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关键词

从支付宝数据分析

一、者人口特点 1.者年龄分布:年轻人是主力 淘外电商站30岁以下者占比超过六成,40岁以上者占比10%左右,可以看出目前者总体较年轻。 ? 2. 淘外电商者人数最多的省份是广东,上海、江苏、浙江、北京也进入前五。而根据CNNIC数据,2012年上海民人数绝对值排名全国第 13位,综合支付宝数据,可见上海渗透率非常高。 二、特点 1.龄分布:四成以上龄在2年以下 淘外电商站上四成以上龄在2年以下,其中2012年新增者占比,即龄1年以下者占比达到23.4%,新增者较多 由于在周末或者节假日的时候,者可以更自由地安排自己的时间,物场景可能转移到线下,而在工作日,者没有大量的时间外出物,所以更倾向于选择方便快捷的。 ? 40~49岁者关注运动品类较多,运动进入这个年龄段物偏好前五位。60岁以上者热衷于从买食品,食品跻身其物偏好前五位,食 品没有年轻人动方便的老年人提供了生活的便利。

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随着者欺诈的增加,上商业欺诈减少

TransUnion周二发布的一份报告显示,在线匪徒正在减少针对企业的计划,但针对者的COVID-19骗局却在增加。 总部位于芝加哥的全球在线欺诈趋势季度报告指出,针对全球企业的涉嫌欺诈性数字交易从大流的锁定阶段(3月11日至5月18日)到重新开放阶段(5月19日至7月25日)下降了9%。交易安全解决方案提供商。 这与TransUnion在4月13日和7月27日这几周进的调查形成鲜明对比,该调查发现,针对数字COVID-19骗局的目标者数量增长了10%。 TransUnion全球欺诈解决方案高级副总裁Shai Cohen在一份声明中说:“随着企业急于数字化,许多人几乎在一夜之间被迫完全上,欺诈者试图利用这一机会。” 他补充说:“与者相反,欺诈者越来越多地使用COVID-19来捕食那些面临越来越大的财务压力的人。”

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    Kafka者 之 如何进

    放弃不难,但坚持很酷~由于者模块的知识涉及太多,所以决定先按模块来整理知识,最后再进知识模块汇总。 对于 poll() 方法而言,如果某些分区中没有可供息,那么此分区对应的息拉取的结果就空;如果订阅的所有分区中都没有可供息,那么 poll() 方法返回空的息集合。 如果知道这个原理的话,在写程序过程中,如果第一次没有拉取到数据,第二次才拉取到数据也就不足奇了。 2、ConsumerRecord 到的每条息的类型 ConsumerRecord(注意与 ConsumerRecords 的区别),这个和生产者发送的息类型 ProducerRecord 我们在时可以直接对 ConsumerRecord 中感兴趣的字段进具体的业务逻辑处理。

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    有趣的数据分析

    京东商城通过深度分析8000多万用户的真实,通过一系列的数据,揭秘群体的物习惯。其中有不少统计是非常有趣的。 上海人最能“装” 广西人最爱“攒” 其实,人们的背后往往揭示着人物性格。京东商城数聚汇“崇尚科技”数据显示,选iphone手机的用户最冲动,选塞班手机的用户偏理性。 数据显示,山西、陕西、广西全国人均奶粉量最大的三个省市。而孩子买最多婴儿用品、奶爸气质最浓的当属上海人。上海和天津地区的孝子孝女则更多长辈买各种保健品。 而女性用户比较追求生活细节,在时也会偏爱买零食,100位果蔬毒机的女性中就有34位买了黄飞鸿花生。 小结: 通过一组组趣味十足的数据对比,京东商城全景呈现了8000多万人群的物习惯和生活喜好,数据背后反应的地区差异和男女差异既妙趣横生又兼具指导性。

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    双十一的新使命已从培养习惯变培养品质理念

    者在冲动之下下单之后,很可能会发现自己受骗上当,退货的不少,不退货的也会不开心,这违背了快乐物的初心。正是因此,天猫双11现在越来越强调“狂欢”,而不是低价。 电商平台要抓住这一波升级潮流,需要多方面的努力,主流中国电商平台是这样的做的: 1、天猫:个性化、全球化和立体化 作电商业的老大哥,天猫没有错过升级的趋势。 天猫正在通过菜鸟络等业务弥补了相应的短板,随着物流等零售基础设施的完善,京东的优势正在越来越弱,因此必须要有新的方法来迎接升级的需求。 3、美丽说蘑菇街:更美的、榜样的力量 电商前三大品类是鞋服箱包、美妆和3C家电,其中前两项的主力女人,且她们的核心目的是了让自己变得更美。 双11期间,美丽说“物清单”转化率超全站均值的34%,蘑菇街红人直播间单人单日收入最高271785元,多家红人店GMV破百万,这些数据均高于业平均水平。

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    情绪分析:助力品牌洞察

    随着社交络和数字营销的出现,者对产品和品牌的评价受到越来越多的关注。在线用户反馈(例如产品评价、社交媒体评论和调查问卷等)包含了大量具有价值的数据。 而所有这些措施又能帮助企业根据者需求调整相应的产品。 情绪分析的类型 情绪分析模型旨在确定者的情绪极性、情绪类型、意向表达(感兴趣还是不感兴趣、愿意买还是不愿意买)和迫切程度。 基于NLP和ML的情绪分析  自动情绪分析方法以机器学习算法基础,针对输入的数据进训练。 例如,您可以研究竞争对手新产品的上评论,找出它们的优缺点,从中吸取经验教训。 者服务  者希望与品牌商进及时的、无压力的互动。公司提供产品和服务的方式与产品和服务本身同样重要。 这样一来,既能够与者更加高效的沟通,又确保了最注重时效性的事项立即得到解决。 总结 随着者每天在上发布的评论和意见越来越多,处理这些数据并及时得出结论的重要性也越发凸显。

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    RocketMQ什么会被重复

    每个topic下4个队列 每个topic是一类息的集合,topic下面再细分queue是了提高的并发度 「当producer发送topic息时,应该往topic下的哪个queue来发送呢 多出来的者将不会任何队列 「什么一个consumer只能一个queue呢?」 多个一个queue肯定会有并发问题,所以得加锁,这样还不如把topic下的队列数量设置的多一点 「我在运的过程中可以设置topic下queue的数量吗?」 当然可以。 PullRequest类的成员变量如下图 当拉取到息后,息会被放入msgTreeMap,其中key息的offset,value息实体 「另外还有一个重要的属性dropped,和重平衡相关, 如下图 当从阻塞队列中获取PullRequest时,并不会直接发起络请求,而是先看看是否触发流控的规则,比如未息总数超过一定值,未息大小超过一定值等 接着就是收到响应,处理息,并键

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    亚马逊借助苹果的ARKit,者带来AR物体验 | 热点

    亚马逊今日上线了名AR View的新功能,iOS用户可在亚马逊应用上率先体验AR物的乐趣。 ? 最近,亚马逊宣布了名AR View的新功能,iOS用户可以在亚马逊应用上先睹快。 这款应用借助智能手机摄像头就能让者足不出户浏览可视化在线商品。 通常,人们更愿意在零售商的展厅里买家具和其他装饰品,因他们可以看到产品摆放在成品房内的情景。但其他零售商已经陆续推出真正的AR用例,尤其是以宜家代表的家具买。 AR技术允许者在家中可视化展示逼真的产品。 ? 类似于宜家在AR的应用,亚马逊的AR View功能同样借助了苹果ARKit。 因此亚马逊应用中的AR View功能仅适用于运iOS 11的iPhone 6S或更高版本。

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    Kafka 什么使用者组?

    者组的特点 ? 这是 kafka 集群的典型部署模式。 组保证了: 一个分区只可以被组中的一个者所 一个组中的一个者可以多个分区,例如 C1 了 P0, P3。 一个组中的不同的分区一定不会重复,例如: C1 -> P0、P3 C2 -> P1、P2 所有者一起所有的分区,例如 C1 和 C2 共同完成了对 P0、P1、P2、P3 的。 在不同组中,每个组都会所有的分区,例如,组A、组B 都了 P0、P1、P2、P3。 同一个组里面的者对分区是互斥的,例如 C1 和 C2 不会同一个分区;而分区在不同的组间是共享的。 2. 者组的优势 2.1 高性能 ? 组会对其成员进管理,在有者加入或者退出后,者成员列表发生变化,组就会执再平衡的操作。 例如一个者宕机后,之前分配给他的分区会重新分配给其他的者,实现者的故障容错。 ?

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    社区团、直播电商和同城零售的效率公式和效用指标

    效率的公式也很简单: 效率=效用/支出 这里的效用主要分客观效用和主观效用,我将这两个效用进了进一步的拆解,细分六个指标,包括平台属性、触点数量、链、触达频次、决策人数和影响因子 链包括具体的物流程和个人操作,不同的平台属性还决定着者的主观链变得复杂和多样。 所以链实际上具有“客观效用”和“主观效用”双重性质,同时与决策人数和影响因子也有紧密的关系。 触达频次与互联平台的活跃用户数及使用时长的两个指标存在正相关的关系。 决策人数指的是过程中有多少人参与了决策,这个指标与平台属性和品类有关系。 案例三、者C从来不相信物,都是步或开车到线下门店进物。虽然物的目的性很强,但是还是会受到朋友、家人和导的影响,有时候也会因店内装修改变想法,买了计划外的品牌和商品。 另外虽然社区团、直播电商和同城零售在效率方面各不相同,但是它们之所以可以共存,均是在符合原有的习惯、生活方式和习惯的基础上最大化了效率。

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    --天气对用户的影响--地理位置营销模型

    2,天气,节日对用户偏好影响影响   传统基于业务经验的方式进营销是没有任何问题的,只是完全可以业务决策和数据决策相辅去进营销,通过挖掘用户偏好和天气的联系,我们进一步缩小营销的用户范围,结合地理位置 银交易走第三方支付宝更是拿不到位置信息,但是如果走信用卡APP支付则可以拿取地理位置。 支付宝,微信交易的交易数据中商户名称要进去噪,有些不具有参考意义,比如我在一个面馆用微信,显示的商户包头农村商业银,所以我们要过滤掉这些商户信息后进中文语义分析,这一块难度是比较大的,或者不去噪了 ps:是否需要在统计每一个用户金额区间来作一个决策方式? 有些用户基本习惯都是50元以下,那么向他推荐200元以上的也是无法促进转化率的   我们已经可以跑出什么天气或什么节日下不同的籍贯用户更加喜欢进什么类型的,以此作依据结合与信用卡合作的活动商户进精准匹配推荐

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    中了互联的毒

    无论是传统文化赋予新的内涵,还是给互联产品找到新的方向,但凡以新主导的玩家们之所以做新,并不是因他们找到了落地和实践新的正确方式和方法,而是因他们仅仅只是将新看成了一个概念,一个仅仅只是了引起资本圈感兴趣的概念 欲要让新跳出互联式的发展模式,特别是要让新跳出资本驱动的发展模式,我们需要以新的方式和新的角度来看待,只有这样,新才不是一个转瞬即逝的概念,而是变成了一个真正给业带来深度改变的存在。 如果仅仅只是以渐渐远的互联模式来支撑新的雄心,非但是没有成效的,而且还是没有前途的。 当新的重心从互联转移到产业本身,不仅符合当下业的发展大方向,而且符合产业变革的新趋势。 其次,新的力量源自于产业本身,而非资本。 同互联时代的得资本者得天下的发展模式不同,当新时代来临,真正驱动业发展的动力源泉,更多地局限在产业本身,而不是外在的资本。

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    数据告诉你65个有趣的电商心理

    只要深入研究就会发现,绝大多数都能从人类心理学的角度进解释。 在某种程度上,可以被预测,当你了解到人们如何(或什么)去访问站并与之交互,那么就能基于这些原则去设计、开发你的电子商务站。 此外有大约24%的者拒绝物,因他们担心各种线上欺诈站设计: 93%的者认站的视觉感受是一项关键因素,会让他们决定是否在站上进。 52%的物者会放弃访问站,而且再也不会访问,仅仅因不喜欢站的整体外观。 73%的者如果在买某个产品或服务之前就看过相关视频,那么他们做出的可能性更大。 58%的者认制作产品/服务视频的公司更值得信赖。 ?

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    #TW业前瞻#【敏捷零售:走入互联时代】

    且不论京东、苏宁、国美究竟是 真降价促销还是放烟幕弹,众多像我父母一样素来远离互联者也开始尝试在物,这让我们真切地感到:零售业与互联聚合的奇迹,实实在在地发生了。 而iPhone则成了最终打开 欲望阀门的钥匙,造就了智能移动设备和在线的一个新时代。 首先被改变的是者进的渠道。 而现在,企业必须利用这些复合渠道模型,者提供跨渠道的体验,从而帮助企业获得更全面的者信息、提供更多附加服务、积累客户忠诚度,而 不论者是在哪个渠道进。 据 IBM发布的一项调查显示,实体店面仍然是者最青睐的两种物体验之一(最受欢迎的是零售商的站),然而首选实体店面的者比例已下降到了 39%。 跨渠道的无缝物体验。如今,者的往往从一个渠道开始,而在另一个渠道结束,例如在站上查看商品存货、在线买,而在实体店面中提取或者退 货。他们需要无差别的跨渠道物体验。

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    胡凯:数字者与传统业互联转型(上)

    传统企业纷纷开始试水互联转型,2010年苏宁易上商城正式上线;2012年12月初,国美在线与库巴后台重组成国美在线;2014年东航电商首轮注资5000万元人民币,准备向东航1亿人次旅客提供出相关的一站式服务 亚洲开发银的看法是每人每天2至20美元的群体可以被认是中产阶级, 具体到月收入, 中国社科院、麦肯锡、波士顿咨询公司分别进了研究,从买力的角度,月收入5000人民币是中国中产阶级的标准,也有看法认标准可能更低 与国内相比, 跨境买摆脱了刚需而体现出更强烈的追求生活品质的信号,可以看到化妆和个人护理类产品、母婴用品排名有了很大调整,而奢侈品也成了被买的产品,这体现了通过来 加强自身身份认定的 根据艾瑞咨询的调查,方便快捷,可以送货上门、节省时间是选择的第二大原因。 阿里的调查也显示出抓紧下班时间的特性, 44%的发生在傍晚而 20:40则是的黄金时间。 者开始比以前更频繁地更换产品,埃森哲2013年全球者调 查发现,85%的中国者至少在一个业中因服务质量差而进换商,这个比例高于全球(66%)和新兴市场水平(81%)。

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    者正在重返实体店

    如今的者已经成不间断物的顾客(non-stop consumer),他们使用络、出入门店,并且通过微博、微信等社交络保持联系。 1、重新定位实体店 当传统零售商关店退出市场的新闻比比皆是时,埃森哲本次研究却发现了者重返实体店的有趣迹象。虽然68%的调查对象表示未来物将更多地在上进,但是相比前一年该比例下降了8%。 相当比例的者已经形成新的物习惯,对他们而言,线上与线下已经没有边界和顺序之分,“无缝”已经根植于心。三分之一的者认零售商最需要提高的是一体化的物体验。 如果零售商能整合不同的渠道,除各个渠道间的壁垒,将促进者更多的完成。除了容易实现的退换货,零售商可以考虑提供更方便的支付、配送和结账方式。 因此,零售商需要与者进多维度、多方式地个性化互动,才能有效促进者的

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    互联时尚四大趋势

    节选自阿里研究院《互联趋势报告》 ? 趋势一:Glocal的全球 以寻找安全奶粉导火索,以年轻的80后妈妈代表,“海外淘宝”的群体最初于2008年开始形成。 趋势二:数据信用 基于互联产生的信用记录日趋完善,虽然产生信用的本体是虚拟的,但依托于现实社会和人的活动,通过映射而产生的买记录及文字评论等信息经过长时期积累,已然成自然人在现实社会信用表现的一部分 趋势三:大数据预测你的 电商企业利用得天独厚的优势,使用互联技术收集者在活动中产生的数据,涉及买卖双方和交易过程中的每一个细节,基于事实的角度出发,这些宝贵的数据可以还原出买过程中的重要节点 者通过互联的每一次进,都将自己模式的部分细节透露给商家和数据收集者。 趋势四:者共创时尚 当性格洒脱、注重内涵表达的85后和90后成长社会中坚力量,作互联时尚的主力军,注定将把更多个人化的与思考融入未来时尚。

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