文章目录 Python 图片识别 OCR #1 需求 #2 环境 #3 安装 #3.1 macOS #3.2 Linux(CentOS) #4 使用 #4.1 python安装pytesseract库...#4.2 Python代码 #5 在线案例 Python 图片识别 OCR #1 需求 识别图片中的信息,如二维码 #2 环境 macOS / Linux Python3.7.6 #3 安装 #3.1...下载语言包 地址 : https://github.com/tesseract-ocr/tessdata 我这里安装的是中文语言包 中文语言包 : https://github.com/tesseract-ocr...安装 tesseract-ocr wget https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/archive/3.04.zip unzip 3.04.zip cd tesseract...install pytesseract pip install Pillow #4.2 Python代码 from PIL import Image import pytesseract # 指定图片路径和识别的语言
有个需求，需要从一张图片中识别出中文，通过python来实现，这种这么高大上的黑科技我们普通人自然搞不了，去github找了一个似乎能满足需求的开源库-tesseract-ocr： Tesseract的...OCR引擎目前已作为开源项目发布在Google Project，其项目主页在这里查看https://github.com/tesseract-ocr， 它支持中文OCR，并提供了一个命令行工具。...通过这个工具我们可以识别图片上的文字。...如果要识别中文需要下载对应的训练集：https://github.com/tesseract-ocr/tessdata ，下载”chi_sim.traineddata”，然后copy到训练数据集的存放路径...速度比较慢，大家可以拿一张包含中文的图片试验一下。
生活和工作中我们也经常需要从图片中提取文字信息，比如从扫描件，截图或照片中提取有用的信息。...做OCR的工具也很多，很多这样的网络工具，如 FREE ONLINE OCR SERVICE https://www.onlineocr.net/ Convertio https://convertio.co.../zh/ocr/ 也有本地版的，最有名的当属tesseract-ocr https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki/Command-Line-Usage...图片发过来，你不能直接拨号，要么把手机号背下来，要么再找张纸记下来，才能拨号。那个这个时候，OCR就派上用处了。 ? 分别用上面提到的三个工具来识别，看效果 ONLINE OCR ?...我相信OCR在生活中还有很多的应用，比如信件或者包裹拍照，识别邮编之后分拣，手机拍名片自动提取姓名，手机号添加到通讯录，我相信即使在微信里面发图片，敏感信息还是能被后台监测到的，OCR对腾讯来说应该是小菜一碟
文档中的图片或图片本身的OCR识别可以通过第三方工具如PaddleOCR和CNOCR来实现，如下是两个识别过程的实践，以及使用Streamlit构建可视化页面的示例。...github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.7/ppstructure/docs/quickstart.md 使用PaddleOCR解析PDF中的图片...，或直接解析图片中的Table def pdf(file): table_engine = PPStructure(layout=False, show_log=True) pdf_reader...onnxruntime 代码实现如下，效果一般 def image2(): from cnocr.utils import read_img from cnocr import CnOcr ocr...= CnOcr() img_path = 'books.jpg' img = read_img(img_path) res = ocr.ocr(img) for r in
1、Tesserac-ocr简介 [一个Google支持的开源的OCR图文识别开源项目。...可以在项目网站下载：http://code.google.com/p/tesseract-ocr，新版本支持中文,中文语言包定义http://code.google.com/p/tesseract-ocr...直接点击上面的链接，下载windows下的安装文件tesseract-ocr-setup-3.02.02.exe。...会发现图片当前目录下生成了1个result.txt文件里面结果为 ?...前提是对应目录下有相应图片。 在cmd包下ClearImageHelper这个类是对图片进行处理的类，比如灰度转换，二值化，缩放等等，对于复杂图片可以先进行处理，来提高图片识别率。
要先做几个个准备工作： ①找到有图片的网站 ②指定电脑保存路径 ③利用浏览器工具查看网页代码中图片的保存路径（非常重要，如果错误可能抓取不到） 下面给出代码： 注意看注释 Python import...urllib.request.urlopen(url) html = page.read() return html.decode('UTF-8') def getImg(html): '图片地址注意要从浏览器中查看网页源代码找出图片路径...\.jpg)" pic_ext' # 某个贴吧的图片 reg = r'data-progressive="(.+?...\.jpg)" ' # 我的网站图片地址 # reg = r'zoomfile="(.+?...bing.ioliu.cn/ranking") # Bing壁纸合集抓取地址 # html = getHtml("http://tieba.baidu.com/p/2460150866") # 某个贴吧的图片
01 前言 ---- 何谓爬虫 其实爬虫用很官方的语言来描述就是“自动化浏览网络程序”，我们不用手动去点击、去下载一些文章或者图片。...但是你使用这种技术去爬取不正当的信息、有版权的图片等用于商用，那么你就是违法了。...2.通过 F12 查看 网页结构 1） ? ...2) 查询网页规律 div > img 3.右键 查看网页源码源代码 1) 如果源代码 和 网页内容一样，基本是服务端渲染 a....下载图片 1）通过request 获取网页内容 2）cheerio 转换，获取页面内容 3）通过 download （） 加载每一条 img src 的网络请求，保存到本地
一、项目介绍 图像文字识别应用所作的事是，从一张给定的图片中识别文字。这比从一份扫描文档中识别文字要复杂的多。...假使我们需要在一张图片中识别行人，首先要做的是用许多固定尺寸的图片来训练一个能够准确识别行人的模型。...然后我们用之前训练识别行人的模型时所采用的图片尺寸在我们要进行行人识别的图片上进行剪裁，然后将剪裁得到的切片交给模型，让模型判断是否为行人，然后在图片上滑动剪裁区域重新进行剪裁，将新剪裁的切片也交给模型进行判断...，如此循环直至将图片全部检测完。...我们使用如下所示的训练集来训练模型，其中正样本为恰好分割两个字符的图片，其余为负样本。训练完后，我们就获得了一个可以识别某个图片是否为两个字符的分割图片。
很多软件内置了OCR功能，即图片提取文字功能。有些是免费提供给大家使用，但有些是收费的。不管是免费的还是收费的，终究逃离不了隐私问题。用别人的OCR，总得把图片传到对方的服务器。...今天我们使用Python开发一个OCR软件，如下图所示。图片1 安装环境本文基于PaddleOCR搭建本地开发图片提取文字软件，因此需要安装PaddlePaddle环境。...第3行代码中, img_path表示图片路径，cls表示是否使用角度分类模型。3 开发界面有了以上代码就可以完成OCR功能，但使用起来还不够方便，我们进一步将OCR功能封装成软件，便于交互。...def run_ocr(self, img_path): result = self.ocr.ocr(img_path, cls=True) self.text.clear(...图片
幸运的是，现在有一款令人惊叹的工具出现了，它可以轻松解决这个问题，它就是 Umi-OCR。 Umi-OCR 是一款免费、离线且功能强大的 OCR 软件，它以其卓越的文字识别能力和众多实用功能闻名于世。...不论是截屏、粘贴，还是批量导入图片，Umi-OCR 都能够快速准确地提取图像中的文字，让您可以轻松编辑、搜索和共享这些文字内容。...此外，Umi-OCR 还支持扫描和生成二维码，让您可以轻松处理与二维码相关的任务。 Umi-OCR 拥有直观简洁的用户界面，操作简单易用，无需专业技能即可上手。...最重要的是，Umi-OCR 完全离线运行，无需网络连接，保护您的隐私和数据安全。同时，它还提供了命令行调用和 HTTP 接口，方便开发者在自己的应用程序中集成 OCR 功能。...借助 Umi-OCR，您可以快速、准确地将纸质文档、图像中的文字转换为可编辑的电子文本。无论是日常办公、学习笔记，还是数字化档案管理，Umi-OCR 都是您的得力助手。
OCR是什么？ 全称叫做optical character recognition，是对图像领域的文字进行识别。...OCR的常见领域 除了低端的比如抄作业，比如抄代码，用处比较广的，是进行档案数字化处理。 传统的纸质档案，现在仍然在很多地方使用 但数字化总归是趋势，并且为了检索方便，必然是未来的方向。...作为普通人，也经常遇到需要OCR的地方 比如图片、PDF里面需要摘录文字下来，就得用到它了 免费软件哪里找 市面上有很多同类产品，不选择的原因有很多， 比如：收费、病毒、广告、庞大等等 但选择的原因通常就一个...：好用 经过选择，我们找到一款优秀的绿色软件 免费、无广告、识别率高 来自GitHub，对图片、截图、剪切都有支持 并还具有翻译和朗读功能 需要的朋友可以看评论区，自己也来体验一下 体验效果 下载软件，
在网页建设过程中，图片的使用时必不可少的，甚至有些网站的80%~90%的部分都是图片，那么如此之多的图片怎么才能保证良好的用户体验，好的加载速度呢，其实从很多角度都可以做到提高加载速度，或者说好的用户体验...下面介绍外部工具实现图片优化 之前介绍过一种webp格式，有在线生成工具，这种格式是未来的发展趋势，但是目前的支持度不是太好，下边来看优化jpg图片工具imageoptim。...下边是在截屏之后的图片做的对比： ?...其中，在imageoptim的广告词是：ImageOptim makes images load faster，有人担心在图片优化的时候，会不会是图像的质量下降， Basically, ImageOptim
憨憨的一番以为就是狗的图片，于是就发了几张昨天抓取的狗的图片。 ? 在群友的帮助下，一番才知道是爱情公寓里的一个演员。 ?...用request模块请求网络，从返回的数据中解析DOM获得出图片地址。 模块化：anayze（解析文件）、config（动态配置文件）、index（主文件）。...先node install安装package.json中的依赖，配置好想要下载的网页地址，然后node index.js就可以直接执行了~。效果是这样的： ?
于是，突发奇想，利用python下载图片，然后利用工具传递到本地阅读，权当练手了。 ▎网页代码样例： ? 查看网页源代码，可以找到图片所在的网址，加上网站前缀就是真正的图片目标地址。...在linux系统中，直接wget就能下载这些图片，验证图片地址的真实性。...open(picname,'wb') as file: file.write(newpic.content) 代码部分的解析，可以参见学习笔记，也可以参照往期利用python处理网页信息一文...root 381K Sep 2 12:50 20170902006.png -rw-r--r--. 1 root root 463K Sep 2 12:51 20170902007.png 可以看到，图片已经下载到了
OCR是什么？全称叫做optical character recognition，是对图像领域的文字进行识别。...OCR的常见领域除了低端的比如抄作业，比如抄代码，用处比较广的，是进行档案数字化处理。传统的纸质档案，现在仍然在很多地方使用但数字化总归是趋势，并且为了检索方便，必然是未来的方向。...作为普通人，也经常遇到需要OCR的地方比如图片、PDF里面需要摘录文字下来，就得用到它了免费软件哪里找市面上有很多同类产品，不选择的原因有很多，比如：收费、病毒、广告、庞大等等但选择的原因通常就一个：好用经过选择...，我们找到一款优秀的绿色软件免费、无广告、识别率高来自GitHub，对图片、截图、剪切都有支持并还具有翻译和朗读功能需要的朋友可以在评论区留言 获取，自己也来体验一下体验效果下载软件，10M不到，绿色版
在网站中，经常会遇到一种情况，很多图片要么因为图片地址本身指向一个未知地址（404地址），要么因为图片服务器自身的原因未能给img返回正确的图片文件流，就会导致图片错误或者alt信息，如果没有给相应的img...设置宽高，甚至还会影响整个页面的布局，针对以上问题，我们可以采用监听图片的error事件然后做相应的处理。...如： 按正常逻辑，上面的处理不会有问题，但是容易忽略一种情况，那就是替换的图片地址如果也不存在，那onerror...里面的代码就会反反复复地执行，直到请求到图片为止，如果一直请求不到，那就相当于一个死循环了。...对此，对以上代码添加一行代码 this.onerror=none; 在执行完第一次图片替换后，取消图片的error事件监听。
OCR(Optical Character Recognition):光学字符识别,是指对图片文件中的文字进行分析识别，获取的过程。...当前版本为3.02 项目下载地址为：http://jaist.dl.sourceforge.net/project/tesseract-ocr-alt/tesseract-ocr-setup-3.02.02....exe Windows cmd命令行使用Tesseract-OCR引擎识别手机号码和图片中的文字: 1、下载安装Tesseract-OCR引擎(3.0版本+才支持中文识别) tesseract-ocr-setup...命令格式： tesseract 图片名 输出文件名 -l 字库文件 -psm pagesegmode 配置文件 识别数字： 我准备了一张验证码123.png 手机号码的图片，放在F:IDOLa|目录下...识别中文和英文： 网上找了一张图片，有中文有英文的图片： ? 运行命令如下： ? 结果如下：中文识别还不是太好啊！ ?
网页中图片去色问题 网页中经常需要一种js效果，就是鼠标经过某张图片，图片去色。为了不加载两张图片（一张彩色和一张灰色），在网上找到了一些方法。...方案一：使用grayscale.js 可以使用grayscale.js来实现图片的去色，但是有个缺点就是它可以实现鼠标经过图片去色，但是实现不了鼠标移开之后，图片恢复颜色。
一.官方文档 https://pypi.org/project/muggle-ocr/ 二模块安装 pip install muggle-ocr # 因模块过新，阿里/清华等第三方源可能尚未更新镜像，因此手动指定使用境外源...，为了提高依赖的安装速度，可预先自行安装依赖：tensorflow/numpy/opencv-python/pillow/pyyaml 三.使用代码 # 导入包 import muggle_ocr #...初始化；model_type 包含了 ModelType.OCR/ModelType.Captcha 两种 sdk = muggle_ocr.SDK(model_type=muggle_ocr.ModelType.OCR...) # ModelType.OCR 可识别光学印刷文本 这里个人觉得应该是官方文档写错了 官方文档是ModelType.Captcha 可识别光学印刷文本 with open(r"test1.png...(model_type=muggle_ocr.ModelType.Captcha) with open(r"test1.png", "rb") as f: b = f.read() text =
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