问题：项目中，Redis用了缓存热点数据，持久化数据在MySQL DB中；那么Redis缓存数据什么时候更新呢？ 方法A: 步骤：1....删除缓存，2.更新DB , 3.下一次读操作没有命中缓存时，更新缓存； 存在的问题：如果另外一个读任务发生在"更新DB"之前，那么缓存就"更新DB"之前的“脏数据”； 方法B:...步骤：1.更新DB，2.更新缓存； 存在的问题：如果发生并发“更新数据”，程序不能保证“更新缓存”的先后顺序，存在“脏数据”的可能性； 方法C:...下一次读操作没有命中缓存时，更新缓存； 存在的问题：如果在步骤1“更新DB”之前，有一个并发读任务没有命中缓存，从DB读取到“老数据”，在步骤2之后才把“老数据”更新到缓存，那么缓存中就是...“脏数据”； 思考：方法C采取的策略，在实际场景中发送的概率比前两种方法小很多；但是怎么完全杜绝这种问题呢？
Cache Aside Pattern：由缓存的调用者，在更新数据库的同时更新缓存Read/Write Through Pattern：缓存与数据库整合为一个服务，由服务来维护一致性。...Pattern 可靠性更高一点操作缓存和数据库时要考虑如下几个问题- 删除缓存还是更新缓存？...- 更新缓存：每次更新数据库都更新缓存，无效写操作较多- 删除缓存：更新数据库时让缓存失效，查询时再更新缓存（更优）- 如何保证缓存和数据库的操作的同时成功或失败？...（线程安全）- 先删除缓存，再操作数据库- 先操作数据库，再删除缓存- 由于 redis 的速度远比 MySQL 要快，所以方案二为优选图片缓存更新策略的最佳方案- 低一致性需求：使用Redis自带的内存淘汰机制...- 高一致性需求：主动更新，并以超时剔除作为兜底方案- 读操作：- 缓存命中则直接返回- 缓存未命中则查询数据库，并写入缓存，设定超时时间- 写操作：- 先写数据库，然后再删除缓存- 要确保数据库与缓存操作的原子性
3、缓存的更新策略具体有哪些？...这是大家经常用到的一种策略模式。...如果应用要更新某个数据，也是先去更新数据库中的数据，更新完成之后，则通过指令让缓存Cache中的数据失效。 这里为什么不让更新操作在写完数据库之后，紧接着去把缓存Cache中的数据也修改了呢？...初始状态缓存中是没有数据的，当请求A读到数据之后，准备往回写的时候，此刻，请求B正好要更新数据，更新完了数据库之后，又去把缓存更新了，那请求A再往缓存中写的就是旧数据了，属于脏数据。...以上就是目前三种主流的缓存更新策略，另外还有Refrsh-Ahead模式等由于使用的不是很常见就不详细介绍了。
3、缓存的更新策略具体有哪些？...模式 这是大家经常用到的一种策略模式。...如果应用要更新某个数据，也是先去更新数据库中的数据，更新完成之后，则通过指令让缓存Cache中的数据失效。 这里为什么不让更新操作在写完数据库之后，紧接着去把缓存Cache中的数据也修改了呢？...初始状态缓存中是没有数据的，当请求A读到数据之后，准备往回写的时候，此刻，请求B正好要更新数据，更新完了数据库之后，又去把缓存更新了，那请求A再往缓存中写的就是旧数据了，属于脏数据。...以上就是目前三种主流的缓存更新策略，另外还有Refrsh-Ahead模式等由于使用的不是很常见就不详细介绍了。
更新操作删除缓存后，查询操作没有命中缓存，先把老数据读出来后放到缓存，然后更新操作更新了数据库。于是，缓存中的数据还是老数据，导致缓存中的数据是脏的，而且还一直这样脏下去。...针对不同的业务场景，实际选用的缓存的读写策略也不同。为方便讨论，这里假定更新数据库、缓存都成功。...这是标准的design pattern，包括Facebook的论文《Scaling Memcache at Facebook》也使用了这个策略。为什么不是写DB后更新缓存？...比如在向磁盘中写数据时采用的也是这种策略。无论是： os层面的 Page Cache 日志的异步刷盘 消息队列中消息的异步写入磁盘 大多采用了这种策略。...因为这个策略在性能优势明显，直接写内存，避免了直接写磁盘造成的随机写。
策略 Cache-Aside 可能是最常用的缓存策略。...然而，这种策略并不能保证数据存储和缓存之间的一致性，需要配合使用其它策略来更新或使缓存无效。另外，首次请求数据时，总是会导致缓存未命中，这种情况下需要额外的时间来将数据加载到缓存中。...这与 Cache-Aside 策略非常相似，但是二者还是存在一些差别，这里再次强调一下： 在 Cache-Aside 中，应用程序负责从数据源中获取数据并更新到缓存。...Write-Through 策略 Write-Through 策略下，当发生数据更新(Write)时，缓存提供程序 Cache Provider 负责更新底层数据源和缓存。...Write-Through 策略 如果没有强一致性要求，我们可以简单地使缓存的更新请求入队，并且定期将其 flush 刷新到数据存储中。
本文作者：IMWeb daihuimi 原文出处：IMWeb社区 未经同意，禁止转载 学习整理了web缓存的一些策略，如有不正确的地方，欢迎指正。 ?...Web缓存的作用 减少网络带宽消耗 降低服务器压力 减少网络延迟，加快页面打开速度 HTTP缓存机制 缓存行为主要由缓存策略决定，而缓存策略由内容拥有者设置。...这些策略主要通过特定的HTTP头部来清晰地表达。...CDN缓存策略 CDN边缘节点缓存策略因服务商不同而不同，但一般都会遵循http标准协议，通过http响应头中的Cache-control: max-age的字段来设置CDN边缘节点数据缓存时间。...前端工程与性能优化 参考： Web开发基本准则-55实录-缓存策略 【Web缓存机制系列】2 – Web浏览器的缓存机制 HTTP协议详解 CDN缓存那些事 浅谈HTTP缓存机制
本文作者：IMWeb daihuimi 原文出处：IMWeb社区 未经同意，禁止转载 学习整理了web缓存的一些策略，如有不正确的地方，欢迎指正。...在HTTP请求和响应的消息报头中，常见的与缓存有关的消息报头有： Web缓存的作用 减少网络带宽消耗 降低服务器压力 减少网络延迟，加快页面打开速度 HTTP缓存机制 缓存行为主要由缓存策略决定，而缓存策略由内容拥有者设置...这些策略主要通过特定的HTTP头部来清晰地表达。...CDN缓存策略 CDN边缘节点缓存策略因服务商不同而不同，但一般都会遵循http标准协议，通过http响应头中的Cache-control: max-age的字段来设置CDN边缘节点数据缓存时间。...前端工程与性能优化 参考： Web开发基本准则-55实录-缓存策略 【Web缓存机制系列】2 – Web浏览器的缓存机制 HTTP协议详解 CDN缓存那些事 浅谈HTTP缓存机制
例如店铺详情查询的缓存 1、主动更新 Cache Aside Pattern：由缓存的调用者，在更新数据库的同时更新缓存 Read/Write Through Pattern：缓存与数据库整合为一个服务...PS：一般使用方案1，由缓存的调用者，在更新数据库的同时更新缓存 2、Cache Aside Pattern 由缓存的调用者，在更新数据库的同时更新缓存 操作缓存和数据库时有三个问题需要考虑： 删除缓存还是更新缓存...如何保证缓存与数据库的操作的同时成功或失败？ 先操作缓存还是先操作数据库？ 1、删除缓存还是更新缓存？...更新缓存：每次更新数据库都更新缓存，无效写操作较多 ❌ 如果更新数据库的次数多，而读取的次数较少，则每次更新时，都会增加无效的更新缓存操作 删除缓存：更新数据库时让缓存失效，查询时再更新缓存 ✔️ 2、...20 线程2更新数据库后，删除缓存 线程1写入缓存值为10，此时缓存写入的是旧数据 3、总结 缓存更新策略的最佳实践方案： 低一致性需求：使用Redis自带的内存淘汰机制 高一致性需求：主动更新，并以超时剔除作为兜底方案
viewholder的快速重用 mChangedScrap ArrayList mCachedViews ArrayList 移除屏幕外的viewholder缓存集合...，移动到recyclerpool，并将移出屏幕外的viewholder，加入到cachedview集合里面 mViewCacheExtension ViewCacheExtension 用户自己实现的缓存类...缓存viewholder的对象，当mCachedViews长度大于2，就会把mCachedViews超出的内容放到mRecyclerPool，然后给viewholder复用。
缓存介绍 这里是列表文本在高并发多用户的系统中常常会使用缓存来提升读写性能 这里是列表文本常见的如memcached, redis, 内存缓存等 现象 这里是列表文本某产品上线后不久...com.xxxx.xxxx.web.controller.login.LoginController.login(LoginController.java:119) 分析 仔细分析对应代码逻辑，可发现有如下的缓存策略...每一个线程都会去执行getFromDb()这个方法，每个请求都会穿透到db上 当用户请求较大时，对数据库的压力会非常大【上面的stack仅为多台应用web中的一台】 解决 当数据库中无数据时，可以在缓存中放一个无效的对象表明
首先，SDWebImage 的图片缓存采用的是 Memory(内存) 和 Disk(硬盘) 双重 Cache 机制，SDImageCache 中有一个叫做 memCache 的属性，它是一个 NSCache...对象，用于实现我们对图片的 `Memory Cache，其实就是接受系统的内存警告通知，然后清除掉自身的图片缓存。...Disk Cache，也就是文件缓存，SDWebImage` 会将图片存放到 NSCachesDirectory 目录中，然后为每一个缓存文件生成一个 md5 文件名, 存放到文件中。...Disk(硬盘)缓存清理策略：SDWebImage 会在每次 APP 结束的时候执行清理任务。 清理缓存的规则分两步进行。 第一步先清除掉过期的缓存文件。 如果清除掉过期的缓存之后，空间还不够。...那么就继续按文件时间从早到晚排序，先清除最早的缓存文件，直到剩余空间达到要求。
而解决上述问题需要一个优秀的缓存策略。除此之外，web缓存的优点还有很多，例如：减轻服务器压力 ，加快了客户端加载速度，节省网络带宽等。 web缓存按缓存位置，缓存机制可大致分为三类。...2.HTTP缓存 HTTP缓存就是将静态资源存储在客户端本地， 下次请求该资源时直接使用本地资源，而不必从服务端加载。 而当服务端的静态资源更新时，本地缓存资源也要更新。...当然这需要一系列策略进行约定。 2.1 强缓存策略 所谓强缓存策略即在静态资源有效期内，使用该资源时直接使用本地资源，不请求服务器。...res.statusCode = 304; res.end(); return; } Etag协商缓验证.jpg Etag协商缓命中.jpg 可以看到由于该策略是通过判断内容来决定是否需要更新...因为时间每秒更新一次因此在一秒内刷新页面时会命中协商缓存。因此鉴于协商缓存的特点，其一般用于非定期更新的内容，需要客户端发送请求询问服务器是否需要更新。
今天跟大家聊聊，常见的 3 种缓存更新策略。...Cache Aside（旁路缓存）策略； Read/Write Through（读穿 / 写穿）策略； Write Back（写回）策略； 实际开发中，Redis 和 MySQL 的更新策略用的是 Cache...写策略的步骤： 先更新数据库中的数据，再删除缓存中的数据。...Write Through 策略 当有数据更新的时候，先查询要写入的数据在缓存中是否已经存在： 如果缓存中数据已经存在，则更新缓存中的数据，并且由缓存组件同步更新到数据库中，然后缓存组件告知应用程序更新完成...Write Back（写回）策略 Write Back（写回）策略在更新数据的时候，只更新缓存，同时将缓存数据设置为脏的，然后立马返回，并不会更新数据库。
看到好些人在写更新缓存数据代码时，先删除缓存，然后再更新数据库，而后续的操作会把数据再装载的缓存中。然而，这个是逻辑是错误的。...试想，两个并发操作，一个是更新操作，另一个是查询操作，更新操作删除缓存后，查询操作没有命中缓存，先把老数据读出来后放到缓存中，然后更新操作更新了数据库。...这是标准的design pattern，包括Facebook的论文《Scaling Memcache at Facebook》也使用了这个策略。为什么不是写完数据库后更新缓存？...1、上面讲的这些Design Pattern，其实并不是软件架构里的mysql数据库和memcache/redis的更新策略，这些东西都是计算机体系结构里的设计，比如CPU的缓存，硬盘文件系统中的缓存，...基本上来说，这些缓存更新的设计模式都是非常老古董的，而且历经长时间考验的策略，所以这也就是，工程学上所谓的Best Practice，遵从就好了。
Redis 缓存淘汰策略 如何估算缓存容量大小 「二八定律」：百分之八十的访问会落到百分之二十的热点数据上 内存容量建议设置在总数据量的 15%~30% Redis 设置最大缓存容量： config set...maxmemory 4gb Redis 缓存淘汰策略 8 中淘汰策略： 1 种不进行淘汰策略： noeviction 7 种进行淘汰策略，按照是否设置过期时间，进行数据集淘汰进行分类 有设置过期时间...一般不使用这个配置策略。...配置项 maxmemory-samples 用于配置候选集 N 的数据个数： config set maxmemory-samples 100 Redis 缓存淘汰策略最佳实践 数据访问频率差异大（冷热数据区分明显...）优先使用 allkeys-lru 策略 数据访问频率差异不大时（无明显冷热数据区分）推荐使用 allkeys-random 策略 业务有置顶需求（置顶新闻、视频）使用 volatile-lru 策略，
也就是说，极端情况下可能出现节点 A 修改了某个文件的元数据（如 chown），通过节点 B 访问未能立即看到更新的情况。当然，等缓存过期后，所有节点最终都能看到 A 所做的修改。...数据缓存 JuiceFS 对数据也提供多种缓存机制来提高性能，包括内核中的页缓存和客户端所在节点的本地缓存。 内核数据缓存 注意：此特性需要使用 0.15.0 及以上版本的 JuiceFS。...对于已经读过的文件，内核会把它的内容自动缓存下来，随后再打开该文件，如果文件没有被更新（即 mtime 没有更新），就可以直接从内核中的缓存读取该文件，从而获得最好的性能。...因为 JuiceFS 会为所有写入对象存储的 block 对象生成唯一的名字，而且所有 block 对象不会被修改，因此当文件内容更新时，不用担心缓存的数据失效问题。...为防止缓存盘被写满，当缓存目录所在文件系统空间不足时，客户端会尽量减少缓存用量。 通过上述介绍，我们对 JuiceFS 的缓存机制的原理有了进一步了解。
当数据库更新后，最好相关缓存也需要更新。一种简单的办法是删除相应的redis key。但是如果redis_key中包含变量呢？...所以设计一个简单的缓存更新策略就很必要了。 以资源为出发点 以上面的例子为示例： 以uid（用户）为资源的考量对象。引入版本的概念。...如果cache['version']小于 ut:1，说明缓存落后于数据库。此时，刷新缓存。并更新cache['version']为最新timestamp。...完成上面操作后，实作中，把所有和user task表相关的缓存都绑定到ut:{uid}这个key上。只要在更新表时更新这个key。就能引发所有的缓存惰性更新。...当这个版本标识变化，将引发关联的所有缓存更新， 所以确保version_key和约定的一致。
Redis有哪些淘汰策略 Redis共提供了8中缓存淘汰策略，其中volatile-lfu和allkeys-lfu是Redis 4.0版本新增的。...Redis 用作缓存时，实际的数据集通常都是大于缓存容量的，总会有新的数据要写入缓存，这个策略本身不淘汰数据，也就不会腾出新的缓存空间，我们不把它用在 Redis 缓存中。...allkeys-random 策略，从所有键值对中随机选择并删除数据。 allkeys-lru 策略，使用 LRU 算法在所有数据中进行筛选。...allkeys-lfu 策略，使用 LFU 算法在所有数据中进行筛选。 通常情况下推荐优先使用 allkeys-lru 策略。...这样，可以充分利用 LRU 这一经典缓存算法的优势，把最近最常访问的数据留在缓存中，提升应用的访问性能。如果你的业务数据中有明显的冷热数据区分，我建议你使用 allkeys-lru 策略。
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