杨净 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 现在，ChatGPT已不支持Plus付费了。 △ChatGPT截图 原因很简单：High demand...
datetime date time timestamp 视觉上与datetime一样 int 存的是时间缀 视觉不明显，好比较 mysql UNIX_TIM...
4 月 4 日下午，许多网友涌入社交媒体平台，吐槽苹果天气出现故障，无法查看所在城市实时天气状况，#苹果天气# 、#苹果天气崩了?客服回应#等话题冲上多家内容平...
点击关注公众号，Java干货及时送达 Python 登顶！ 栈长在上一篇《卧槽！最新编程语言排名，Java 沦为老三。。》文章中预测 Python 很快就要新...
本文概述了Cloudera的运营型数据库（OpDB）性能优化技术。Cloudera的运营型数据库可以支持高达每张表185K /秒和每张表440K /秒的高速事务。...最好用于区分时间敏感型应用程序的优先级，以确保满足延迟SLA。 OLAP用例 您可以使用Apache Hive或Apache Impala来查询OLAP用例的数据。...我们将专门研究Cloudera运营型数据库如何帮助您从OpDB的OLTP用例中获得更多性能。...您可以重写查询以实现性能目标。您还可以绑定EXPLAIN计划来优化计划。但是请注意，在没有数据库管理员干预的情况下，它不会自动将其绑定到SQL语句。...每一种在特定情况下都很有用，并且具有自己的性能特征。 下表列出了索引类型和索引技术。您可以根据用例结合使用索引类型和索引技术。例如，您可以选择将覆盖索引类型与全局索引一起使用。
面对问题 worker 服务在高峰期时 CPU Idle 会降至 60%，因其属于数据处理类计算密集型服务，CPU Idle 过低会使服务吞吐降低，在数据处理上产生较大延时，且受限于 Kafka 分区数...，无法进行横向扩容； 对上游数据的采样率达 **30%**，业务方对数据的完整性有较大诉求，但系统 CPU 存在瓶颈，无法满足； 性能优化 针对以上问题，开始着手对服务 CPU Idle 进行优化；抓取服务...优化 经过探讨和调研后发现，gogo/protobuf 三方库相较于原生的 golang/protobuf 库性能更好，在 CPU 上占用更低，速度更快，因此采用 gogo/protobuf 库替换掉原生的...； TMemoryBufferTransport 纯内存交换，不与网络交互； Protocol 实现 作用 TBinaryProtocol 直接的二进制格式； TCompactProtocol 紧凑型、...总结 经验分享 做性能优化经验很重要，其次在优化之前掌握一部分前置知识更好； 平时多看一些资料学习，有优化机会就抓住实践，避免书到用时方恨少； 仔细观察 pprof 图，分析大块部分； 观察问题点的 api
1、 业务特点和挑战 CDN多样化的场景，注定了突发业务充满挑战。突发业务具有体量大、场景多样化、 无规律等特点。...突发池中的带宽储备达到了10Tb，基本能满足所有业务突发需求 。任何业务有突发需求，配合自动化上架接口，可在10分钟完成10Tb突发池的扩容。...1、 突发池系统架构 突发池系统架构见图1 图 1突发池系统架构 a) 突发池：在各平台物理机的上层，由Docker虚拟机组成的资源池，对CPU/内存/磁盘等使用进行了限制，防止对物理机造成影响。...所有的突发需求，都能在10分钟内扩容完成。针对点播/下载业务，自动分发热点文件，降低回源带宽。 c) 调度系统：突发业务的突发性和体量大两个特点，使得相比域名调度系统，直通车更占优势。...效果 突发池上线后，支持了王者荣耀下载、NBA直播、KPL/LPL游戏直播等多次大型突发活动，节约成本2000万。通过共享buffer，搭建突发池能显著提高突发能力和降低成本。
微软的Windows操作系统是目前使用人数最多、覆盖最广的桌面操作系统，从安全角度来看，其系统源代码对于公众而言可以说是绝密。不过……现在……，黑客在4Chan...
最近技术栈真是醉了，Log4j2 的核弹级漏洞刚告一段落，这个月初 Spring Cloud Gateway 又突发高危漏洞，现在连最要命的 Spring 框架也沦陷了。。。
昨天晚上，星球里不止一位小伙伴发帖子表示自己网站、文章中的图片竟然全部变成了 Gitee 的图标？！
根据最新消息，小米内部员工爆料，说小米正在计划裁员，总共裁员人数在6000人，裁员补偿方案是N+2。
库为什么快标准库 json 库使用 reflect.Value 进行取值与赋值，但 reflect.Value 不是一个可复用的反射对象，每次都需要按照变量生成 reflect.Value 结构体，因此性能很差...实现原理是用 reflect.Type 得出的类型信息通过「对象指针地址+字段偏移」的方式直接进行取值与赋值，而不依赖于 reflect.Value，reflect.Type 是一个可复用的对象，同一类型的...《The Tail at Scale》 调研 阅读论文 Google《The Tail at Scale》； 开源实现：BRPC、RPCX； 工业实践：百度默认开启、Grab LBS 服务（下游纯内存型数据库...专注于这些慢速异常值的技术可以使整体服务性能大幅降低。 同样，由于消除所有的变异性来源也是不可行的，因此正在为大规模服务开发尾部容忍技术。...；（线程排队、调度损耗、资源竞争等） 对于高并发、低延时服务，耗时方面受到下游的影响可能只是一个方面，服务自身开销如序列化、GC 等都可能会较大程度上影响到服务耗时； 性能优化因从提高可观测性入手，如链路追踪
C#作为一种强类型语言，具有丰富的泛型支持，允许开发者编写可以应对不同数据类型的通用代码。然而，在泛型编译时，针对结构和类作为泛型参数时，会对性能产生不同的影响。...测试性能差异 针对不同的泛型参数进行性能测试是一种有效的方法，以观察结构和类对泛型编译特性的影响。在测试中，可能会发现对结构类型的泛型参数，其性能可能更高，而对类类型的泛型参数，其性能可能略低。...，我们发现： 泛型参数是 Struct 比 class 的性能要好，大约有两倍的差异； 泛型参数如果存在多个 Struct 可能时，性能没有影响，但如果泛型参数存在多个 class 可能时，性能急剧下降...5倍之多； 泛型参数如果是接口形式，无论实际填充的结构还是类，其最终的执行性能一定是很慢的； 使用反射（例如：MakeGenericType）构建出的泛型实例，其实际运行性能并不受影响，非常适合高度定制的运行时类型构建...，而是接口）； 综上所述，了解C#泛型编译特性对性能的影响是编写高性能代码的重要一部分，合理使用对于关键性代码性能至关重要。
据 BleepingComputer 报道，Python 官方软件包存储库 PyPI 遭受了黑客攻击，攻击者通过注入垃圾邮件包的形式发起了洪水攻击。
1、 业务特点和挑战 CDN多样化的场景，注定了突发业务充满挑战。突发业务具有体量大、场景多样化、 无规律等特点。...突发池中的带宽储备达到了10Tb，基本能满足所有业务突发需求 。任何业务有突发需求，配合自动化上架接口，可在10分钟完成10Tb突发池的扩容。 1、 突发池系统架构 突发池系统架构见图1 ?...所有的突发需求，都能在10分钟内扩容完成。针对点播/下载业务，自动分发热点文件，降低回源带宽。 c) 调度系统：突发业务的突发性和体量大两个特点，使得相比域名调度系统，直通车更占优势。...效果 突发池上线后，支持了王者荣耀下载、NBA直播、KPL/LPL游戏直播等多次大型突发活动，节约成本2000万。通过共享buffer，搭建突发池能显著提高突发能力和降低成本。 ?...总结 腾讯CDN通过Docker技术复用资源，搭建Tb级别突发池，能支持直播、点播、静态等各种业务突发，能自动检测到业务突发需求并在10分钟内完成资源扩容，具有发布快，成本低等特点。
点击关注公众号，Java干货及时送达 国庆了，国庆微信头像必须安排上，舒服～ 生成方式： 超火的微信渐变国旗头像，一键生成！！ LayUI——开源模块化前...
对中国企业来说，如果要在短期内研发出相匹敌的高性能工业软件，是非常困难的。因此加强企业之间、企业与科研机构之间的分工和协作，是非常必要的。 4.
本来又是一个愉快的周末，却发生了一件不太愉快的事情，「Gitee（码云）图床不能用了」；
影响基因型填充效果的因素有很多，比如填充软件的选择，reference panel的选择，样本个数，SNP的密度或者测序深度等等因素。...目前基因型填充的软件有很多种，每个软件各有优劣，如何选择是一个难题。 本篇解读的文献标题如下 ?...从多个方面系统评估了以下几种主流的基因型填充软件的性能，对应的文章链接如下 https://www.karger.com/Article/Pdf/489758 对以下4种主流的基因型填充软件进行了评估...对于Beagle4.1而言，reference panel的人群和测试人群更接近了，填充准确率反而降低， 可能是由于参照单倍型变少的原因。...文章中指出，impute2填充准确率高，在不考虑硬件资源的情况下，是最佳的基因型填充软件。
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