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舆情监测分析系统_舆情监测系统

文章目录 一、引言 1.1 目的 1.2 项目信息 1.3 缩写说明 1.4 术语定义 1.5 参考资料 二、舆情分析系统概述 2.1 舆情分析系统介绍 2.2 舆情分析系统价值主张与愿景...参考资料 新浪舆情通:https://yqt.mdata.net/ 二、舆情分析系统概述 2.1 舆情分析系统介绍   我们的舆情分析系统主要包括舆情总缆分析舆情搜索、文章分析、文章评论分析、事件舆情分析...针对舆情总览分析舆情搜索、文章分析、文章评论分析、事件舆情分析、事件舆情预警我们的分析数据来源于多个网站关于某一事件的报道文章的爬取,如微博、今日头条、知乎等,但主要集中于微博。...我们的舆情分析系统的目的是通过大数据技术实时获取民众舆论并分析舆论变化情况,同时能够提供舆情预警使得可以引导舆情向好的方向发展。...2.3 舆情分析系统功能架构   下图为舆情分析系统整体功能架构图: 2.4 系统数据描述   系统的数据来源于微博博文与今日头条新闻文章舆情数据的实时爬取,爬取的数据包括文章内容、文章作者、文章点赞量

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基于大数据的舆情分析_舆情与大数据

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈 上一篇文章我们说到了:大数据开源舆情分析系统-数据采集技术架构浅析 今天跟大家来聊聊我们舆情系统中的数据处理部分是怎么样的工作机制。...简述 舆情系统的数据处理部分我们定义为:数据工厂。 数据工厂,是一套多组件化数据清洗加工及数据存储管理平台,同时能够管理所有的数据库的备份方案。...情感分析 百度飞桨,我们使用了 PaddleHub 深度学习框架并且采用了 Senta模型 ,这个方案上手很简单,在百度飞桨官方网站上有详细内容,这里就不赘述了。...开源舆情系统 项目地址: https://gitee.com/stonedtx/yuqing 在线体验系统 环境地址:http://open-yuqing.stonedt.com/ 用户名:13900000000

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舆情大数据系统_大数据舆情分析工具有哪些

所以我们需要一个高效的全网舆情分析系统,帮助我们实时的观测舆情。 这个全网舆情分析系统,可以实现百亿条网页数据的存储、实时新增网页的抓取和存储并能对新增网页做实时的元数据提取。...有了提取结果,我们还需要进行进一步的挖掘分析,这些分析包括但不限于 舆情的影响力诊断,从传播量级和扩散趋势来做预测,确定是否最终形成舆情。 传播路径分析分析舆情传播的关键路径。...例如希望了解竞争公司新产品的一些舆情分析。 如何实现新增舆情的实时推送,为了保证舆情的时效性,我们不仅需要持久化舆情分析结果,同时也要支持推送舆情结果。...同样的在结构化增量进入舆情分析平台中,也有类似的问题,抽取后的结构化元数据也需要写进入舆情分析平台。舆情分析结果也需要一份写入分布式存储,一份推送至搜索平台。...每一个数据源的写需要感知到下游的存在,或者使用消息服务,通过写消息来做解耦。

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舆情分析的解决方案

随着互联网大数据、云计算、网络爬虫依托全球领先的情绪分析技术和海量互联网信息情报分析帮助客户全方位感知舆情的重要性,深入挖掘潜在价值用户,满足多方面的营销需求。...舆情分析解决方案: 1、舆情管理 监测企业品牌在网络上的品牌形象,及时掌控网络舆论信息;成熟的品牌管理体系,快速优化敏感信息,主动传播,引导良好的品牌形象  2、数据采集 网络爬虫技术人员通过亿牛云爬虫代理加强版代理...通过这些数据信息分析客户需求。对某一网络事件在互联网上的整体传播情况,收集全网数据进行分析。 3、数据观察。...通过采集到的数据信息,对用户线上和线下行为深度洞察构建清晰、准确分析,为客户提供丰富的用分析报告,帮助客户全方位了解,更深入挖掘潜在价值。

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python 舆情分析 nlp主题分析 (1) 待续

需求:一直想试试大数据+舆情分析,虽然数据量不是很大,大概应用一下,看看是否能从海量数据中,提取出主题思想,以看看当前的舆论导向。...1、数据采集,使用python+selenium,采集该话题下的博文及作者信息,以及每个博文下的评论及作者信息; 2、数据预处理,采用Jieba库,构建用户词典,以达到更好的分词;情感分析,采用snownlp...库,寻找政治类积极和负面词向量做一个训练,再进行评论分类; 3、对博文及评论作者信息进行分析,查看调查主体的用户类别概况; 4、lda主题分析,对博文做主题分析,依据top3主题关键字,对博文群主类看法进行分析...;对正、负向评论做一次主题分析,并分别分析观点; 本编主要先完成第一步,后续再继续更新。...23%E4%B8%AD%E5%8D%B0%E5%8F%8C%E6%96%B9%E8%BE%BE%E6%88%90%E4%BA%94%E7%82%B9%E5%85%B1%E8%AF%86%23') 2.1、分析微博页面

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java 舆情分析_基于Java实现网络舆情分析系统研究与实现.doc

基于Java实现网络舆情分析系统研究与实现 基于Java实现网络舆情分析系统研究与实现 摘要:通过对各大门户网站、论坛和贴吧的留言和评论的爬取,录入后台数据库。用户可根据主题、内容进行搜索查看。...关键词:舆情分析;中科院中文分词算法;权值算法;情感倾向性;中文情感分析 中图分类号:TP393.09文献标识码:A文章编号:1007-9599 (2012) 06-0000-02 现代网络社会纷繁复杂...因此,能够抓住并分析民众舆情,是可以为解决和分析更多未知社会事件奠定了基础。...再经过中文情感分析的处理之后生成统计数据,为需要舆情分析的客户提供有效把握民众舆论走向的信息。...一、舆情搜索系统设计 (一)系统用例设计 当客户通过登录此舆情分析与监测系统时,可以拥有通过搜索查阅帖子的权力和生成情感倾向程度图表的权力。因此,本系统主要实现功能即为:(1)搜索查阅帖子。

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网络舆情分析与研判的指标还应有哪些_舆情监测是什么

舆情监测主体来说,如何加强对网络舆情的实时全面监测,并对其做出及时反馈、防患于未然;如何利用现代信息技术做好网络舆情分析,从而进行有效引导和控制;如何化解网络舆情危机,实现网络舆情的高效管理是一项任重而道远的任务...在网络舆情分析和管理中,舆情监测主体的业务需求是基础和根本,业务需求的满足与否,是评判网络舆情分析系统的核心指标。...网络舆情分析系统的评判指标参考项,如下: 网络舆情分析系统的功能是否能满足需求 1.获取关注范围内网络媒体平台的最新信息 所谓关注范围,是指每个单位会有自己关注的网络媒体平台。...网络舆情分析系统的性能是否能满足需求 1.搜索和处理速度快 当网络上有新的舆情信息后,系统是否能在短时间内检索到该信息。...网络舆情分析系统的模块是否能满足需求 1.数据采集 数据采集要求尽量全面、及时。

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舆情分析系统技术解决方案及作用论文_网络舆情解决方案

网络舆情分析工作的开展最先需要做好的就是网络舆情的搜集工作,由于互联网信息内容庞杂多样,舆情信息搜集起来困难,所以要进行舆情分析更是难上加难。但若舆情信息收集的不全,就极易导致舆情分析不正确。...那么,到底舆情分析工作要怎么做呢? 针对此问题,提供了以下舆情分析系统技术解决方案,供各位参考。在了解方案的前,先来说说为什么要采用舆情分析系统进行监测分析。...一、使用舆情分析系统进行监测分析的意义 网络信息化时代,信息数据量庞大,若一味采用人工进行舆情信息分析,容易出现收集的舆情不全、舆情分析不正确等问题。...而通过利用智能化的舆情分析系统进行监测分析,可对网络舆情的走向与信息内容进行实时监测分析,并生成详细的分析数据,为舆情分析报告的制定提供数据支撑。...二、舆情分析系统技术方案 舆情分析系统从数据监测搜集到分析总共分为三大模块,分别是舆情监测搜集、敏感话题预警、舆情趋势分析。 1.

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基于flask框架的高校舆情分析系统

系统分析: 高校舆情分析拟实现如下功能,采集微博、贴吧、学校官网的舆情信息,对这些舆情进行数据分析、情感分析,提取关键词,生成词云分析,情感分析图,实时监测舆情动态。...系统设计: 前端:采用layui+echarts实现图表的展示,数据分析的结果 后端:采用requests实现数据的采集,利用flask+mysql搭建web网站框架,利用机器学习的中文分词、情感分析等技术生成词云分析...、关键词提取、情感分析等功能 系统难点:采集微博、贴吧的数据,利用机器学习的知识生成词云分析、情感分析 系统实现如下 数据采集模块: 采集到的数据如下图所示 微博信息 微博帖子信息微博评论信息 贴吧信息...贴吧帖子帖子回复信息 学校官网信息 利用这些信息,我们可以进行关键词提取,生成词云图 也可以利用这些信息构建我们的舆情分析系统,如下图所示 情感分析微博舆情分析热门微博列表 演示视频:高校舆情分析系统

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Python爬虫实战:抓取和分析新闻数据与舆情分析

在信息爆炸的时代,新闻和舆情分析对于企业和个人来说都具有重要意义。而Python作为一门优秀的编程语言,非常适合用于构建强大的爬虫工具,并用于抓取和分析新闻数据。...4、舆情分析 一旦获取并清洗了新闻数据,就可以进行舆情分析了。舆情分析通过对新闻数据进行情感分析、关键词提取、主题分类等技术手段,来了解公众对某个话题的态度和舆论倾向。...你可以使用Python的自然语言处理库如NLTK和TextBlob,以及机器学习算法来进行舆情分析。...这样可以更直观地展示数据,并帮助你进行更全面的舆情分析。 使用Python编写爬虫抓取和分析新闻数据,并进行舆情分析,是一项非常有用的技能。...希望本文对于你学习和应用Python爬虫抓取和分析新闻数据,并进行舆情分析有所帮助。让我们一起深入学习、实践和掌握这一有用的技能,提升自己在数据分析舆情分析领域的竞争力!

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舆情分析中的应用:从原理到实践

自然语言处理(NLP)技术的崛起为舆情分析提供了一把智能的解锁大众情绪的钥匙。本文将深入剖析NLP在舆情分析中的关键技术、实际应用案例,以及未来的发展趋势和面临的挑战。1....舆情分析基础1.1 舆情分析的定义舆情分析是一种通过系统收集、整理和分析公众言论和媒体报道的方法,旨在了解社会大众对特定事件、话题或实体的态度、情感和观点。...NLP在舆情分析中的关键技术2.1 情感分析情感分析舆情分析的核心技术,通过判断文本中的情感色彩(如积极、消极或中性),帮助分析言论的情感倾向。这对于捕捉大众对事件、产品或话题的态度至关重要。...未来发展趋势与挑战4.1 发展趋势多模态舆情分析: 结合文本、图像、视频等多模态信息,提高舆情分析的全面性和准确性。深度学习在舆情分析的应用: 利用深度学习模型,提高情感分析和实体识别的精度。...实时分析和预测: 发展实时舆情分析系统,能够在舆情爆发前进行预测和干预。4.2 面临的挑战信息噪音过滤: 处理社交媒体等平台上大量无关或虚假信息,提高舆情分析的精准度。

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舆情分析:大数据时代如何应对社会热点

正确回应社会热点舆情、推动国家治理能力和治理体系的现代化,已成为社会各阶层的共识。本文以近年来几个舆情案例的得失为例,研究新媒体环境下舆情应对的规律。...上述现象出现的频率也与舆情高发领域呈现正相关,提示应在社会舆情应对中将信息权威发布和辟谣放到重要位置。...网络舆情应对重点案例分析 (一)积极响应,统一领导,分级负责,建章立制 2016年以来,中办、国办连续发布多个文件,政务公开与政务舆情回应在政策领域取得集中突破。...把握舆情应对规律的重要启示 (一)攻克舆情复杂性与外围地带 舆情事件的信息会经过网络传播迅速扩散,如果有关部门在第一时间回应处置不当,会产生二次舆情,这要求提高对舆情复杂性的认识,从客观上进行实质性的回应...(二)准确把握与解读政策舆论场 舆情应对触及各群体利益,往往存在信息不对等,复杂多变,带来负面效应。例如“年薪12万属于高收入须多缴税”等属于由新政策出台或不实猜测而引起的舆情

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python 舆情分析 nlp主题分析 (3) --gensim库的简单使用

python 舆情分析 nlp主题分析 (1) 待续: https://www.cnblogs.com/cycxtz/p/13663895.html python 舆情分析 nlp主题分析 (2)-结合...库,寻找政治类积极和负面词向量做一个训练,再进行评论分类; 3、对博文及评论作者信息进行分析,查看调查主体的用户类别概况; 4、lda主题分析,对博文做主题分析,依据top3主题关键字,对博文群主类看法进行分析...;对正、负向评论做一次主题分析,并分别分析观点; 第1、2已完成,但是原始的积极和负面词料库不是特别好。...最后一步是进行评论分析,本篇文章是学习gensim的使用方法。...总结: 大概掌握了lda分析的流程。 不足:1、没有进行文本分类(积极、消极),直接进行主题分析,主题有点混淆不是很明确;2、文本预处理欠缺,主题中存分隔符货一些无效词汇。

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书单 | 12购书清单TOP10

点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 今天是12,错过11的小伙伴们可不要连12也错过了哦~~ 如果你不知道买哪些书,可以看看大家都在买哪些。...12福利 京东满100减50,部分图书满减叠券300减200 当当科技好书五折封顶 还等什么?速抢吧!...08 ▊《精益业务数据分析(CDA一级认证教材)》 CDA 数据科学研究院  著 从入门到精通数据红宝书 配合线上备考社区+快捷刷题小程序,让你入门轻松备考无忧 本书是企业业务数据分析方法的集大成著作...,由知名数据分析研究机构CDA 数据科学研究院组织多名行业知名专家进行研讨、策划、编辑而成。...全书由八大部分构成:绪论、表格结构数据与表结构数据、数据库应用、描述性统计分析、多维数据透视分析、业务分析方法、业务分析报告与数据可视化报表、CDA 职业发展。

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用Python搭建一个股票舆情分析系统

写在前面 下面的这篇文章将手把手教大家搭建一个简单的股票舆情分析系统,其中将先通过金融界网站爬取指定股票在一段时间的新闻,然后通过百度情感分析接口,用于评估指定股票的正面和反面新闻的占比,以此确定该股票是处于利好还是利空的状态...在获取了股票的新闻数据之后,我们接下来需要对每支股票的所有新闻进行情感分析了。...然后通过aipNLP对每个标题进行情感分析,进而基于得到的分析结果来统计积极新闻和消极新闻的个数,最后将针对每支股票的分析结果返回: # 对指定股票的所有新闻数据进行情感分析并进行统计 def analyze...df.plot(kind='barh', figsize=(10, 8)) plt.show() 效果图如下所示: 3 总结 在这篇文章中,我们介绍了如何基于python搭建一个简单的股票舆情分析系统...,其中将先通过金融界网站爬取指定股票在一段时间的新闻,然后通过百度情感分析接口对新闻进行情感分析,最后统计股票的正面和反面新闻的占比,以此确定该股票是处于利好还是利空的状态。

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大数据开源舆情分析系统-数据采集技术架构浅析

舆情系统 中数据采集是一个关键部分,此部分核心技术虽然由爬虫技术框架构建,但抓取海量的互联网数据绝不是靠一两个爬虫程序能搞定,特别是抓取大量网站的情况下,每天有大量网站的状态和样式发生变化以后,爬虫程序能快速的反应和维护...12数据爬回来,你怎么展示?怎么可视化?怎么利用?怎么发挥价值? 13等等… 在大规模互联网数据采集时,必须要构建一个完整的数据采集系统。否则,你的项目开发效率和数据采集效率会很低下。...开源舆情系统 目录 开源舆情系统 在线体验系统 开源技术栈 总体架构 数据处理流程 信源管理 站点画像 数据抓取 数据暂存 低代码开发 分布式采集 爬虫管理 采集分类 反爬策略 采集日志 数据解析 在线体验系统...每个应用程序通过logback的kafak插件,写入消息队列,再批量写入专门的 Elasticsearch 日志分析服务器。...日志分析 通过数据分析能看出目前哪类采集的数据有问题,当天或者这段时间内大面积的问题主要集中在什么地方,以及具体是哪些网站出了问题,这些抓取出问题的网站是不是重点关注的对象,等等。

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首次揭秘1112背后的云数据库技术!| Q推荐

从 2009 年到 2021 年,从千万交易额到千亿交易额, 11 已经开展了 12 年。如今,每年的 11 以及一个月后的 12,已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的 11 12 的稳定进行?...《数据 Cool 谈》第三期,阿里巴巴大淘宝技术部 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏,一同揭秘了 11 12 背后的数据库技术...在 11 12,这种方式的弊端会被进一步放大。数据显示,在 11 秒杀系统中,秒杀峰值交易数据每秒超过 50 万笔,是一个非常典型的电商秒杀场景。...2019 年 7 月,分析型数据库 ADB 3.0(AnalyticDB for MySQL 3.0) 发布,高度兼容 MySQL 协议以及 SQL:2003 语法标准,支持对海量数据进行即时的多维分析透视和业务探索

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