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【Android 应用开发】Paint 滤镜 颜色矩阵 应用 ( 颜色矩阵使用流程 | 颜色通道值翻倍 | 颜色通道值增加 | 颜色反转 | 底片效果 | 黑白效果 | 复古效果 | 美颜效果 )

: 传入 float 数组 , 创建颜色矩阵 ; ColorMatrix matrix = new ColorMatrix(new float[]{ 0.213f...: 第 0 ~ 4 个元素代表 矩阵 第 1 行元素 , 以此类推 , 第 15 ~ 19 个元素代表 矩阵 第 4 行 元素 ; ColorMatrix matrix = new ColorMatrix...: // ① 设置颜色矩阵 , 该矩阵将 红色通道的值 翻倍 ColorMatrix matrix = new ColorMatrix(new float[]{...: // ① 设置颜色矩阵 , 该矩阵将 红色通道的值 增加 30 ColorMatrix matrix = new ColorMatrix(new float[]{...: // ① 设置颜色矩阵 , 该矩阵将 红色 和 蓝色通道交换 ColorMatrix matrix = new ColorMatrix(new float[]{

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Android滤镜效果实现及原理分析

色彩矩阵分析 在Android中,系统使用一个颜色矩阵-ColorMatrix来处理图像的色彩效果。...关键代码是将 4x5 矩阵转换成一维数组,然后再将这一维数组设置到ColorMatrix类里去,请看代码: //将矩阵设置到图像 private void setImageMatrix() {...colorMatrix = new ColorMatrix(); colorMatrix.set(mColorMatrix);//将一维数组设置到ColorMatrix...它提供了 postConcat(ColorMatrix postmatrix) 方法来将矩阵的作用效果混合,从而叠加处理效果。...这里的 demo 通过滑动三个 SeekBar 来改变不同的值,并将这些数值作用到对应色调、饱和度、亮度的颜色矩阵中,最后通过 ColorMatrix 的 postConcat() 方法来混合这三个被修改的颜色矩阵的显示效果

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Android滤镜--颜色RGB的滤镜处理ColorFilter

颜色变换就是矩阵变换,色彩信息的矩阵表示 四阶表示 ? 如果想将色彩(0,255,0,255)更改为半透明时,可以使用下面的的矩阵运算来表示 ?...真正的运算使用五阶矩阵 考虑下面这个变换: 1、红色分量值更改为原来的2倍; 2、绿色分量增加100; 则使用4阶矩阵的乘法无法实现,所以,应该在四阶色彩变换矩阵上增加一个“哑元坐标”,来实现所列的矩阵运算...安卓中使用ColorFilter进行颜色变换,其中就是利用了色彩矩阵 @Override protected void onDraw(Canvas canvas) { /...// 反相效果--底片效果 float[] colorMatrix = new float[]{ -1,0,0,0,255,...// 复古效果 float[] colorMatrix = new float[]{ 1/2f,1/2f,1/2f,0,0,

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模型矩阵、视图矩阵、投影矩阵

总而言之,模型视图投影矩阵=投影矩阵×视图矩阵×模型矩阵,模型矩阵将顶点从局部坐标系转化到世界坐标系中,视图矩阵将顶点从世界坐标系转化到视图坐标系下,而投影矩阵将顶点从视图坐标系转化到规范立方体中。...;如果局部坐标系还要继续变换,只要将新的变换矩阵按照顺序左乘这个矩阵,得到的新矩阵能够表示之前所有变换效果的叠加,这个矩阵称为「模型矩阵」。...这个表示整个世界变换的矩阵又称为「视图矩阵」,因为他们经常一起工作,所以将视图矩阵乘以模型矩阵得到的矩阵称为「模型视图矩阵」。...考虑一辆行驶中的汽车的轮胎,其模型视图矩阵是局部模型矩阵(描述轮胎的旋转)左乘汽车的模型矩阵(描述汽车的行驶)再左乘视图矩阵得到的。 投影矩阵 投影矩阵将视图坐标系中的顶点转化到平面上。...最后,根据投影矩阵×视图矩阵×模型矩阵求出模型视图投影矩阵,顶点坐标乘以该矩阵就直接获得其在规范立方体中的坐标了。这个矩阵通常作为一个整体出现在着色器中。

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【MATLAB】矩阵操作 ( 矩阵构造 | 矩阵运算 )

文章目录 一、矩阵构造 1、列举元素 2、顺序列举 3、矩阵重复设置 4、生成元素 1 矩阵 二、矩阵计算 1、矩阵相加 2、矩阵相减 3、矩阵相乘 4、矩阵对应相乘 5、矩阵相除 6、矩阵对应相除..., 现在有 16 列 C = repmat(B, 3, 2) 执行结果 : 4、生成元素 1 矩阵 矩阵构造 , 生成指定行列的矩阵, 矩阵元素是 1 ; % 矩阵构造 , 生成 3 行 3 列的矩阵...: 2、矩阵相减 矩阵相减就是对应位置相加 , 只有行列相等的矩阵才能相减 ; % 矩阵相减就是对应位置相加 % 只有行列相等的矩阵才能相减 D = A - B 执行结果 : 3、矩阵相乘 矩阵相乘...: 第一个矩阵的行数等于第二个矩阵的列数 , 第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数 , 满足上面两个条件 , 才可以相乘 ; % 矩阵相乘 % 第一个矩阵的行数等于第二个矩阵的列数 , % 第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数...C = A + B % 矩阵相减就是对应位置相加 % 只有行列相等的矩阵才能相减 D = A - B % 矩阵相乘 % 第一个矩阵的行数等于第二个矩阵的列数 , % 第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数

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矩阵分析(十一)酉矩阵、正交矩阵

矩阵 若n阶复矩阵A满足 A^HA=AA^H=E 则称A是酉矩阵,记为A\in U^{n\times n} 设A\in C^{n\times n},则A是酉矩阵的充要条件是A的n个列(或行)向量是标准正交向量组...酉矩阵的性质 A^{-1}=A^H\in U^{n \times n} \mid \det A\mid=1 A^T\in U^{n\times n} AB, BA\in U^{n\times n} 酉矩阵的特征值的模为...1 标准正交基到标准正交基的过渡矩阵是酉矩阵 酉变换 设V是n维酉空间,\mathscr{A}是V的线性变换,若\forall \alpha, \beta \in V都有 (\mathscr{A}(\alpha...), \mathscr{A}(\beta))=(\alpha,\beta) ---- 正交矩阵 若n阶实矩阵A满足 A^TA=A^A=E 则称A是正交矩阵,记为A\in E^{n\times n} 设A...(或正交矩阵) ---- 满秩矩阵的QR分解 若n阶实矩阵A\in \mathbb{C}^{n\times n}满秩,且 A = [\alpha_1,...

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矩阵分析(十二)正规矩阵、Hermite矩阵

$A$酉相似于一个上(下)三角矩阵 ---- 例1 已知$A = \begin{bmatrix}0&3&3\\-1&8&6\\2&-14&-10\end{bmatrix}$,求酉矩阵$U$,使得$U^HAU...定理:$\exists U\in U^{n\times n}$,使得$U^{-1}AU$为对角矩阵的充分必要条件为$A^HA=AA^H$ 定义:如果矩阵$A$满足$A^HA=AA^H$,则称其为正规矩阵...---- Hermite矩阵 定义:$A\in \mathbb{C}^{n\times n}$,若$A^H=A$,则称$A$为Hermite矩阵 定理:Hermite矩阵是正规矩阵,Hermite矩阵的特征值是实数...}{x^Hx} $$ 为实数,称$R(x)$为矩阵$A$的Rayleigh商 定理:由于Hermite矩阵的特征值全部为实数,不妨排列成 $$ \lambda_1 ≥ \lambda_2 ≥ ···≥...,并求酉矩阵$U$,使得$U^HAU$为对角矩阵 解:$A^H=\begin{bmatrix}\frac{1}{3}&-\frac{1}{3\sqrt{2}}&-\frac{1}{\sqrt{6}}\\

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hesse矩阵和jacobi矩阵_安索夫矩阵和波士顿矩阵区别Jacobian矩阵和Hessian矩阵

,海森矩阵和牛顿法的介绍,非常的简单易懂,并且有Hessian矩阵在牛顿法上的应用。...Jacobian矩阵和Hessian矩阵 发表于 2012 年 8 月 8 日 1. Jacobian 在向量分析中, 雅可比矩阵是一阶偏导数以一定方式排列成的矩阵, 其行列式称为雅可比行列式....雅可比矩阵 雅可比矩阵的重要性在于它体现了一个可微方程与给出点的最优线性逼近. 因此, 雅可比矩阵类似于多元函数的导数....雅可比行列式 如果m = n, 那么FF是从n维空间到n维空间的函数, 且它的雅可比矩阵是一个方块矩阵. 于是我们可以取它的行列式, 称为雅可比行列式....海森Hessian矩阵 在数学中, 海森矩阵(Hessian matrix或Hessian)是一个自变量为向量的实值函数的二阶偏导数组成的方块矩阵, 此函数如下: 2), 最优化 在最优化的问题中,

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Android 图像处理(1)

ColorMatrixActivity 颜色矩阵(ColorMatrix) 颜色矩阵M是一个5*4的矩阵,如图1所示。...而图像的RGBA值则存储在一个5*1的颜色分量矩阵C中,由颜色分量矩阵C可以控制图像的颜色效果。颜色分量矩阵C如图2所示。 ? 要想改变一张图片的颜色效果,只需要改变图像的颜色分量矩阵即可。...通过颜色矩阵可以很方便的修改图像的颜色分量矩阵。假设修改后的图像颜色分量矩阵为C1,则有如图3所示的颜色分量矩阵计算公式。 ?...由此可见,通过颜色矩阵修改了原图像的RGBA值,从而达到了改变图片颜色效果的目的。...通常,改变颜色分量时可以通过修改第5列的颜色偏移量来实现,如图4所示的颜色矩阵M1,通过计算后可以得知该颜色矩阵的作用是使图像的红色分量和绿色分量均增加100,这样的效果就是图片泛黄(因为红色与绿色混合后得到黄色

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伴随矩阵求逆矩阵(已知A的伴随矩阵求A的逆矩阵)

在之前的文章《线性代数之矩阵》中已经介绍了一些关于矩阵的基本概念,本篇文章主要就求解逆矩阵进行进一步总结。...=0,我们就称A为非奇异矩阵。奇异矩阵是没有逆矩阵的。...最后我想说的是我本来想求逆矩阵的,不凑巧找了个奇异矩阵,饶恕我吧:( 伴随矩阵 Adjugate Matrix 伴随矩阵是将matrix of cofactors进行转置(transpose)之后得到的矩阵...,因此没有逆矩阵,但如果是非奇异矩阵,我们则可以按照之前的公式求得逆矩阵。...逆矩阵计算 初等变换 求解逆矩阵除了上面的方法外,还可以用更加直观的方法进行求解,这就是初等变换,其原理就是根据A乘以A的逆等于单位矩阵I这个原理,感兴趣的同学可以看参考链接中的视频。

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基础矩阵,本质矩阵,单应性矩阵讲解

其中主要是使用了适用于平面场景的单应性矩阵H和适用于非平面场景的基础矩阵F,程序中通过一个评分规则来选择适合的模型,恢复相机的旋转矩阵R和平移矩阵t 那么下面主要讲解关于对极几何中的基础矩阵,本质矩阵...根据对极约束可以引出本质矩阵和基础矩阵。...当K已知时提取中间的矩阵得到本质矩阵E,E矩阵同样表示的是对极约束的关系,只不过它不再涉及相机内参,只由两视图之间的姿态关系决定: ?...F矩阵的性质有三: 1, 3*3且自由度为7的矩阵 2,kF 为基础矩阵,相差一个尺度自由度 3,F矩阵的秩为2 基础矩阵的求解方法: 1,直接线性变换法(8点法+最小二乘法) 2,RANSAC-估计基础矩阵...单应矩阵的应用场景是相机只有旋转而无平移的时候,两视图的对极约束不成立,基础矩阵F为零矩阵,这时候需要使用单应矩阵H,场景中的点都在同一个平面上,可以使用单应矩阵计算像点的匹配点。

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