结合使用CompareTo的Sort()扩展的时间复杂度

结合使用CompareTo的Sort()扩展的时间复杂度是O(n log n)。

在计算机科学中，时间复杂度是衡量算法执行时间随输入规模增长而增长的度量。对于结合使用CompareTo的Sort()扩展，它使用了比较排序算法，通常采用的是快速排序、归并排序或堆排序。

这些排序算法的平均时间复杂度都是O(n log n)。其中，快速排序是一种分治算法，通过选择一个基准元素将数组分为两个子数组，然后递归地对子数组进行排序。归并排序也是一种分治算法，它将数组分为两个子数组，然后递归地对子数组进行排序，并将两个有序子数组合并为一个有序数组。堆排序利用堆数据结构进行排序，它的时间复杂度也是O(n log n)。

因此，结合使用CompareTo的Sort()扩展的时间复杂度是O(n log n)，其中n是待排序数组的大小。

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