首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

类函数未采用正确的参数Python

Requests to the ChatCompletions_Create Operation under Azure OpenAI API version 2024-02-15-preview have exceeded token rate limit of your current OpenAI S0 pricing tier. Please retry after 2 seconds. Please go here: https://aka.ms/oai/quotaincrease if you would like to further increase the default rate limit.

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

  • 机器学习中如何选择分类器

    在机器学习中,分类器作用是在标记好类别的训练数据基础上判断一个新的观察样本所属的类别。分类器依据学习的方式可以分为非监督学习和监督学习。 非监督学习顾名思义指的是给予分类器学习的样本但没有相对应类别标签,主要是寻找未标记数据中的隐藏结构。 监督学习通过标记的训练数据推断出分类函数,分类函数可以用来将新样本映射到对应的标签。在监督学习方式中,每个训练样本包括训练样本的特征和相对应的标签。监督学习的流程包括确定训练样本的类型、收集训练样本集、确定学习函数的输入特征表示、确定学习函数的结构和对应的学习算法、完成整

    08
    领券