我如何实现函数isBatched,以便它测试参数dataset是否被批处理? import tensorflow as tf
assert isBatched(dataset) == False, "T5 fails" 不必考虑.batch().unbatch()的情况我检查了Is there a way to find the batch size for a tf.data.Dataset,<
test' as [SUCCESS]; SELECT ERROR_MESSAGE() AS [ERROR] 令我惊讶的是,这实际上产生了两个批次(数据集):由于TRY...CATCH的工作方式,我不能使用GO拆分批处理。那么,这是否意味着如果捕获到一些错误,总会有一些虚拟的结果集?
我真正想做的是</e
我们正在经历一个有趣的性能问题。我们在我们的开发环境中找到了一个在大约6秒内运行的查询。但是,当部署到生产中(相同的数据/相同的硬件)时,执行大约需要36秒。在进行比较和并行测试(确认所有设置都是相同的)之后,似乎唯一的区别是开发使用的是开发人员版本,而产品使用的是标准( Server 2019都是完全修补的)。我怀疑