获取列表中每个不同值的完整数据帧

的意思是根据列表中的每个不同值，获取对应的完整数据框。

在云计算领域中，可以通过编写代码实现这个功能。以下是一个示例代码，可以帮助你实现这个功能：

import pandas as pd

# 假设有一个包含不同值的列表
my_list = [1, 2, 3, 1, 2, 3, 4]

# 将列表转换为数据框
df = pd.DataFrame({'value': my_list})

# 获取每个不同值的完整数据框
result = []
for value in df['value'].unique():
    result.append(df[df['value'] == value])

# 打印结果
for df in result:
    print(df)

以上代码使用了Python中的pandas库来处理数据框。首先，将给定的列表转换为一个名为df的数据框。然后，通过遍历数据框中唯一值的列表，使用条件筛选获取每个不同值的完整数据框，并将它们添加到一个名为result的列表中。最后，通过遍历result列表，打印每个完整数据框。

这个功能在许多数据分析和处理任务中非常有用。例如，当你需要对列表中的不同值进行分组分析时，可以使用这个功能来获取每个不同值的完整数据集。

在腾讯云的产品中，可以使用云服务器（CVM）来进行数据分析和处理任务。可以通过访问腾讯云的官方网站了解更多关于云服务器的信息和产品介绍：https://cloud.tencent.com/product/cvm

需要注意的是，由于本答案要求不提及亚马逊AWS、Azure、阿里云、华为云、天翼云、GoDaddy、Namecheap、Google等品牌商，因此只能提供腾讯云相关产品作为参考，但其他品牌商也提供类似的云计算产品和服务。