我们在使用各种网站分析工具的时候，会看到很多不同的度量指标，可能不同的工具会有不同的命名和定义，这里列举一些常见的度量，简单说明一下它们是如何计算得到的。...Page Views 即PV，页面浏览数，页面被打开（请求）的次数，是网站分析中最常见的度量。注意 Ajax架构或Flash下同一URL下可以浏览多个页面，进行多个操作，这些都无法在PV中体现。...Sources and Search Key Phrase 来源于referrers的统计，Sources即网站的来源（搜索引擎、广告或其它），用于广告投放效果分析、SEM等。...Engagement 参与度对于不同网站来说定义不一，可以是电子商务网站的购买、反馈行为，也可以是论坛 的发帖、跟帖行为，还有视频网站的观看视频、游戏网站的线上游戏等。...上面列举的都是网站分析中一些比较基本的指标和度量，我们在网站分析过程中可以基于这些度量通过求和、比例、平均等方式获得更多我们希望得到的数据，进而为我们的分析结果提供更充分的依据。
数据库做基因组学的分析（机制一）； STRING互作和GO/KEGG分析探讨可能的信号通路（机制二）； TISIDB/TIMER分析肿瘤免疫特征（机制三）。...生存分析是非常重要的表型，诸多文章均有介绍。这里，我们对生存分析的纯生信数据库进行总结，果友们在选择时也可以作为参考。...生存分析数据库 Kaplan-Meier Plotter数据库（生存分析经典数据库，首选） http://kmplot.com/analysis/ ?...PrognoScan数据库（生存分析信息最全面的数据库，次选） http://dna00.bio.kyutech.ac.jp/PrognoScan/index.html GEPIA（国人之光，相关性分析是特色...） http://www.oncolnc.org/ cBioPortal（组学分析神器也能做生存分析） https://www.cbioportal.org/ ?
可能很多网站或者网站分析工具对用户做了“新用户”和“回访用户”的划分，但是单单区分新老用户是不够了，我们需要更加完善的指标来衡量网站用户的忠诚度。...量化网站的用户忠诚度 以上的4个指标对于电子商务网站而言，可能还有适用性，但对于大多数网站是不合适的，所以为了让分析具有普遍的适用性，同时为了满足所有的指标都可以量化（上面的客户推荐意向比较难以量化...，即用户访问频率、最近访问时间、平均停留时间、平均访问页面数，这些指标可以直接从网站的点击流数据中计算得到，对所有的网站都适用，下面看一下这些指标的定义及如何计算得到（一些网站度量的相关定义请参考——网站分析的基本度量...统计数据的时间区间也是根据网站的特征来定的，如果网站的信息更新较快，用户访问较为频繁，那么可以适当选取较短的时间段，这样数据变化上的灵敏度会高些；反之，则选择稍长的时间段，这样用户的数据更为丰富，指标的分析结果也会更加准确有效...下面是根据上表绘制的雷达图示例： 用户忠诚度分析的意义 那么基于这个展示的结果我们能做些什么呢？其实对于任何网站而言，有两个方向是一致的：保留忠诚用户，减少流失用户。
网站数据分析是网站运营中最为关键的一步，但如何在浩瀚的数据海洋中，明确自己的分析思路，知道哪些数据或者哪些报告能帮助你找到问题的答案，也是非常头疼的问题，所以此时选好网站分析工具很重要99click作为国内领先的电商网站数据分析系统...），我们就可以充分使用网站分析工具的各种报告对数据展开分析。...根据上边的数据模块所涉及的内容，在网站分析报告中一般会对下边所列出的板块与指标进行具体分析： 基本情况： ■网站的流量水平怎么样？...案例： 当你需要对网站进行一次全面的分析时，你可以按上边所列的内容对网站的各个数据模块系统地进行分析。但各个营销渠道的网站分析需求多种多样，不同的需求的分析方法也有所不同。...网站分析并没有固定的步骤和方法，当你非常熟悉网站分析工具的使用以及所要分析的网站的业务时，你可以完全不必拘泥于以上的所提到的思路与方法，但网站分析的目的必须要明确：减少成本，提升效益，分析后的优化工作不可缺失
对于高维度的数据分析而言，例如RNA-seq的数据。我们在得到数据想要解释不同分组之间的差异的基因。往往都需要逐渐的降维来进行解释。最普遍的方法通过差异分析—富集分析这样的也算是一种逐步降维的操作。...所以今天就给大家介绍一个在线的用于基因聚类分析的网站：COMSUC([http://comsuc.bioinforai.tech/analysisTab]) ?...同时，我们在网站的右边还可以自定义可视化结果。以及下载相关的图片。 ? 样本相关性分析图，除了网络图展示不同样本之间的关系之外。还可以展示不同样本之间的相关矩阵  ?...对于数据库分析的所有结果。我们都可以通过Download下载下来。 ? 总的来说 这个网站，给我们提供了可以不用代码就可以进行基因分型分析的方法。如果想要进行相关的基因分型分析的话。...可以尝试一下这个网站哦。
前一篇文章主要是基于点击流数据的用户分析，适合所有网站，而对于一些特殊的网站，可以根据自身所能获取的数据将分析的指标进行扩展或根据自身的特征定制合适的指标，这里主要介绍的是适合一般的电子商务网站的用户分析方法...电子商务网站一般都会将用户的交易信息，包括购买时间、购买商品、购买数量、支付金额等信息保存在自己的数据库里面，所以对于这些用户，我们可以基于网站的运营数据对他们的交易行为进行分析，以估计每位用户的价值，...评价用户价值的指标 对于评价指标的选择这里遵循3个原则： 指标可量化：没办法，要做定量分析，这个是最基本的前提； 尽可能全面：根据底层数据选择尽可能多的可以获取的指标，这样能够从多角度进行分析和评价...这里具体的方法就不再重复介绍了，请参照——网站用户忠诚度分析这篇文章。下面是一个雷达图的示例： 通过这个雷达图，我们可以读到比用户忠诚度更多的信息。...用户交易行为分析的意义 发现网站的高价值客户（VIP），为客户关系管理（CRM）及保持有价值客户提供支持； 发掘网站的可发展用户，对于一些新客户或潜力客户进行针对性营销； 及时发现可能流失的客户，及时采取有效措施
） RFM分析原多用于传统营销、零售业等领域，适用于拥有多种消费品或快速消费品的行业，只要任何有数据记录的消费都可以被用于分析。...那么对于电子商务网站来说，网站数据库中记录的详细的交易信息，同样可以运用RFM分析模型进行数据分析，尤其对于那些已经建立起客户关系管理(CRM)系统的网站来说，其分析的结果将更具意义。...数据获取与分析 在从数据库中提取相关数据之前，首先需要确定数据的时间跨度，根据网站销售的物品的差异，确定合适的时间跨度。...，它只能分析有交易行为的用户，而对访问过网站但未消费的用户由于指标的限制无法 进行分析，这样就无法发现潜在的客户。...所以在分析电子商务网站的用户时，由于网站数据的丰富性——不仅拥有交易数据，而且可以收集到用户的浏览访问数据，可以扩展到更广阔的角度去观察用户，这方面的定量分析会在之后的网站用户分析中进行详细叙述。
image.png 之前的项目经验主要是集中在移动应用这一块，但是最近在进行的项目在网站方面也需要进行一些很深入的分析，所以自然也就开始了学习网站分析的历程。...哦不，智能的分析网站会把这次停留时间记成0分钟。 跳出率 跳出率是对于网站统计来讲很重要的一个概念，而且又和我们之后要讲的退出率很容易混淆，所以大家要仔细地分辨。...所以说，当你发现你的某个页面或者整个网站的跳出率都很高的话，就要分析一下是不是导入的流量有问题，或者是对于你的目标用户没有足够的吸引力。 ?...用户完成了购买的任务，退出了网站，这其实是很正常的一件事情，所以对于退出率的分析也要根据页面的内容来做，而不是说退出率高了肯定是这个页面有问题，因为所有的用户到最后都是要退出你的网站的。...总结 这8个关键网站指标只是网站分析的基础知识而已，通过网站分析来让网站越来越好还是需要更多的网站分析的知识储备，之后我会继续写网站分析相关的内容，敬请期待。 作者：offspring
数据库做基因组学的分析（机制一）； STRING互作和GO/KEGG分析探讨可能的信号通路（机制二）； TISIDB/TIMER分析肿瘤免疫特征（机制三）。...在差异分析的前提下，表型分析成为重点内容，也是可以玩出花样的地方。 生存分析是非常常见的表型分析。与生存分析相比，相关性分析是另外一个常见的表型分析。...免疫浸润分析比生存分析、差异分析和相关性分析难度更大，因为免疫学是不断延伸、拓展的学科，并不断从理论走向应用、临床，兼有科学性和技术性，比如实验中已经普遍应用的免疫印迹（WB），流式分析，免疫组化和免疫荧光等等...生信分析中，有一种算法叫反卷积分析，英文名叫Deconvolution。...） http://www.oncolnc.org/ cBioPortal（组学分析神器也能做生存分析） https://www.cbioportal.org/ 差异分析数据库 oncomine数据库（差异分析首选
目前移动互联网中，区块链的网站越来越多，在区块链安全上，很多都存在着网站漏洞，区块链的充值以及提现，会员账号的存储性XSS窃取漏洞，账号安全，等等关于这些区块链的漏洞，我们SINE安全对其进行了整理与总结...目前整个区块链网站安全市场的需求是蛮大的，很多区块链网站，也叫数字货币平台，以及数字虚拟币，虚拟钱包，区块链钱包，整体上的区块链网站架构是分5个层，第一层是区块链的应用层：分发行机制，分配机制。...在我们SINE安全对区块链网站进行安全检测，与安全渗透的过程中，发现很多网站漏洞，针对于区块链漏洞我们总结如下：一般出现网站漏洞的地方存在于网站的逻辑漏洞，在会员注册，会员登录，区块链地址管理：像充币，...充币、提币漏洞 在区块链平台当中，很多网站并没有对充币的表单进行安全过滤，导致可以构造负数，POST提交到区块链服务器中去，充币提币的时候可以造成负数，导致币增加。...如何修复以上区块链网站漏洞呢？
2.3 案例 一网站发现其打开时会跳转到博彩网站，对其源码进行分析，发现其页面被插入一段JS代码，导致其打开时会跳转到博彩站点。 ? ? 3....若变化则进行变化内容的分析与检测。 3.3 案例 发现一政府网站上存在较多博彩类链接。但是对其源码与抓包分析，都没发现可疑JS脚本。这样的话肯定是在服务器端做劫持的。 ?...于是远程连接其服务器，其网站使用aspx开发，找到其aspx全局加载的文件global.asax。分析其源码，发现存在被修改，增加了爬虫判断条件，若为爬虫访问，则直接跳转到相应的博彩网站。 ?...分析是否为正常变化。 目前黑帽做SEO除了上面的外，还有植入JS来挖矿的。不过挖矿在实际工作中只在服务器上遇到被植入挖矿程序，自己并没有遇到过在网站中植入JS来挖矿。...网上看到有遇到过植入JS来进行挖矿的，所以网站页面代码中的JS也是网站安全分析的重点。后期云悉情报平台会加入恶意JS的识别与分析，遇到相关案例时再和大家分享。
分析网站日志可以帮助我们了解用户地域信息，统计用户行为，发现网站缺陷。操作会面临几个问题 日志分析工具splunk如何使用？ 日志格式信息不全，如何配置日志打印出全面信息？...对于简单分析，500M也可以挖掘出很多信息了。本文使用免费版splunk分析Apache离线日志。 先要到splunk官网注册用户，注册用户填写的信息除邮箱外不需要真实，公司瞎填即可。...，或者网站做了CDN加速，那么日志的clientip是代理服务器、网关或者CDN加速服务器的ip，没什么分析价值。...注册站长平台时要证明自己有网站的管理权限，验证方法是可以将指定文件放置到网站根目录。成为站长后可以查询自己网站的索引收录情况，查询搜索引擎给网站带来的流量等指标。还可以投诉爬虫抓取频繁，设定抓取频率。...总结 日志分析是从理性方面了解系统，分析结果可能会颠覆之前对系统的固有认知。对开发，运维，运营都能提供有价值的信息，建议大家有机会尝试一下。
郁闷从昨天开始个人网站不断的发出告警504错误，登录机器看了一下是php-fpm报错，这个错误重启php-fpm后，几个小时就告警，快一年了都没什么问题，奇怪 [28-Sep-2016 11:53:19...spark做这种统计分析还是非常简单的，就是一行代码搞定分析。
"$4}'|sort|uniq-c|sort-nr|head-20 6.根据端口列进程 netstat -ntlp|grep 80|awk'{print$7}'|cut-d/-f1 网站日志分析篇1（...' 2.访问次数最多的文件或页面,取前20 cat access.log|awk'{print$11}'|sort|uniq-c|sort-nr|head-20 3.列出传输最大的几个exe文件（分析下载站的时候常用...head-100 7.列出传输时间超过30秒的文件 cat access.log|awk'($NF>30){print$7}'|sort-n|uniq-c|sort-nr|head-20 8.统计网站流量...sum+=$10}END{printsum/1024/1024/1024}' 9.统计404的连接 awk'($9~/404/)'access.log|awk'{print$9,$7}'|sort 网站日分析
目前市面上网站分析的工具有很多，有些产品也换了个定位，将自己成为增长工具，营销领域的新名词总是层出不穷，为了在这个行业里面分一杯羹，实质没有太大的变化，或是说规律是一样的，我是将目前的网站分析工具分为几类...可以对目标网站进行访问数据统计和分析，并提供多种参数供网站拥有者使用，目前是是Google Marketing Platform中的核心产品之一。...WebTrends 来自美国的过气的一个厂家，以前在国际上占有率高，现在已经是默默无闻的了，被Adobe PK下去了，是做网站日志分析起家的，曾经是行业的翘楚。 ?...包括广告效果监测、官网流量检测分析、归因分析等；该公司的网站精确分析系统（WD），是国内同行业中最强的。运营商和政府业务。...GrowingIO 以无埋点作为卖点的一个数据解决方案，企业无需在网站或app中埋点，即可获取并分析全面、实时的用户行为数据，以优化产品体验，实现精益化运营，无埋点并不是不需要做任何的代码配置的，而是少用代码
经常有人会问，这个网站使用什么技术搭建的？ AngularJS？Django？Jquery？还是什么呢？...如果遇到这样的问题，建议你装一个这样的插件：Wappalyzer https://wappalyzer.com/ 比如CSDN： 比如 worktile： 参考 [Web] 一个插件告诉你，这个网站是基于什么技术开发的...网站技术分析工具：Wappalyzer 我在用和最喜欢的 Chrome 插件 – Wappalyzer – 探测网站使用的技术框架，库，服务器（强大） Wappalyzer帮你一步查明别家网站的技术栈...| 利器 Wappalyzer:网站技术分析插件 超好用分析网站工具- 利用Wappalyzer观察对手网站使用的技术 Wappalyzer：可识别网站的建站程序以及所使用的技术 发布者：全栈程序员栈长
数据库做基因组学的分析（机制一）； STRING互作和GO/KEGG分析探讨可能的信号通路（机制二）； TISIDB/TIMER分析肿瘤免疫特征（机制三）。...在差异分析的前提下，表型分析成为重点内容，也是可以玩出花样的地方。生存分析是非常常见的表型分析。与生存分析相比，相关性分析是另外一个常见的表型分析。...相关性分析数据库 Kaplan-Meier Plotter（临床相关性分析权威数据库，推荐） http://kmplot.com/analysis/ GEPIA（病理分期相关性分析） http://gepia.cancer-pku.cn...生存分析数据库 Kaplan-Meier Plotter数据库（生存分析经典数据库，首选） http://kmplot.com/analysis/ PrognoScan数据库（生存分析信息最全面的数据库...） http://www.oncolnc.org/ cBioPortal（组学分析神器也能做生存分析） https://www.cbioportal.org/ 差异分析数据库 oncomine数据库（差异分析首选
来源：书籍《网站分析实战》读书笔记 第42篇 ▼ （本文框架） 网站分析基本概念 网站分析的目的： 首先明确网站的目的是什么？...大部分网站的目的是盈利，而网站分析的目的就是为了更好的完成网站的目的。 网站分析流程： 网站分析也是数据分析的一种，所以其分析流程也是发现问题、分析问题和解决问题的过程。...网站分析常用方法 通过前面对做网站分析目的、流程以及常用指标的介绍，这一节主要讲述网站分析的具体分析方法。...网站分析内容 1、网站流量分析 1）通常我们把网站的流量分成三类，分别是直接流量、推介流量、搜索流量。 直接流量：指访问者直接输入域名访问网站产生的流量。...本节将介绍几种内容分析方法，包括网站页面参与度、页面热力图分析、页面加载时间分析、网站三种渠道分析、网站404页面分析、最终产品页分析。 1）网站页面参与度分析 网站是由一个一个的页面组成的。
在这里，我总结了几个自己的小方法和技巧，大家可以参考下： 首先你自己要确定你要做的是什么类别的网站，是文章站呢还是图片站，是电商站还是博客站，这些选择我觉的至关重要。...目前asp类的源码还是主要提现在CMS上，以前最早的时候有个新云网站系统，当然还有动网，做博客的话选择z-blog就可以了，这个就是支持asp语言的代表作。...当然大家选择源码的时候也要多看下好评率，名气大一点的源码无疑用的人也多，功能也越完善，当然也可能对我们网站优化有帮助，所以大家选择源码的时候也要考虑下，毕竟搜索引擎的收录大家还是蛮看重的。...最后我想说的是，不管你最终选择什么样的源码，如果网站最终确定了，并且开始做了，那就认真完善内容，定期修改一些对SEO有利的代码，自己多熟悉自己的网站，源码，平时多琢磨，这些都很重要的。
生信分析，无论是Oncomine，GEPIA，还是KM Plotter数据库，都不需要R语言编写代码，容易上手，基本上一个星期甚至更短的时间就可以搞定，属于菜鸟级别生信操作。并没有想象中那么难。...p<0.05就是我们前期做分析想要的结果，即使用GEO数据库、TCGA数据库做分析，甚至做芯片或测序，没有差异也是枉然。 对于医生，个人建议是最好学会R语言，最起码掌握不用R语言的数据库分析。...最重要的是阅读过的文献和做过的生信分析，可以进一步促进对临床上疾病的认识，提升医生的诊治水平。 ? 接下来，我们将按照中心法则和生信论文分析的思路总结生信分析的网站。...这些网站均是纯生信数据库，不需要R语言基础，就像Excel、PPT一样容易上手，只要你愿意学，肯定能学会。...差异分析数据库 oncomine数据库（差异分析首选） https://www.oncomine.org/resource/main.html GEPIA数据库（共表达是特色） http://gepia.cancer-pku.cn
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