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【学习】网站数据分析:理清网站数据分析思路

网站数据分析网站运营中最为关键的一步,但如何在浩瀚的数据海洋中,明确自己的分析思路,知道哪些数据或者哪些报告能帮助你找到问题的答案,也是非常头疼的问题,所以此时选好网站分析工具很重要99click作为国内领先的电商网站数据分析系统...,凭借业内8年的数据分析经验,总结了一套完整的数据分析思路,仅供参考: 上图是一个网站分析的生命周期示意图,在确认好分析需求并收集好我们所需要的数据后(强调一下,明确分析需求很重要,这可以避免为了分析分析...),我们就可以充分使用网站分析工具的各种报告对数据展开分析。...根据上边的数据模块所涉及的内容,在网站分析报告中一般会对下边所列出的板块与指标进行具体分析: 基本情况: ■网站的流量水平怎么样?...案例: 当你需要对网站进行一次全面的分析时,你可以按上边所列的内容对网站的各个数据模块系统地进行分析。但各个营销渠道的网站分析需求多种多样,不同的需求的分析方法也有所不同。

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【学习】网站数据分析网站分析的基本度量

我们在使用各种网站分析工具的时候,会看到很多不同的度量指标,可能不同的工具会有不同的命名和定义,这里列举一些常见的度量,简单说明一下它们是如何计算得到的。...下面的度量都是来源于网站点击流数据,但根据点击流数据获取方式的不同(来源于网站原始日志文件或通过beacons和JavaScript的方式 获取的网站日志,如同样免费的AWStats和Google Analytics...Page Views  即PV,页面浏览数,页面被打开(请求)的次数,是网站分析中最常见的度量。注意 Ajax架构或Flash下同一URL下可以浏览多个页面,进行多个操作,这些都无法在PV中体现。...Sources and Search Key Phrase  来源于referrers的统计,Sources即网站的来源(搜索引擎、广告或其它),用于广告投放效果分析、SEM等。...上面列举的都是网站分析中一些比较基本的指标和度量,我们在网站分析过程中可以基于这些度量通过求和、比例、平均等方式获得更多我们希望得到的数据,进而为我们的分析结果提供更充分的依据。

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【学习】网站数据分析网站用户忠诚度分析

可能很多网站或者网站分析工具对用户做了“新用户”和“回访用户”的划分,但是单单区分新老用户是不够了,我们需要更加完善的指标来衡量网站用户的忠诚度。...量化网站的用户忠诚度   以上的4个指标对于电子商务网站而言,可能还有适用性,但对于大多数网站是不合适的,所以为了让分析具有普遍的适用性,同时为了满足所有的指标都可以量化(上面的客户推荐意向比较难以量化...,即用户访问频率、最近访问时间、平均停留时间、平均访问页面数,这些指标可以直接从网站的点击流数据中计算得到,对所有的网站都适用,下面看一下这些指标的定义及如何计算得到(一些网站度量的相关定义请参考——网站分析的基本度量...统计数据的时间区间也是根据网站的特征来定的,如果网站的信息更新较快,用户访问较为频繁,那么可以适当选取较短的时间段,这样数据变化上的灵敏度会高些;反之,则选择稍长的时间段,这样用户的数据更为丰富,指标的分析结果也会更加准确有效...基于上面的用户忠诚度评价体系扩展开来就是: 分析忠诚用户的行为特征,努力满足他们的需求,提高他们的满意度; 从最近访问时间的指标数据机用户忠诚度变化趋势中发现一些可能正在流失的用户,分析他们流失的可能原因

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【学习】网站数据分析:电子商务网站用户分析

前一篇文章主要是基于点击流数据的用户分析,适合所有网站,而对于一些特殊的网站,可以根据自身所能获取的数据分析的指标进行扩展或根据自身的特征定制合适的指标,这里主要介绍的是适合一般的电子商务网站的用户分析方法...电子商务网站一般都会将用户的交易信息,包括购买时间、购买商品、购买数量、支付金额等信息保存在自己的数据库里面,所以对于这些用户,我们可以基于网站的运营数据对他们的交易行为进行分析,以估计每位用户的价值,...评价用户价值的指标   对于评价指标的选择这里遵循3个原则: 指标可量化:没办法,要做定量分析,这个是最基本的前提; 尽可能全面:根据底层数据选择尽可能多的可以获取的指标,这样能够从多角度进行分析和评价...这里具体的方法就不再重复介绍了,请参照——网站用户忠诚度分析这篇文章。下面是一个雷达图的示例:   通过这个雷达图,我们可以读到比用户忠诚度更多的信息。...用户交易行为分析的意义 发现网站的高价值客户(VIP),为客户关系管理(CRM)及保持有价值客户提供支持; 发掘网站的可发展用户,对于一些新客户或潜力客户进行针对性营销; 及时发现可能流失的客户,及时采取有效措施

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【学习】网站数据分析:电子商务网站RFM分析

)   RFM分析原多用于传统营销、零售业等领域,适用于拥有多种消费品或快速消费品的行业,只要任何有数据记录的消费都可以被用于分析。...那么对于电子商务网站来说,网站数据库中记录的详细的交易信息,同样可以运用RFM分析模型进行数据分析,尤其对于那些已经建立起客户关系管理(CRM)系统的网站来说,其分析的结果将更具意义。...数据获取与分析   在从数据库中提取相关数据之前,首先需要确定数据的时间跨度,根据网站销售的物品的差异,确定合适的时间跨度。...,它只能分析有交易行为的用户,而对访问过网站但未消费的用户由于指标的限制无法 进行分析,这样就无法发现潜在的客户。...所以在分析电子商务网站的用户时,由于网站数据的丰富性——不仅拥有交易数据,而且可以收集到用户的浏览访问数据,可以扩展到更广阔的角度去观察用户,这方面的定量分析会在之后的网站用户分析中进行详细叙述。

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网站分析数据和决策(上)

要围绕如何通过网站分析以及站长工具中的数据帮助我们进行一些决策。最近有关于归属感的问题比较烦,所以本文内容跳跃性可能比较强,勿喷。...单一的去看来自搜索引擎的数据又有一些过于单一,现有的统计分析工具难以剥离竞价排名的流量。...如何清晰的从数据中认识到网站运营或者优化的情况才是我们重点关注的,至于拿漂亮的数据给到各方去看的事情并不是重点,因为这种数据随时可以拿出来。...越来越多的网站采用100%通栏和大字、大图,也有很多人去去效仿,但是又有多少人去用14寸windows笔记本、19寸宽屏显示器去真正的看过效果。在那么小的屏幕内,那么大的东西其实是不合适的。...以上都是单一的对于自己网站数据判断,还不足以对外部的环境有一个很好的判断,再去看下百度这个大盘子里的数据. [图片] 很难相信一个不经过推敲的像素和颜色以及排版的可靠性、扩展性。

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网站安全公司-数据安全风险分析

2.数据删除和数据丢失 数据可能被计算机系统故障或误操作故意或无意毁坏。这些数据可包括财务、组织、个人和审计跟踪信息。防御确保关键数据是多余存储和放置在多个位置。检测维护和审核数据删除的日志。...威慑保持对获取和管理数据的个人的教育和人事培训。确保数据所有者负责授权、控制数据数据丢失。一旦剩余风险密钥数据丢失,如果不恢复,将永远丢失。...威慑保持对获取和管理数据的个人的教育和人事培训。确保数据所有者负责授权、控制数据数据丢失。关于残余风险损害或破坏的数据可能会造成重大问题,因为有效和可靠的数据是任何计算系统的基础确保。...确保数据所有者负责表决权,控制数据数据损失。关于残余风险损害或破坏的数据可能会造成重大问题,因为有效和可靠的数据是任何计算系统的基石。...如果已经出现了数据被篡改的问题,那么可以向网站安全公司求救来解决,国内像SINESAFE,绿盟,启明星辰,鹰盾安全,等等都是解决数据被篡改的安全公司。

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1.1.5 、网站分析数据来源与划分

在这里,将网站分析数据分成两个大类,一个是内部数据,另一个是第三方数据,如图1-3所示 ?...图1-3 网站分析数据来源结构 1.内部数据:包含数据库和服务器日志 (1)数据库上的数据包括并不局限于用户的资料,网站内容,订单数据和用户行为,主要是以post或get的形式抛出的数据,让后台程序接收后在数据库记录...2.第三方数据网站分析工具和第三方评估数据 (1)网站分析工具,如GA、Adobe Analytics、百度统计等,通常这类工具只需要在页面加一段跟踪代码就可以提供详尽的分析报告了,也是很多中小企业使用的方案...一般来说,如果是流量数据,以网站分析工具的为主,如果订单数据,以自己的BI为主,当然GA的数据和自己BI的数据通过User ID打通的了,还可以做其他的一些分析工作。...当前网站分析数据采集主要是两个方向:服务器日志技术和页面标签技术,页面标签技术就是对应前面的网站分析工具了,现在主流的是采用页面标签技术,可以看到现在盛行的GA、百度统计、CNZZ、Adobe Analytics

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【干货】如何建立网站数据分析模型

主要框架包括商业目标,围绕商业目标要解决的问题,需要什么数据来回答这些问题,然后就是实施数据收集,自定义相关的网站分析报告,最后是分析后在正确的时间把正确的数据呈献给正确的人。 ?...理解了目标以后,所作的努力就必须围绕这些目标来完成,意味着网站分析需要包含商业的价值,因为网站分析是用于支持组织的商业目标的。...第三步:提出问题所需要的数据 一旦你知道应该问什么问题的时候,你也知道需要什么类型的数据,例如页面浏览量的数据网站转换率的数据,在这个环节中,需要明确跟商业目标和需要解决的问题相关的指标和KPI。...第四步:部署网站分析方案 实施是检验真理的唯一标准,这时候场景应该从会议室切换到了网站分析从业者的工作桌上,根据需要的数据,需要描述代码部署需求来获取数据。...第五步:自定义报告 一旦代码跟踪部署工作完成,就可以进入最有趣的环节 – 从网站分析工具中获取相应的数据

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数据平台网站日志分析系统

1:大数据平台网站日志分析系统,项目技术架构图: 2:大数据平台网站日志分析系统,流程图解析,整体流程如下:   ETL即hive查询的sql;   但是,由于本案例的前提是处理海量数据,因而,流程中各环节所使用的技术则跟传统...BI完全不同:     1) 数据采集:定制开发采集程序,或使用开源框架FLUME     2) 数据预处理:定制开发mapreduce程序运行于hadoop集群     3) 数据仓库技术:基于hadoop...之上的Hive     4) 数据导出:基于hadoop的sqoop数据导入导出工具     5) 数据可视化:定制开发web程序或使用kettle等产品     6) 整个过程的流程调度:hadoop...生态圈中的oozie工具或其他类似开源产品 3:在一个完整的大数据处理系统中,除了hdfs+mapreduce+hive组成分析系统的核心之外,还需要数据采集、结果数据导出、任务调度等不可或缺的辅助系统...,而这些辅助工具在hadoop生态体系中都有便捷的开源框架,如图所示:  4:采集网站的点击流数据分析项目流程图分析: 5:流式计算一般架构图: 待续......

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【学习】通过简单的Excel分析网站日志数据

昨天在一个QQ交流群里看到有一个新手发问,如何去简单的分析网站日志,清楚知道网站的一个数据抓取情况,哪些目录抓取较好,有哪些IP段蜘蛛抓取等。...一个网站要发展的更快,走的更远,它离不开日常的一个数据分析,就如携程旅行网页搜索营销部孙波在《首届百度站长交流会》上所言,其利用数据模型对频道改版后,网页索引量从原来的十几万,上升到今年的500多万的索引量...由此可见,数据分析的重要性。 说到每日的网站日志分析,在这里强调下,我需要用到两个工具:Excel和光年日志分析工具。...不知道身为seo的你平常有没有分析网站日志呢。反正我平常都分析这个东东的。自认对网站的日志进行分析是很有必要的。...至于分析的这些数据,有什么作用,如何通过这些数据查到网站的不足之处,然后列出调整方案,有步骤的去调整网站的结构,相信有很多人已经写过了,我在这里,就不再多说了。

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【方法】理清网站数据分析思路导图

下图是一个网站分析的生命周期示意图,在确认好分析需求并收集好我们所需要的数据后(强调一下,明确分析需求很重要,这可以避免为了分析分析),我们就可以充分使用网站分析工具的各种报告对数据展开分析。...但网站分析工具中的数据量非常大,你可能一不小心就淹没在数据的海洋中,你得有一个明确的分析思路,知道要利用哪些报告或哪些报告视图才能帮助你快速找到问题的答案。...以下是网站分析中涉及到的数据模块,这也提供了一个网站数据分析的大概思路。...根据上边的数据模块所涉及的内容,在网站分析报告中我一般会对下边所列出的板块与指标进行具体分析(以下列出的是在网站数据分析中一些我个人觉得比较重要的板块与指标,不同的网站重要的数据指标会有所不同): 基本情况...案例: 当你需要对网站进行一次全面的分析时,你可以按上边所列的内容对网站的各个数据模块系统地进行分析。但各个营销渠道的网站分析需求多种多样,不同的需求的分析方法也有所不同。

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数据分析指北 新网站开张啦!

网站开张了! 新网站开张了!...对应 数据分析指北 的地址是:https://havef.github.io/da 以下是您可以在新网站中受益的地方: 它很快 所有内容都作为静态文件提供,图像都经过预处理优化,图像质量一般但文件较小。...它的可读性非常赞 您可以对所有 “数据分析指北” 系列的内容有一个全面了解,如下所示,组织结构非常清晰: 在正文页面 - 尤其是“数据分析指北”系列文章中,您可以查看当前内容和结构,以及可以轻松跳转到另外的内容中去...也许当我不忙时,我会在网站上添加更多功能。 以后的新文章将会在网站、微信公众号以及其他一些网站同时发布, 但若有修订将只在网站更新。

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大型网站的日志分析数据挖掘工作

日志分析数据挖掘常常被我们所忽视,其实不管是大型网站还是中小网站,都是一件很有意义的工作。...只是大型网站的日志分析数据挖掘工作难度要更高一些,因为数据量实在太大,所以我们要具备足够的耐心来做该项工作,并且要有的放矢。...12.png   1、网站日志分析网站日志分析的的种类有很多,如访问来源、浏览器、客户端屏幕大小、入口、跳出率、PV等。...跟SEO推广工作最相关的主要有以下三种:   a、搜索引擎流量导入   b、搜索引擎关键词分析   c、用户搜索行为统计分析   2、热点数据挖掘:我们可以通过自身的网站日志分析以及一些外在的工具和SEO...自己对热点的把握能力来进行热点数据的挖掘。

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【大数据实战】招聘网站职位分析

通过采集招聘网站数据职位信息、利用数据清洗、数据分析、jieba分词、数据挖掘完成整体项目的开发工作。...任务包含爬取招聘网站数据职位信息、使用BeautifulSoup清洗职位信息网页、使用PySpark对智联数据进行分析、对招聘职位信息进行探索分析、使用结巴分词对岗位描述进行分词并将关键词统计、利用Echarts...目录 1 爬取招聘网站数据职位信息 1.1 知识前述 1.2 代码详解 1.3 完整代码 2 对招聘职位信息进行探索分析 2.1 知识前述 2.2 代码详解 2.3 运行结果 2.4 结果分析 3...建立职位模型对应聘人员进行相似度的计算 3.1 知识前述 3.2 代码详解 1 爬取招聘网站数据职位信息 爬取智联招聘网页 1.1 知识前述 1.网络爬虫是捜索引擎抓取系统的重要组成部分。...', city, 100) 2 对招聘职位信息进行探索分析 2.1 知识前述 1.matplotlib是基于Python语言的开源项目,旨在为Python提供一个数据绘图包。

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国内数据网站_数据网站

本文将为您提供一个网站/资源列表,从中你可以使用数据来完成你自己的数据项目,甚至创造你自己的产品。 一.如何使用这些资源? 如何使用这些数据源是没有限制的,应用和使用只受到您的创造力和实际应用。...使用它们最简单的方法是进行数据项目并在网站上发布它们。这不仅能提高你的数据和可视化技能,还能改善你的结构化思维。...根据你居住的国家的不同,你也可以从其他一些网站上浏览类似的网站。 3.WorldBank( http://data.worldbank.org/ ) 世界银行的开放数据。...您还可以通过EMR使用EC2和Hadoop来分析云中的数据。在亚马逊上流行的数据集包括完整的安然电子邮件数据集,Google Booksn-gram,NASA NEX 数据集,百万歌曲数据集等。...数据依次基于 Kaggle 比赛和 Nick Sanders 的分析

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个人博客网站数据更新及流量分析

宜在数据更新结束后,针对排名升降结果和竞争对手的排名情况调整自己的SEO策略。  网站流量分析  网站流量统计分析网站运营和维护的基础工作。...在分析访问数据的基础上对网站内容及营销策略进行调整,以期获得更好的营销效果,是进行流量分析的最终目的。...获取网站访问统计资料通常有两种方法:一种是通过在自己的网站服务器端安装统计分析软件来进行网站流量监测;另一种是采用第三方提供的网站流量分析服务。 ...这样就对网站的链接及关键词需要强化和弱化的方面了如指掌。  网站访问数据分析对SEO的指导是多方面的。...但由于市面上大部分流量统计软件目前仅停留在统计数据的罗列上,缺乏对营销指导的结论性报告,因此这些模式化的分析结果实际上只是半成品,还需要网络营销专业人士对这些原始数据进行深度剖析,其对于SEO的指导作用才能真正发挥出来

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生信分析网站(生存分析

数据库做基因组学的分析(机制一); STRING互作和GO/KEGG分析探讨可能的信号通路(机制二); TISIDB/TIMER分析肿瘤免疫特征(机制三)。...生存分析是非常重要的表型,诸多文章均有介绍。这里,我们对生存分析的纯生信数据库进行总结,果友们在选择时也可以作为参考。...生存分析数据库 Kaplan-Meier Plotter数据库(生存分析经典数据库,首选) http://kmplot.com/analysis/ ?...PrognoScan数据库(生存分析信息最全面的数据库,次选) http://dna00.bio.kyutech.ac.jp/PrognoScan/index.html GEPIA(国人之光,相关性分析是特色...差异分析数据库 oncomine数据库(差异分析首选) https://www.oncomine.org/resource/main.html GEPIA数据库(共表达是特色) http://gepia.cancer-pku.cn

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4-网站日志分析案例-日志数据统计分析

文章目录 4-网站日志分析案例-日志数据统计分析 一、环境准备与数据导入 1.开启hadoop 2.导入数据 二、借助Hive进行统计 1.1 准备工作:建立分区表 1.2 使用HQL统计关键指标 总结...4-网站日志分析案例-日志数据统计分析 一、环境准备与数据导入 1.开启hadoop 如果在lsn等虚拟环境中开启需要先执行格式化 hadoop namenode -format 启动Hadoop start-dfs.sh...start-yarn.sh 查看是否启动 jps 2.导入数据数据上传到hadoop集群所在节点 创建hdfs目录 hadoop fs -mkdir -p /sx/cleandlog 将数据上传到...05_30 ; 使用Sqoop导入到MySQL以及可视化展示部分不再介绍,详细可参考 https://www.cnblogs.com/edisonchou/p/4464349.html 总结 本文为网站日志分析案例的第...4部分,基于MR清洗后的数据导入HIVE中,然后进行统计分析

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