虫，以便使用最相配的杀虫剂等。 ...许多侦察任务，比如病虫害，要求人走到很远的地方，获取代表植物的叶片，然后反复查看其是否存在病虫害。研究人员正开发一种技术，可以利用飞行机器人执行这些任务，无需人类参与。...它可被用于研发新的作物品种，或提高作物营养含量、耐抗旱以及抗病虫害的能力。HTPP技术采用多个传感器测量植物的重要物理数据，比如高度、叶片数量、大小、形状、角度、颜色、枯萎程度、茎厚、结果数量等。
智能植物识别软件，让你轻松变成农作物达人 以前我们要通过查阅资料才能知道的花草，现在只需要各种识图软件拍照、扫描就知道了，这就是电脑图像识别技术。...如今智能图像识别准确率越来越高，不仅仅帮助识别农作物，还能帮农户识别农作物的各种病虫害。 农户把患有病虫害农作物的照片上传，APP就会识别出农作物正在受到哪种病虫害的侵扰，并给出相应的处理方案。...除了人工智能给出的处理方案，APP上还有用户和专家交流的社区，可以针对相应的病虫害进行讨论交流。...左：InterlinAir识别田间的杂草，右：给出农田的营养建议 装备智能开启，机器人耕作新模式 如果把图像智能识别跟智能机器人结合，就能帮我们种地、播种和采摘了。...牛脸识别有大用，轻松诊断牛健康 人工智能还可以用在禽畜的养殖业。
对农作物进行准确的病害识别并推荐合适的防治措施，不仅对于农业生产意义重大，对于改善整个社会经济环境也有帮助。 ? △刘新农 在将AI应用到病虫害检测领域的时候，数据是关键。...“收集农业数据，需要有一定的专业知识，农作物病虫害是有程度的，只有专业的技术人员才能准确地标注出来，”刘新农说。“而且，农作物成长是有规律的，数据收集只能顺应这个过程。”...竞赛的发起方创新工场人工智能工程院执行院长王咏刚表示，目前人工智能在图像识别领域已经非常成熟了，有了相应的数据，将其应用到农业病虫害检测中难度不大。
导语 近日，阿里达摩院宣布发布业内首个遥感AI大模型（AIE-SEG），该模型具有强大的图像识别和分析能力，可大幅提升灾害防治、自然资源管理、农业估产等遥感应用的分析效率。...交互式反馈自动调优识别结果 遥感AI大模型还具备交互式反馈功能，可以根据用户提供的反馈信息自动调优识别结果。这一特性使得该模型能够根据实际应用需求进行实时调整，极大地提高了识别结果的准确性和可靠性。...二、遥感AI大模型的应用场景 灾害防治 遥感AI大模型可以快速识别灾区内的受灾情况，为救援团队提供准确的信息支持。...在森林资源保护方面，该模型可以实时监测森林的生长状况、病虫害情况以及非法砍伐等情况，为管理部门提供及时的信息反馈。 农业估产 遥感AI大模型可以为农业部门提供准确的估产服务。...例如，在农作物生长过程中，该模型可以通过分析遥感图像掌握农作物的生长状况、病虫害情况以及产量预估等信息，为农业部门提供可靠的数据支持。
三七的生长和培育条件非常严苛，极易遭受各种各样的病虫害。目前的病虫害防治基本都是靠着人工检查、人工喷洒药物，如果一株三七感染了病虫害，还会传染其他植株，严重的可能会导致「全军覆没」。...在 600 多亩的园地里，徐国秦举着手机，猫着腰，一株一株地采集植株表面的病虫害数据，饿了就从包里掏出面包啃几口。7 月云南的太阳很毒，把她晒得通红。...病虫害识别准确率从 60% 跃升至稳定的 94% 左右，她也从初赛进入复赛，直至进入决赛，成为唯一单人成团进入决赛的女生。...她想把「基于 EasyDL 物体检测的三七病虫害检测」展示给学生看，把这段经历讲给他们听。 「很多学生感觉人工智能好难好遥远，不是人人都可以去做的。...校园里的摄像头先进行图片的采集，再将图片传输到系统中进行识别，一旦识别到异常情况，摄像头旁安装的语音播报装置还能发出警报。「识别率还挺高，能达到 92%！」
AI视觉识别，主要是利用人工智能算法对图像或视频数据进行分析和处理，以提取关键信息并执行筛选、判断、预警等任务。AI视觉识别涵盖多种应用，如人脸识别、目标检测和识别、图像分割、行为识别、视频分析等。...本篇就简单介绍一下AI视觉识别的应用场景。1、质量控制和检验在制造领域，AI视觉识别可用于检查生产线上的产品是否存在缺陷，确保产品质量稳定，减少残次品。...2、物体识别和跟踪AI视觉识别可用于辅助机器人执行对物体的捡拾、放置、运输等操作，以及无人车辆的自主导航等任务。...4、智慧医疗AI视觉识别还可用于医学图像的识别检测和诊断，包括识别判断病人的X光片、MRI 和 CT 扫描等图像，实现病情评估和提供治疗建议。...5、智慧零售在零售领域，AI视觉识别可以通过监控店铺客流、货架消耗来分析营销和库存水平，提升店铺经营效率。6、智慧农业AI视觉识别可以通过空中或地面图像，识别监测作物生长状态、健康状况、病虫害情况等。
农民可以通过简单的自然语言查询，获取与作物生长、病虫害防治等相关的知识，帮助其更科学地制定农业生产计划。...NLP在精准农业中的实际案例3.1 智能农田监测与作物识别精准农业要求对农田进行精细化管理，而NLP技术与计算机视觉的融合使得农民可以更方便地获取农田信息。...通过NLP技术分析卫星图像，并结合自然语言描述，系统能够快速准确地识别农田的作物种植情况。这种智能农田监测系统不仅减轻了农民的劳动负担，而且使得农业生产更加精细和高效。...NLP技术迅速分析图像并理解自然语言描述，系统准确判断该农田主要种植水稻和小麦，并向农民推送了相关的生产管理建议，包括适宜的施肥时间和病虫害防治方法。...实际案例：一台智能农用机器人配备了语音识别系统，农民可以通过简单的语音指令告诉机器人需要在哪个地块进行播种。
大家好，我是cv君，很多大创，比赛，项目，工程，科研，学术的炼丹术士问我上述这些识别，该怎么做，怎么选择框架，今天可以和大家分析一下一些方案： 用单帧目标检测做的话，前后语义相关性很差（也有优化版），...当然可以通过后处理判断下巴是否过框，效果是不够人工智能的），高抬腿计数，目标检测是无法计数的，判断人物的球类运动，目标检测是有很大的误检的：第一种使用球检测，误检很大，第二种使用打球手势检测，遇到人物遮挡球类，就无法识别目标...开始 目前以手势和运动识别为例子，因为cv君没什么数据哈哈 项目演示： 本人做的没转gif，所以大家可以看看其他的演示效果图，跟我的是几乎一样的~ 只是训练数据不同 一、 基本过程和思想
识别与分类技术可应用于图像识别、医疗诊断、生物识别、信号识别和预测、雷达信号识别、经济分析，以及在智能交通管理、机动车检测、停车场管理等场合的车牌识别等很广泛的领域。...语音识别：语音识别行业现在似乎维持着最大的平衡，因为国内外各家的引擎识别率都基本在同一个水平线上，差不多达到了当前语音识别技术的极限，彼此之间差距不是那么明显。...国内著名的车牌识别产品主要有中科院自动化研究所汉王公司的汉王眼、北京文通科技有限公司的文通车牌识别系统等。 ? 虹膜识别：现代信息社会对精准识别的需求，呼唤更加不可替代的生物体特征，虹膜识别应运而生。...目前主要应用有证件识别、银行卡识别、名片识别、文档识别、车牌识别等。 ?...唇语识别：相较于前文提到的语音识别、车牌识别、人脸识别等难度更大，其很大程度上取决于语言的语境和对其的了解，而这些都只通过视觉来呈现的。
3.病虫害监测 病虫害是影响作物产量和质量的重要因素之一，物联网技术可以通过传感器监测气象数据、土壤水分、作物生长状态等因素，实现对病虫害的实时监测和预警。
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