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清博舆情系统_什么是舆情

设计概述 2.1 任务和目标 2.1.1 需求概述 我们的舆情分析系统的需求主要由舆情首页、舆情事件分析页、舆情事件预警这三个需求模块构成。 其中舆情首页包括领域(分类)舆情事件热度表、领域舆情热度趋势、舆情地域分布图,舆情事件分析包括事件文章分析、事件评论分析、舆情事件分析三大块(详细需求令见需求规格说明书),舆情事件预警包括舆情事件负面评论舆情 5.3.2 后台与前端子系统 舆情页与舆情服务模块 模块描述:用于舆情分析员查看舆情事件、搜索舆情事件、舆情预警 功能描述: a. 舆情首页 a) 分类舆情事件热度 b) 分类舆情热度趋势 c) 舆情地域分布图 b. 舆情预警 a) 舆情事件负面评论预警; b) 舆情事件负面评论增长预警; c) 舆情事件热度增长预警; c. 舆情事件分析 a) 舆情事件总览 i. 事件关键词分析 ii.

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舆情监测分析系统_舆情监测系统

2.3 舆情分析系统功能架构 2.4 系统数据描述 三、功能性需求 3.1 舆情首页需求 3.1.1 领域舆情热度 3.1.2 领域舆情热度时间变化 3.1.3 地域舆情分布 3.2 舆情搜索页需求 参考资料 新浪舆情通:https://yqt.mdata.net/ 二、舆情分析系统概述 2.1 舆情分析系统介绍   我们的舆情分析系统主要包括舆情总缆分析、舆情搜索、文章分析、文章评论分析、事件舆情分析 针对舆情总览分析、舆情搜索、文章分析、文章评论分析、事件舆情分析、事件舆情预警我们的分析数据来源于多个网站关于某一事件的报道文章的爬取,如微博、今日头条、知乎等,但主要集中于微博。 我们的舆情分析系统的目的是通过大数据技术实时获取民众舆论并分析舆论变化情况,同时能够提供舆情预警使得可以引导舆情向好的方向发展。 3.1.2 领域舆情热度时间变化   用折线图展示不同领域最近七天的舆情热度变化。 3.1.3 地域舆情分布   用热度地图展示中国范围内所有舆情文章的地域数量分布情况。

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    舆情大数据系统_大数据舆情分析工具有哪些

    所以我们需要一个高效的全网舆情分析系统,帮助我们实时的观测舆情。 这个全网舆情分析系统,可以实现百亿条网页数据的存储、实时新增网页的抓取和存储并能对新增网页做实时的元数据提取。 预警设置,我们支持舆情讨论量阈值设置,达到阈值后通知推送业务方,避免错过舆情的黄金参与时间。 这些挖掘后的舆情结果会被推送至需求方,同时也提供接口给各业务方搜索,查询使用。 由于全量分析时效性差,加上舆情往往关注最新的新闻,评论,所以我们必须做增量分析。 如何提供高效的舆情搜索,用户除了订阅固定关键词的舆情以外,做一些关键词搜索。 例如希望了解竞争公司新产品的一些舆情分析。 如何实现新增舆情的实时推送,为了保证舆情的时效性,我们不仅需要持久化舆情分析结果,同时也要支持推送舆情结果。 同样的在结构化增量进入舆情分析平台中,也有类似的问题,抽取后的结构化元数据也需要双写进入舆情分析平台。舆情的分析结果也需要一份写入分布式存储,一份推送至搜索平台。

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    舆情反馈,唯快不破——WeTest舆情实时迭代最新数据

    用户口碑和评价已经成为了游戏运营者非常重视的环节,为了获取用户的评价趋势,游戏运营者需要时时关注贴吧、三方市场的评论,WeTest的舆情功能整合了所有游戏社区信息源,极大的满足了运营者对于舆情监控的需要 互联网的世界瞬息万变,运营者提出对于舆情监控的时效性的新要求,昨天还是最受欢迎的游戏,今天就会骂声一片,我们来看看一款游戏的舆情短时间内会发生什么。 2015年,某游正式公测,开测首日,好评如潮。 什么样的舆情监控是有效的? WeTest舆情监控在这个时候推出时效性优化新版本,15分钟更新最新舆情监控结果,保证用户掌握每15分钟的市场舆情变化。 ? 如何把WeTest舆情的实时反馈从2小时缩短到15分钟? WeTest舆情时效性新版本15分钟更新游戏舆情最新数据,为游戏运营者节省更多的时间去做bug修复,去做危机公关,为项目及时挽救经济与口碑的损失! 你问我为什么这么自信?因为,天下武功,唯快不破。

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    网络舆情分析与研判的指标还应有哪些_舆情监测是什么

    舆情监测主体来说,如何加强对网络舆情的实时全面监测,并对其做出及时反馈、防患于未然;如何利用现代信息技术做好网络舆情分析,从而进行有效引导和控制;如何化解网络舆情危机,实现网络舆情的高效管理是一项任重而道远的任务 在网络舆情分析和管理中,舆情监测主体的业务需求是基础和根本,业务需求的满足与否,是评判网络舆情分析系统的核心指标。 网络舆情分析系统的评判指标参考项,如下: 网络舆情分析系统的功能是否能满足需求 1.获取关注范围内网络媒体平台的最新信息 所谓关注范围,是指每个单位会有自己关注的网络媒体平台。 所谓最新信息,是指近期内的网络舆论,如某个舆情监测主体需要三个月内的信息,那么最新的消息即为三月内的网络舆情信息,更早的帖子和信息则需要归档处理。 网络舆情分析系统的性能是否能满足需求 1.搜索和处理速度快 当网络上有新的舆情信息后,系统是否能在短时间内检索到该信息。

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    舆情分析系统技术解决方案及作用论文_网络舆情解决方案

    网络舆情分析工作的开展最先需要做好的就是网络舆情的搜集工作,由于互联网信息内容庞杂多样,舆情信息搜集起来困难,所以要进行舆情分析更是难上加难。但若舆情信息收集的不全,就极易导致舆情分析不正确。 那么,到底舆情分析工作要怎么做呢? 针对此问题,提供了以下舆情分析系统技术解决方案,供各位参考。在了解方案的前,先来说说为什么要采用舆情分析系统进行监测分析。 一、使用舆情分析系统进行监测分析的意义 网络信息化时代,信息数据量庞大,若一味采用人工进行舆情信息分析,容易出现收集的舆情不全、舆情分析不正确等问题。 而通过利用智能化的舆情分析系统进行监测分析,可对网络舆情的走向与信息内容进行实时监测分析,并生成详细的分析数据,为舆情分析报告的制定提供数据支撑。 二、舆情分析系统技术方案 舆情分析系统从数据监测搜集到分析总共分为三大模块,分别是舆情监测搜集、敏感话题预警、舆情趋势分析。 1.

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    java 舆情分析_基于Java实现网络舆情分析系统研究与实现.doc

    基于Java实现网络舆情分析系统研究与实现 基于Java实现网络舆情分析系统研究与实现 摘要:通过对各大门户网站、论坛和贴吧的留言和评论的爬取,录入后台数据库。用户可根据主题、内容进行搜索查看。 所以网络中的评论内容是对于抓住民众舆情倾向的一个宝贵财富。民众舆情是人民群众通过表达自己的意见而可以预见未来事务的发展走向。 因此,能够抓住并分析民众舆情,是可以为解决和分析更多未知社会事件奠定了基础。 再经过中文情感分析的处理之后生成统计数据,为需要舆情分析的客户提供有效把握民众舆论走向的信息。 一、舆情搜索系统设计 (一)系统用例设计 当客户通过登录此舆情分析与监测系统时,可以拥有通过搜索查阅帖子的权力和生成情感倾向程度图表的权力。因此,本系统主要实现功能即为:(1)搜索查阅帖子。

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    大数据如何作用于”舆情“?

    舆情产品服务的角度看,浓缩海量信息,抵抗“数据爆炸”已成舆情工作基本要求。故此,掌握数据抓取能力与舆情解读能力,通过“加工”实现数据的“增值”,将是未来舆情分析的必备技能。 大数据的核心和目标就是预测,具体到舆情服务,舆情工作人员从互联网浩如烟海的数据中挖掘信息、判断趋势、提高效益,虽然获得广泛且实际的应用,但还远远不够。 舆情分析人员要不断增强关联舆情信息的分析和预测,把服务的重点从单纯的收集有效数据向对舆情的深入研判拓展,跟踪关联舆情,不再局限于危机解决,还要辅之以决策参考,从注重“静态收集”向注重“动态跟踪”拓展,从致力 舆情服务机构应树立大舆情观念,对数据进行生产、分析和解读,探索一条为用户提供分众化服务的信息增值之路,使舆情服务的主体和边界形成一条完整的“舆情闭环”。 大舆情,强调大数据的关联性。发展和利用好数据资源,充分反映数据爆发背景下的数据处理与应用需求,这是大数据时代最大的舆情变革。

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