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位数(quantile)

位数是指的把一组按照升序排列的数据分割成n个等份区间并产生n-1个等分点后每个等分点所对应的数据。按照升序排列生做第一至第n-1的n分位数。...(如果等分点在其左右两个数据的中间,那么该等分点所对应的数就是左右两数的平均数) 确定分位点位置的一种常用公式: (n + 1)* p / q n表示一共有多少数据,p表示第几分位数,q表示是几分位数...以分位数中一个常见例子四分位数(quartile)为例(这个已经排序好了): 1,1,3,6,7,12,14,17,25,28,29 其中第一四分位数: Q1 = (11 + 1)* 1 / 4...= 3 R中可以调用quantile()函数: a <- c(2,3,1,4,5,6,7,9,2) #四分之一位数 quantile(a, 0.25) # 其结果等同于 sort(a)[2] 百分分数是把数据分成

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寻找中位数

2.返回数据的中位数: double findMedian(),返回其维护的数据的中位数。 中位数定义: 1.若数据个数为奇数,中位数是该组数排序后中间的数。...[1,2,3] -> 2 2.若数据个数为偶数,中位数是该组数排序后中间的两个数字的平均值。...double findMedian(){//返回该数据结构中维护的数据 } }; 思考与分析 如何获取中位数?...存储结构使用数组,每次添加元素或查找中位数时对数组排序, 再计算结果 时间复杂度 1.若添加元素时排序,addNum复杂度O(n),findMedian复杂度O(1) 2.若查询中位数时排序,addNum...获取中位数 ? 情况1:最大堆与最小堆元素个数相同时: ? 情况2:最大堆比最小堆多一个元素 ? 情况3:最大堆比最小堆少一个元素: ?

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一种基于实时分位数计算的系统及方法

二、基础架构与解决方案 本节我们将从计算分位数的常用数据结构、我们实现分位数计算的基础架构、解决方案三部分介绍流式计算场景下的分位数计算方法: 2.1 分位数的常用数据结构 TDigest计算分位数...TDigest是一个简单,快速,精确度高,可并行化的近似百分位算法,被Spark, ES, Kylin等系统使用。...但我们如果记录了每个小时中访问时长的80分位数,则无法对这些分位数进行聚合,即无法求得这一天中访问时长的80分位数。...接下来,我们通过一个简单实例讲解具体的聚合计算方法:假设在某业务场景中,用户关注的查询维度共有三个字段,分别为:APP版本(app_version)、厂商(manufacturer)和客户端操作系统版本...文章发表在 知乎:一种基于实时分位数计算的系统及方法 CSDN:一种基于实时分位数计算的系统及方法

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hive求解中位数

什么是中位数? 中位数(Median)又称中值,统计学中的专有名词,是按顺序排列的一组数据中居于中间位置的数,代表一个样本、种群或概率分布中的一个数值,其可将数值集合划分为相等的上下两部分。...对于有限的数集,可以通过把所有观察值高低排序后找出正中间的一个作为中位数。如果观察值有偶数个,通常取最中间的两个数值的平均数作为中位数。...Hive 求中位数 在 Hive 中有两个函数可以求中位数,分别是: percentile(col,n): col 表示需要求中位数的字段(必须为整型 int);n 表示范围区间,可指定 0-1,当指定值为...0.5 时,表示求中位数。...现在让你求出每个班级学生成绩的中位数。 这时候仍然可以考虑升序和降序的频数累积和,两个数都需要大于等于总数一半,即为中位数

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做题总结——中位数

做题总结——中位数 题目 ? 题意分析: 这道题目题意其实并不理解,相当于在插入数据的过程中动态求中位数,每当插入奇数个数据时就求这所有奇数个数据的中位数。...做题思路: 开始看见这道题目,最暴力的思路肯定就是每当插入奇数个数据时,就将这奇数个数据排序,从而能够求得中位数(但可想而知这样的做法肯定会超时)。...每当插入奇数个元素时,判断大顶堆中的元素个数与小顶堆中的元素个数是否相等(这是因为对于奇数个数据,大于中位数的元素个数=小于中位数的元素个数),如果大顶堆中的元素个数多于小顶堆,则将mid压入小顶堆,大顶堆中根结点的元素成为新的...重复该过程直至两个堆中元素个数相等;反之,如果如果小顶堆中的元素个数多于大顶堆,则将mid压入大顶堆,小顶堆中根结点的元素成为新的mid,重复该过程直至两个堆中元素个数相等,最后得到的mid就是所求的中位数

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SQL 计算中位数

实际上,使用 SQL 求中位数远远没那么简单。...问题描述 我们先来看关于“中位数”的解释: ❝中位数(Median)又称中值,统计学中的专有名词,是按顺序排列的一组数据中居于中间位置的数,代表一个样本、种群或概率分布中的一个数值,其可将数值集合划分为相等的上下两部分...对于有限的数集,可以通过把所有观察值高低排序后找出正中间的一个作为中位数。如果观察值有偶数个,通常取最中间的两个数值的平均数作为中位数。...对于“1,2,3,4,5,6”,共有 6 个数,居中的是 3 和 4,因此这组数的中位数是 3 和 4 的平均数 3.5 。...对于“3,3,3,3,100,100,100”,总共有 7 个数,居中的是 3,因此 3 是这组数据的中位数

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【小米OJ】纯位数

在数学中,所谓“纯位数”是指由相同位元重复而组成的自然数。比如在十进制中,1,22,333,555 都是纯位数。...很显然,15 在十进制中不是一个纯位数,但是在二进制 15(10) = 1111(2) 却是一个纯位数。 一个显然的事实是,对于正整数 N,其在 N+1 进制中必然是一个一位数,也就必然是个纯位数。...对于一个正整数 N,试找出使其成为纯位数的最小进制 K。...输入描述: 一个正整数 N (0 < N < 10^8) 输出描述: 使 N 为纯位数的最小进制 K 输入样例: 22 15 输出样例: 10 2 解题思路: 嗐 在小米OJ上分,有一点特别恶心,那就是数据都没有给定的范围...}while(n); reverse(ans.begin(),ans.end()); return ans; } bool isPure(string s) //判断是不是纯位数

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