筛选器+均值计算:参数不是数字或逻辑:返回NA
筛选器+均值计算是一种数据处理方法，用于对数据集进行筛选并计算均值。在这种方法中，参数不是数字或逻辑时，会返回NA（Not Available）。
筛选器是一种用于筛选数据的工具，可以根据特定的条件选择数据集中的子集。常见的筛选器包括按数值范围、按文本匹配、按日期等条件进行筛选。
均值计算是一种统计方法，用于计算一组数据的平均值。均值是将数据集中的所有数值相加后除以数据个数得到的结果，可以反映数据的集中趋势。
当参数不是数字或逻辑时，无法进行均值计算，因此返回NA。NA表示缺失值或无效值，表示该数据不可用或不适用于计算。
在实际应用中，筛选器+均值计算可以用于数据清洗和数据分析的过程中。通过筛选器可以排除异常值或无效数据，然后再进行均值计算，得到更准确的结果。
腾讯云提供了一系列与数据处理和分析相关的产品和服务，例如腾讯云数据万象（https://cloud.tencent.com/product/ci）和腾讯云数据湖（https://cloud.tencent.com/product/datalake）。这些产品可以帮助用户进行数据处理、数据存储和数据分析，提供了丰富的功能和工具，方便用户进行数据处理和分析的工作。
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我对做了一些操作，并做了一个简单的函数，它修改了向量平均值的值。它在一个向量上工作得很好：
'value.for.mean<-' <- function(x, value, ...) {
x[value] = mean(x, na.rm=TRUE)
x
}
x <- c(1:3,NA, 2:5,1:10, NA, NA)
value.for.mean(x) <- is.na(x)
x
#Output:
[1] 1.00 2.00 3.00 4.41 2.00 3.00 4.00 5.00 1.00 2
浏览 0提问于2018-12-31得票数 1
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我正在尝试使用"window_avg“函数创建一个3个月的窗口平均计算。到目前为止，我每个月(从右边看)都会得到正确的窗口平均值。但是，如果我使用订单日期向下过滤到11月1日到截止日期，那么我无法获得2015年12月的正确平均值。
当筛选器中的订单日期是11月1日到截止日期时，2015年12月我的平均值是多少：(31045 + 75973 + 74920)/3 = 60766
当过滤器中的订单日期是11月1日到截止日期时，2015年12月我得到的平均值是多少:75446(这里不是3个月的窗口平均值，而是2个月的窗口平均值)
所以问题是:我如何确保即使我过滤了这些值，我也能得到3个月的正
浏览 15提问于2018-02-12得票数 0
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我试图获得数据框架中某一列的标准偏差，并将其按其他几列分组。
x <- c("Paul", "Paul", "Paul", "Jennifer", "Jennifer", "Jennifer")
y <- c("a", "a", "b", "c", "c", "d")
g <- c("eins", "eins", "zwei", "
浏览 0提问于2020-10-12得票数 0
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2回答
我已经从data.set上剪下了一帧。
问题是，我无法计算Var1的平均值，因为它可能不是数字。
我该如何继续？
mean(c1[, "Var1"])
mean(c1$Var1)
不工作..。
> c1["Var1"]
Var1
116 661574
128 671194
331 847073
454 933425
652 1113353
761 1220950
764 1223786
978 1580029
1150 1987981
1367 2900735
1380 2976310
1383 3002309
浏览 0提问于2017-04-19得票数 1
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每当我们有NA在我们的数据，我们使用na.rm=TRUE得到适当的结果均值，模式等。na.rm做什么？我可以理解rm是用于删除的，我们甚至用于删除variables.But，为什么我们用小的方式编写na呢？R是区分大小写的?布尔值的真值是什么？
浏览 0提问于2019-10-18得票数 7
在运行multimed函数：argument is not numeric or logical: returning NA时，我得到了一个错误。我可以从multimed运行示例代码，但不能运行自己的数据集或“伪造”数据集(见下文)。不知道这里有什么问题--这是数据设置中的一个错误吗？还是代码本身的错误？
谢谢你的帮助。
library(palmerpenguins)
library(mediation)
#> Loading required package: MASS
#> Loading required package: Matrix
#> Loading requi
浏览 8提问于2022-05-18得票数 0
给定一个简单的2x2数据帧，我可以计算行或列的最小或最大值，可以计算列的平均值，但不能计算行的平均值。为什么不行？
> dat <- data.frame( A=c(1,2),B=c(3,4))
> dat
A B
1 1 3
2 2 4
> min(dat[1,])
[1] 1
> max(dat[1,])
[1] 3
> mean(dat[,1])
[1] 1.5
> mean(dat[1,])
[1] NA
Warning message:
In mean.default(dat[1, ]) :
argument is not numer
浏览 0提问于2017-11-08得票数 2
1回答
我刚遇到一个简单的问题，但我不明白是怎么回事。我使用R去掉NA值并计算简单的汇总统计数据，但是is.na和na.rm给了我不同的答案。
如果我有一个向量
> test<-c(NA, NA,NA, 1,2,3,4)
当na.rm = TRUE时，我计算了平均值，得到了c(1,2,3,4)的正确平均值。
> mean(test, na.rm=TRUE)
[1] 2.5
如果我重复计算，这次使用!is.na()删除NA值，我得到了错误的答案。
> mean(!is.na(test))
[1] 0.5714286
！is.na(测试)给出了正确的值，但是R是如何估计平均值的呢？
浏览 3提问于2015-02-03得票数 1
4回答
matlab函数中NaN的处理
、、、、
我想知道matlab是否有一种内置的方法来处理函数调用中的NaN。更具体地说，我正在尝试取一个带有NaN的向量的平均值。例如，在R中
> x = c(1,2,3,4,NA)
> mean(x)
[1] NA
> mean(x,na.rm=TRUE)
[1] 2.5
在Matlab中有没有比这更复杂的东西，只有一行(我不想写自己的函数，也不想在计算平均值之前循环寻找NaN's )。
另外，我不能访问统计工具箱，所以我不能使用像nanmean()这样的工具。
浏览 4提问于2013-02-05得票数 3
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我尝试使用dplyr将NA值替换为前一行和前一列同一行的平均值。如下例所示：
df <- data.frame(A=c(1,1,2),
B=c(2,4,NA))
因此，在这种情况下，NA将被替换为3。我该怎么做呢？
下面是我所想的内容，但它不起作用。
dfb <- df %>%
mutate(B = if_else(is.na(B), mean(lag(B),A), B))
谢谢!
浏览 2提问于2017-03-31得票数 1
2回答
我有带有hude数据集的csv电子表格。作为清理数据的一部分，我必须用NA替换负值，因此当我使用任何统计数据的平均值函数时，这些负值可以被R忽略。我正在使用R，如果有人能提供一种更简单的方法来处理这些负值，而不是试图处理每个单独的列和行，然后使用rbind或cbind，我将不胜感激。
浏览 1提问于2020-01-14得票数 0
在R中有各种各样的索引方法，其中大多数在上下文中都是有意义的。
但是，我不知道背后的理由是什么
> c(1:10)[NA]
[1] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
这里发生什么事情？
浏览 5提问于2014-11-25得票数 3
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1回答
我有一个由浮点数组成的矩阵。我已经检查过了，没有遗漏的值。
最近，我将列标题更改为(例如)：
2670
至
COLUMN-HEADER-A-2670
我正在运行最近的模板预测算法提供的代码，所以我不能更改。
我发现，对于矩阵的每一行，当计算平均值时，可能会发现错误所在，即
exp.mean <- apply(exp.dataset,1,mean,na.rm=T)
所有行的平均值强制为NA，而R控制台告诉我
Browse[2]> exp.mean <- apply(exp.dataset,1,mean,na.rm=T)
There were 50 or more warning
浏览 1提问于2014-04-07得票数 0
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我有一个向量arguments，其中一些值是NA。我想将这些参数依次传递给这样一个函数：
myFunction(argument = ifelse(!is.na(arguments[i]),
arguments[i], NULL))
这样，当它不是arguments[i]时，它就会接受NA中的值，否则就采用默认的NULL。但这会产生一个错误。
如果有任何不同，所讨论的函数是match_on()，来自optmatch包。所讨论的参数是caliper，因为我只想在一个卡尺可用时(即当卡尺矢量中的值不是NA)时才提供一个卡尺。错误信息是：
Error in ans[!test
浏览 0提问于2018-11-24得票数 4
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2回答
这可能是最愚蠢的问题，但我似乎没有掌握函数sapply:这是我的问题
Example:
d = matrix(1:10, 5,2)
d[3] = NA
# [,1] [,2]
#[1,] 1 6
#[2,] 2 7
#[3,] NA 8
#[4,] 4 9
#[5,] 5 10
如果我想使用sapply函数计算行平均值，我会使用如下代码：
sapply(d,mean)
浏览 3提问于2016-05-26得票数 0
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1回答
我对R返回NA中的均值函数有问题。
下面是我的数据(is.numeric返回TRUE)：
[1] 0.0148 0.0033 0.0021 0.0018 0.0013 NA NA NA 0.0075 0.0068 0.0059 0.0037 0.0033 0.0025 0.0019 0.0018 0.0072 0.0064 0.0044
20 0.0027 0.0024 0.0024 0.0012 0.0004
摘要结果：
summary(Display_df$CTR)
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
浏览 0提问于2019-02-19得票数 0
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我想了解为什么R中的sum/min/max函数在提供给na.rm时将字符串解释为TRUE，而mean()则不这样做。
我的猜测是，as.logical("xyz")返回NA，它作为参数提供给na.rm，由于一些奇怪的原因，sum/min/max被接受为真，而mean()则不接受。
sum(c(NA, 4, 5), na.rm = "xyz")的预期输出是一个参数，不能解释为逻辑错误(从平均值返回)。我不明白为什么不是这样。
浏览 0提问于2019-05-21得票数 9
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请注意，如果矩阵中的所有值都缺失，则均值和中位数分别给出NA和NaN，
例如,
x<-as.matrix(c(NA, NA, NA))
apply(x,2, mean, na.rm = TRUE)
> apply(x,2, median, na.rm = TRUE)
[1] NA
> apply(x,2, mean, na.rm = TRUE)
[1] NaN
想知道这可能的原因是什么，如果我只检查is.na()进行过滤，会不会对下游产生影响？因为我看到is.na()对于所有时间都是真的：
> is.nan(apply(x,2, median, na.rm = TRUE
浏览 13提问于2019-11-04得票数 0
我试着去做：
apply(test,2,mean)
我得到了这样的警告：
CS.32 No..of.Takes CS.130 No..of.Takes.1 CS.131 No..of.Takes.2 CS.133 No..of.Takes.3 CS.135 No..of.Takes.4
NA NA NA NA NA NA NA NA
浏览 0提问于2014-01-12得票数 0
如何在一列中去掉NA案例，同时计算一个因子的平均值？
使用此代码，我在x数据帧内计算了Group_A中DC1的平均值
test.mean <- mean(x$DC1[x$Groups=="Group_A"])
但是，Group_A因子中DC1列的某些值具有NA单元格。为了从DC1中删除NA案例，我运行以下代码，其中DC1列是第3列。
test.filterNA <- x[complete.cases(x[ , 3]), ]
如何将两个代码合并到一行中？
浏览 4提问于2018-03-21得票数 0
3回答
下面是一个测试：
x = data.frame(a=1:10, b=2:11)
x$b[2:5] = NA
x[x$b<9, ]
结果：
a b
1 1 2
NA NA NA
NA.1 NA NA
NA.2 NA NA
NA.3 NA NA
6 6 7
7 7 8
首先，为什么它在x$b中包括那些NA条目？即使这是合理的，那么为什么x$a中的所有对应条目都更改为NA呢？
我希望我不会在某个地方犯一个愚蠢的错误。我在Ubuntu14.04上使用R3.1.0。
浏览 4提问于2014-06-12得票数 0
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2回答
我创建了一个计算数据指数移动平均值的公式：
myEMA <- function(price, n) {
ema <- c()
data_start <- which(!is.na(price))[1]
ema[1:data_start+n-2] <- NA
ema[data_start+n-1] <- mean(price[data_start:(data_start+n-1)])
beta <- 2/(n+1)
for(i in (data_start+n):length(price)) {
ema[i] <- bet
浏览 1提问于2020-10-20得票数 0
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2回答
我正在尝试将rollapply平均函数应用到一个数据块中，其中包含大量丢失的数据和在缺失数据中散布的单个点。使用我当前的rollapply形式，只需要一个非NaN值，并将其平均为所有周围的值。我的目标是保留至少有一半平均值的值，并删除50%以上NaN数据产生的所有值。下面是我做的一个简单的例子
library(zoo)
a <- c(0:20)
ind <- c(10:15)
ind2 <- c(10:12,14)
b <- a
b[ind] <- NaN
c <- a
c[ind2] <- NaN
df <- data.frame(a=a,b
浏览 10提问于2022-03-23得票数 1
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所以，说我有
l <- list(a=c(1, 2, NA), b=c( 2, 3, NA), c=c(5, NA, 6))
lapply(l, mean)
如何在我希望均值函数使用参数na.rm=TRUE的地方使用lapply？
以下内容不起作用
lapply(l, mean(na.rm=TRUE))
谢谢。
浏览 3提问于2014-10-01得票数 1
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使用"caTools“计算运行均值很容易，但我只希望窗口中至少有3个值，否则返回NA。
library("caTools")
x=c(56,NA,4,6,2,1,NA,NA,NA,5,2,5,6,4,7,5,2,NA)
runmean(x,5)
浏览 0提问于2018-06-07得票数 1
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我想根据每行NA的数目过滤一个data.frame。
如果我从下面开始，
> d
A B C E
1 2 2 6 7
2 4 9 NA 10
3 6 NA NA 4
4 9 7 1 8
我希望筛选d以删除A、B和C列中有2个或更多NA的行，以获得以下结果：
A B C E
1 2 2 6 7
2 4 9 NA 10
4 9 7 1 8
浏览 3提问于2016-03-07得票数 1
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我想重新定义平均值函数(将其应用于tabular()表中)，以省略某个变量的所有NA、NaN和Inf观测。我不想删除整行(观察)，而是使用平均值公式来计算所有不是NA、NaN、Inf的值的平均值。
Mean.new <- function(x) base::mean(x, na.rm=TRUE)
据我所知，标准平均值()中的na.rm=TRUE只删除NAs，而不是NaN和Inf。
因此，如何在上面的代码中添加检查is.finite() (这将排除所有NA、NaN、Inf)的功能？
谢谢你和最好的，
软木
浏览 4提问于2021-02-27得票数 2
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1回答
R函数给出NA
、、、
我有以下数据：
x=as.data.frame(c(NA,NA,5,20,25,50,75,8,NA))
为什么max(x)会产生"NA“作为结果？NA不可能是最大的。这种行为背后的逻辑是什么？
最后，只有max(x, na.rm = TRUE)给出了正确的最大值，但我不知道为什么。提前谢谢！
浏览 0提问于2022-10-20得票数 -1
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3回答
我想计算有一些缺失值的数据帧的平均值。数据帧的总和是500，信元的数量是28。因此，平均值应该是17.8571。然而，当在R中计算时，我需要用0标记丢失的单元格，这会改变平均值 ? ? 示例数据： df<-structure(list(`10` = c(10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10,
10, 10, 10, 10), `20` = c(20, 20, 20, 20, 20, 20, 20, 20, NA,
NA, NA, NA, NA, NA), `30` = c(30, 30, 30, 30, NA, NA,
浏览 92提问于2021-03-16得票数 0
回答已采纳
我有一个简单的向量如下：
x = c(14.24, 13.82, 12.75, 12.92, 12.94, 13.00, 14.14, 16.28, 20.64, 17.64)
我试图找到这个向量的滚动平均值，并使用以下函数：
library(data.table)
y = frollmean(x, 5)
我得到的结果如下-
[1] NA NA NA NA 13.334 13.086 13.150 13.856 15.400 16.340
不过，我想要的结果是-
[1] 14.24 14.03 13.06 13.43 13.334 13.086 13
浏览 0提问于2021-01-06得票数 2
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3回答
在R中生成警告的用户定义函数
、、、、
我想写一个函数，它接受3个参数，并根据参数的值计算平均值。我使用的dataframe有3个变量，均值使用其中的一个变量，它保存数值。当我执行mean(df$v1, na.rm=TRUE)时，我得到一个警告：
Warning message:
In mean.default(df$v1, na.rm = TRUE) :
argument is not numeric or logical: returning NA
我试着做mean(df$as.numeric(as.character(v1)), na.rm = TRUE)
Error in mean(df$as.numeric(as.ch
浏览 0提问于2014-08-10得票数 0
我正在尝试使用tapply来获取每天捕获的乌龟的平均重量。对于我尝试过的每种方法，tapply为每个日期值(class:POSIXct)返回NA
我已经尝试过了:在权重列和日期列上调用tapply时，->参数的长度不同错误
删除dataframe的weight列中具有NA值的记录，然后在weight列和date列上调用tapply。->参数长度不同错误
在权重列的na.omit调用和权重列的na.omit调用所索引的日期列上调用tapply ->参数长度不同错误
在权重列的na.omit调用和权重列->的na.omit调用索引的强制因素日期列上调用tapply，将为强制
浏览 0提问于2019-07-05得票数 1
2回答
条件平均语句
、、
我有一个名为bwght的数据集，其中包含变量cigs (每天抽雪茄)
当我使用：cigs计算dataset bwght中bwght的平均值时，我得到了一个2.08个数字。
在1388名妇女中，只有212人吸烟( 1176人不吸烟)：
summary(bwght$cigs>0)给出了结果：
Mode FALSE TRUE NA's
logical 1176 212 0
我被要求找出吸烟的女性(212号)的平均cigs值。
我很难找到正确的语法来排除不吸烟者=0，我已经尝试过：
mean(bwght$cigs| bwght$cig
浏览 4提问于2012-09-23得票数 6
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我试图在dataset中生成一行数字的平均值--我使用rio的import()从url作为.csv导入了这些数据行--使用代码mean(dataset[398,5:24])
函数返回警告消息：
警告消息:在mean.default(test1)：参数不是数字或逻辑:返回NA‘
尽管如此，当我输入dataset[398,5:24]以检查它们是否符合逻辑时，R的响应如下：
V5 V6 V7 V8 V9 V10
398 1.877356 1.849893 1.923246 1.809628 1.949854 2.0287
浏览 1提问于2020-05-11得票数 0
我对Javascript/Jquery很陌生。下面是我的代码，只要输入中有3个当前值，就可以计算平均值(A)值。
以下是jquery代码
$(".q-value, .e-value, .t-value").click(function(){
let currentRow = $(this).closest('tr');
let EValue = parseFloat(currentRow.find('.e-value').val());
let QValue = parseFloat(cu
浏览 9提问于2020-07-18得票数 0
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我在为我的一个班做作业。对于体积大于13的树木，我们必须找出管道工的平均高度。
所以最初，我试过：
df <- trees
df %>% filter(Volume > 13) %>% mean(Height)
问题是，我收到一个警告信息
Warning message:
In mean.default(., Height) :
argument is not numeric or logical: returning NA
我不知道为什么高度不是数字(在我看来，它很明显是一个数字列表)，所以我无法完成这个问题。
有人能帮我吗？我一直在测试不同的变体，但都没有用。
浏览 3提问于2021-01-17得票数 1
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1回答
我希望从数据框架中的选定列中有一个平均值，但它不能从两列中运行。我试过这个：
testDF <- data.frame(v1 = c(1,3,15,7,18,3,5,NA,4,5,7,9),
v2 = c(11,33,55,7,88,33,55,NA,44,5,67,99),
v3 = c(NA,33,5,77,88,3,55,NA,4,55,87,14))
mean(testDF[,2:3], na.rm=T)
我收到一个警告信息：
平均值(testDF，2:3，na.rm=T)
1 NA
警告信息
浏览 1提问于2015-11-12得票数 1
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1回答
在矩阵中计算滚动平均
、、、、
我想计算一个滚动平均值。具体来说，我希望用前3列的滚动平均值填充5和6列的每一行。对于第5列，这意味着平均超过2,3,4，4，4列，对于第6栏，代表3,4,5列的平均值。我只想在计算平均值的列中没有NAs时计算平均值。
mat1 <- data.frame(matrix(nrow =6, ncol =6))
mat1[1:4,1:4] = rnorm(16,0,1)
mat1[5:6,1:3] = rnorm(6,0,1)
mat1
X1 X2 X3 X4 X5 X6
1 0.40023542 2.0511169
浏览 0提问于2019-09-15得票数 0
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我对R相当陌生，对于应该是一个相当简单的程序，我有一些困难。我有一个名为“底部”的数据框架，其中包含“物种”、“类别”和"Y9:Y15“(表示2009-2015年)。“物种”一栏包含鱼类名称，“类别”包含"B“字母，一直向下表示底层鱼(这一数据框架是从有许多不同种类的鱼的较大鱼种中提取出来的)，"Y9:Y15”包含第一栏中的鱼种价格：
Species Category Y9 Y10 Y11 Y12 Y13 Y14 Y15
Amberjack B 2.65 NA NA NA 3.00 NA
浏览 2提问于2017-04-06得票数 1
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1回答
# What is the mean suspension rate for schools overall?
merged_data[merged_data == "*"]<- NA
na.omit(merged_data)
as.numeric(suspension_rate_total)
suspension_rate_total <- merged_data[ ,7]
mean(suspension_rate_total)
我正在寻找“suspension_rate_total”栏目的平均值。我想这可能是因为我
浏览 0提问于2020-03-29得票数 0
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我有一个包含几个.csv文件的文件夹，其中包含多行和39列的原始数据( rows )。在39个变量中，这些变量被读入R中如下：
# Name path containing .csv files as folder
folder = ("/users/.../");
# Find the number of files in the folder
file_list = list.files(path=folder, pattern="*.csv")
# Read files in the folder
for (i in 1:length(file_li
浏览 0提问于2018-11-15得票数 0
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1回答
我试图根据data.table中的单个列来概括(取平均值)各种列。
下面是我的数据和我使用的代码的一个玩具示例，它显示了我遇到的问题：
library(data.table)
a<- data.table(
a=c(1213.1,NA,113.41,133.4,121.1,45.34),
b=c(14.131,NA,1.122,113.11,45.123,344.3),
c=c(101.2,NA,232.1,194.3,12.12,7645.3),
d=c(11.32,NA,32.121,94.3213,1223.1,34.1),
e=c(1311.32,NA,12.
浏览 6提问于2014-10-30得票数 1
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我有一个情况，我有两个向量，1，0和NA，我想取每个指数的最高非NA值。
例如：取这两个向量v1和v2：
v1 = c(1,0,1,0,0,1,NA,NA,0,1)
v2 = c(1,NA,1,0,1,NA,1,NA,0,1)
您可以将它们转换为布尔值并执行v1 | v2，但是接下来会出现以下问题：
1 | 0 = T
0 | 1 = T
1 | 1 = T
0 | 0 = F
NA | NA = NA <--- Good
1 | NA = T <-- Good
0 | NA = NA <--- I want this to return F
还有一种使用apply和max的
浏览 1提问于2015-08-07得票数 0
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我正在处理一个来自纽约opendata的数据仓库。在信息页上，它声称一个列，英亩，是数字，但当我下载它是chr。我试过以下几种方法：
parks$ACRES <- as.numeric(as.character(parks$ACRES))
它将列info类型转换为dbl，但我无法取平均值，因此我尝试：
parks$ACRES <- as.integer(as.numeric(parks$ACRES))
我还尝试了sapply()，并得到了一条错误消息，其中包含了由强制引入的NAs。我试着把()转换成，但是R没有认出它，尽管它应该是dplyr的一部分。
无论哪种方式，我得到的结果是N
浏览 3提问于2021-04-09得票数 0
我在试着计算臭氧的最大移动平均值。这是我写的代码。我想要写一个代码，计算移动平均值时，我有超过18个小时的臭氧值在一天。我怎么写呢？
我写的代码是真的还是假的？
Data= data.frame(Date=rep(seq.Date(as.Date("2013-03-21"),by=1, length.out = 2),each=24),
Time=c(0:23),
o3= (c(1:43,NA,NA,NA,NA,NA)))
Unique_DATE = na.omit( unique( Data[,1] ) )
COUNT = c()
for(
浏览 2提问于2021-06-06得票数 0
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我每天都有几年的数据如下：
Date Count
1/1/2015 1000
1/2/2015 1010
1/3/2015 1040
我想要创建一个计算，允许我使用Tableau的日期格式在日、月和年之间切换，而不必计算每种格式的平均值。例如，2015年1月的每月平均数为2015年1月所有31天的计数总数除以31。
浏览 2提问于2016-12-28得票数 0
我有这样的数据集：
>Mydata
SampleID mean sd
F1 NA NA
F2 215.7400 1.5881646
F3 NA NA
F4 NA NA
F5 NA NA
我使用以下代码对数值变量“平均值”和“sd”进行舍入：
mydata$mean<-format(round(mydata$mean,2),nsmall=2)
mydata$sd<-form
浏览 1提问于2015-05-18得票数 0
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所以我们有这样的行为：
any(c(TRUE, FALSE, NA))
#> [1] TRUE
any(c(TRUE, NA))
#> [1] TRUE
any(c(FALSE, NA))
#> [1] NA
有人知道返回NA而不是FALSE的理由吗？国际海事组织的职能应该是测试是否存在非假值，而NA不是。
浏览 1提问于2017-02-14得票数 4
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我有一个很大的数据集，我需要计算几列的均值/std dev/min/和max on。数据集使用".“表示某个主题缺少值的时间。当运行mean或sd函数时，这会导致R返回NA。有什么简单的方法可以解决这个问题吗？ 我的代码就是这样 xCAL<-mean(longdata$CAL)
sdCAL<-sd(longdata$CAL)
minCAL<-min(longdata$CAL)
maxCAL<-max(longdata$CAL) 但是R将在所有这些变量上返回NA。我得到以下错误 警告消息:在mean.default(longdata$CAL)中:参数不是数字或逻
浏览 15提问于2020-03-31得票数 0
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我需要计算数字的平均值。
例如:n= 123，平均值= (1+2+3)/3=2
到目前为止，我已经设法正确地计算了和，但我在获取数字数以计算平均值方面遇到了问题。我会使用2种递归方法来计算数字的总和和数目，但我只允许使用1种递归方法。我也不允许使用任何全局变量。
public static int avg(int n, int sum, int i) {
if(n==0)
return 0;
sum = n%10+avg(n/10, sum, i);
i++;
return sum/i;
}
浏览 0提问于2018-05-18得票数 2
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