在优化group by查询的时候，一般的会想到两个名词：松散索引扫描（Loose Index Scan）和紧凑索引扫描（Tight Index Scan），因为通过这两种索引扫描就可以高效快速弟完成group...MySQ有两种索引扫描方式完成group by操作，就是上面提到的松散索引扫描和紧凑索引扫描。在松散索引扫描方式下，分组操作和范围预测（如果有的话）一起执行完成的。...----------------- ** 松散索引扫描（Loose Index Scan）** 松散索引扫描相当于Oracle中的跳跃索引扫描（skip index scan），就是不需要连续的扫描索引中得每一个元组...）** 紧凑索引扫描可能是全索引扫描或者范围索引扫描，取决于查询条件。...当松散索引扫描条件没有满足的时候，group by仍然有可能避免创建临时表。如果在where条件有范围扫描，那么紧凑索引扫描仅读取满足这些条件的keys（索引元组），否则执行全索引扫描。
查询优化： 索引覆盖扫描——当索引中的列包含所有查询中要使用的列的时候，就会用到覆盖索引，效率比较高。 因为尽量使select后面的字段是where中的索引字段。
索引是数据库的重要技术，本质是用空间换时间，或者放慢写入加速查询。通常我们会将索引和全表扫描来对比，并且一般都会觉得全表扫描很 low，真的是这样吗？ 之前我们介绍了第一个文件格式：什么是文件格式？...现在有两种查询方式：全表扫描、索引。全表扫描和索引都是逻辑概念。 全表扫描：最简单的查询操作。即将数据从磁盘上一个个读到内存中做过滤，最后返回结果。...全表扫描总耗时 = IO耗时 = NX/T 索引：由于磁盘上数据是乱序的，我们建一个B+树索引，并在内存中维护索引，索引将所有数据排序，并记录对应的磁盘位置。...有区别就有不同的应对措施，我们可以根据 F 选择查索引还是全表扫描。...直接算一下什么时候索引查询比全表扫描快，也就是下边这个式子： NFS + NFX/T < NX/T 即：F < X / (TS+X) 可以看到，跟总数据量没关系，当 F 足够小的时候，选择索引比较好。
MySQL有两种方式可以生成有序的结果：通过排序操作；或者按索引顺序扫描；如果explain出来的type列的值为index，则说明MySQL使用了索引扫描来做排序。...扫描索引本身是很快的，因为只需要从一条索引记录移动到紧接着的下一条记录。但如果索引不能覆盖查询所需的全部列，那就不得不每扫描一条索引记录就得回表查询一次对应的行了。...这基本上都是随机I/O，因此按索引顺序读取数据的速度通常要比顺序地全表扫描慢，尤其是在I/O密集型的工作负载时。 MySQL可以使用同一个索引既满足排序，又用于查找行。...只有当索引的顺序和ORDER BY子句的顺序完全一致，并且所有列的排序方向都一样时，MySQL才能使用索引结果来做排序。...即使order by子句不满足索引的最前左缀的要求，也可以哟用于查询排序，这是因为索引的第一列被指定为一个常数。 还有更多可以使用索引做排序的查询示例。
index range scan(索引范围扫描)： 1.对于unique index来说，如果where 条件后面出现了 ,between ...and...的时候，那么就可能执行index range...3.对于组合索引来说，如果where条件后面出现了组合索引的引导列，那么可能执行index range scan。...index fast full scan(索引快速全扫描)： 如果select 语句后面中的列都被包含在组合索引中，而且where后面没有出现组合索引的引导列，并且需要检索出大部分数据，那么这个时候可能执行...2.引导列不在where条件中 index skip scan(索引跳跃式扫描) 当查询可以通过组合索引得到结果，而且返回结果很少，并且where条件中没有包含索引引导列的时候，可能执行index skip...scan 索引跳跃式扫描发生的条件: 1.必须是组合索引。
所以，在GROUP BY的实现过程中，与ORDER BY一样可以利用索引 例如有一个索引idx(c1,c2,c3) SELECT c1, c2 FROM t1 WHERE c1 < 10 GROUP BY...c1, c2; 这条查询就可以直接使用索引扫描完成 使用索引扫描需要什么条件？...（1）查询针对一个单表 （2）GROUP BY条件字段必须处在同一个索引中最前面的连续位置 （3）如果引用到了该索引中GROUP BY条件之外的字段条件，它就必须以常量形式存在 （4）在使用GROUP...BY 的同时，如果有聚合函数，只能使用 MAX 和 MIN 这两个聚合函数，并且它们均指向相同的列 （5）当 GROUP BY 条件字段不是索引前缀部分的时候，where 中的条件字段需包含缺失的索引键...WHERE c2 = 10 GROUP BY c1, c3; 此GROUP BY使用c1, c3，缺失c2，不符合最左前缀原则，但where条件中有c2，并且条件值是个常量，所以就满足条件，可以使用索引完成
MySQL 8.0 实现了Index skip scan，翻译过来就是索引跳跃扫描。熟悉ORACLE的朋友是不是发现越来越像ORACLE了？...*考虑以下的场景： 表t1有一个联合索引idx_u1(rank1,rank2)，但是查询的时候却没有rank1这列，只有rank2。...ISS 可以在查询过滤组合索引不包括最左列的情况下，走索引扫描，而不必要单独建立额外的索引。因为毕竟额外的索引对写开销很大，能省则省。...关闭 ISS， 很显然，ISS 扫描的行数要比之前的少很多。 ISS其实恰好适合在这种左边字段的唯一值较少的情况下，效率来的高。比如性别，状态等等。...那这样的场景就必须给rank2加一个单独索引了。 ? 那来总结下 ISS 就是一句话：ISS 其实就是MySQL 8.0推出的适合联合索引左边列唯一值较少的情况的一种优化策略。
，索引范围扫描因需要确定扫描的终点，所以至少会比唯一索引扫描多1个逻辑读 3、INDEX FULL SCAN【索引全扫描】 默认情况下，索引全扫描要从左到右依次顺序扫描目标索引所有叶子块的所有索引行...，这个需要注意的事，只是扫描所有叶子块而不是所有分支块，因为是从左到右依次扫描，所以索引扫描的执行结果也是有序的，并且是按照索引的键值排序的，这就意为着索引全扫描不存在排序操作，但同时缺点也很明显，结果的有序性就决定了索引全扫描是不能够并行执行的...，并且通常情况下索引全扫描使用的是单块读，索引的全扫描有一个前提是目标索引至少有一个索引键值列的属性是not null 对于索引全扫描，会话会产生db file sequential reads...4、INDEX FAST FULL SCAN【索引快速扫描】 基本的概念与索引全扫描相似，与索引全扫描的区别在于： 1、索引快速全扫描只适用于CBO 2、...索引全扫描不得读取索引段头，而索引快速全扫描要读取索引段头。从效率上讲ndex fast full scan会高一些
---- 使用索引扫描来优化排序 存储引擎： Innodb 重点： 优化排序 手段：利用索引 两个思路： 1 通过排序操作 、 2 按照索引顺序扫描数据 ---- 索引的列顺序和Order By子句的顺序完全一致...看下 type: index ---- 索引中所有列的方向（升序、降序）和 order by子句完全相同 ? 我们知道，字段的默认是 ase 升序排列的。...如果order by 都使用升序的 using index condition：5.6加入 ，会先条件过滤索引，过滤完索引后找到所有符合索引条件的数据行，随后用 WHERE 子句中的其他条件去过滤这些数据行...---- 看下索引情况 ? 最左侧的索引 rental_date 使用范围查询 来验证下 ?...结论： 如果查询中有某个列的范围查询，则其右边所有列都无法使用索引 ---- order by中的字段全部在关联表中的第一张表中
6559行数据，索引扫描返回10000行数据。...原因： 这是一种表与索引之间的逻辑不一致。这种逻辑不一致通常是因为表上的高水位(HWM)出现了问题，全表扫描比索引扫描返回了更少的行。...解决方案： 可以通过下面的语句查询出全表扫描时未扫出的索引行： select /*+ INDEX_FFS( ) *...，可以将全表扫描丢失的行存储到另一张表中： drop table test_copy; create table test_copy as select * from test where ...- 当索引返回的比表记录多时，重建索引或执行虚拟insert插入该表的操作以提高HWM，可以最终解决这种逻辑错误。
续《表扫描与索引扫描返回的行数不一致》 上篇文章主要介绍了如何从分析表得到的报错，以及trace中的信息，判断表返回的记录与索引返回记录不一致时的处理方式。...dbms_utility.data_block_address_block(to_number('02c00061','XXXXXXXX')); 明确受影响的键值： 如果需要明确所有受影响的键，需要运行一次全表扫描和索引扫描...= I_DEPT1，在索引I_DEPT1中的索引列：DEPTNO，DNAME....如果出现IO丢失，包含表或索引的块修改操作就可能不会写入Oracle的数据文件中，引起键缺失。解决方法可以参考上一篇文章《表扫描与索引扫描返回的行数不一致》。...当出现表和索引之间不一致的情况，即表中的行不在索引中，删除并重建索引是常用的一种合适方法。
使用索引快速全扫描(Index FFS)避免全表扫描(FTS) (文档 ID 70135.1) 什么使用使用Index FFS比FTS好？ Oracle 8的Concept手册中介绍： 1....索引必须包含所有查询中参考到的列。 2. Index FFS只能通过CBO(Index hint强制使用CBO)获得。 3. Index FFS使用hint：/*+ INDEX_FFS() */。...Index FFS将会扫描索引的全部块。返回的数据不会存储。Index FFS能够使用多块IO读，可以并行执行，就像全表扫描那样。...实例： 使用Oracle 8.0.5中标准的emp和dept表(可以使用UTLSAMPL.SQL创建)，不建立任何表的统计数据或索引。使用autotrace产生执行计划。...准备工作：创建一个复合索引 create index emp_ix on emp(empno, deptno, ename); 查询单个表，查询出索引的全部列： SQL> select /*+ INDEX_FFS
openGauss-向量化执行引擎-索引扫描CStoreIndexScan openGauss实现了向量化执行引擎，达到算子级别的并行。...本文关注索引扫描算子CStoreIndexScan，并以btree索引为例。...2、向量化索引扫描算子 openGauss通过CStoreIndexScan算子进行向量化索引扫描。...其实具体到索引上，比如btree索引，仍旧是沿用原有逻辑进行扫描，只不过将ItemPointerData存入VctorBatch中，然后将其再存入Batchsortstate进行排序，最后从排序结果中拿取...向量化索引扫描的优势：兼容向量化引擎其他算子，以达到全算子向量化，减少VecToRow和RowToVec的互相转换；同时减少底层算子函数的调用；因为增加了排序，可如同bitmap扫描一样减少heap页的随机访问
想来这和按照索引去找数据是一个道理。如果都要按照索引去找数据，就跟一家店买10杯一样，买完了回家，再去买一趟。这样循环几回，时间都浪费在了路上。...而如果采用扫描全表的方式，从街头走到街尾，看到店就下单10杯，这样，连着5家店就可以完成任务了。 L 不禁笑了，“数据库的效率问题，还能用在买咖啡上，天才。”
SELECT MAX(SYS_CREATION_DATE) FROM MO1_MEMO WHERE MEMO_ID = :2 ) ORDER BY MEMO_ID ASC 查看awr中对应的执行计划，都走了索引...索引情况如下，可以从执行计划看出，是走主键扫描的。...第二个虽然用到了但是返回的字段却不是索引字段。结果在查询中要扫描整个表。几乎输出了所有的数据。 按照一个正常的操作来说，返回所有的记录也是没有意义的，对客户端的数据处理也是挑战。...所以使用索引不一定语句查询的快，但是如果想让这个查询快，使用并行也是不建议的，这个还是需要来做一些基本的限定。要不给数据库和应用来说都是性能问题。...最后给开发的建议是提供一个id 的区间值，这样走索引也是选择性的。
在crt显示时代，电子束在扫描图像的时候，并不是从显示器的边缘开始的，为什么了，因为如果正好100%从边缘开始我们就会看到显示边缘畸变，图像扭曲不正常，为了解决这个问题，就是加大扫描范围，而显示较小的范围...我们称这个现象为过扫描现象即overscan。 那何谓欠扫描，从字面意思理解就是欠缺扫描，即图像扫描不到位，扫描面积小于显示面积。直观的体验就是你看到的图像不满屏有黑边。...所以带来一个问题，在现在液晶或led电视模式下，正好的点对点显示是正好满屏，但这个取决于输入设备源如果输入的信号是1080p但显示点对点是720p就没办法点对点显示，这个时候就会出现电视扫描转换过程，即将...如果欠扫描就有黑边，如果过扫描就截图显示不完整，这时候调节输出模式，从欠扫描到过扫描直到正好显示完整为止。amd通常调节范围在10%内，国标5%。
【前言】 在dn整体架构一文中提到了逻辑业务层包括BP管理、块扫描和目录扫描，文本就来聊聊块扫描和目录扫描的大概原理。 【块扫描】 块扫描主要是对dn上存储的所有block进行数据完整性校验。...又因为有了限速，一次完整的块扫描耗时是非常长的，为了避免扫描过程中，dn意外的重启，导致重新开始扫描，因此扫描过程中会定期将扫描的信息记录到磁盘文件中（游标文件），dn重启后读取该文件继续本次扫描直到扫描完所有的...与块扫描不同，目录扫描不会进行实际文件的读取，仅仅是扫描目录下的文件，从文件名去判断内存中是否存在对应的block。...---- 有几点需要注意： 与块扫描一样，dn启动时并不会立即启动目录扫描，而是等成功向nn请求到命名空间信息后，才初始化目录扫描。...【总结】 dn的块扫描和目录扫描一定程度上保证了数据的完整性。
PostgreSQL是学术派的数据库，这体现在它架构设计的方方面面，例如多表连接动态规划、改进的内存置换时钟扫描算法、空间索引等，PG甚至将优化器的各类代价因子放开成参数供我们调整，这真是很开放的举动。...相关性越高，索引扫描的离散读概率越低，相关性越低，索引扫描的离散读概率越高，这也是造成io放大的原因。...这里的离散读指的是数据块的离散读，PG里索引扫描如果无法使用仅索引扫描（index only scan），那么索引扫描会回表，回表查询涉及到数据块io的问题，和mysql聚簇索引不同的是，如果按照索引扫描的顺序读取数据块...，优化器评估的启动代价为0.43，总代价为331.84，buffer io为75次，而基于c2字段走索引扫描时，优化器评估的启动代价为0.43，总代价为33341.09，buffer io为10073次...可以看到两者的差距在于buffer io的次数，当数据块没有按照索引聚簇分布很离散时，在使用索引扫描时可能造成大量的重复块多次访问，造成io的放大，影响性能，为了解决这个问题，PostgreSQL引入bitmap
· Non_unique 如果索引不能包括重复词，则为0。如果可以，则为1。 · Key_name 索引的名称。 · Seq_in_index 索引中的列序列号，从1开始。...· Collation 列以什么方式存储在索引中。在MySQL中，有值‘A’（升序）或NULL（无分类）。 · Cardinality 索引中唯一值的数目的估计值。...基数越大，当进行联合时，MySQL使用该索引的机 会就越大。 · Sub_part 如果列只是被部分地编入索引，则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引，则为NULL。...· Index_type 用过的索引方法（BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE）。...· Comment 添加索引 ALTER TABLE Persons ADD CONSTRAINT uc_PersonID UNIQUE (Id_P,LastName) 删除索引 mysql> alter
昨天讲到一处利用reverse函数建立索引，避免全表扫描的case，颇有感触，拿出来试一下。...，但由于使用了%bc为条件，所以不会用索引，这里用了全表扫描。...如何能让%bc条件使用索引呢？这里讲到%bc不能用索引的原因是因为索引键值按照索引二进制的顺序排序，%在前就无法精确定位，因此无法使用索引。...既然%在后面可以使用索引，那就想办法将%的条件放在后面组织。 SQL> create index rev_idx on rev(reverse(name)); Index created....总结： 以上的示例就是@dbsnake讲的“用合适的函数索引来避免看似无法避免的全表扫描“。
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