问题描述： （这个问题描述可能不太准确 是根据我个人的理解写出来的） 输入一个序列的数字 求他的最大子序列 包括空集合 例如说
1 分治法 问题分析思路 将 数组 a[i...j]进行近二等分为2个子数组: a[i...mid] , a[mid+1 ... j]; 设最大子数组的下标为 left,right,那么left ,right...和 right 要么都在mid左边,要么都在mid右边,或者一个在左边,一个在右边; 那么接下来我们看一下,将数组完全二分后,求解思路: 先将数组进行二分 可以看到,分解后最小问题为单元素求解,最大子数组即为其自身...; image-b0db3ae1f48c4e5eac15e17fe6aa584d.png 到第二级时(此时数组只有2个元素),且已知左子数组的 最大子数组 和 右子数组的最大子数组,那么只剩下求解...我们可以再往上看一级 image-c4290db2231e4e059ec288ec555f57ac.png 以此类推,我们可以知道,实际上最后的问题都转化为了 跨 mid的结果 与 二分后的左右子数组的最大子数组的...2个结果 三个之中作比较取最大值,而 左右子数组的最大子节点到最后又转化为了单节点,所以最终问题转化为了 跨mid情况的求解; package top.buukle.buukle._03MaxSubarray
转载来自于Rui用户解题思路 给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。
最大子数组问题，股票价格示例： 1.在最高价格开始向左寻找之前的最低价格 2.在最低价格开始向右寻找之后的最高价格 3.暴力求解法，尝试每队可能的买进和卖出组合，保证卖出在买进之后 key buy sell
优秀的算法甚至能给人amazing的感觉。 今天记录《数据结构与算法分析------C语言描述》中的一个求最大子序列的问题。...后面会给出实际的运行时间，还是先分析和记录算法吧。 算法1 算法1是穷举式的尝试所有的可能，用三重嵌套for循环来求解最大子序列，但是运行的时间非常慢，时间复杂度是O(NNN)，即N的立方。...maxSum = subSum; } } } return maxSum; } 稍后一点经验的开发者，都可以看出最内层的...该算法需要有一些分析： 在例子中，最大子序列和可能出现在三处。数据的左半部分，数据的右半部分，或者跨越数据的中部，左右两半部分各占一些。前两种情况可以用递归求解。...分析：该算法首先定义两个变量，maxSum用来记录当前求出的最大子序列和，subSum用来记录遍历的元素中非零和。
一、题目 1、算法题目 “给定一个整数数组，找到最大和的连续子数组，返回其最大和。” 题目链接： 来源：力扣（LeetCode） 链接：53....最大子序和 - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com) 2、题目描述 给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。...我回顾我最光辉的时刻 就是和不同人在一起，变得更好的最长连续时刻
《算法导论》一书中对最大字段和可谓讲的是栩栩如生，楚楚动人。如果简单的说最大字段和，没有意义。而《算法导论》上举了一个股票的例子。...把问题做一个转换，求出相邻天数的股票价格的差值（周二 - 周一 = 差值），然后求出连续天数差值和的最大值，即为最大收益，所以就是最大子段和的问题。 ...还有一点说明的是算法的实现是和语言没有关系的，下面是用OC来实现的，你也可以用Java, PHP, C++等你拿手的语言进行实现，算法注重的还是思想。 ...= %ld, subMaxSum = %ld", leftMaxStarIndex, rightMaxEndIndex, leftMaxSum + rightMaxSum); 53 //获取最大子数组...下面是10个数据运行的结果，最大子数组肯定是包括array[mid]这一项的，因为我们求得就是过中点的最大字段和。 ?
最大子序和 题目地址：https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray/ 给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素...「这相当于是暴力解法中的不断调整最大子序和区间的起始位置」。 「那有同学问了，区间终止位置不用调整么？ 如何才能得到最大“连续和”呢？」...例如如下代码： if (count > result) result = count; 「这样相当于是用result记录最大子序和区间和（变相的算是调整了终止位置）」。 如动画所示： ?...nums.size(); i++) { count += nums[i]; if (count > result) { // 取区间累计的最大值（相当于不断确定最大子序终止位置...） result = count; } if (count <= 0) count = 0; // 相当于重置最大子序起始位置
一、题目 1、算法题目 “给定一个正整数n，输出外观数列的第n项。” 题目链接： 来源：力扣（LeetCode） 链接：38....外观数列 - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com) 2、题目描述 给定一个正整数 n ，输出外观数列的第 n 项。...「外观数列」是一个整数序列，从数字 1 开始，序列中的每一项都是对前一项的描述。...个 1 = "21" countAndSay(4) = 读 "21" = 一 个 2 + 一 个 1 = "12" + "11" = "1211" 二、解题 1、思路分析 这个题通过阅读题目，分析外观数列的本质只是依次统计字符串中
参考链接： 用Python进行存储桶Bucket Sort排序 目录 十大排序算法（Python实现） 一. 算法介绍及相关概念解读 算法分类 相关概念 1....算法介绍及相关概念解读 算法分类 十种常见排序算法可以分为两大类： 非线性时间比较类排序：通过比较来决定元素间的相对次序，由于其时间复杂度不能突破O(nlogn)，因此称为非线性时间比较类排序。...操作只对相邻两个数比较与交换，每轮会将一个最值交换到数据列首（尾），像冒泡一样。 每轮操作O(n)次，共O（n）轮，时间复杂度O(n^2)。 ...操作指选择，即未排序数逐个比较交换，争夺最值位置，每轮将一个未排序位置上的数交换成已排序数，即每轮选一个最值。 每轮操作O(n)次，共O（n）轮，时间复杂度O(n^2)。 ...：") for i in arr: print(i,end=' ') 表现最稳定的排序算法之一，因为无论什么数据进去都是O(n2)的时间复杂度，所以用到它的时候，数据规模越小越好。
一、题目 1、算法题目 “给定一个整数数组，找出数组中乘积最大的非空连续子数组，并返回该子数组所对应的乘积。” 题目链接： 来源：力扣（LeetCode） 链接： 152....乘积最大子数组 - 力扣（LeetCode） 2、题目描述 给你一个整数数组 nums ，请你找出数组中乘积最大的非空连续子数组（该子数组中至少包含一个数字），并返回该子数组所对应的乘积。
斐波纳契数列： 1，1，2，3，5，8，13，21，34，55，89……这个数列则称为“斐波纳契数列”，其中每个数字都是“斐波纳契数”。...概念： 前两个值都为1，该数列从第三位开始，每一位都是当前位前两位的和 规律公式为： Fn = F(n-1) + F(n+1) F：指当前这个数列 n：指数列的下标 非递归写法： image.png 递归写法
今天来讨论一个很基础的算法问题，数列的最大子列和问题。这道题我是在看浙大陈姥姥的Mooc的时候看到的，算是陈越老师作为算法与数据结构开篇讲解的第一道算法实例题。...常用方法 首先，最大子列和这个问题有一个众所周知的办法，即为每次从数列的开头i，往结尾N累加，当加至结尾时，由i+1再次累加，直到N-N。...比较左半边的最大子列和，以及右半边的最大子列和，以及跨越边界的最大子列和。取出最大的那个数，即为整个数列的最大子列和。 这是一种很常用的算法思想，可以先看代码来理解一下。...* @param left 左半边的下标 * @param right 右半边的下标 * @return 所求数列的最大子列和 */ public static...在线处理 这个问题有个最简单的算法，叫在线处理法，遍历数列的时候，顺便累加，每次累加的和若是小于0，那么我们可以认为最大子列和为负数时，一定不会让后面的部分增大了，所以就可以把它丢弃，重新置当前的sum
算法复杂度分析 算法复杂度基本定义 算法复杂度分析基于以下四条定义： 如果存在常数c与$n_{0}$使$N \geq n_{0} $时，有$T(N) \leq cf(N)$，则记 $T(N) = O(f...判断语句：时间估算为不超过所有分支运算时间之和（与选择最耗时的一个分支相同） 循环语句：时间估算为循环次数的乘积（包括嵌套循环） 最大子序列问题 问题 已知一个序列，要求求和最大的连续子序列的和。...例如输入-2，11，-4，13，-5，-2，输出20（11-4+13） 求解 解法一：真.暴力求解 考虑最简单直接的解法，计算出以某个数开头的所有子序列和，取出最大的值 func solution1(data...} } } return max_sum } // done: 1.115286s 解法三：分治法 分治法解决这个问题的方法是：找出左侧一半的最大子串...，找出右侧一半的最大子串，找出跨越左右分界的最大子串（左侧终点确定，右侧起点确定），比较得最大值。
题目： 写一个函数，输入为n，求斐波那契（Fibonacci）数列的第n项。...斐波那契数列定义如下： 解题思路： 斐波那契问题是个非常经典的递归问题，比如我们想要求得f(8)，f(8)=f(7)+f(6)，而f(7)=f(6)+f(5)，……，直到n=1或n=0时递归结束...totaltime2<<endl; getchar(); return 0; } 结果：102334155 时间：5.06 结果：102334155 时间：0 最后，关于斐波那契数列有很多应用问题
斐波那契数 斐波那契数，通常用 F(n) 表示，形成的序列称为斐波那契数列。该数列由 0 和 1 开始，后面的每一项数字都是前面两项数字的和。
算法知识点 递归、斐波那契数列 算法题目来源 异步社区 算法题目描述 假设第一个月有一对初生的兔子，第2个月进入成熟期，第三个月进行生育兔子，而一对成熟的 兔子每月会生1对兔子，兔子永不死去，那么从第一对初生的兔子开始...， 当月的兔子数量 = 上月兔子数 + 当月新生兔子 当月新生兔子 = 上上个月的兔子 因此，前面相邻两项之和，便构成了后一项，换言之 当月兔子数 = 上月兔子数 + 上上月兔子数 斐波那契数列如下...算法复杂度如何？ 算法是否能改进？...另一种是求斐波那契数列的通项公式： 算法改进： 斐波那契数列中的每一项（开头的两项除外）是前两项之和，如果记录前两项的值，则只需要一次加法运算就可以得到当前项的值，时间复杂度会不会降低一些呢...算法复杂度大大降低。 还可以使用迭代法来取消空间复杂度。
状态转移方程： f[i]=max(a[i],f[i-1]+a[i]) //要么舍弃，要么累加 即：前端序列小于0舍去，前子段大于0，不要白不要，加上！ #...
在这个问题中，最大子序列和可能在三处出现：即左半部序列、右半部序列、穿过中部从而占据左右两半部分的序列。前两种情况可以通过递归求解。...故该序列的最大子序列和为max（6，4，0）= 6。 时间复杂度分析: 假设T(n)为求解大小为n的最大子序列和问题所花费的时间。...算法四： 算法三利用递归较好的解决了最大子序列和问题，但仔细分析，在递归过程中，同一个元素很可能多次被操作，有没有更高效的算法？先上代码！...不仅如此，在任意时刻，该算法都能对它已经读入的数据给出子序列问题的正确答案（其他算法即前三种不具有这个特性）。具有这种特性的算法叫做联机算法（online algorithm）。...仅需要常量空间并以线性时间运行的online algorithm几乎是完美的算法。 ————《数据结构与算法分析》（中文版第二版）
在这个问题中，最大子序列和可能在三处出现：即左半部序列、右半部序列、穿过中部从而占据左右两半部分的序列。前两种情况可以通过递归求解。...故该序列的最大子序列和为max（6，4，0）= 6。 时间复杂度分析: 假设T(n)为求解大小为n的最大子序列和问题所花费的时间。...---- 算法四： 算法三利用递归较好的解决了最大子序列和问题，但仔细分析，在递归过程中，同一个元素很可能多次被操作，有没有更高效的算法？...不仅如此，在任意时刻，该算法都能对它已经读入的数据给出子序列问题的正确答案（其他算法即前三种不具有这个特性）。具有这种特性的算法叫做联机算法（online algorithm）。...仅需要常量空间并以线性时间运行的online algorithm几乎是完美的算法。————《数据结构与算法分析》（中文版第二版）
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