一、数据库结构的设计 表的设计具体注意的问题： 1、数据行的长度不要超过8020字节，如果超过这个长度的话在物理页中这条数据会占用两行从而造成存储碎片，降低查询效率。...2、能够用数字类型的字段尽量选择数字类型而不用字符串类型的（电话号码），这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。...二、查询的优化 保证在实现功能的基础上，尽量减少对数据库的访问次数(可以用缓存保存查询结果，减少查询次数)；通过搜索参数，尽量减少对表的访问行数,最小化结果集，从而减轻网络负担；能够分开的操作尽量分开处理...18.尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。 19.尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。 20. 避免使用不兼容的数据类型。...数据类型的不兼容可能使优化器无法执行一些本来可以进行的优化操作。
高并发拆解核心准备 这回，再次拆解，专注 Tomcat 高并发设计之道与性能调优，让大家对整个架构有更高层次的了解与感悟。...一起来看 Tomcat 如何实现并发连接处理以及任务处理，性能的优化是每一个组件都起到对应的作用，如何使用最少的内存，最快的速度执行是我们的目标。...Java 并发编程 实现高并发，除了整体每个组件的优雅设计、设计模式的合理、I/O 的运用，还需要线程模型，如何高效的并发编程技巧。...性能优化 线程池调优 跟 I/O 模型紧密相关的是线程池，线程池的调优就是设置合理的线程池参数。...其实调优很多时候都是在找系统瓶颈，假如有个状况：系统响应比较慢，但 CPU 的用率不高，内存有所增加，通过分析 Heap Dump 发现大量请求堆积在线程池的队列中，请问这种情况下应该怎么办呢？
在并发编程中，锁是保护共享资源的重要机制。然而，不正确的锁使用可能会导致性能下降、死锁等问题。因此，对锁进行调优是提高并发程序性能和稳定性的关键之一。...本文将介绍一些常用的锁调优技巧，帮助您更好地优化并发程序性能。 1. 使用更小粒度的锁 锁的粒度越小，竞争的可能性就越小，从而提高并发性能。因此，尽量使用更小粒度的锁来保护共享资源。...使用适当的并发集合 Java提供了一系列高效的并发集合类（如ConcurrentHashMap、ConcurrentLinkedQueue等），它们内部使用了复杂的锁机制来实现高并发性能。...但是过度粗化锁的范围可能会导致性能下降，因为某些操作并不需要互斥访问。因此，避免不必要的锁粗化，保持锁的范围尽可能小，是锁调优的重要策略之一。 6....通过以上锁调优技巧，可以有效地提高并发程序的性能和稳定性。选择合适的锁粒度、减少锁的持有时间、使用非阻塞锁等方法，都能帮助您优化并发程序，提升系统的吞吐量和响应速度，为用户提供更好的体验。
它的目的是为了在多核系统中跨 CPU 分配硬件中断，以提高性能。但是，它可能/将会导致运行 vpp 虚拟机的 cpu 停滞，从而导致 Rx 数据包丢失。...KSM仅在Ubuntu 14.04服务器的主机操作系统上启用。Ubuntu 14.04服务器在虚拟机中运行时关闭。...在主机操作系统的“/sys/kernel/mm/ KSM /run”中写入“0”关闭KSM。...一般来说，当启用超线程时，数据平面性能会受到影响，因此建议禁用它。...如果启用了HT，仍然可以获得与禁用HT时相同的性能。为此，隔离额外的逻辑内核(请参阅CPU隔离)，并且不要为它们分配任何线程。
而透明大页的分配和管理机制则可以更好地支持多线程环境下的性能优化。 综上所述，透明大页和传统大页各有优缺点，对DPDK转发性能的影响也因具体场景而异。...Memory locking / Swap behavior 在高负载的主机环境上，Linux 将退出进程的页面以释放内存。这种情况可能发生在由物理存储（硬盘）支持的文本页面上。...如果启用交换，在系统内存不足的情况下，可以将数据段换出到磁盘上的交换区域。这通常发生在系统供应过剩时。这是服务器上的典型设置，但在嵌入式系统上并不常见。...在一些对内存消耗要求高，而对CPU处理速度要求不那么严格的场景下，启用KSM可能会有利于提高系统整体的效率；而在一些对CPU处理速度要求高的场景下，可能就不太适合启用KSM。...KSM 在尝试优化内存利用率时会消耗主机系统上大量的 CPU 资源。
我们本文将从并发事务可能引发的问题、解决并发问题、MySQL的锁机制、锁的实现等方面逐渐深入，探讨高并发场景下的事务调优问题。 并发事务可能引发的问题 1.数据丢失 ? 2.脏读、 ? 3.幻读 ?...优化高并发事务 上边的讲解，都是为了对事务、锁和隔离级别更加深入了解，下边将聊聊高并发场景下的事务是如何调优的。...结合业务场景，使用低级别事务隔离 在高并发业务中，为了保证业务数据的一致性，操作数据库时往往会使用不同级别的事务隔离，隔离等级越高，并发性能就越低。...总结 MySQL 的并发事务调优和 Java 的多线程编程调优非常类似，都是可以通过减小锁粒度和减少锁的持有时间进行调优。...在 MySQL 的并发事务调优中，我们尽量在可以使用低事务隔离级别的业务场景中，避免使用高事务隔离级别。 在功能业务开发时，我们往往会为了追求开发速度，习惯使用默认的参数设置来实现业务功能。
2）对于一个大型网站（如门户网站），在面对大量用户访问、高并发请求方面，基本的解决方案集中在这样几个环节：使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还有高性能的Web容器。...下面从低成本、高性能和高扩张性的角度梳理下解决高负载高并发网站的措施： 1）HTML静态化 其实大家都知道，效率最高、消耗最小的就是纯静态化的html页面，所以我们尽可能使我们的网站上的页面采用静态页面来实现...6）负载均衡 负载均衡将是大型网站解决高负荷访问和大量并发请求采用的终极解决办法。...网站在高峰期总是会卡顿那么一段时间。经排查，发现在 MySQL 服务器上有很多慢查询，经过各种调优依然没有太明显效果，最后决定做读写分离。...单台机器跑web和db，不需要做架构层调优（比如，不需要增加memcached缓存）。此时，数据往往都是每日冷备份的，但有时候如果考虑数据安全性，会搭建一个mysql主从。
之前的文章中，我们详细阐述了RPC的调用过程，分析了其耗时组成，为我们日常性能调优提供了理论支持。有兴趣的可以点击《详解RPC的一次调用过程》浏览查看。...只有经历过多方合作联调时请求到处乱跑的痛，才知道分组和直连的功能对开发是多么的友好。...摘自:www.sofastack.tech 1.2异步调用 Future异步调用 异步调用对服务性能和并发的支持起到很大的作用。...invocation, providerInfos); } 当然，也需要看业务和内部服务路由的实际情况，比如在阿里的单元化部署下，需要根据用户ID路由到对应的zone进行处理，如果还是优先本机，那就可能在操作数据库的时候涉及到跨...C2（Server 编译器）：耗时较长的全局优化，如无用代码消除、重排序、循环展开、公共子表达式替代、常量传播等等。 Graal（新的JIT编译器）：侧重于性能和语言操作性。
本篇内容包括： 为何选择Netty 如何衡量一个服务的并发处理能力 业务代码调优 针对不同业务场景的高并发性能调优 与这篇“传统BIO网络编程知识点总结与Java NIO简介”是同一天写的。...所以，高并发性能调优，首先要调的当然是业务代码，只有代码调优到不能再调优的程度，再考虑并发的优化，比如Netty线程数的设置、jvm的堆内存大小设置等。...当然，服务的并发处理能力，首先是受制于硬件，如处理器的核心数、内存、网络带宽，我们要做的只有榨干机器的性能，在有限的硬件资源上，提高服务的并发处理难力，这就是高并发性能调优的意义。...但确有一个隐患，如果这个key在数据库中并没有记录，那岂不是每次都要走数据库查询一次？如果高并发下，存在很多这样的key呢？上千、上万，那不就是成千上万个请求同时都要执行查询操作？...针对不同业务场景的性能调优 Netty高并发性能调优包括：JVM性能调优、业务代码优化、针对不同业务场景的Netty性能调优。
背景 近期发现自己实验用的 Prometheus 性能出现瓶颈, 经常会出现如下告警: •PrometheusMissingRuleEvaluations•PrometheusRuleFailures...在Prometheus[2]和可观察性的世界里，标签基数[3]是非常重要的，因为它影响到你的监控系统的性能和资源使用。...高基数的负面影响 当 Prometheus 有高基数的时候，就会出现各种问题: •监控系统不稳定甚至崩溃•仪表板加载很慢甚至加载失败•监控查询很慢甚至失败•计算存储资源开销巨大•监控充斥着大量噪音干扰•...完整介绍见这里: Analyzing and reducing metrics usage with Grafana Mimirtool | Grafana Cloud documentation[6] 解决高基数问题...个办法可以解决: 对于高可用 Prometheus的高基数问题 有一种高基数的情况, 是 Prometheus 以 HA 模式部署, 并且通过 remote_write 方式将数据发送到 VM、Mimir
最近几年做了很多性能优化的事情，但是一直没有形成一套理论，也没有很好的形成一个好的排查问题的流程，每次做优化，大多是经验式的查找，最近看了一下这本书《linux system and performance...1.性能优化 性能优化的过程就是打到系统的瓶颈，并且消除这处瓶颈的过程。对于操作系统来说，就是在4个子系统（CPU，Memory，IO，Network）之间达到平衡和取舍。...比如数据库。 2）CPU密集型 需要CPU进行批处理和数学计算。...比如：web servers,mail servers,rendering server 3.找系统性能瓶颈的方法： 最好的找性能瓶颈的方法，是先对在正常满足性能要求的情况下，统计系统的各个参数，做为baseline...然后在高压力下，当系统性能满足不了需求时，与baseline进行对比，找到性能问题。 4.常用的性能监控工具： ? 来源链接：http://www.trueeyu.com/?
1 导读 高并发系统的奥义：高性能、高可用、可扩展。...易于扩展的系统能在短期内迅速扩容，更加平稳分摊峰值流量。 业务价值->承载高并发->性能优化。 一切的前提是业务价值需要。...剑指主要矛盾 优先优化主要的性能瓶颈点 量化指标 在优化过程中，要时刻了解优化让响应时间降低多少，提升多少吞吐量。 持续优化 高并发系统的业务逻辑都很复杂，出现性能问题也有多方面原因。...在以上四个原则的指引下，掌握常见性能问题的排查方式和优化手段，就一定能让你在设计高并发系统时更加游刃有余。...我们似乎找到了解决问题的银弹，无限制地增加处理核心数就能无限制地提升性能？ 随并发进程数的增加，并行的任务对于系统资源的争抢也会愈发严重。
，主要涉及秒杀这个应用场景，但是，里面的知识却超越了秒杀，涉及到高并发、高性能的系统构建（缓存+异步+限流） 闲扯：这篇文章是对慕课网“Java秒杀系统方案优化 高性能高并发实战”课程的学习总结，以及自己的一些看法和改良...技术栈：spring+ spring boot+ mybatis+ +redis+ rabbitmq+ 前端技术知识 秒杀未优化前示意图 1.一句话讲清楚瓶颈：无缘无故，时时刻刻请求数据库，数据库并发是很小的...未优化前 页面级高并发秒杀优化（Redis缓存+静态化分离） 使用不同层级和粒度的缓存对系统做优化改造，比如：对服务端手动渲染商品列表做页面缓存，对商品详情静态化来利用客户端浏览器的缓存，对热点数据做对象级的缓存...页面静态化 非编程的优化，静态资源优化 ? 重点：秒杀接口第一次优化 1.此次优化，主要解决超卖问题，并没有涉及很深入的优化 ?...秒杀第一次优化 服务级高并发秒杀优化（RabbitMQ+接口优化） 将通过预减库存减少透穿到DB的请求，通过异步处理和排队机制缓解数据库的压力，降低应用接口负载，主要包括内存标记，Redis做库存预判，
一、SQL语句性能调优的基本原则 1.1 确定性能指标 响应时间 SQL语句性能调优的基本原则之一是确定性能指标，而其中最为关键的指标之一就是响应时间。...并发控制： 通过合理的并发控制机制，可以提高系统的并发处理能力，减少资源争夺和锁的等待时间，从而提高数据库系统的整体性能。...通过关注这些资源利用率的性能调优原则，可以有效提高数据库系统的性能、稳定性和可维护性，确保其能够更好地应对复杂的业务场景。...二、优化数据库设计 2.1 规范化与反规范化 数据库设计的优化是 SQL 性能调优的重要一环，而规范化和反规范化是两个相对的概念，它们在数据库设计中扮演着不同的角色。...通过使用合适的数据类型、存储过程和函数，可以优化存储和执行效率。最后，监控与调试是关键步骤，定期检查系统和数据库性能，解决慢查询、锁问题、异常和内存泄漏等，确保数据库稳定运行。
首先我们看下大型网站架构的特点： 一、大型网站系统的特点 高并发，大流量：需要面对高并发用户，大流量访问； 高可用：系统24小时不间断的提供服务； 海量数据：需要存储、管理海量的数据，需要使用大量的服务器...二、分布式架构 随着业务越来越复杂，数据量越来越大，并发量越来越大，单体的架构模式显然再也无法对应，作为Java后端架构师，高并发+高可用+海量数据的分布式架构体系，是必不可少的： 分布式架构原理 分布式架构策略...四、性能优化 作为后端Java技术专家，解决性能问题才真正体现一个架构师的功力。...只有深入学习JVM底层原理，Mysql底层优化以及Tomcat调优，做到知其然，知其所以然： 性能指标体系 JVM调优 Web调优 DB调优 ? 画外音：是不是遇到性能问题就无从下手？...解决性能问题，不能只靠运气！ 五、典型业务实战 阅读完Java源码，学习完分布式与微服务架构体系，掌握了性能调优的方法，仅仅做一个ppt架构师怎么行？
性能优化实践 5、JVM 调优：GC 之痛 6、应用层调优：嗅到代码的坏味道 7、数据库层调优：死锁噩梦 8、性能调优：总结与建议 Java 应用性能优化是一个老生常谈的话题，典型的性能问题如页面响应慢...、接口超时，服务器负载高、并发数低，数据库频繁死锁等。...GC 调优对高并发大数据量交互的应用还是很有必要的，尤其是默认 JVM 参数通常不满足业务需求，需要进行专门调优。GC 日志的解读有很多公开的资料，本文不再赘述。...8、性能调优：总结与建议 性能调优同样遵循 2-8 原则，80%的性能问题是由 20%的代码产生的，因此优化关键代码事半功倍。同时，对性能的优化要做到按需优化，过度优化可能引入更多问题。...总结起来主要可以从以下几点进行考虑： 1、基础性能的调优 这里的基础性能指的是硬件层级或者操作系统层级的升级优化，比如网络调优，操作系统版本升级，硬件设备优化等。
Java 应用性能优化是一个老生常谈的话题，典型的性能问题如页面响应慢、接口超时，服务器负载高、并发数低，数据库频繁死锁等。...七、性能优化实践 在介绍了一些常用的性能诊断工具后，下面将结合我们在 Java 应用调优中的一些实践，从 JVM 层、应用代码层以及数据库层进行案例分享。...图 11.Full GC 监控统计 GC 调优对高并发大数据量交互的应用还是很有必要的，尤其是默认 JVM 参数通常不满足业务需求，需要进行专门调优。GC 日志的解读有很多公开的资料，本文不再赘述。...通常来说，对于数据库层的调优我们基本上会从以下几个方面出发： （1）在 SQL 语句层面进行优化：慢 SQL 分析、索引分析和调优、事务拆分等； （2）在数据库配置层面进行优化：比如字段设计、调整缓存大小...总结起来主要可以从以下几点进行考虑： 1）基础性能的调优 这里的基础性能指的是硬件层级或者操作系统层级的升级优化，比如网络调优，操作系统版本升级，硬件设备优化等。
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