直到dask 2.2.0 read_parquet过滤器参数似乎不再与pyarrow引擎一起工作

Dask是一个用于并行计算的开源框架，它提供了类似于Pandas的数据结构和API，可以在分布式环境中处理大规模数据集。而read_parquet是Dask框架中用于读取Parquet文件的函数。

在Dask 2.2.0版本之前，read_parquet函数的过滤器参数与pyarrow引擎一起工作。过滤器参数允许用户指定条件来筛选读取的数据，以减少内存使用和提高读取性能。

然而，从Dask 2.2.0版本开始，read_parquet函数的过滤器参数似乎不再与pyarrow引擎一起工作。这可能是由于一些更改或问题导致的，具体原因需要查看Dask的官方文档或提交的GitHub问题来获取更多信息。

在处理这个问题时，可以尝试以下解决方案：

1. 检查Dask和pyarrow的版本：确保使用的Dask和pyarrow版本兼容，并且没有已知的兼容性问题。可以查看官方文档或GitHub问题来获取版本兼容性信息。
2. 尝试其他引擎：如果过滤器参数在pyarrow引擎下不起作用，可以尝试使用其他支持Parquet文件读取的引擎，例如fastparquet或pyorc。可以在Dask的官方文档中查找有关这些引擎的详细信息和用法示例。
3. 提交问题报告：如果以上解决方案都无法解决问题，可以考虑向Dask的开发团队提交问题报告。在报告中提供尽可能详细的信息，包括Dask和pyarrow的版本、代码示例、错误消息等，以便开发团队能够更好地理解和解决问题。

总结起来，Dask 2.2.0版本之前的read_parquet函数的过滤器参数与pyarrow引擎一起工作，但在2.2.0版本及之后可能存在一些问题。为了解决这个问题，可以检查版本兼容性、尝试其他引擎或提交问题报告给Dask开发团队。