给R中矩阵对角线的每个元素加一个值
在R中，我们可以使用以下代码给矩阵的对角线上的每个元素加上一个值：
# 创建一个3x3的矩阵
matrix <- matrix(1:9, nrow = 3)
# 给对角线上的每个元素加上一个值
diag(matrix) <- diag(matrix) + 1
# 打印修改后的矩阵
print(matrix)这段代码首先创建了一个3x3的矩阵，然后使用diag()函数选择矩阵的对角线元素，并通过加法运算符给每个元素加上一个值。最后，使用print()函数打印修改后的矩阵。
这个操作在某些情况下非常有用，例如在图像处理中，可以通过给图像的对角线元素加上一个值来增加图像的对比度。在科学计算和统计分析中，也经常需要对矩阵的对角线元素进行操作。
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Julia中秩亏矩阵的QR分解
、、、、
如果(在Julia中)我们计算了秩亏矩阵(如A=1 2 3;4 5 6;7 8 9 )的QR因式分解，则R矩阵的一些对角线项将是很小的。然而，当在Julia中进行数值计算时，这些对角线项必须被认为是零(因此排名不足)吗？我正试图找出这个公式，而不是一个绝对数字。
浏览 5提问于2022-07-16得票数 2
3回答
我必须编程一个优化的多线程实现的Levenshtein距离问题。它可以用一个矩阵的动态规划来计算，可以很好地涵盖这个问题。
现在，我可以同时计算对角元素。没什么大不了的。
我现在的问题是缓存。c++中的矩阵是一行一行地保存在内存中的，对吗？好吧，这对我不好，因为我需要前一行的两个元素和当前行的一个元素来计算我的结果，这在缓存方面是可怕的。缓存将保存当前行(或其中的一部分)，然后我将请求前面的行，它可能无法再保存。然后，对于另一个问题，我需要对角线的一个不同的部分，因此，我再次请求完全不同的行，缓存将不会为我准备好这些行。
因此，我想要保存我的矩阵，以块或可能的对角线记忆。这将导致更少的恶行错过
浏览 0提问于2019-03-27得票数 1
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我在MATLAB中读到了关于正确使用内存的有趣文章。这里是：，这里我看到了一个例子：
如果数据包含许多零，请考虑使用稀疏数组，该数组只存储非零元素。下面的示例比较存储主要为零的数组所需的空间：
A = diag(1e3,1e3); % Full matrix with ones on the diagonal
As = sparse(A) % Sparse matrix with only nonzero elements
我尝试在我的代码中实现它，并找到了有趣的时刻：A = diag(1e3,1e3)不使用对角线上的矩阵创建矩阵！它只使用一个非零元素创建零矩阵：
浏览 3提问于2015-11-25得票数 2
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2回答
我是matlab的新手，我正在尝试用很小的值来求矩阵的逆矩阵。当我试图求逆时，我得到一个错误，说矩阵是奇异的。建议的解决方案之一是尝试向对角线元素添加一些元素。我知道我必须使用眼睛和诊断方法，但我不能提出正确的解决方案。
任何评论都会很有帮助。
浏览 2提问于2011-11-05得票数 0
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我正在努力做到以下几点：
( a)使用(伪随机数b)定义一个12x12矩阵(B)输出这个矩阵( c)只改变这个矩阵的对角线(例如向R0添加一个给定的数字，向R1添加一个给定的数字，向R2添加一个给定的数字)。
我能够毫无问题地完成'a‘和'b’。我能够在有限的程度上完成“c”(结果不是我所期望的)。
这是我的密码：
#include "stdafx.h"
#include <iostream>
#include <cstdlib>
using namespace std;
const int N = 12;
const int P =
浏览 0提问于2014-07-09得票数 0
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因此，我有一个任务，我必须检查在一个8x8矩阵的任何对角线上是否有多个1。
例如，如果这是矩阵：
0 0 0 0 0 1 0 0
0 0 0 1 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 1 0
1 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 1
0 1 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 1 0 0 0
0 0 1 0 0 0 0 0
输出应该是“否”，因为没有多个1的对角线。
但在这方面：
0 0 0 0 0 1 0 0
0 0 0 1 0 0 0 0
0 0 1 0 0 0 1 0
1 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 1
0 1 0 0 0 0 0
浏览 1提问于2022-01-06得票数 -6
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我正在编写一个聚类算法，其中一部分计算了每个点簇的欧几里德距离矩阵。(所有这一切都发生在坦索弗洛)。每个簇都是一个8维向量的列表，然后我把它转化为一个M*8矩阵。对于每个集群中的每个点，我想要找到它与它最近的邻居之间的距离。我认为最有效的方法是为每个集群计算点之间的成对距离，然后在生成的M*M矩阵的每一行中找到第二个最小值(因为每行的最小值总是为0，即给定点与其本身之间的距离)。
下面是用于为每个集群创建欧几里德距离矩阵的代码：
partitionedData = tf.dynamic_partition(inputs, pred, num_classes)
for parti
浏览 4提问于2017-07-16得票数 1
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给定一个15*15对称矩阵，每一行包含从1到15的所有数字，每列包含从1到15的所有数字，你如何继续证明所有对角线元素将是不同的？我试图证明，没有两个对角线元素是相同的，但不能提出任何坚实的。甚至尝试了5*5矩阵，但我没有任何办法来证明它。任何帮助都将不胜感激！
浏览 1提问于2013-08-18得票数 0
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我正在为图像实现一个共现矩阵，以便能够通过亮度的变化来检测图像的边缘。所以我制作了一个256x256的numpy矩阵来存储并发，然后我写了一个函数，如果它们之间的变化小于30这样的值，则将矩阵中所有出现的值转换为0，即矩阵的i和j之间的差值小于30，然后该单元格内的值变为0。
这是函数，它接受共生矩阵，并将值转换为0。
def nullify(matrix):
for i in range (0,matrix.shape[0]):
for j in range(0,matrix.shape[1]):
if(abs(i-j)<30):
浏览 6提问于2022-11-16得票数 1
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伴随矩阵的根查找
、、、
我想找出一元多项式的所有实根。例如，我可以使用Jenkins算法，但是我想学习如何使用伴随矩阵来解决这个问题。
我知道如何将多项式转化为伴随矩阵，并找到了一个执行QR分解的脚本：
这就是我迷路的地方:下一步该怎么办？我认为我必须计算多个分解，但当我这样做时，我总是得到相同的结果(很明显)。我还读到，首先将伴随矩阵转换为Hessenberg形式可能是有用的--但是如何实现呢？然后是“轮班”--它们是什么？
我也找到了，但是由于我不理解其中的任何一个，我想知道是否有更简单的方法(即使比较慢或不太稳定)。
换句话说:阅读
“设A是我们要计算特征值的实矩阵”
好的，这是我的同伴矩阵，对吗？
“
浏览 1提问于2013-11-17得票数 1
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我正在创建优化算法，其中我需要插入A的初始值，A是一个具有正对角线的下三角矩阵。我的第一个问题是如何导出一个具有正对角线的随机下三角矩阵作为r中的初值矩阵？选择随机矩阵是个好主意吗？如果不是，有什么方法可以对这种类型的矩阵进行更好的初始猜测？
浏览 22提问于2021-06-01得票数 0
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我有一个大小为NxNxPxQ的4维矩阵A。如何以向量化的方式轻松地将每个NxN二维子矩阵的对角线值更改为1？
浏览 0提问于2011-03-16得票数 4
我在R中有一个距离矩阵，我想找出矩阵中最小值的行索引和列索引，其中行索引不等于列索引(所以不是一个值到自身的距离)。我该如何在R中做呢？ 现在我有： which(D == min(D), arr.ind = TRUE) 它将返回矩阵中最小值的索引，但不排除值到自身的距离。
浏览 15提问于2019-02-03得票数 0
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我在一个项目上工作，对于这个项目，我需要生成一个正方形随机可逆矩阵。
我发现了如何生成一个平方随机矩阵，但我仍然希望确保这是一个可逆矩阵，而不需要计算行列式或多次生成这个矩阵，您能给我一个提示吗？
浏览 1提问于2016-03-07得票数 2
我开发了一个扩展卡尔曼滤波器，并将卡尔曼增益矩阵、前一状态误差协方差矩阵、当前状态误差协方差矩阵和下一状态误差协方差矩阵初始化为1的对角线。这是正确的还是应该保持对角线？
浏览 0提问于2012-04-21得票数 3
问题：
矩阵对角线是一条单元格的对角线，从最上行或最左列中的某个单元格开始，然后沿着右下角一直走到矩阵的末端。例如，从mat2开始的矩阵对角线，其中mat是6x3矩阵，包括单元格mat2、mat和mat4。
给定整数的m矩阵垫，按升序对角矩阵进行排序，并返回得到的矩阵。
我的问题：
我发现，对于一条特定的对角线，对角线单元格的行和角单元格的差是相同的。例如，行3,2,1 (垫子.明显是0，超过它的-1，-2等等.
我可以提取所有差异<0的细胞。但是这没有帮助，因为我想要对角线单元格/线的顺序。
lst = [[3,3,1,1],[2,2,1,2],[1,1,1,2]]
new_li
浏览 2提问于2021-02-18得票数 0
我正在将Matlab代码转换为R。在一种情况下，有一条语句涉及矩阵sigma。如何将Matlab代码行转换为R语法？
diag(1./sigma)
我知道它得到了对角线，但不知道1./是什么。我的模糊猜测是1/sigma。这是正确的吗？
浏览 1提问于2013-10-29得票数 0
1回答
我想要生成一个随机相关矩阵在R为1000*1000，其中平均相关(不包括对角线)为0.3。
我查看了库clusterGeneration中的clusterGeneration，但不知道如何指定给定的关联。
浏览 1提问于2016-04-01得票数 1
2回答
我用R来尝试找出一个对称的3x3矩阵的最大可能行列式，它的所有元素都位于整数集合{1,2,3,4,5,6}中。
你知道我该怎么做吗？
浏览 3提问于2014-01-24得票数 0
我正在以下列方式实现具有投影失真的图像的公制校正：
从原始图像中，我找到了两组平行线，并找到了它们的交点(无穷远处的消失点)。
我选择一个圆上的五个非共线点来拟合一个圆锥曲线，然后用上面提到的点来检查这个圆锥曲线在无穷远处的交点位置。
利用这些点求出扭曲的对偶退化二次曲线。
理论上，由于畸变二次曲线是由C*'=HC*H‘(C*是对偶退化二次曲线，’是转置的，H是我的同形)确定的，那么我应该能够运行SVD来确定H.不失真，C*是一个3x3恒等矩阵，在对角线上有最后一个元素。但是，如果我运行SVD，就不会在对角线矩阵中得到它们。对于某些矩阵，我可以通过使用Cholesk
浏览 1提问于2012-09-16得票数 1
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3回答
对问题的另一种描述：
如果函数的唯一参数是4x4矩阵(int[4][4] matrix)，则确定该函数的最大可能输出(返回值)。
4x4矩阵必须满足以下约束：
所有条目都是-10到10之间的整数(包括在内)。
它必须是符号，条目(x，y) =条目(y，x)。
对角线条目必须为正，条目(x，x) > 0。
所有16个条目的总和必须为0。
函数只能求和矩阵的值，而不是花哨的。
我的问题：
如果这样一个函数将矩阵的某些值求和(矩阵满足上述约束)，那么如何求出该函数的最大可能输出/返回值？
例如：
/* The function sums up certain value
浏览 2提问于2017-06-27得票数 5
1回答
我不擅长计算算法的复杂度。填充MxN矩阵的时间复杂度为O(MN)。是的，我理解这一点，因为NxM是单元格填充的数量。我知道我们可以算出最好的、平均的和最坏的情况。
例如，这个4x4矩阵。我们只填写对角线(D)和一个对角线向上丹下降主对角线(x)。我知道复杂度是O(3M-2)，所以我们有3.4-2 = 10。
|D x |
|x D x |
| x D x|
| x D|
但我无法详细解释我是如何得到3M2的。我只是用我的想象力来尝试和错误。在最坏的情况下，我们必须填写第一主对角线( D1 )，第二主对角线( D2 )，D1和D2 (D)之
浏览 2提问于2015-12-12得票数 0
7回答
有没有一个好的算法来检查一行或一列中是否有5个相同的元素，或者对角给定一个方阵，比如6x6？
当然，还有一种朴素的算法，迭代遍历每个点，然后对于矩阵中的每个点，遍历该行，列，然后是对角线。我想知道有没有更好的方法。
浏览 9提问于2011-11-11得票数 6
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2回答
如何创建保证非奇异的伪随机值矩阵？我试过下面的代码，但失败了。我想我可以只是循环，直到我偶然得到一个，但我更喜欢一个更优雅的“R类”解决方案，如果有人有想法。
library(matrixcalc)
exampledf<- matrix(ceiling(runif(16,0,50)), ncol=4)
is.singular.matrix(exampledf) #this may or may not return false
使用while循环：
exampledf<-NULL
library(matrixcalc)
while(is.singular.matrix(exampl
浏览 1提问于2015-11-12得票数 1
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我希望矩阵A的对角线项是实数c>1的幂，这样a_ii=c^(i+1)，也就是当我们经过对角线时，从小到大的幂。
我的矩阵是10x10平方矩阵。
from scipy.sparse import lil_matrix
A = lil_matrix((10, 10))
我考虑过使用函数A.setdiag，但不知道如何引入对i的依赖关系。
浏览 1提问于2015-10-26得票数 1
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1回答
我有一个n> m的m x n矩形矩阵A。给定A的秩r <= m，简化的QR分解得到m x r维的矩阵Q和r x n维的R。Q的列是A的范围的正交基。R将是上三角形，但在阶梯模式中。R中带有枢轴的列对应于A中的独立列。
当我应用numpy.linalg中的qr函数时(在scipy.linalg中也有这个函数的一个版本，看起来是一样的)，它返回m x m维的矩阵Q和m x n维的R，即使当矩阵A的秩小于m时也是如此。这似乎是“完整的”QR分解，其中Q的列是Re^m的正交基。是否可以通过numpy.linalg;scipy.linalg中的函数qr返回的这个R矩阵来识别A的独立列？
浏览 3提问于2014-08-25得票数 3
我想知道是否有一种简单的方法可以将一个数值矩阵乘以标量。从本质上讲，我希望所有的值乘以常量40。这将是一个对角线上有40的nxn矩阵，但我想知道是否有更简单的函数来缩放这个矩阵。或者，我如何制作一个与其他矩阵形状相同的矩阵，并填充它的对角线？
如果这看起来有点基础，很抱歉，但由于某些原因，我在文档中找不到它。
浏览 2提问于2011-05-02得票数 12
1回答
我正在对相当大的矩阵执行一系列矩阵乘法。运行所有这些操作需要很长时间，我需要我的程序在一个大循环中执行此操作。我想知道有没有人有什么办法来加速这个过程？我刚开始使用Eigen，所以我的知识非常有限。 我使用的是TMatrix内置的ROOT-cern类，但是执行矩阵运算的速度非常慢。我使用Eigen建立了一些对角矩阵，希望它能以更优化的方式处理乘法运算。可能是这样，但我看不出性能上的区别。 // setup matrices
int size = 8000;
Eigen::MatrixXf a(size*2,size);
// fill matrix a....
Eigen::Matri
浏览 10提问于2019-05-15得票数 4
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在MATLAB中如何将向量A转化为对称矩阵M
使得M是对称矩阵(即A21=A12)，且所有对角项都相等(即A11=A22=A33=A44)。
浏览 2提问于2015-12-03得票数 1
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我想知道如何从我之前创建的欧几里德距离矩阵中创建邻接矩阵。例如：
Edm = [0 7.7466 7.7534 0 3.7296 2.8171;
7.7466 0 0.0068 7.7466 4.0170 4.9295;
7.7534 0.0068 0 7.7534 4.0239 4.9364;
0 7.7466 7.7534 0 3.7296 2.8171;
3.7296 4.0170 4.0239 3.7296
浏览 5提问于2013-10-13得票数 3
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3回答
给定的是一个矩阵(没有对其尺寸做任何假设)，它在从左下角到右上角的对角线下包含零： m <- matrix(data = c(2, 1, 8, 9, 1,
5, 0, 4, 3, 6,
7, 1, 2, 5, 0,
3, 1, 0, 0, 0,
2, 8, 0, 0, 0,
9, 0, 0, 0, 0),
nrow = 6,
ncol = 5,
浏览 37提问于2021-09-08得票数 2
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2回答
同一对角线上的元素列表
、、、
考虑给定的nxn矩阵。输入是n，然后将矩阵中存在的元素作为坐标列表给出(行)。假设k这样的元素总计元素n^2，k元素被填充。最大(K)=n^2，每个元素都被填充。
找到在同一对角线上的元素的数量和列表。
1.
一种方法是比较每个元素行和其他元素的差绝对值。两个元素位于相同的对角线上，如果: Row2-Row1 == Col2-Col1或Row2-Row1 == -(Col2-Col1)
如果有k个元素，我们有k(k-1)比较，一个是正差，一个是负差(绝对函数也会在内部做同样的比较，比较正负差，所以每一个都比较两次)。
检查总数: k(k-1)
2.
我们只是沿着每个对角线迭代。如果我们找到两个
浏览 0提问于2018-03-07得票数 1
1回答
我在Ruby中实现了gomoku游戏，这是一个在15x15板上玩的抽搐脚趾的变体，第一个将5O或X放置在水平、垂直或对角线行的玩家获胜。
首先，我将矩阵赋值给一个变量，并用0到224的数字填充它，这样就没有重复了，以后我可以计算它们。
gomoku = Matrix.zero(15)
num = 0
15.times do |i|
15.times do |j|
gomoku[i, j] = num
num += 1
end
end
然后玩家轮流，每回合之后我用win?方法检查一次胜利。
def win? matrix
15.times do |i|
ret
浏览 3提问于2014-09-08得票数 0
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我有两个矩阵A和B。
B是一个只有一个对角线元素不为零的矩阵。所有的非对角线元素也是零。我必须计算$A^{-1}B$。我的$A^{-1}B$矩阵是稀疏的。在matlab中，我可以做A\B。但是有什么技巧可以进一步提高速度吗？
我有一组B矩阵，其中只有一个对角线元素不为零，而非对角线元素为零。我无法存储$A^{-1}$。有没有什么方法可以加快速度呢？
浏览 1提问于2013-12-26得票数 4
2回答
R:从函数生成矩阵
、、、
在R中，我感兴趣的是从如下公式生成矩阵的一般情况：
X = some other matrix
Y(i, j) = X(i, j) + Y(i - 1, j - 1)
不幸的是，我找不到如何解释矩阵自引用。
显然，执行顺序和边界检查是这里的因素，但我认为这些可以用矩阵的方向和公式来解释。
谢谢。
浏览 4提问于2014-05-04得票数 0
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有人能帮我找出矩阵中主对角线以上的所有值的绝对和吗？
Sub Tee_Mass_1()
Dim aa, bb, m, n, i, j, alg As Range, algaeg
aa = InputBox("Minimaalne arv?", , -100)
bb = InputBox("Maksimaalne arv?", , 100)
m = InputBox("Mitu rida?", , 5)
n = InputBox("Mitu veergu?", , 5)
Randomize
Set al
浏览 3提问于2016-05-10得票数 0
1回答
这个程序应该是：“向用户询问一个数字n。创建一个nxn整数矩阵。使用5的种子填充在0到9之间的随机数矩阵(记住，当我们为一个随机数生成器种子时，我们会得到可预测的”随机“数字)。
对于完整的学分，计算从矩阵(索引)左上角开始的对角线之和。将该总和显示在屏幕上。“
教授回答：“对于一个100x100矩阵，主对角线应该有一个503的和，而另一个对角线应该有一个444的和。”
我的程序回答: 700主对角线。所以我猜这是我的MakeandFillMatrix方法出了问题。
import java.util.*;
/*
*/
public class TesterProject
{
publ
浏览 1提问于2017-04-16得票数 0
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我正在尝试构造下面的14*14数组:i0；0 -I，这是一个7*7的单位矩阵，减去右下角的单位，否则为零。
方法如下：
#define DIM 7
double S[2*DIM][2*DIM];
for(i = 0; i < DIM; i++){
for(j = 0; j < DIM; j++){
if(i == j){
S[i][j] = 1.0;
S[i+7][j+7] = -1.0;
}
else{
S[i][j] = 0.0;
浏览 0提问于2011-09-15得票数 0
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因此，我们有矩阵链序算法，它找到了矩阵乘的最优方法。我明白为什么它的运行时间为O(n^3)，但很难证明它的大-Omega(n^3)。该算法低于算法矩阵链阶(P)。
1. n ← p.length − 1
2. for i ← 1 to n do
3. m[i, i] ← 0
4. for l ← 2 to n do
5. for i ← 1 to n − l + 1 do
6. j ← i + l − 1
7. m[i, j] ← ∞
8. for k ← i to j − 1 do
9. q ← m[i, k] + m[k + 1, j]
浏览 1提问于2017-03-15得票数 0
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我正在寻求生成以下矩阵：
Θ=B+δIp∈Rp×p，其中Ip是单位矩阵，B(对称矩阵)中的每个非对角线项都是独立生成的，并且等于0.5，概率为0.1或0，概率为0.9。选择参数δ>0使得Θ是正定的。矩阵被标准化为具有单位对角线(从协方差矩阵转换为相关矩阵)。
我想我有大部分代码，但我不确定如何标准化矩阵，使其在语法上具有R中的单位对角线(理论上，这是矩阵的一个有用特性)。
# set number of cols/rows
p <- 5
set.seed(123)
# generate matrix B with values of 0.5 given probabilities
浏览 1提问于2021-12-04得票数 1
3回答
用于计算行列式的鸟算法
、、、
有一个计算行列式2011年由R.S.Bird出版的无除法算法，它只使用矩阵乘法.给定一个n×n矩阵X，矩阵Y=μ(X)是另一个n×n矩阵，由
Y_{i,j} = \begin{cases} 0 & \text{ if } j < i \\ X_{i,j} & \text{ if } j > i \\ -(X_{i+1,i+1} + X_{i+2,i+2} + \cdots + X_{n,n}) & \text{ if } j = i \end{cases}
因此，对角线以下的X条目为零，对角线上方的条目保持不变，每个对角线条目被其下方对角线中元素的负和替换。
浏览 0提问于2021-11-03得票数 21
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在特征中编辑稀疏矩阵的对角线最快的方法是什么？我已经使用三元组填充了它，但偶尔需要更改所有对角线值(它们已经设置为非零)。
浏览 2提问于2016-07-20得票数 2
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代码应该接受输入，形成一个3x3矩阵，然后将每个项乘以该行的对角线元素，但由于某些原因，当列索引大于行索引时，它会乘以两次对角线。
#include <stdio.h>
#define R 3
int a[R][R], i, j;
int main(void) {
for (i = 0; i < R; i++) {
for (j = 0; j < R; j++) {
printf("\nInsira o n%i%i ", i, j);
scanf("%i", &
浏览 4提问于2022-11-15得票数 -2
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1回答
我想在R中创建这个矩阵，但我的代码给我的所有元素都是零。 其中对角线为1，与对角线相邻的元素为0.25。 ? n = 97
W = matrix(0 , n,n)
diag(W)=1
for (i in 1:rowCount) {
for (j in 1:rowCount){
if(j==i){W[i,j] = 1
} else if (j==i-1){W[i,j] = .25
} else if (j==i+1){W[i,j] =.25}
}}
浏览 9提问于2020-10-16得票数 0
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2回答
我试图在matlab中索引(而不是得到)矩阵的对角线。
假设我有一个矩阵"M"，即n乘以n，那么我想得到矩阵"M“中所有可能对角的所有不等式。
我知道中间的对角线是按
M(1:(n+1):end)
它上面的所有下列对角线都被索引为：
M((1+1*n):(n+1):end)
M((1+2*n):(n+1):end)...
M((1+n*n):(n+1):end)
现在我也想得到下面的对角线。我无法为我的一生想出如何去做。
可复制的例子：
rng(1); % set seed
n = 4;
M = rand(n);
屈服
M =
0.562408 0.9473
浏览 0提问于2019-08-12得票数 2
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我对python相当陌生，而且我在数组方面遇到了麻烦。
我有个对称矩阵的问题。X[0][6]是对称的，它和X[6][0]是一样的。我希望能够将上述数组中的所有非零值附加到列表中，但是我不想在对角线上包括元素，也不想在对角线的一侧重复元素。例如，我只想附加X[0][6]，而不想添加X[6][0]。
二维数组如下：
X = [[9, 0, 0, 1, 0, 0, 6, 0],
[0, 4, 0, 0, 0, 0, 0, 1],
[0, 0, 9, 0, 4, 0, 0, 0],
[1, 0, 0, 3, 0, 0, 0, 1],
[0, 0, 4, 0, 8
浏览 2提问于2021-12-31得票数 1
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我有n*n矩阵形式的数据，我想对其进行一些计算(例如，sum)，它们的元素放在对角线之间(不包括对角线)。
例如，对于此矩阵：
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,] 2 0 1 4 3
[2,] 5 3 6 0 4
[3,] 3 5 2 3 1
[4,] 2 1 5 3 2
[5,] 1 4 3 4 1
sum (对角线元素之间)的结果是：
# left slice 5+3+2+5 = 15
# bottom sl
浏览 0提问于2016-06-24得票数 3
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5回答
矩阵的反对角和
、、、
我试图把矩阵的反对角线(二次对角线，小对角线)上的元素相加。
所以，如果我有一个矩阵m：
m <- matrix(c(2, 3, 1, 4, 2, 5, 1, 3, 7), 3)
m
[,1] [,2] [,3]
[1,] 2 4 1
[2,] 3 2 3
[3,] 1 5 7
我在找和m[3, 1] + m[2, 2] + m[1, 3]，也就是1 + 2 + 1
我不知道如何设置迭代。据我所知，这里没有函数(就像其他对角线的diag() )。
浏览 12提问于2015-11-10得票数 23
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改进条件差的矩阵
、、、、
我有一个条件很差的矩阵，它的接近于零，因此，这个矩阵的逆是不正确的。我尝试过使用，但这并不能解决问题。这是我如何反其道而行之：
X = (A)\(b);
我寻找了这个问题的解决方案，并找到了 (最后一个解决方案)来改进矩阵。这里的解决方案建议使用这个：
A_new = A_old + c*eye(size(A_old));
c > 0在哪里。到目前为止，使用这种技术可以使矩阵A得到更好的条件，得到的解看起来更好。然而，我使用不同的c值进行了研究，结果的解决方案取决于所选的c的值。
除了手动调查c的值之外，有没有一种自动的方法可以找到c的值，从而获得最佳解决方案？
浏览 1提问于2013-09-12得票数 17
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