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2
回答
Cassandra和
非
结构化
数据
cassandra
、
database-schema
我看到它写了多个地方卡桑德拉可以存储“
结构化
,
半
结构化
和
非
结构化
”数据。我想我理解
半
结构化
的说法。行不需要填充所有列。 但我不清楚
非
结构化
的说法。我没有在网络上找到任何描述使用Cassandra
非
结构化
数据的最佳实践的资源。理想情况下,对于我们的应用程序来说,
半
结构化
数据就足够了;但是,如果它能够为我们
浏览 7
提问于2014-07-17
得票数 6
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1
回答
结构化
和
非
结构化
数据与大规模数据处理引擎的集成
apache-spark
、
bigdata
、
data-processing
、
data-integration
、
apache-flink
像Spark、apache这样的数据处理引擎是如何将
结构化
、
半
结构化
和
非
结构化
数据集成在一起并影响计算的?
浏览 2
提问于2015-04-12
得票数 0
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1
回答
如何在Hadoop中导入视频、音频或图像,并进行进一步的分析。
hadoop
、
hive
、
apache-pig
我知道如何使用Pig、hive、sqoop和Json加载程序在hadoop中导入和分析
结构化
和
半
结构化
数据,但是如何导入
非
结构化
数据,如视频、音频或图像,以及如何在it.Kindly上进行进一步的分析,一步一步地解释,如果您有任何分析
非
结构化
数据的用例,这将是非常适合您的!
浏览 3
提问于2017-11-14
得票数 1
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1
回答
什么是多态数据?NoSQL数据库
mongodb
、
database
、
nosql
来自的报价 什么是多态数据?请为一个有SQL背景的人解释。
浏览 4
提问于2016-10-05
得票数 4
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2
回答
如何处理
非
结构化
数据,而Hive不能?
comparison
、
hive
、
apache-pig
根据和其他参考资料,Pig在处理
非
结构化
数据方面优于Hive。因此,数据首先用猪清洗,然后用蜂巢处理。 我想更多地了解猪猪如何处理
非
结构化
数据,而Hive却不能。
浏览 6
提问于2013-01-12
得票数 3
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1
回答
猪窝Hbase的不同之处
hadoop
、
hive
、
hbase
、
apache-pig
我正在尝试弄清楚这些Pig Hive和Hbase用于哪种类型的数据(
结构化
、
非
结构化
、
半
结构化
)? 在哪种情况下使用哪种工具更有效?
浏览 3
提问于2015-01-05
得票数 0
1
回答
哪种数据湖平台支持三种类型的数据?
delta-lake
如果数据湖是一个包含
非
结构化
、
半
结构化
和
结构化
数据的存储库,那么它是否在单一DB技术中实现?哪一种支持这三种类型的数据?
浏览 4
提问于2022-06-11
得票数 1
1
回答
Mongo DB或任何nosql DB (Hbase、Cassandra)如何具有可伸缩性以及相对于传统RDBMS的优势?
mongodb
、
cassandra
、
nosql
、
hbase
如果有人可以建议列数据库在实际应用中的优势,特别是在使用
结构化
、
半
结构化
或
非
结构化
数据方面。
浏览 2
提问于2018-05-17
得票数 0
1
回答
分布式存储系统中的
结构化
非
结构化
和
半
结构化
数据
database
、
structured-data
、
cloud-storage
在学习分布式存储系统时,我遇到了一个基本的问题:
结构化
非
结构化
数据和
半
结构化
数据的区别是什么?我已经知道了它们之间的简单区别,我想知道的是它们之间的区别。
浏览 2
提问于2018-05-18
得票数 0
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1
回答
如何在Hadoop中建立接收和存储大数据的大数据平台
hadoop
、
hbase
、
bigdata
、
data-warehouse
、
platform
我试图建立一个大的数据平台,在Hadoop中接收和存储大量的异构数据,如文档、视频、图像、传感器数据等,然后实现分类过程。那么,由于我目前使用的是VMware VSphere EXSi Hadoop,什么样的体系结构可以帮助我
浏览 1
提问于2015-10-05
得票数 0
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3
回答
HBase有自己的
结构化
数据(在HDFS上)还是可以对HDFS上的
非
结构化
数据执行
hadoop
、
hive
、
hbase
如果是这样的话,我认为有必要将HDFS上的
非
结构化
数据转换为
结构化
数据,以便在HQL中运行相对较快的查询。这是否意味着数据以
非
结构化
形式以HDFS形式存在,然后以
结构化
形式复制到HDFS上供HBase和HQL使用? 此外,HiveQL是否可以以批处理模式(小时)直接运行在HDFS上的
非
结构化
数据上。
浏览 1
提问于2015-08-30
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1
回答
何时在星火中使用RDD和DataFrame
dataframe
、
apache-spark
、
rdd
根据我所读到的,RDD不能像DataFrame那样利用Spark对
结构化
数据的优化优势,在处理
非
结构化
数据源时我们应该使用RDD,同时处理数据库中的表时我们应该使用DataFrame吗?像json这样的
半
结构化
数据怎么样?我们应该采用哪种抽象?RDD还是DataFrame?
浏览 1
提问于2020-06-07
得票数 1
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1
回答
Hadoop和RDBMS
hadoop
、
rdbms
Hadoop主要用于处理
非
结构化
或
半
结构化
数据。我想使用Hadoop来处理大量的
结构化
数据。
浏览 3
提问于2011-12-01
得票数 1
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3
回答
为什么关系数据库不适合
非
结构化
数据?
sql
、
database
、
nosql
、
relational-database
我一直在研究NoSQL数据库,一个常见的主题是关系数据库不适合存储
非
结构化
数据。例如: 不幸的是,关系数据库所使用的严格定义、基于模式的方法.不适合
非
结构化
和
半
结构化
数据。
浏览 3
提问于2014-01-12
得票数 7
1
回答
如何在MongoDB中保存
半
结构化
数据
mongodb
、
spring-data
、
spring-data-mongodb
我正在尝试弄清楚如何使用Spring Mongo将
半
结构化
文档持久化到MongoDB。: "name": "Test", "unstructured_field_one": "Some arbitrary data"我知道如何将完全
非
结构化
的数据用作父文档中的字段,在这种情况下,我可以使用如下内容private Object someRa
浏览 1
提问于2017-05-14
得票数 2
1
回答
在dataverse复制方面,使用数据导出服务和导出到数据湖有什么区别?
azure-data-lake-gen2
、
data-export
、
dataverse
、
powerapps-modeldriven
我知道数据导出服务有一个SQL存储目标,其中导出到数据湖是Gen2,但看到Dataverse (又称通用数据服务)是
结构化
数据,我不明白为什么你要使用Powerapps中的导出到数据湖选项,因为Gen2是用于
非
结构化
和
半
结构化
数据的!
浏览 38
提问于2021-04-01
得票数 0
2
回答
如何使用
非
结构化
数据进行预测?
reference-request
、
forecast
如何将
非
结构化
数据用于预测目的?(所谓
非
结构化
,我指的是数据库意义上的
非
结构化
)。但是当我深入研究细节时,它们似乎总是首先将
非
结构化
数据减少为某种
结构化
格式,然后将其提供给他们所使用的任何预测方法。他们没有使用“真正的
非</e
浏览 0
提问于2016-06-03
得票数 0
1
回答
在Server中单独备份
结构化
数据和
非
结构化
数据--有可能吗?
sql-server
、
sql-server-2014
、
backup
、
availability-groups
、
filestream
是否可以在Server中单独备份
结构化
数据和
非
结构化
数据(FileStream)? 对于
结构化
数据备份,我正在阅读有关部分备份的内容,以排除FILESTREAM文件组。如果可以在Server中单独备份
结构化
数据和
非
结构化
数据(FileStream),那么是否可以分别恢复
结构化
数据和
非
结构化
数据(FileStream)?如何单独恢复FileStream数据?或者仅仅是
结构化
数据?
浏览 0
提问于2019-01-15
得票数 0
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2
回答
html是
结构化
的、
非
结构化
的还是
半
结构化
的数据?
html
、
structured-data
我不确定html是属于
结构化
、
半
结构化
还是非
结构化
数据。我希望你能回答我这个问题。
浏览 151
提问于2019-08-02
得票数 0
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4
回答
hive、pig、map-reduce用例之间的区别
hadoop
、
mapreduce
、
hive
、
apache-pig
map-reduce、hive、pig之间的区别我知道在后端,猪和蜂窝都使用map -reduces。
浏览 0
提问于2014-10-29
得票数 0
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