学习
实践
活动
工具
TVP
写文章

数据很少,用什么模型?| 数说 · 算法

最后,分享一张scikit-learn.org的flow chart,它概括了如何根据数据量来选择模型: (看不清楚请点开) ? 比如举个例子: 现在想通过身高、体重、年收入来预测一个人的性别(随便举的例子,勿喷~),目前有2万人的训练数据。 样本量大于50,预测的是一个分类变量(category),同时有标记数据,即是有监督的学习(关于有监督和无监督,参考这里→机器学习分类大全),样本量2万<100K,根据这些条件,我们选择Linear SVC 让我哭一会~ 针对小样本数据,如何选择模型? 欢迎各位大神给数说君留言,或者再下方评论区评论

6.8K60

含有带有很少误差条的数据全精度数据图。

5910
  • 广告
    关闭

    年末·限时回馈

    热卖云产品年终特惠,2核2G轻量应用服务器6.58元/月起,更多上云必备产品助力您轻松上云

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    数据没用?!张小龙:我们很少看统计数据

    导读:关于大数据的应用案例我们已经推送过很多,但大数据不是万能的,因为大数据只是研究数据之间的相关性,解决不了因果性。相比之下,身段更灵活的“小数据”反而更善于看穿因果性。 01 微信通过小数据探索需求 张小龙有一次说,“近期有个同事找我聊,问我是如何通过统计数据来看用户的喜好,通过数据来做一些东西。 结果我的回答是,其实我们很少看统计数据,也几乎没从统计数据里看到用户的喜好。根据统计数据来找需求和方向是挺难的。我们也不会去了解手机QQ的统计数据来指导微信的工作。” 这个问题的实质不在于大数据,而在于数据挖掘和分析的处理方式的差异化。大数据也可以做出这些深入的分析,但是现实的情况是,大多数决策所需要的全数据几乎是很难获得的。 当下,大家都大谈大数据,但是马丁·林斯特龙认为,大数据连接了千百万的数据点,可以准确地产生相互关系。但是,当人类按照自己的习惯行动时,大数据分析通常不会十分准确。

    45720

    数据科学】数据科学书上很少提及的三点经验

    显然没错,但关键是确保算法在未来数据上仍旧得到出色的效果。我在别处也写过,如果仅凭着训练数据的表现就轻信自己的算法,实在是太自欺欺人了。 那么下面是我的三个主要见解,其它书本里很少提及。 但最终你需要将这种算法应用于未来的数据,同时希望确保在新数据上的表现和在原始数据集上的表现几乎一样好。 初学者常犯的错误就是仅仅关注手头数据集上的表现效果,然后认为在未来数据上同样奏效。 现实世界的数据往往如此。一月份的销售图表和六月份的看上去会迥然不同。 或者数据点之间相关性很高,就是说若你知道一个数据点,那另一个样本数据的信息也八九不离十了。 不幸的是,这更像是一门艺术,而且因为理论不完善书本里很少提及。特征值归一化是一条捷径。有时候,特征值需要取对数计算。 一个坏消息主要针对大数据而言,因为所有的这些意味着对大规模实现复杂算法的需求很少,然而多数情况下目前用非分布式算法并行计算内存中的数据已经很有帮助了。

    38960

    数据科学】数据科学书上很少提及的三点经验

    【编者按】本文作者指出了关于数据科学书上很少提及的三点经验:模型评价方法是关键,特征提取是根本,模型选择而非数据集规模最费时间。 显然没错,但关键是确保算法在未来数据上仍旧得到出色的效果。我在别处也写过,如果仅凭着训练数据的表现就轻信自己的算法,实在是太自欺欺人了。 那么下面是我的三个主要见解,其它书本里很少提及。 但最终你需要将这种算法应用于未来的数据,同时希望确保在新数据上的表现和在原始数据集上的表现几乎一样好。 初学者常犯的错误就是仅仅关注手头数据集上的表现效果,然后认为在未来数据上同样奏效。 不幸的是,这更像是一门艺术,而且因为理论不完善书本里很少提及。特征值归一化是一条捷径。有时候,特征值需要取对数计算。 一个坏消息主要针对大数据而言,因为所有的这些意味着对大规模实现复杂算法的需求很少,然而多数情况下目前用非分布式算法并行计算内存中的数据已经很有帮助了。

    401100

    Science: 细菌种间很少合作

    对土壤,秀丽隐杆线虫肠道,人类肠道,小鼠肠道,黑色果蝇肠道和金属加工液的研究表明,竞争和偏利等对抗性互动占主导地位,而互利很少见。 数据中的另一个重要模式是生态相互作用强度的可变性,其中许多相互作用是相对较弱的。

    17730

    C# 很少人知道的科技

    本文来告诉大家在C#很少有人会发现的科技。即使是工作了好多年的老司机也不一定会知道,如果觉得我在骗你,那么请看看下面。 因为C#在微软的帮助,已经从原来很简单的,到现在的很好用。 在10多年,很少人知道微软做了哪些,我在网上找了很多大神的博客,然后和很多大神聊天,知道了一些科技,所以就在这里说。如果大家看到这个博客里面没有的科技,请告诉我。 var foo = new HvcnrclHnlfk(); 辣么大 实际上我有些不好意思,好像刚刚说的都是大家都知道的,那么我就要开始写大家很少知道 Func<string,string var str = "kktpqfThiq"; string foo = $@"换行 {str}"; 注意两个的顺序,反过来直接告诉你代码不能这样写 表达式树获取函数命名 定义一个类 _count < 0; } } 是不是觉得很多有人这样写,下面让大家看一个很少人会知道的科技,感谢walterlv 重写运算返回 很少人知道实际上重写 == 可以返回任意的类型,

    31620

    Java IAQ:很少被回答的问题

    Q:什么是很少被回答的问题? 一个问题如果被回答地很少,有可能是因为知道答案的人很少,亦或是因为问题本身模糊不清、微不足道(但对你来讲可能很关键)。 那么你大概需要一个通过JDBC访问的数据库,或者将数据序列化,然后将它存成文件的形式。 Q:我可以将Math.sin(x)写成sin(x)吗? 长话短说:Java1.5之前的版本不可以。 下面是对一些数据结构进行读写操作的时间耗费表: ? Java编译器在循环中能检测出常量这件事做得并不好。C/Java的for循环是个比较糟糕的概念,因为它大部分时候会重复计算结束条件。 自动数据类型转换被废止了。虽然强制两类转换是有限制的,但是远不到被废止那个份上。你仍然可以写(1.0 + 2),2会自动被转换成double类型。

    28520

    打印内容默认左上角出现,若数据很少应该如何设置布局?

    24140

    android获取数据_获取AndroidID需要权限

    /* * File: DeviceUtils.java * Author: wenxiangli * Create: 2017/8/17 16:22 * 获取手机的UUID信息 */ import android.content.Context

    7730

    Selenum获取招聘数据

    ,对源码进行解析并且获取到招聘单位的公司名称,招聘Title,职位要求,薪资范围,并且把这些数据放到一个字典中,见parse_detail_page方法的源码: def parse_detail_page (self,source): '''对招聘详情页的数据进行解析''' #对详情页的数据进行分析 html=etree.HTML(source) #获取公司基本信息 infos ''' #对详情页的数据进行分析 html=etree.HTML(source) #获取公司基本信息 infos=html.xpath('//div[@class } print(jobInfo) if __name__ == '__main__': job=Job() job.run() 执行如上的代码后,就会获取到最初设计的数据 ,这里对这些数据就不显示了,实在是数据太多。

    31860

    这个排序这么酷,为什么知道的人很少

    arr,将元素放入对应的桶bucket 第二步:遍历桶bucket,将元素放回数据集arr } 更具体的,对应到上面的栗子,“基”有个位和十位,所以,FOR循环会执行两次。 第一步:遍历数据集arr,将元素放入对应的桶bucket; 操作完成之后,各个桶会变成上面这个样子,即:个位数相同的元素,会在同一个桶里。 第二步:遍历桶bucket,将元素放回数据集arr; 画外音:需要注意,先入桶的元素要先出桶。 操作完成之后,数据集会变成上面这个样子,即:整体按照个位数排序了。 第一步:依然遍历数据集arr,将元素放入对应的桶bucket; 操作完成之后,各个桶会变成上面这个样子,即:十位数相同的元素,会在同一个桶里。 第二步:依然遍历桶bucket,将元素放回数据集arr; 操作完成之后,数据集会变成上面这个样子,即:整体按照十位数也排序了。 画外音:十位数小的在前面,十位数大的在后面。

    14720

    数据时代数据获取

    随着大数据的不断发展,数据获取难度及数据量规模增大,未来大数据获取成本将会越来越高。 那么,目前的主流数据获取方式包括哪些呢?1. 众包方式通过大量人力产生,如人工标注的数据,很多政府通过人力搜集的数据也暂且归为此类;2. 数据API获取,很多商业数据平台提供了有偿数据获取的API,通过这些API可以获取想要的数据;3. 系统日志,很多系统或平台产生的日志也是重要的数据来源,如微信、淘宝的用户产生的数据;4. 网络爬虫,通过网络爬虫获取海量数据。 前三种方式是简单粗暴的,要么有钱,要么有关系,那么第四种方式则是当前大数据获取技术领域探讨得相对较多的问题。 在爬虫领域,数据获取又可以分为数据获取数据清洗两个方面。 ,如基于视觉、听觉甚至感觉的数据获取,就如同人类一样,通过眼镜、耳朵和皮肤获取数据,那时候又将是一番怎样的景象呢?

    70570

    selenium获取缓存数据

    爬虫呢有时候数据方便有时候登入获得cookies,以及获取他存缓存中的数据 一.获取缓存中的数据其实很简单js注入就好了 localStorage_1 = driver.execute_script(" return window.localStorage.getItem('key')") #很多人说我执行了怎么没有获得呢 #那你缓存所在的url不对,你要跳转到他对应的url再获取 driver.get

    70220

    获取当前jvm数据

    获取当前jvm数据 import java.io.InputStreamReader; import java.io.LineNumberReader; import java.lang.management.ManagementFactory

    13210

    elasticsearch分页获取数据

    提到elasticsearch分页,可能首先想到的是类似mysql的那种处理方式,传入分页起始值以及每页数据量,es确实提供了类似的处理策略,代码如下: @Test public void searchFromSize new SearchSourceBuilder(); searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.matchAllQuery()); //每页10个数据 but was [11010] 为什么会使用index.max_result_window来限制搜索深度,因为这需要耗费大量内存,比如from为10000,es会按照一定的顺序从每个分片读取10010个数据 ,然后取出每个分片中排序前10的数据返回给协调节点,协调节点会将从所有分片节点返回的10条数据再次进行统一排序处理,以此来返回全局排序前10的数据,如果有类似的需要可以使用scroll以及search

    22910

    listview动态获取数据

    39 //开启线程 40 new Thread(runnable).start(); 41 //handler与线程之间的通信及数据处理 46 if(msg.what==0) 47 { 48 //msg.obj是获取 handler发送信息传来的数据 49 @SuppressWarnings("unchecked") 50 //将Adapter绑定到listview中 69 listView.setAdapter(adapter); 70 } 71 72 } 2.从网络中获取 38 person=new Person(); 39 //获取属性值

    57390

    获取数据字典

    表结构信息查询 SELECT      TableName=CASE WHEN C.column_id= THEN O.name ELSE N'' END,...

    48050

    扫码关注腾讯云开发者

    领取腾讯云代金券